中学教师亚健康疲劳与健康促进生活方式

目的探讨健康促进生活方式对中学教师亚健康疲劳影响。方法 2013年4—5月采用横断面调查方法在广东省广州市采用简单随机抽样(随机数表法)随机抽取3个区的中学教师8 111名作为调查对象,在被调查者年度体检时进行现场调查。健康状况及疲劳的判定主要结合被调查者的体检报告及亚健康评定量表(SHMS V1.0),生活方式的评估使用健康促进生活方式量表(HPLP-II)。结果共有1 586人发生疲劳,疲劳的现患率为19.55%,其中,亚健康疲劳31.72%(503人),疾病疲劳65.89%(1 045人),远高于健康者疲劳2.39%(38人)。回归分析发现健康促进生活方式对亚健康疲劳有明显影响(P 0.05),在校正一般人口学资料的模型中,相对于优秀的促进健康生活方式(最小暴露者),差的生活方式(最高暴露者)发生亚健康疲劳的危险性高达70倍(OR=69.63,95%CI=26.80～180.87),一般的生活方式(较高暴露者)发生亚健康疲劳的危险性高达16倍(OR=15.87,95%CI=8.43～29.89),次优的生活方式发生亚健康疲劳的危险性为2倍(OR=2.05,95%CI=1.07～3.93);而且进一步的回归分析显示HPLP-II6个维度处于差的、一般的及次优的等级时,处于亚健康疲劳的危险度也增加(P 0.05),其中,差的、一般的压力管理、人际关系、心灵成长对亚健康疲劳发生的危险度较高。结论亚健康疲劳与不良生活方式影响因素密切相关。     

中学教师亚健康与生活事件关系的病例对照研究

了解中学教师亚健康与生活事件的关系,为制定教师人群的健康促进策略及积极的应对方式提供参考.方法 在广州市随机抽取3个区(萝岗区、荔湾区、增城区)共8 111名中学教师为调查对象,由调查员在体检时进行现场调查,问卷当场收回.随后结合“亚健康自评量表”进行评价,并依据体检报告排除患实质性疾病者.再随机选出114例诊断明确的亚健康者进行1∶4配比病例对照研究,运用条件Logistic回归分析方法处理资料.结果 中学教师经历生活事件对亚健康的发生影响有统计学意义(OR=7.433,95%CI=4.391 ~ 12.583,P<0.01).条件Logistic分析显示,最常见诱发亚健康发生的生活事件有家庭不和(OR=17.699,95%CI=1.929~ 162.436)、婚姻问题(OR=11.940,95%CI=1.214~117.428)、家人病重(OR=7.006,95%CI=2.207~22.243)、频繁加班(OR=6.794,95%CI=4.283~ 10.777)、亲人或好友亡故(OR=6.635,95%CI=3.686~ 10.127)、情感问题(OR=5.889,95%CI=2.225~15.585)、子女问题(OR=3.505,95%CI=1.714~7.167)、经济上困境(OR=3.156,95%CI=1.855~5.370)、生活方式改变(OR=2.956,95%CI=1.277~6.846).结论 生活事件是中学教师发生亚健康的危险因素.积极消除或缓解应激性生活事件,加强教师压力管理,提高应对能力,对中学教师亚健康的预防及干预有着重要的实践意义.     

儿科医护人员亚健康状况及影响因素分析

目的了解儿科医护人员亚健康状况及影响因素,为预防儿科医护人员亚健康提供依据。方法采用整群抽样方法对71家医院儿科医护人员进行问卷调查,分析儿科医护人员亚健康发生情况,采用Logistic回归分析亚健康的影响因素。结果发放调查问卷801份,回收有效问卷682份,问卷有效率为85.14%。儿科医护人员亚健康检出率为64.37%;已婚亚健康检出率高于未婚/离异/丧偶(P0.05),护士亚健康检出率高于医生(P0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,几乎总是有差错事故压力感(OR=12.203,95%CI:2.613～56.894)、饮食经常不规律(OR=2.325,95%CI:1.240～4.361)、有子女升学或就业压力(OR有子女但无压力=1.683,95%CI:1.122～2.524;OR有子女且有压力=2.484,95%CI:1.444～4.273)、亲友支持较少(OR=3.957,95%CI:2.090～7.491)、所在科室有医疗纠纷(OR=1.649,95%CI:1.143～2.381)是儿科医护人员发生亚健康的危险因素。结论儿科医护人员亚健康检出率较高,差错事故压力感大、饮食经常不规律、有子女升学或就业压力、亲友支持较少、所在科室有医疗纠纷是儿科医护人员发生亚健康的危险因素。     

