机器学习算法模型预测体外冲击波碎石治疗输尿管结石的疗效

目的 探讨基于机器学习算法构建体外冲击波碎石术(ESWL)治疗输尿管结石疗效的预测模型,比较各种算法模型的预测效果及优劣。方法 纳入接受ESWL治疗的输尿管结石患者1 116例。利用患者性别、年龄、身高、体重、病程、临床症状、结石长径和短径等特征因素以及体外冲击波碎石治疗3个月后的清石结局数据,分别构建随机森林(RF)和极致梯度提升树(XGBoost)预测模型,与Logistic回归预测模型相互比较。结果 Logistic回归预测模型对体外冲击波碎石疗效的预测准确率为84.67%,ROC曲线下面积(AUC)为0.70。随机森林和极致梯度提升树预测模型的预测准确率分别为91.76%、98.75%,AUC分别为0.9904和0.9998。三种预测模型结果提示结石部位与结石负荷影响治疗的成功率。结论 机器学习算法的随机森林和极致梯度提升树算法可以极大提高ESWL治疗输尿管结石疗效的预测准确率。     

输尿管结石患者ESWL成功率与KUB中放射学参数之间关系及其预测因子的分析

目的:探讨X线平片(肾-输尿管-膀胱,KUB)中输尿管结石的影像学参数与体外冲击波碎石(ESWL)成功率之间的关系。方法:本研究包括446例有影像学证据的输尿管结石并经ESWL治疗患者。ESWL之前进行血常规及尿常规分析、X线平片(KUB)及非强化CT平扫检查(NCCT)。根据KUB中影像学参数将所有患者分成两组:低密度(LD)组(结石密度低于或等于第12肋)和高密度(HD)组(结石密度高于第12肋)。ESWL后每周进行KUB检查对结石状态进行评估。ESWL后4周内结石消失被定义为治疗成功。对患者的临床资料、KUB及NCCT中结石参数、ESWL成功率进行比较,并分析ESWL成功率的预测因子。结果:LD组包括326例患者,HD组包括120例患者。结石的平均大小在LD组(7.33±1.25mm)中显著低于HD组(9.75±2.84mm)(P0.05)。EWSL成功率在LD组及HD组分别为81.6%和59.2%(P0.05)。ESWL平均次数分别为LD组(1.7±1.3)次,HD组(2.4±1.4)次(P0.05)。应用多变量logistic回归分析显示,结石大小、绞痛发作开始到ESWL时间及KUB上结石密度是ESWL成功的单独预测指标。结论:以KUB中结石密度分组比较显示,两组在ESWL成功率中差异有统计学意义,且我们的数据指出较大的结石、发病距离ESWL时间较长及输尿管结石密度高于第12肋可能是ESWL失败的相关因素。本研究为以KUB作为临床手段预测ESWL成功率提供了证据,并在临床实践中对结石病预后评估与治疗方式选择有一定的指导意义。     

ESWL治疗小儿肾结石

目的:探讨ESWL治疗小儿肾结石的疗效。方法:回顾性分析24例ESWL治疗的小儿肾结石患者临床资料。结果:结石1次碎石后排净13例,占54.2%;2次碎石后排净8例,占33.3%;3例复杂性肾结石结合经皮输尿管镜取石术,碎石2~3次后结石排净。随访6~37个月,无一例出现石街、泌尿系感染、肾脏萎缩等并发症。结论:ESWL治疗小儿肾结石具有安全、高效,复杂性小儿肾结石结合经皮输尿管镜取石术可明显提高结石清除率,缩短结石清除时间。     

输尿管结石CT值与选择性体外震波碎石(ESWL)治疗的相关性分析

目的 通过测量输尿管结石的CT值并结合结石大小更合理地选择性ESWL治疗,在提高输尿管结石治疗成功率的同时减小治疗带来的创伤.方法 回顾性分析本院近3年来ESWL治疗的971例输尿管结石患者,统计学分析相同大小结石组内不同CT值区间的结石碎石成功率之间的差异.结果 CT值大于900Hu时随着结石体积的增大碎石成功率下降明显:分别为73.2％ (41/56)、38.5％(15/39)、17.6％ (3/17),且与同组内CT值小于900Hu时的结石碎石成功率之间的差异均有统计学意义;当CT值≤500Hu时,碎石成功率均在90％以上且不同大小结石组之间碎石成功率差异无统计学意义.结论 根据输尿管结石的CT值并结合结石大小,可以更合理的选择性SWL治疗.     

复式脉冲体外碎石机治疗泌尿系结石1206例小结

目的:总结新碎石设备-复式脉冲体外碎石机治疗泌尿系结石的经验.方法:应用该机治疗泌尿系结石患者1206例,其中肾结石508例,输尿管结石603例,膀胱结石95例.结石大小0.4cm×0.5cm～2.5cm×2.5cm.碎石机工作电压4.0～8.5 kV,放电次数2 000～3 000.结果:肾结石治愈率达58.3%,输尿管结石为72.7%,膀胱结石82.4%.其中986例(81.8%)ESWL后有不同程度的肉眼血尿,164例(13.6%)出现肾绞痛,14例出现高热,2例出现肾被膜下血肿,经对症处理均消失.结论:体外复式脉冲碎石技术仍然是泌尿系结石的首选治疗方法.     

