2016－2020年浙江省舟山市儿童流感流行病学特征研究及移动流行区间法的预警应用

  目的  分析浙江省舟山市儿童流感流行季节流行病学特征;基于移动流行区间法计算舟山市儿童流感流行阈值和强度阈值,为当地儿童流感防控提供预警信息。  方法  统计2016年第40周至2020年第13周舟山市哨点医院儿科门急诊就诊量并计算每周流感样病例就诊百分比（ILI%）;统计每周流感病毒检测阳性率;以ILI%、阳性率作为流感流行活动水平监测指标。采用Excel 2007和SPSS 23.0软件进行统计分析。 以2016 — 2019年舟山市流行季节每周流感病毒检测阳性率作为历史数据,建立移动流行区间法（MEM）模型,计算2019 — 2020年舟山地区儿童流感流行季节流行前及流行后阈值、强度阈值。  结果  2016年第40周至2020年第13周儿童流感样病例为21 241例,流感病毒检测阳性7184例;每周ILI%、流感病毒检测阳性率随着年份季节、月份周次而改变。 MEM模型计算得2019 — 2020年流行季节流行前阈值为22.62%,流行后阈值为28.37%,中等、高等、极高3个流行强度阈值分别为42.00%、81.08%、95.77%。  结论  舟山地区儿童流感流行以冬春季分布为主,甲、乙型流感混合流行;MEM模型拟合效果好。     

2018－2019年冬春季江苏省扬州市流感流行强度评估以及高峰期预测分析

目的采用移动流行区间法计算流感流行阈值和强度阈值，预测流感到达高峰的时间，为监测流感活动水平和早期预警提供理论依据。方法以江苏省扬州市2011 — 2018年冬春季（第40周至次年第20周）流感样病例监测中流感病毒核酸检测阳性率数据为历史基线，利用移动流行区间法分析扬州市2018 — 2019年流感冬春季流行阈值和3个强度阈值，并根据历史数据计算阳性率从开始超过流行阈值至高峰的平均周数以预测2018 — 2019年流感冬春季高峰期。结果对2011 — 2018年流感冬春季数据建模，最优参数δ值为2.10，平均灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.81、0.91、0.87、0.87和0.72。 2018 —2019年流感冬春季在2019年第3周进入流行期，预测的高峰期与实际观察到的一致（第8周），处于高强度水平。结论应用于流感病原学数据的移动流行区间法是评估扬州市流感流行强度和预测流感高峰期的有效工具。     

基于移动流行区间法建立重庆市手足口病预警模型

  目的  探讨基于移动流行区间法（MEM）建立重庆市手足口病预警模型的可行性。  方法  收集2013年第1周至2019年第26周重庆市手足口病发病率数据。 通过绘制手足口病周平均发病率流行曲线将手足口病双高峰拆分为春夏季流行季节和秋冬季流行季节。 分别建立春夏季和秋冬季MEM模型,并筛选模型参数δ,采用灵敏度、特异度和约登指数评价模型拟合效果。 利用建立模型预警重庆市各县（市、区）2018/2019年度手足口病流行情况。  结果  2019年第13 — 26周处于春夏季流行季节流行期;2018年第36周至2019年第2周处于秋冬季流行期。 春夏季MEM模型最优参数δ=2.6,灵敏度、特异度和约登指数依次为0.883、0.908和0.791;秋冬季MEM模型最优参数δ=2.4,灵敏度、特异度和约登指数依次为0.805、0.862和0.667。 重庆市大部分县（市、区）手足口病流行水平一致。  结论  将手足口病流行双峰拆分为2个单峰分别建立的MEM模型能准确识别手足口病流行期,可以用于重庆市手足口病的预警。     

