三线拟合预测分析煤矿尘肺注趋势

本文将ＧＭ（１，１）模型和１０ｇｉｓｔｉｃ模型等四条曲线方程输入电脑，同时设置输出相关指数，对本地区某煤矿１９６２年以前入矿，于１９８４－１９９１年间的年累计诊断病例数、年累计病例死亡数和实有尘肺病例数进行拟合预测，其相关指数Ｒ＾２分别为０．９９３５、０．９９０１和０．９０４１。利用多曲线 优选拟合预测分析尘肺的流行趋势。较用单一模型进行单纯拟合预测，在精度上有较大提高，同时较能全面地了解尘肺的发     

基于指数平滑模型的湖北省新冠肺炎疫情预测分析

目的分析和预测湖北省新冠肺炎(COVID-19)疫情变化趋势。方法采用平滑指数模型对累计确诊病例数、累计治愈出院病例数、累计死亡病例数、重症病例数及危重症病例数进行拟合和预测。结果湖北省COVID-19疫情逐渐得到缓解,在2月18日进入快速“缓解期”后,3月21日进入慢速“缓解期”。采用指数平滑模型获得的拟合值与实际值的趋势基本吻合,模型拟合较好,预测结果表明在4月2日现存确诊病例数将减少至1000例以内,且主要为重症和危重症病例。结论湖北省COVID-19疫情的防控措施是有效的,指数平滑法拟合效果较好,可用于COVID-19的疫情预测。     

舟山市２００９－２０１５年流感样病例 发病趋势时间序列分析

摘要：探讨应用时间序列模型对舟山市流感样发病趋势进行预测，为控制流感的流行提供科学依据。对舟 山市２００９年６月至２０１５年６月年流感监测哨点医院监测资料分析，应用时间序列拟合模型，并对２０１５年 ７～１１月进行预测，将预测值与实际值比较。结果显示，确定模型为ＡＲ （３），狓ｔ＝０．６１９×狓（狋 １）＋０．３２２ × 狓（狋 ３）。参数估计结果差异有统计学意义（犘＜０．０５）。预测值的动态趋势与实际趋势较吻合。ＡＲ （３）能较 好地拟合预测舟山市短期流感样病例发病趋势，可为流感防控提供科学依据。 关键词：流行性感冒；监测；时间序列 中图分类号：Ｒ１８１．３　　文献标识码：Ｂ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）０２ ０１４７ ０３     

２０１０－２０１５年北京市布鲁菌病流行病学调查研究

摘要：目的　了解北京市２０１０－２０１５年布鲁菌病流行情况，为北京市布鲁菌病的防控提供依据。方法　采 用描述流行病学分析方法，对２０１０－２０１５年北京市布鲁菌病发病情况进行分析，统计病例的分布情况，采 用指数模型分析方法对２０１０－２０１５年北京市报告布鲁菌病病例数进行分析，预测２０１６年布鲁菌病发病情 况。结果　２０１０－２０１５年北京市共报告布鲁菌病病例６４１例，报告病例数及发病率呈逐年上升趋势；春季 为发病高峰；北京郊区报告病例数较高；病例以男性居多，男女性别比为３．７１∶１；病例年龄主要集中在 ２０～６９岁人群，其中以４０～岁年龄组人群居多（６１．００％）；病例职业以农民为主。指数模型分析拟合回归 方程为犢＝１６．４０５ｅ０．４４８ｘ，模型决定系数犚２＝０．９８，根据回归模型预测２０１６ 年北京市布鲁菌病报告病例数 为３７８例（９５％犆犐：２４０～５９５）。结论　北京市布鲁菌病发病率逐年上升，应在高发季节加强郊区重点职业 人群布鲁菌病防控知识健康教育及健康监测。 关键词：布鲁菌病；流行病学；指数模型分析；预测；发病情况 中图分类号：Ｒ１８３．９　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１７）０９ ０６９２ ０３     

广东省尘肺流行病学调查分析（1987～1994年）

对广东省１９８７～１９９４年新发尘肺２６０７例进行了流行病学调查分析。结果显示，在２６０７例尘肺中，男性占９８．７３％，女性占１．２７％。广东省累计尘肺患病比、病死率、尘肺并发结核率均较１９８７年前有显著降低（Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１）。煤工尘肺发病剧增，矽肺发病降低。说明广东在控制粉尘尤其矽尘危害及预防尘肺结核方面是有成效的。提出了今后应加强煤工尘肺的预防工作。     

季节性ＡＲＩＭＡ 模型在广州市手足口病疫情预测中的应用

摘要：目的　探讨应用季节性ＡＲＩＭＡ 模型预测广州市手足口病发病情况的可行性。方法　利用“传染病报告信息管理系统”数据，应用ＳＰＳＳ１３．０统计软件对广州市２００９年１月至２０１４年６月手足口病发病数建立季节性ＡＲＩＭＡ 模型，使用所建模型对２０１４年７～１２月发病情况进行预测。结果　广州市手足口病发病特征以年为流行周期， 每年有２ 个发病高峰； 应用季节性ＡＲＩＭＡ 方法进行模型识别与估计后， 建立ＡＲＩＭＡ （１，０，１）（２，１，０）１２模型，预测平均相对误差为０．２２，预测效果较好。结论　季节性ＡＲＩＭＡ模型能较好的拟合广州市手足口病发病序列并进行短期的有效预测。     

