生物电阻抗方法测量液体胃排空的研究

目的:为寻找方便、有效的无损伤胃排空测量手段,尝试建立一种生物电阻抗测量新方法以获取液体胃排空曲线,测量半排空时间.方法:研制了4电极法电阻抗胃排空测量系统,系统由正弦信号发生器、恒流源、电极、前置放大器、解调滤波电路、数据采集单元和上位PC机构成.进行了24例正常人液体胃排空实验,年龄20～21岁.上午空腹,试餐为37℃纯净水400 mL,测量时间约30 min.通过阻抗胃排空曲线计算半排空时间.受试者对实验均知情同意.结果:所有健康志愿者的阻抗胃排空曲线均显示饮水前基础阻抗稳定,在饮水400mL后阻抗急剧升高,然后先快速下降,再缓慢变化,趋近基础阻抗值.24例纯净水胃排空实验的半排空时间均值为(8.78±1.76)min.结论:胃阻抗法虽然受到胃液分泌、试验餐成分等多种因素的影响,但是选用对胃内影响较小、电导率低的非营养性液体可以获得阻抗信号和胃容积变化的对应关系.电阻抗法能实现液体胃排空信号的提取,为临床胃排空功能研究提供一种无创测量的新途径.     

电阻抗胃动力信息检测与处理方法

目的:从电-机复合系统的认识高度,研究采用生物电阻抗技术的无创胃动力测量和评价方法,研制专用实验检测系统.方法:采用生物电阻抗技术从体表进行无创胃动力检测,并与同步胃电相结合,研究食物消化过程中的电-机特性,包括节律、传导、胃排空过程以及其影响因素;运用小波变换分离、提取胃阻抗信号;通过能谱和频谱分析方法,根据主能量和支配频率将信号分类; 设置并计算胃动力参数,包括节律、频率谱、功率谱、动态谱、主频变异系数FIC、主频下功率变异系数PIC等.结果:建立了生物电阻抗无创胃动力测量和评价方法,研制了专用实验检测系统.28例受试者在不同时段的胃动力对照实验结果表明,胃动力参数2～4 cpm收缩节律比、2～4 cpm功率比、主频变异系数FIC在下午时段比上午明显增加,但主频下功率变异系数PIC没有显著性变化;餐前、餐后胃动力对照实验结果表明,空腹时胃运动的节律比较紊乱,进食后节律性增加;药物对胃动力影响实验表明铝碳酸镁片的作用在于中和胃酸,多潘立酮片有促进胃动力的功效.结论:采用无创生物阻抗方法和同步胃电测量相结合的技术,可研究复杂的胃动力电-机过程,包括节律性、传导性、胃排空过程以及影响因素,可为胃动力测量和评价提供一种新的、有效的无创方法.     

无创电阻抗胃动力检测与评价

背景:采用生物阻抗方法,可无创提取与胃动力学状况相对应的生理、病理信息,获取胃的收缩、蠕动、传导及排空过程信息,实现胃动力功能的检测与评价.但阻抗法用于消化过程的较早研究工作多集中在胃排空方面,直接提取胃运动信息用于胃动力检测与评价的较少.目的:从电-机复合机制的高度认识胃动力,建立一种无创、方便的阻抗胃动力检测方法.方法:在总结阻抗胃动力信号特征的基础上,介绍了阻抗胃动力检测方法,开展了用于液体胃排空测量、餐前后胃动力对照、不同时段胃动力对照、药物影响等基础实验,并验证了在功能性消化不良患者胃动力检测和胃炎患者胃动力评价等方面的初步应用.结果及结论:采用生物阻抗方法,依据胃组织和胃内食物的电特性及其在消化过程中的变化规律,可提取与胃动力学状况相对应的生理、病理信息,分析胃的收缩、蠕动、传导及排空过程,实现胃动力功能的无创检测与胃运动状况的评价.     

从体表电生理信号中提取希氏束信号的分析系统

背景:传统的希氏束检测方法是对体表心电信号进行数百次叠加或者经食道检测以及心内导管检测得到,研制从体表心电信号提取希氏束信号不但有利于临床诊断,也有利于动物药物实验.目的:从体表心电信号中提取希氏束信号,并开发体表希氏束信号分析系统.方法:以家兔体表心电信号作为待分析信号,以其心内希氏束电图作为对照信号,采用随机共振、小波变换、叠加平均和耦合累加等分析方法,对体表心电信号进行分析.结果与结论:小波变换后得到的信号,可以从体表心电信号中检测出希氏束信号,但并不是所有希氏束信号都能被识别,心内信号经过小波变换后,个别希氏束信号反而消失.随机共振方法从体表心电中检测出的希氏束信号识别率要高于小波分析方法,随机共振方法与小波分析相同之处是,心内信号经过处理后,个别希氏束信号反而消失.本文提出的耦合叠加算法能够从体表心电信号提取出希氏束信号,与经典叠加方法比较,其优点是希氏束信号明显,叠加次数远远少于经典叠加方法.提示实验采用的随机共振、小波变换、耦合累加等分析方法,能够有效抑制噪声、提取希氏束信号,开发研制的体表希氏束信号分析系统具有较强的实用价值.     