2014－2020年广东省不同型别流感病毒季节性流行特征及变化趋势

  目的  探讨广东省不同型别流行性感冒（流感）季节性流行特征差异及动态变化趋势,为该省流感的精准防控提供依据。  方法  收集广东省2014年第36周至2020年第35周6个监测年度每周流感病原学监测数据,采用移动流行区间法（MEM）确定每个年度流行季,分析流感病毒流行季节性特征;采用χ2检验比较分析不同型别流感季节性流行特征及变化趋势。  结果  广东省流感主要呈现冬春季和春夏季流行,2016 — 2017年度及之前流行高峰多出现在夏季,2017 — 2018年度及之后均出现在冬季。 分析比较2014 — 2015年至2018 — 2019年季节性流行特征,结果显示,0～2岁阳性率最低,随年龄增长,阳性率先上升,7～18岁阳性率最高,然后呈现下降趋势;不同年龄组各型别分布存在差异,A型高于B型。 A（H1N1）pdm09亚型和B（Yamagata）系冬季流行,A（H3N2）亚型夏季流行,B（Victoria）系为春季流行。 与2016 — 2017年及之前相比,2017 — 2018年及之后,7～18岁和19～59岁感染比例上升,而其他年龄组则下降。 A（H1N1）pdm09亚型、B（Yamagata）系由春季流行为主变为冬季流行为主,A（H3N2）亚型由夏季为主转为春季多见,B（Victoria）系仍以春季多见。  结论  广东省在2017 — 2018年度以来出现冬季流行高峰;不同亚型/系流感流行具有型别特异的流行特征和变化趋势;需持续做好流感病原学监测,以科学精准判定与防控流感流行趋势。     

2018-2019年流感流行季节浙江省宁波市北仑区发病率研究

目的基于区域健康大数据平台,估算2018-2019年浙江省宁波市北仑区流行性感冒(流感)流行季的真实发病数和发病率,评估流感真实发病水平。方法采用回顾性分析,基于宁波市区域健康医疗大数据平台和流感监测网络平台,通过大数据挖掘技术,获取全区所有急性上呼吸道感染就诊记录,结合流感核酸阳性率,估算北仑区2018-2019年流行季流感的真实发病数和发病率。结果经估算,宁波市北仑区2018年10月至2019年9月,流感发病人数约为27 683~115 123人,流感发病率约为4.14%~17.23%,显著高于法定报告发病数。其中0~4岁组发病率最高,为29.28%~76.81%;其次5~14岁组,发病率为17.31%~46.61%。流感估算发病数与法定报告发病数流行趋势高度一致,有统计学意义(rs1=0.914,rs2=0.923,P值均<0.001)。结论区域流感发病率显著高于法定报告发病率,15岁以下和60岁以上两个人群是重点防控人群,扩大和提高这两个年龄组流感疫苗的覆盖率十分必要。     

移动流行区间法在手足口病监测预警中的应用

目的探讨移动流行区间法在手足口病监测预警中的可行性。方法采用移动流行区间法对荆州市2010—2017年第4—37周手足口病周发病率数据进行交叉验证,筛选适用于建模的历史数据。筛选指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。利用已筛选出的历史数据建立2018年第4—37周监测预警模型,评价2018年荆州市手足口病流行趋势。结果交叉验证结果显示2011年和2013年拟合效果较差,予以剔除。利用2010、2012、2014、2015、2016和2017年数据建模,最优参数δ值为2.5,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数分别为0.94、0.93、0.92、0.95、13.57、0.06、0.87、0.87。2018年自第18周进入流行期,流行期为低流行水平。结论移动流行区间法能特异性识别手足口病流行,可用于制定荆州市手足口病春夏季流行阈值。     

2009-2012年新疆维吾尔自治区流行性感冒监测分析

目的 2009年新疆维吾尔自治区(新疆)建立了覆盖全疆地州(市)的流行性感冒(流感)监测网络体系,探索此监测体系下2009-2012年度流感流行特征,为今后流感大流行及流感防控策略提供依据。 方法 对新疆2009-2012年流感监测年度内报告的流感样病例数占门急诊就诊病例总数百分比(ILI%)、病原检测阳性率及全疆报告的流感样病例暴发疫情分布进行描述性分析。 结果 周流感样病例占门急诊就诊病例百分比中位数为2.58%,夏秋季节中位数为2.35%,冬春季节中位数为2.81%;哨点医院流感样病例检测阳性率中位数为5.85%,夏秋季中位数为0.51%,冬春季节中位数为13.60%;流感样病例暴发疫情主要发生在冬春季节时的中小学校。 结论 新疆流感流行具有明显的冬春季节流行性特征,今后应进一步加强冬春季节学校流感预防控制工作,继续做好全疆流感监测工作,为流感防控提供参考依据。     