心导管介入治疗术后患儿照顾者负担影响因素探讨

目的心导管介入治疗方法复杂,费用高昂,给患儿及其照顾者带来沉重的心理及经济负担。本研究旨在探讨心导管介入治疗术后患儿照顾者负担及其影响因素。方法选取2015-06-01-2017-08-31在河南省儿童医院接受心导管介入治疗术患儿的102位照顾者进行问卷调查。调查工具为自制一般资料调查表,包括患儿信息及主要照顾着信息共11个条目;及Zarlt照顾者负担量表,包括角色负担与个人负担2个维度共22个条目,每个条目0～4分,得分越高照顾者负担越重。单因素分析计数资料采用t或F检验,多因素分析采用Logistic回归。结果 102位主要照顾者,Zarlt照顾者负担量表得分43～76分,平均得分(57.02±2.17)分;中度负担63位(61.76%),重度负担39位(38.24%)。单因素分析结果显示,患儿年龄、照顾者文化程度、职业、医疗费用支付方式、自付医疗费用占家庭收入比例及每天照顾患儿时间为主要影响因素,均P0.05。多因素Logistic分析结果显示,患儿年龄:1～6岁(OR=0.598,95%CI为0.433～0.827,P=0.002),7～14岁(OR=0.596,95%CI为0.437～0.812,P0.001);照顾者文化程度:高中或中专(OR=1.645,95%CI为1.193～2.270,P=0.001),大专及以上(OR=1.370,95%CI为1.104～1.700,P=0.007);自付医疗费用占家庭收入比例:20%～40%(OR=1.388,95%CI为1.099～1.752,P=0.031),40%(OR=1.665,95%CI为1.121～2.473,P=0.043);每天照顾患儿时间:8～12h(OR=1.476,95%CI为1.132～1.923,P=0.015),12h(OR=1.581,95%CI为1.142～2.188,P=0.021)均为照顾者负担的独立影响因素。结论心导管介入治疗术后患儿照顾者负担主要受患儿年龄、照顾者文化程度、自付医疗费用占家庭收入比例及每天照顾患儿时间影响,护理人员应从以上方面入手给予照顾者更多的人文关怀与专业指导以降低照顾者负担。     

某中医药大学低年级学生亚健康状况及其相关因素分析

目的 探讨医学高校低年级学生亚健康的发生情况及其相关因素,为在大学生中普及健康生活方式及科学干预亚健康提供参考数据。方法 问卷调查4 952名学生亚健康的发生情况及其成因,采用SPSS 21.0软件进行统计分析。结果 亚健康得分为14（7,27）分,检出率为38.1%,城镇学生的健康状况优于乡村（Z=-3.599,P<0.001）;感觉疲劳（36.6%）、专注力低（29.6%）、记忆力差（28.1%）等是大学生亚健康的主要表现,亚健康得分高者的上述表现更严重。健康者的膳食情况（Z=-11.264,P<0.001）、体育活动（Z=-7.172,P<0.001）和不良事件数（Z=-14.207,P<0.001）等因素的得分均优于亚健康者。多因素Logistic回归分析显示,学习成绩（OR=1.647,95%CI:1.149~2.363,P=0.007）、体质指数（OR=1.117,95%CI:1.006~1.240,P=0.038）、不良事件数（OR=1.470,95%CI:1.154~1.874,P=0.002）和体育活动（OR=0.882,95%CI:0.790~0.985,P=0.026）等4个因素可能影响大学生亚健康的发生。结论 高校应密切关注大学生的健康状态,积极开展有针对性的干预活动。     