体外冲击波碎石治疗单发输尿管结石及疗效预测

目的探讨体外冲击波碎石术（ESWL）治疗输尿管结石疗效的影响因素,并建立预测模型。方法2008年1月至2011年2月接受ESWL治疗的输尿管结石患者1116例,随访3个月。用X^2检验或t检验、秩和检验进行单因素分析来研究患者性别、年龄、身高、体重、病程、临床症状和结石特征等因素与疗效的关系,多因素分析采用Logistic逐步回归分析（Forward：LR法）,建立Logistic回归预测模型。结果ESWL单次治疗输尿管结石成功率84．3％（941／1116）。单因素分析发现结石部位、结石长短径及肾绞痛对疗效均有影响。Logistic回归分析则显示结石部位、结石长短径及肾绞痛决定治疗的成功率,预测模型对碎石成功率的解释力良好（X^2=117．434,P〈0．001）,并通过拟合优度检验（X^2=5．261,P=0．729）,预测总体准确率为83．8％。结论结石部位、结石长短径及肾绞痛是ESWL治疗输尿管结石成功率的重要决定因素。     

CT扫描对复杂性肾结石经皮肾镜取石术后疗效的预测价值

目的探讨cT扫描对复杂性肾结石经皮肾镜取石术（PCNL）后疗效的预测价值。方法对296例接受PCNL治疗复杂性肾结石患者的临床资料进行回顾性研究,分析术前CT扫描相关指标,如HU值、结石大小、结石位置、结石x线通透性等与术后结石清除率的关系,同时对HU值预测复杂性肾结石术后临床疗效进行评价及总结。结果根据结石清除率分组,多因素方差分析发现结石X线通透性、结石位置、HU值以及结石大小等指标均为影响结石清除率的因素（P〈0．05）。利用ROC曲线确定HU值诊断结石完全清除与否的阈值,发现最佳诊断点为688．4,低于此值,结石清除率明显降低。对结石成分与结石清除率的关系进行了探讨,发现含钙结石清除率高于其他成分的结石,但两组之间无统计学差异（P〉0．05）;同时发现HU值与术中出血量之间存在明显的正相关关系（P〈0．05）。结论术前CT扫描明确结石大小、结石位置以及HU值测定对复杂性肾结石PCNL术后临床疗效具有预测价值;术前明确结石的CT表现,采取恰当的手术方式能进一步提高碎石效率。     

ESWL治疗肾结石排空率的预测

目的:了解影响肾结石体外冲击波碎石(Extracorporeal shock wave lithotripsy,ESWL)成功的因素,建立回归模型估计碎石后结石排空率.方法:1996年5月～2006年10月对1 254例肾结石(结石直径＜20 mm)患者进行ESWL治疗,治疗效果在3个月随访时进行评价.碎石后比较无结石率与结石的特性,患者个人情况的相关性用方差检验进行分析,然后采用多变量回归分析方法进一步分析方差检验的有意义因素.结果:3个月随访时,ESWL后结石排空率为86.6%.1.44%(18例)患者结石未碎裂,7.97%(100例)患者结石碎片未被清除,36.5%患者接受三次ESWI,治疗.方差检验分析发现患者年龄、性别、结石大小、结石位置、结石数目、结石性质、肾形状和先天不规则肾对碎石后结石的排空率均有影响.多变量分析排除了结石性质和患者性别作为影响无结石率的因素.根据这些因素,我们建立了ESWL后无结石率的回归分析模型.该模型的准确率为86.6%.结论:结石大小,位置、数目、患者年龄、肾形状和先天性不规则肾是ESWL后结石清除率的影响因素.     

孤立肾并发结石的ESWL治疗

报告7例孤立肾并发肾结石的ESWL治疗,经1～3系列治疗,结石粉碎率100%,3个月排净率70%,其中2例术后BUN、Cr暂时升高,是结石碎片梗阻所致。在治疗期间应注意碎石片大小、位置、小便排出量及肾积水的变化。认为使用ESWL治疗孤立肾结石是安全,有效的。     

多发性多部位肾结石的体外冲击波碎石后加用经皮肾穿刺造瘘取石(附34例报告)

目的:探讨提高多发性多部位肾结石疗效的方法.方法:对34例多发性多部位肾结石采用ESWL治疗,对其中的未排净残石或未碎结石再联用PCNL治疗.结果:34例中,29例ESWL治疗3～6次排净结石,排净率为85.3%;4例经联用PCNL Ⅰ期清除残石或未碎结石,结石总排净率达97.1%.结论:经ESWL治疗后,再联用PCNL取净肾内残留结石来治疗多发性多部位肾结石,具清除率高、损伤少、安全性好、并发症少等优点,是一种经济而有效的治疗方法.