2018－2020年上海市宝山区流行性感冒流行病学及病原学特征分析

  目的  描述上海市宝山区2018—2020年流行性感冒（流感）的流行病学特征,为当地流感防控工作提供有力的科学依据。   方法  对上海市宝山区2018—2020年流感样病例（ILI）报告数据和病原学监测数据进行系统分析。  结果  上海市宝山区2018和2019年均在冬、春季出现较小的ILI流行峰,在夏、秋季较为平稳;相较于2018年和2019年,2020年流感样病例占比（ILI%）呈明显上升趋势（χ2=1340,P＜0.01）,并在2020年1月23日达到最高峰,在春、夏、秋季均明显升高;ILI%最高的人群为25～59岁青、中年人群,其次为0～15岁的儿童;2018—2020年共检测ILI病例标本3 141份,流感病毒阳性497份,总阳性率为15.82%,2019年阳性率最高（29.51%）,2020年最低（5.00%,χ2=241.18,P＜0.01）;2018年流行的流感病毒毒株以甲型H1N1型为主（7.92%）,2019年为季节性H3型（11.77%）,2020年为B型（3.39%）。  结论  上海市宝山区2018—2019监测年度流感流行强度较平稳,而在2020年新型冠状病毒肺炎暴发初期ILI%增加趋势明显,但是2020年全年ILI标本毒株检测阳性率则非常低。     

一种基于流感哨点监测的流感预警分析方法

目的 探讨利用流行性感冒(流感)哨点监测网络数据开展流感流行的预警方法。 方法 选择流感监测质量较稳定的年份,计算各周相应的流感样病例(ILI)占哨点监测医院门诊就诊病例总数的比例(ILI%)和流感病毒检出阳性率及两者的相关性,利用流感病毒检出阳性率超过流行季峰值的40%界定流行高峰,换算出相应的ILI%预警阈值开展流感疫情预警工作。 结果 舟山市2010年全年门诊就诊的ILI%平均为1.62%(95%CI:1.43%~1.82%),流感病毒检出阳性率平均为26.77%(95%CI:20.06%~33.49%),流感高峰出现时的流感病毒检出阳性率界值为32.31%,换算成ILI%=1.73%作为流感疫情预警阈值。 结论 利用ILI%作为流感疫情的预警指标简单易行、灵敏特异,适用于建立运行流感样病例监测点的基层机构开展流感预警工作。     

全国住院严重急性呼吸道感染病例哨点监测阶段性分析

目的 了解全国住院严重急性呼吸道感染（SARI）病例监测情况,为近期流感疫情形势研判和防控提供依据。方法 对2016年第48周至2017年第1周我国SARI监测系统报告的SARI病例数占住院病例总数的比例（SARI%）和流感病原学情况进行流行趋势分析。结果 2016年第48周至2017年第1周,南、北方省份SARI%和流感病毒检测阳性率呈逐步上升趋势,南、北方省份SARI%平均值分别为7.2%和8.1%,流感病毒检测阳性率均超过11.0%。结论 随着冬季的到来,我国南、北方也逐步进入2016-2017年冬春季流感流行季,流感活动逐步进入高峰,各地要加强对流感的监测和防控。     

浙江省宁波地区登革热疫情前后白纹伊蚊抗药性调查

  目的   调查浙江省宁波地区登革热疫情前后白纹伊蚊对常用杀虫剂的抗药性变化，为抗药性治理和登革热防控提供科学依据。  方法   登革热疫情发生前（2018年）在宁波市辖10个县（市、区）采集白纹伊蚊幼蚊，疫情发生后（2019年）在登革热旧疫点采集白纹伊蚊幼蚊。采集的幼蚊在实验室繁殖1～2代，分别采用浸渍法和接触法测定幼蚊和成蚊抗药性。  结果   2018年，白纹伊蚊幼蚊对溴氰菊酯、高效氯氰菊酯、残杀威、敌敌畏和双硫磷的抗性倍数分别为45.43、18.85、4.81、1.55和4.13，2019年抗性倍数分别为82.00、29.43、7.14、3.27和6.25。 将白纹伊蚊成蚊暴露于0.4%高效氯氰菊酯、0.1%溴氰菊酯、3%氯菊酯、0.05%残杀威和0.5%马拉硫磷各1 h，2018年试虫24 h死亡率分别为98.33%、83.33%、88.52%、95.24%和76.67%，2019年试虫24 h死亡率分别为98.89%、92.22%、98.89%、100.00%和98.89%。  结论   宁波地区白纹伊蚊幼蚊对测试的杀虫剂均产生了抗药性，且较登革热疫情前有了较大提高，而成蚊对测试的杀虫剂则相对敏感，抗药性未出现明显提高。 幼蚊和成蚊对杀虫剂的抗性水平并不一致，蚊虫防控应根据不同虫态的抗药性采取相应杀虫剂使用策略。     