彩色多普勒血流显像检测吸烟对胃动力学和胃血流动力学的影响

目的　探讨吸烟对胃动力学和血流动力学的影响。方法　应用彩色多普勒血流显像(CDFI)对15例健康志愿者于吸烟前后进行胃动力学和血流动力学指标检测。结果　①吸烟后胃收缩次数减少,胃收缩幅度减低,胃十二指肠反流增加,胃排空延迟(P<0.05或0.01);②吸烟后肝固有动脉、脾动脉和胃十二指肠动脉血流峰值、阻力指数升高(P<0.01)。结论　CDFI是评价胃动力学和血流动力学的有效方法,吸烟是引起胃部疾患的因素之一     

结合小波变换对心电信号中RR间期检测的一种新方法

目的:探讨改善心电信号噪声干扰的方法,提高对心率变异信号中的RR间期检测精度。方法:①采用国际上通用的MIT/BIH数据库作为研究心率变异信号中RR间期的研究对象,选取其中的代表性数据组进行实验分析(受严重基线漂移影响的正常心电信号101.dat,大量室性期前收缩的心电信号105.dat,无噪声干扰的正常心电信号213.dat,心动过速的心电信号217.dat)。②利用小波变化方法结合Mallat算法对含有噪声的心电信号进行多尺度分析和信号重构,并利用R波的自身波形特点,采用相对周期极大值法来进行R波位置检测,进而计算RR间期序列值。结果:利用小波变换对含有噪声的信号进行噪声消除可以达到在很大程度保留原始信号的波形特征的同时又取得良好消噪效果的目的。能够显著减小工频干扰、基线漂移和肌电干扰等噪声对判别的影响。通过MIT/BIH数据库中四组有代表性特征的心电信号进行研究,发现采用相对周期极大值检测法可以显著减少检测中易出现的漏检和误检现象,快速而准确的获得RR间期的序列值。结论:小波变换法能够显著减少噪声对信号的干扰,特别是离散小波的应用使数字信号的处理由理论走向实际,结合Mallat快速算法,使得小波变换完全走向实用化。周期极大值法对心率变异信号中RR间期的检测有较好的精确度和快速性。     

基于提升小波变换的功能MRI数据分析

目的 构建一种快速的fMRI数据小波分析方法.方法 用提升小波变换代替平稳小波变换分解fMRI数据,以分离其实验响应信号和干扰信号,再由频谱分析识别实验响应信号所在的小波尺度,并只对实验响应信号所在的小波尺度进行重构,最后对重构信号进行相关分析来检测激活.结果 分析视觉实验数据显示,在显著性水平为α＜10-6时,本文基于提升小波变换的方法比未去噪的相关分析方法更灵敏,而消耗时间比基于平稳小波变换的方法大幅度减少.同时本文方法只需24个数据点即可进行小波重构,而基于平稳小波变换的方法则需要256个数据点.结论 本文为fMRI数据提出了一种既能快速分析又能有效压缩的小波分析方法.     

单侧迷走神经支配下胃动力的实验研究

目的 :了解单侧迷走神经支配下的胃动力。方法 :选用 12只健康成年家兔 ,全麻下将测压导管置于胃窦内 ,分别以电刺激兴奋双侧迷走神经、左迷走神经和右迷走神经 ,测量三种不同状态下胃蠕动频率及蠕动波压力 ,并进行相互间比较。结果 :单独刺激左迷走神经、右迷走神经兴奋时胃动力指数分别占双侧迷走神经兴奋时胃动力指数的 69% (0 69± 0 2 2 )和 2 2 % (0 2 2± 0 2 0 ) ,左迷走神经兴奋时的胃动力优于右迷走神经兴奋时的胃动力 ,并高于基本胃动力标准。结论 :左迷走神经是影响胃动力的优势神经 ,食管癌切除术中只要保留左迷走神经 ,仍可望获得满意的胃动力。     

彩色多普勒超声对胃溃疡患者的十二指肠胃反流和胃动力的？…

用一种简便，无创伤技术－彩色多普勒和二维超声检测十二指肠胃反流（ｄｕｏｄｅｎｏｇａｓｔｒｉｃｒｅｆｕｌｃ，ＤＧＲ）和胃动力。２７例胃溃疡患者和３２例无症状健康者次５００ｍｌ清邺肉汤后用彩色多普勒和二维超声观察胃窦收缩频率和胃窦最大截面积减小值以及ＤＧＲ频率和自幽门口起红色反流信号的间距，计算出反流指数，动力指数和胃排空率，与健康者相比，胃溃疡患者的动力指数，胃排空迟缓，ＤＧＲ增加。彩色多普勒超声是     

结合小波变换对心电信号中RR间期检测的一种新方法

目的：探讨改善心电信号噪声干扰的方法，提高对心率变异信号中的RR间期检测精度。 方法：①采用国际上通用的MIT／BIH数据库作为研究心率变异信号中RR间期的研究对象，选取其中的代表性数据组进行实验分析（受严重基线漂移影响的正常心电信号101．dat，大量室性期前收缩的心电信号105．dat，无噪声干扰的正常心电信号213．dat，心动过速的心电信号217．dat）。②利用小波变化方法结合Mallat算法对含有噪声的心电信号进行多尺度分析和信号重构，并利用R波的自身波形特点，采用相对周期极大值法来进行R波位置检测，进而计算RR间期序列值。 结果：利用小波变换对含有噪声的信号进行噪声消除可以达到在很大程度保留原始信号的波形特征的同时又取得良好消噪效果的目的。能够显著减小工频干扰、基线漂移和肌电干扰等噪声对判别的影响。通过MIT／BIH数据库中四组有代表性特征的心电信号进行研究，发现采用相对周期极大值检测法可以显著减少检测中易出现的漏检和误检现象，快速而准确的获得RR间期的序列值。 结论：小波变换法能够显著减少噪声对信号的干扰，特别是离散小波的应用使数字信号的处理由理论走向实际，结合Mallat快速算法，使得小波变换完全走向实用化。周期极大值法对心率变异信号中RR间期的检测有较好的精确度和快速性。