合肥某高校大学生亚健康状况调查

目的 探讨大学生亚健康发生情况及影响因素.方法 问卷调查1 626名大学生亚健康发生情况,应用SPSS 11.0软件进行统计分析.结果 亚健康发生率为27.87％ (436/1 564),常见表现为疲劳感(40.00％)、记事困难(29.10％)、眼睛干涩(26.40％)、容易出汗(26.40％)和难集中注意力(25.90％)；不同性别大学生亚健康表现不同；多因素Logistic回归分析表明,对亚健康知识的了解程度(OR =0.674,P=0.016)、过去1年中遭遇的不良事件数(OR =1.219,P=0.005)、饮食的规律性(OR=1.426,P＜0.001)、上网时间(OR=1.210,P=0.008)、对前途担忧(OR=1.308,P=0.002)、辅导员对学生的关心程度(OR =0.851,P=0.037)等16个因素在一定程度上影响大学生亚健康状况的发生.结论 大学生亚健康应引起有关部门重视,适时进行有针对性的预防工作较为必要.     

东北地区医药营销人员职业压力与亚健康水平及其影响因素

目的了解东北地区医药营销人员职业压力与亚健康水平,分析其影响因素以及职业压力对亚健康的影响程度。方法于2016年10-12月,通过分层整群随机抽样方法抽取辽宁、吉林和黑龙江三省的大连、沈阳、鞍山、长春、哈尔滨等10个市区共1152名医药营销人员(22~58岁;女性698名,男性454名),使用《职业紧张量表》和《亚健康状态调查问卷》进行职业压力和亚健康状况调查。结果医药营销人员职业压力发生率为86.9%,压力源得分较高的前两位依次是社会竞争加剧带来的压力(2.90±1.017)和工作考核标准较高个人需要付出很大的努力(2.90±0.959)。亚健康检出率为82.1%,医药销售人员不同性别(χ^2=4.726,P=0.030)、不同年龄(χ^2=9.534,P=0.009)、不同婚姻状况(χ^2=7.010,P=0.008)、不同工作年限(χ^2=18.082,P<0.001)、不同企业类型(χ^2=7.961,P=0.047)及不同压力组间(χ^2=152.565,P<0.001)亚健康检出率差异有统计学意义。多因素Logistic分析结果显示,职业压力是影响亚健康的关键因素,轻度职业压力者和中度压力者分别是无压力者的0.076倍(95%CI 0.040~0.143)和0.348倍(95%CI 0.189~0.641)。结论东北地区医药营销人员职业压力发生率和亚健康检出率均较高,轻中度职业压力是亚健康的保护因素。     

大学生亚健康状态与其睡眠状况的相关性

目的调查大学生的亚健康状态与睡眠状况,探讨二者之间的相关性。方法采取随机整群抽样方法,问卷调查4952名大学生的亚健康状态与睡眠状况,应用SPSS 21.0软件进行统计分析。结果 38.1%(95%CI:36.7~39.5)的学生处于亚健康状态,乡村生源学生的检出率为40.9%(95%CI:39.1~43.1),高于城镇的35.1%(95%CI:32.9~37.1,χ~2=15.965,P0.01)。36.1%(95%CI:34.6~37.5)的学生睡眠状况差,女生的检出率为38.0%(95%CI:36.2~39.8),高于男生的31.7%(95%CI:29.3~34.2,χ~2=16.065,P0.01)。睡眠状况差者的亚健康检出率高于睡眠状况优者(χ~2=408.480,P0.01),学生的睡眠状况得分与亚健康得分存在相关性(rs=0.453,P0.01)。调整性别、膳食、人际交往等因素后,相较于睡眠状况优者,睡眠状况差者发生亚健康风险的OR为1.385(95%CI:1.198~1.603)。结论大学生亚健康及睡眠状况差的检出率较高,睡眠状况差可增加其发生亚健康的风险。     

大学生亚健康与老师关心程度相关性的条件Logistic回归分析

目的调查大学生的亚健康状态与老师关心程度,探讨二者之间的相关性。方法问卷调查安徽3所医学高校大学生的亚健康状态及老师关心程度等相关因素,以学校、性别、民族、年级、专业、生源地、学习成绩为匹配因素,以个体为单位为亚健康大学生选取健康大学生作为对照,应用SPSS 21.0软件进行统计分析。结果 1655对研究对象中,男生536对(32.4%),女生1119对(67.6%);一年级799对(48.3%),二年级666对(40.2%),三年级190对(11.5%)。亚健康学生的亚健康得分明显高于健康者(Z=-35.239, P0.001),亚健康学生报告的老师关心程度低于健康者(Z=-6.152, P0.001)。大学生的亚健康得分与老师关心程度呈负相关性(r_s=-0.122, P0.001)。条件Logistic回归分析发现,调整膳食情况、上网时长、熬夜情况、不良事件数、亚健康认知程度、人际交往、日常生活满意度、体育活动、烟酒使用、健康讲座、体质指数和饮食费占比等因素后,大学生亚健康与老师关心程度的优势比为0.860 (95%CI:0.784～0.944)。结论大学生亚健康与老师关心程度有关,二者之间是否存在因果关联尚待进一步研究。     