新型冠状病毒肺炎疫情对浙江省宁波市艾滋病防制工作的影响评估

目的了解新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行对浙江省宁波市艾滋病防制工作的影响,为政府和艾滋病防制部门制定应对措施提供参考依据。方法收集2020年1 — 3月宁波市COVID-19疫情数据、近10年同期艾滋病感染者/患者（HIV/AIDS）报告数、HIV抗体检测、高危干预、艾滋病抗反转录病毒治疗（ART）、健康教育云平台和其他相关专题调查等信息,通过相关性分析、线性回归及空间聚集性分析艾滋病防制工作变化情况。结果2020年1 — 3月新报告HIV/AIDS数较2019年同期下降36.36%,自愿咨询检测、全人群HIV检测量及高危干预覆盖人数较2019年同期均出现较大幅度下降,累积解决本地管理患者在外省领药244人,ART覆盖率较2019年同期上升6.03%。结论COVID-19流行对本地艾滋病检测发现、高危干预等防制工作均有较大影响,2020年1 — 3月新报告HIV/AIDS数下降明显,全市虽已解决滞留病例领药难问题,需进一步加强艾滋病咨询检测和重点人群高危干预力度。     

2010－2016年甘肃省不同地域流感流行与气象因素相关性的分类回归树分析

目的探索气象因素对甘肃省流行性感冒（流感）流行强度的影响，为流感防控关口前移提供科学依据。方法本研究选择2010－2016 甘肃省白银、天水、酒泉3个地区监测点的病原学监测数据及气象资料，通过交互相关分析确定各气象因素对流感发病效应的滞后时间，运用分类回归树模型遴选出对流感流行强度影响最大的气象因素。结果气象因素相关性研究显示，温度、湿度与流感流行强度呈负相关。 天水市最高温度的3周移动平均低于19.11 ℃时流感流行强度升高1.89倍；酒泉市平均温度的3周移动平均低于8.03 ℃时流行强度升高2.01倍；白银市平均温度的3周移动平均低于8.68 ℃且相对湿度的14周移动平均低于61.04%时流行强度升高2.24倍。结论甘肃省流感的流行受气象因素影响，寒冷干燥的气象条件有利于流感在人群中传播。     

2009年后我国北方地区流感样病例的动态预警分析

目的 探索2009年流感大流行后我国北方地区流感样病例(influenza like illness,ILI)预测预警模式,并评价预测预警效果。方法 根据2010-2014年我国北方地区ILI哨点监测数据,利用Eviews 6.0软件建立乘积季节ARIMA模型,选择最适宜的时间间隔对2015年1-32周ILI占门急诊病例百分比(ILI%)进行预测。采用流行控制图法探索北方地区ILI预警模型,通过比较灵敏度、特异度和绘制ROC曲线,选择合适的预警界值,结合乘积季节ARIMA模型的预测值,进行预警并评价预警效果。结果 建立了乘积季节ARIMA模型(1,0,0)(1,1,0)52,模型拟合度 R2=0.65,不同时间间隔预测结果中,2周时间间隔预测效果较好,且能兼顾预测时效性,模型均方根误差为0.37,平均绝对误差为0.24,平均相对误差百分比为8.26%。ILI%预警界值选用P95预警功效较好,灵敏度为100%,特异度为96%。结合ARIMA模型2周时间间隔预测结果对2015年1-32周北方地区ILI进行预测预警,结果与实报预警一致率为100%。结论 利用ARIMA模型和流行控制图结合构建的动态预警模型,能够较好反映我国北方地区ILI流行趋势,为早期发现和控制流感暴发和流行提供依据。