数据挖掘技术在医院管理中的应用

目的：医疗数据挖掘能够对医院现有数据库中数据进行自动分析并提供有价值的医学知识,为医院管理中各项决策提供有力的技术支持。方法：介绍数据挖掘的概念,分析数据挖掘的主要任务,阐明医学数据挖掘的应用现状。结果：对数据挖掘技术在医院中医疗质量管理、医用耗材备货管理、手术室感染管理以及影像科管理中的具体应用进行了分析研究。结论：提出数据挖掘应用时必须注意的问题,肯定了快速发展的图像数据挖掘技术所具有的较高学术价值和广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

传统统计分析技术难以对海量数据进行有效分析,数据挖掘技术可为医院管理决策提供更有力的技术支持。作者介绍了类描述、关联分析、聚类分析、分类和预测、时序模式技术在医院管理中的应用,指出随着数据挖掘技术的日益普及,其必将在医院管理领域得到更加广泛的应用。     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

决策支持系统在医院人力资源管理中的应用

目的:促进医院人力资源信息化管理,推进医院信息化应用。方法:采用基于数据仓库理论和商业智能技术架构的医院管理决策支持系统,实现数据多维分析展示。结果:系统从医院人力数量、分布、结构、预测、分析报告和同级比较5个方面对人力数据进行分析展示,为管理者提供多层次、多角度的数据挖掘分析结果。结论:决策支持系统为医院人力资源管理提供决策支持,推进了医院信息化应用。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

介绍数据挖掘技术在医院的应用及其对医院管理的作用。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性,为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

在医院管理当中常用的传统统计分析技术无法对数量较大的数据进行准确而有效的分析,而这种技术又能够使得医院的高层在管理以及决策方面能够得到强而有力的支持。本文当中对于类描述、聚类分析、关联分析、预测、分类、时序模式等技术在医院管理当中的运用进行介绍,将对数据挖掘技术进行深层次剖析,使其能够在医院管理当中发挥更为显著的作用。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

介绍数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理中具有广泛的应用性,提出随着信息技术广泛而深入的应用,医院的管理水平将得到显著的提高.     

数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用

目的探讨数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,对医院信息系统中的数据进行理解、准备、挖掘,并在手术室医院感染管理领域进行评估与应用。结果数据挖掘技术可应用于手术室医院感染管理的许多领域:手术室无菌物品及一次性用品智能备库系统,预测术后切口感染,合理安排手术,并防止抗菌药物的滥用,根据围术期的抗菌药物应用分析其与耐药性的规律,对参观手术人员和进修生实习生的管理,利用医院信息系统(HIS)中知识解决难点和杜绝差错,对手术室医院感染常规工作动态监测。结论数据挖掘技术作为一门新的技术,能从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在的信息与知识,并能在手术室医院感染管理中得到很好的应用。     

德国医院管理特点

德国医院管理特点陈焕生于丽华根据德国医院管理的主要特征，就医院性质、类型、区域医院规划及实施标准，医院组织结构特点，医院领导的“三架马车”结构和任职资格，医院护理管理体制和护理实施小组制等方面进行介绍，旨在为我国医院管理与改革的发展和研究提供依据。一...     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益。     

医院质量控制与综合管理系统设计与实现

目的：保障医院运营的效率,降低医疗成本,提升医疗质量管理水平。方法：采用面向服务架构及数据挖掘技术．设计并实现了医院质量控制与综合管理系统。结果：该系统能够实时监控医院的运营状况,有效缩短医疗质量控制周期,促进医疗质量的持续改进。结论：该系统功能完整,实用性强,提高了医疗质量及综合管理的信息化水平,具有良好的经济效益和社会效益。     

医院医保分科定额管理中的数据挖掘研究

目的：随着医疗保障制度的不断完善,医保工作在医院管理工作中占据了越来越重要的地位,如何制定科学、合理的定额指标也成了医院医保工作的一个重点和难点。方法：利用数据挖掘技术制定医保定额指标并进行相关数据的分析。结果：数据挖掘技术能够制定动态的定额指标,加快分析反馈的速度,并做出及时的分析返溯。结论：数据挖掘与传统技术对比具有灵活、快速的优点,把数据挖掘技术引入定额管理将适应医保管理工作新的变化与挑战。     

商务智能技术与医院管理信息利用实践

目的应用商务智能技术(BI)对医院信息资源进行深加工,为医院管理提供决策支持。方法利用BI系统构建、数据仓库与挖掘工具、BI功能展示以及决策树等方法,建立基于BI技术的医院管理信息系统。结果确立了医院运营、医疗质量和绩效管理等三大主题的信息利用价值;商务智能技术在急性心梗的入门至球囊扩张时间（DtoB时间）的持续改进中具有较高的信息利用价值。结论商业智能技术对提高医院管理效率,提升医院医疗质量水平具有非常重要的促进作用。     

基于HIS数据仓库智能挖掘的决策支持系统研究

本文基于数据仓库和数据挖掘技术,结合我院实际情况和智能化管理需求进行决策支持系统的研究。通过建立功能明确、维度丰富、粒度细化、展现灵活的数据仓库,进行相关主题的联机分析（OLAP）和数据挖掘（DM）。该系统的应用能够充分利用数据仓库面向主题数据特点,很好地帮助医院进行辅助决策,实现医院的自动化质量监控和智能化临床决策管理。     

数据挖掘在高校突发公共卫生事件预警和控制中的应用

[目的]研究数据挖掘在高校突发公共卫生事件预警和控制中的应用。[方法]利用数据挖掘技术对高校突发公共卫生事件进行管理。[结果]数据挖掘能够应用到高校突发公共卫生事件预警和控制中。[结论]数据挖掘可以提高高校进行突发公共卫生事件管理的水平,为高校突发公共卫生事件预警、控制与管理提供了一种新的研究思路和分析方法。     

大型综合性医院协同管理模式研究

管理信息化对提高医院管理水平有重要意义。直线式管理结构和复杂行政流程,与当前医院快速发展有许多不适应之处。文章阐述了如何利用信息技术在医院管理中引入协同的理念,通过公开、分析和挖掘有用信息,加强信息的反馈与再利用、建立信息流通的环路,实现人、数据、和流程的协调运作,从而最终实现医院透明化与精细化管理,提高工作效率,打造坚实的医院品牌。