重庆市中学生健康危险行为与亚健康症状分析

探讨中学生健康危险行为与亚健康症状的关系,为青少年亚健康的教育和干预提供依据.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法,抽取重庆市6所中学初一、初二、高一、高二的3 069名中小学生进行问卷调查.基线调查未检测出亚健康症状的学生继续进行为期9个月的随访.结果 基线亚健康症状的检出率为52.46%.1 204人完成随访,随访期间亚健康症状的新发率为13.87%.经过单因素和多因素Logistic回归分析的共同筛选,偏食(OR=1.629,95%CI=1.092~ 2.430)、不良减肥行为(OR=2.410,95%CI=1.334~4.354)、故意伤害(OR=1.930,95%CI=1.249~2.984)是躯体亚健康症状的危险因素(P值均<0.05);吸烟(OR=2.849,95%CI=1.106~7.340)、自杀(OR=3.380,95% CI=2.000~ 5.714)是心理亚健康的危险因素(P值均<0.05);偏食(OR=1.574,95%CI=1.125~2.200)、故意伤害(OR=1.586,95%CI=1.079~2.330)、自杀(OR=2.742,95%CI=1.682~4.470)是中学生身心亚健康的危险因素(P值均<0.05).结论 重庆市中学生的亚健康检出率较高.应持续关注这一领域,并为减少健康危险行为的暴露而开展适当的教育和干预.     

2015年长春市某高校医学生功能性消化不良现况调查及影响因素分析

目的 了解长春市某高校在校本科医学生功能性消化不良的患病现况及影响因素,为制定有针对性防治策略提供科学依据。 方法 2015年9－11月采用分层随机抽样方法,对长春市某高校抽取的1 024名本科医学生采用成人功能性胃肠病国际罗马Ⅲ诊断性问卷、自制调查问卷、焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)进行面对面调查,并利用logistic回归分析方法探讨其相关的因素,利用秩和检验分析生活方式与功能性消化不良症状的关系。 结果 功能性消化不良检出71人,患病率为6.9%,其中61人为餐后不适综合征,未筛检出上腹痛综合征者。性别为女性(OR=11.016, 95%CI:3.416~35.529)和就业压力(OR=1.980, 95%CI:1.176~3.335)是功能性消化不良的独立危险因素,餐后30 min后卧位是保护因素。其中,餐后立位者患FD的危险性是餐后30 min后卧位者的3.745倍(OR=3.745, 95%CI:1.033~13.577),餐后坐位者患FD的危险性是餐后30 min后卧位者的3.818倍(OR=3.818, 95%CI:1.154~12.633),餐后即卧位者患FD的危险性是餐后30 min后卧位者的4.362倍(OR=4.362, 95%CI:1.201~15.839)。暴饮暴食者(Z=2.230,P=0.026)发生餐后饱胀不适症状的频率高;少于6 h的睡眠时间者(Z=2.115,P=0.034)发生早饱症状的频率高;失眠者(Z=3.142,P=0.002)、抑郁者(Z=2.351,P=0.019)以及因学习和工作压力被迫熬夜者(Z=2.813,P=0.005)发生上腹痛或上腹烧灼感症状的频率高。 结论 长春市某高校在校本科医学生功能性消化不良患病率较高,受性别、就业压力、餐后习惯体位等因素的影响,而FD患者相关症状的发生频率也与饮食习惯、睡眠质量、心理抑郁等因素密切相关。     

河南省初中生二手烟暴露现状及影响因素分析

目的了解河南省初中生二手烟的暴露情况及影响因素,为制定相应的控烟政策提供依据。方法采取多阶段分层整群随机抽样的方法,采用全球青少年烟草调查问卷,在河南省抽取16个调查点,48所初中,共7789名在校学生进行问卷调查。结果过去7 d内,70.8%的学生报告自己暴露于二手烟,男生高于女生(χ~2=56.65,P0.001),城市高于农村(χ~2=3.92,P=0.048),不同年级之间差异有统计学意义(χ~2=35.85,P0.001)。室外公共场所二手烟暴露率最高(57.0%),家中次之(43.0%),公共交通工具最低(15.8%)。多因素Logistic回归分析结果显示,父母吸烟(OR=2.276,95%CI:1.936～2.676)、朋友吸烟(OR=2.343,95%CI:1.876～2.925)、老师吸烟(OR=2.013,95%CI:1.718～2.357)的学生更容易发生二手烟暴露。结论河南省初中学生二手烟暴露情况较为严重,建议尽快推进公共场所控烟立法,有效减少青少年二手烟暴露。     

高血压、体质指数与良性前列腺增生关系

目的 探讨高血压、体质指数(BMI)与临床术后良性前列腺增生(BPH)的关系.方法 采用病例对照研究方法,病例为55～90岁临床诊断为BPH、施行手术治疗、术后病理证实为BPH的患者;对照为同期住院的非前列腺增生患者,年龄与病例相同;病例与对照各380例,以1:1匹配;采用自行设计的调查表对研究对象进行调查,内容包括一般情况、身体测量、生活方式、既往史以及BPH家族史等,采用Logistic回归模型计算OR值及其相应的95%C1.结果 调整年龄因素后,与收缩压正常者(＜140 mmHg),(1 mmHg=O.133 3 kPa)相比较,收缩压160-179mmHg者和收缩压≥180 mmHg者发生BPH的危险性明显增加(分别为OR=2.135,95%CI=1.139～4.001和OR=2.704,95%CI=1.475-4.958);高血压病程与BPH呈正相关(x2=8.876,P=0.031),病程≥20年组发生BPH的危险性明显增加(OR=4.984,95%a=2.006-12.203,P=0.001).与非高血压者比较,超重或肥胖者罹患高血压发生BPH的危险性明显地增高(OR=2.548,95%CI=1.397-4.648和OR=2.667,95%CI=1.038-13.212).结论 高血压是BPH发病的危险因素;长期罹患高血压、尤其是高收缩压状态能够促进BPH的发生和发展;超重和肥胖的男性高血压BPH的危险性明显增加.     

上海市虹口区社区卫生医务人员亚健康状况及影响因素分析

【目的】调查社区卫生服务中心医务人员亚健康状况及影响因素,为制定针对性干预措施提供参考。【方法】以上海市虹口区8家社区卫生服务中心当日在岗的692名社区医务人员为调查对象,采用亚健康状态评价量表、简明职业紧张问卷进行调查,采用logistic回归方法分析亚健康的相关因素。【结果】被调查的社区医务人员亚健康检出率为71.4%。Logistic回归分析结果显示,女性(OR=2.24,95%CI:1.42～3.55)、人均居住面积≤30 m~2(OR=2.19,95%CI:1.24～3.87)、日均睡眠时间7 h(OR=1.64,95%CI:1.10～2.46)、饮酒习惯(OR=1.58,95%CI:1.04～2.40)、经常加班(OR=1.79,95%CI:1.12～2.86)和职业紧张(OR=1.73,95%CI:1.16～2.58)是亚健康的影响因素。【结论】上海市虹口区社区卫生服务中心医务人员亚健康检出率较高,不良生活习惯、职业压力等因素是产生亚健康的重要因素。     

唐山市农村地区慢性阻塞性肺疾病危险因素病例对照研究

目的 分析唐山市农村地区慢性阻塞性肺疾病(COPD)的危险因素.方法 以唐山市农村地区40岁以上人群COPD流行病学调查中确诊的190例(男120例、女70例)患者作为病例组,按性别相同、年龄±5岁的条件从每位患者的邻居中选取两名健康者作为对照组(男240例、女140例),进行1:2匹配的病例对照研究,应用条件Logistic回归进行危险因素分析.结果 单因素分析结果显示,职业性粉尘或化学物质暴露(OR=4.738,95%CI:3.045～7.371)、吸烟(OR=3.973,95%CI:2.749～5.742)、吸烟指数(OR=3.751,95%CI:2.602～5.407)、低体重(OR=2.785,95%CI:2.018～3.844)和呼吸疾病家族史(OR=2.231,95%CI:1.434～3.472)与COPD的关联具有统计学意义(P＜0.05).多因素分析结果显示,职业性粉尘或化学物质暴露(OR=4.997,95%CI:3.033～8.234)、吸烟(OR=3.311,95%CI:1.175～9.327)、低体重(OR=2.479,95%CI:1.732～3.547)和呼吸疾病家族史(OR=2.217,95%CI:1.311～3.750)为COPD的危险因素(P＜0.05).结论 职业性粉尘或化学物质暴露、吸烟、低体重和呼吸疾病家族史是唐山市农村地区人群患COPD的危险因素.     

体重指数及腰臀比与年龄相关白内障关系

[目的]探讨中老年人体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)与年龄相关白内障(ARC)的关系。[方法]采取以医院为基础的病例对照研究。病例为因视力下降接受手术治疗,术后经病理证实为晶状体混浊的260例ARC患者,对照为因患其他非白内障及其他眼部疾病而入住与病例相同医院的同期患者260例。采用标准调查表对研究对象进行面对面调查,同时对身高、体重、腰围、臀围进行测量,并计算BMI及WHR。采用多元Logistic回归分析对研究对象的BMI、WHR与临床ARC的比值比(OR值)及其95%的可信区间(CI)进行估计。[结果]与正常体型者(男性WHR﹤0.9;女性﹤0.88)相比,向心性肥胖者(男性WHR≥0.9;女性及≥0.88)发生ARC的危险性增加(OR值分别为2.105和1.821,95%CI分别为1.796～3.238和1.483～2.845),二者间差异有统计学意义(P﹤0.05)。在调整了年龄和性别后,与正常BMI(18.50～23.99)者相比较,无论是超重(BMI24.0～27.99),还是肥胖(BMI≥28.00),发生ARC的危险性均明显升高(超重者OR=1.624,95%CI:1.025～1.986,P=0.015;肥胖者OR=1.745,95%CI:1.321～2.394,P=0.022),而体重过低者(BMI﹤18.50)发生ARC的危险性亦增加(OR=1.370,95%CI:1.103～1.684,P=0.017)。[结论]向心性肥胖是发生ARC的一个重要的危险因素,超重和肥胖的人群,发生ARC的危脸性明显增加,维持正常体重可能是ARC发病的保护因素。     

基于大学生性观念特征的性行为概率评估模型构建及应用

目的分析大学生性观念、性行为现状,构建大学生性行为概率评估模型,筛选重点人群,优化学校性健康教育事前控制策略。方法采取分层随机整群抽样,对1 547名大学生进行现场无记名问卷调查,掌握大学生人口学特征、性观念及行为数据,利用SPSS22.0统计软件进行单因素卡方检验及logistic回归预测分析。结果大学生性行为调查发生率为6.5%,男生性行为发生率(11.2%)显著高于女生(2.3%)(χ2=49.141,P0.001);性观念对男女大学生的性行为均有显著影响。年级(OR=1.544,95%CI=1.264～1.910)、性别(OR=0.324,95%CI=0.185～0.568)、月生活费(OR=1.408,95%CI=1.069～1.854)、使用手机频率(OR=0.711,95%CI=0.506～1.001)、婚前性行为态度(OR=2.705,95%CI=1.797～4.071)、同学间谈性频率(OR=1.310,95%CI=0.997～1.721)、性取向(OR=1.884,95%CI=1.366～2.600)、是否有异性朋友(OR=1.618,95%CI=1.010～2.593)是大学生是否发生性行为的主要影响因素。Logistic回归预测模型预测正确率为93.7%,性观念对大学生性行为具有显著预测作用。结论性别、性观念是大学生性行为发生的主要影响因素,男性、同性/双性取向的大学生是性行为发生的高危人群;高校部门可基于调查,构建logistic回归预测模型,对大学生性行为发生概率进行预测,筛选重点人群,提高大学生性行为的事前预防控制及性教育的针对性。     

留守经历大学生强迫症状及其影响因素

  目的  了解留守经历大学生强迫症状(obsessive-compulsive symptoms,OCS)及相关影响因素。  方法  选取安徽省3所高校的留守经历大学生,使用中文版强迫量表修订版(obsessive-compulsive inventory-revised,OCI-R)、罗森伯格自尊量表(self-esteem scale,SES)、Zung抑郁自评量表(self-rating depression scale,SDS)以及自编大学生留守经历基本情况问卷进行测试,采用多因素Logistic回归模型分析强迫症状的影响因素。  结果  共调查留守经历大学生2 291名,强迫症状检出率26.5%。留守经历大学生强迫症状在与父母见面频率、看护人教养方式、与看护人之间的矛盾、吸烟和饮酒间的差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。通过多因素Logistic回归分析表明:看护人采取严厉型教养方式(OR=1.300,95%CI:1.025~1.649,P=0.030)、放纵型教养方式(OR=1.372,95%CI:1.017~1.852,P=0.038)、吸烟(OR=1.982,95%CI:1.305~3.011,P=0.001)、有抑郁症状(OR=2.423,95%CI:1.954~3.005,P < 0.001)、中自尊(OR=0.604,95%CI:0.481~0.759,P < 0.001)以及高自尊(OR=0.488,95%CI:0.362~0.659,P < 0.001)是留守经历大学生强迫症状的影响因素。  结论  留守经历大学生强迫症状检出率较高,对相关影响因素进行干预可有效降低留守经历大学生强迫症状。     

童年期虐待与医科大学生心理亚健康的关联性研究

目的了解童年期虐待经历与医科大学生心理亚健康的关联。方法按照分层整群抽样的方法,选取某医科大学大一大二年级1 621名在校生为研究对象,了解其一般人口统计学信息、童年期虐待经历及心理亚健康情况,建立多因素Logistic回归模型分析童年期虐待对大学生心理亚健康的影响。结果医科大学生心理亚健康的检出率为16.9%,男生(20.3%)高于女生(14.5%),差异具有统计学意义(=9.34,P0.01)。品行问题、情绪问题和社会适应不良的检出率分别是17.1%、23.3%和14.8%,男生均高于女生,差异有统计学意义(P值均0.05)。童年期虐待的检出率为34.4%,男生(41.6%)高于女生(29.2%),差异有统计学意义(P0.01)。其中情感虐待、躯体虐待、性虐待的发生率依次为21.2%、26.0%和3.0%,男生均高于女生,差异有统计学意义(P值均0.01)。多因素Logistic回归模型显示,在控制相关混杂因素的作用后,情感虐待(OR=2.35,95%CI:1.77-3.13)、躯体虐待(OR=2.29,95%CI:1.74-3.02)、性虐待(OR=3.78,95%CI:2.08-6.87)和童年期虐待(OR=2.74,95%CI:2.01-3.71)仍是医科大学生心理亚健康的独立危险因素。结论童年期虐待经历是医科大学生心理亚健康的重要影响因素,加强对童年期虐待问题的重视和干预,有益于大学生心理亚健康的促进。     

长春市脱发大学生抑郁情绪及相关因素分析

  目的  了解长春市脱发大学生抑郁情绪水平, 探讨影响脱发大学生抑郁情绪的相关因素。  方法  选取长春中医药大学附属医院2019年11月—2021年6月收治的275名脱发大学生作为调查对象, 利用流调用抑郁量表、一般人口学问卷进行调查, 对可能的影响因素进行二元Logistic回归分析。  结果  脱发大学生中发生抑郁情绪者121名, 检出率为44.0%。女生(OR=2.26, 95%CI=1.22~4.20)、26~30岁(OR=2.43, 95%CI=1.01~5.85)、自评睡眠质量很差(OR=13.63, 95%CI=4.09~45.42)、自评人际关系受较大影响(OR=3.56, 95%CI=1.57~8.06)、感知到重度压力(OR=3.73, 95%CI=1.35~10.30)与脱发大学生发生抑郁情绪呈正相关, 每周锻炼1~2次或3~5次及>5次, 与脱发大学生发生抑郁情绪呈负相关(P值均 < 0.05)。  结论  脱发大学生的抑郁情绪发生率较高, 年龄、性别、睡眠质量、人际关系困扰、压力感知与锻炼情况等均可能影响脱发大学生发生抑郁情绪。