试应用灰色系统GM（1,1）模型预测我国性病发病率

应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对我国性病发病率进行模型拟合和短期预测，发现全部性病和淋病发病率的模型拟合效果较好，相对误差小（０．５６～６．２％），梅毒的拟合效果稍差。预测１９９７～２０００年我国性病发病率继续呈上升趋势。     

ＡＲＩＭＡ 模型在衢州市梅毒发病率预测中的应用

摘要：目的　探讨应用ＡＲＩＭＡ 模型预测梅毒发病趋势的可行性，为预防控制梅毒流行提供依据。方法　应用ＳＰＳＳ１８．０对２００５－２０１４年衢州市梅毒逐月发病率建立ＡＲＩＭＡ 模型，并对２０１５年梅毒发病率进行预测分析。结果　ＡＲＩＭＡ （２，１，１）（０，１，１）１２能较好拟合既往梅毒的发病率，２０１４年梅毒月发病率预测值和实际值的平均相对误差为１１．８９％，实际值均在预测９５％ 犆犐内。结论　ＡＲＩＭＡ 模型能有效地预测梅毒发病趋势，为制定防控措施和策略提供科学的依据。     

新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎疫情流行规律的比较研究——基于SIR动力学模型和Richards生长曲线模型

目的 本文结合SIR动力学模型和Richards生长曲线模型研究新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎（COVID - 19）的流行规律及其差异，为疫情防控策略的制定提供科学参考依据。方法 利用新疆1月23日—2月22日和7月16日—8月22日官方报道的疫情数据，使用SIR动力学模型拟合日累计确诊病例数据估计流行拐点、流行高峰到达时间、基本再生数、最终累计确诊病例数，利用Richards生长曲线模型拟合日新增确诊病例数估计增长速度。最后采用联合假设检验方法对新疆1月和7月疫情的增长速度进行比较。结果 估计新疆1月份和7月份流行拐点分别发生在2020年2月7日、7月29日；流行高峰到达时间分别为2020年2月11日、8月1日；基本再生数分别为1.95(95%CI: [1.92,1.98]) 、2.63(95%CI:[2.57,2.69])；最终累计确诊病例数分别为82 (95%CI: [80.58,83.43]) 、792(95%CI:[785.47,798.53])；增长速度分别为0.14 (95%CI: [- 0.10,0.38])、0.61(95%CI:[0.30,0.92])，新疆1月份和7月份疫情的增长速度不同(P＜0.05)。结论 在COVID - 19的流行经历过流行高峰之后，SIR动力学模型和Richards生长曲线模型对流行数据的拟合效果较好，对抗击疫情的公共卫生政策的制定具有一定的参考价值。     

催化模型在结核菌素试验阳性率研究中的应用

应用简单与可逆复合型催化模型拟合分析某地１９７９、１９９０年１５岁以下儿童“ＰＰＤ“试验阳性资料，求得复合型催化曲线方程为：ｙ（１９７９）＝０．２６２６（１－ｅ＾－０．０７２７ｔ），ｙ（１９９０）＝０．１６６４（１－ｅ＾－０．２３００ｔ）。通过ｘ＾２配合适度检验，结果显示拟合优度良好（Ｐ〈０．５）。此数学模型可概括一些传染病的流行速度、趋势及年龄分布等特点，为探索影响流行的因素、评价防治措施的效果     

全国伤寒、副伤寒发病的季节趋势模型研究

目的分析全国2006-2010年伤寒、副伤寒报告病例数据,应用季节趋势模型预测2011年的发病例数。方法应用SPSS 15.0和Excel软件拟合2006-2010年全国伤寒、副伤寒逐月报告发病人数的季节趋势模型。结果全国伤寒、副伤寒的发病情况呈逐年下降趋势,应用逐月报告发病人数建立的季节趋势模型差异有统计学意义（F=11.688,P=0.001）,应用模型预测2011年全国伤寒、副伤寒的发病人数为12543例,较上年减少2169例。结论季节趋势模型充分考虑了疾病流行的长期趋势和季节性流行特点,拟合近年全国伤寒、副伤寒发病数据效果较好,可利用模型进行短期预测。     

努力为人类的健康作贡献——关于预防企业职工不流血伤亡(尘肺)个体防护之探讨

目前,尘肺病是我国危害最严重的职业病,据建国后规模最大质量控制严格的“全国尘肺流行病学调查研究”表明,从建国后至1986年底,全国累计发生尘肺病人393787例,其中死亡79627例,病死率20.22％。30多年来,我国尘肺发病呈上升趋势,全国尘肺新病例数,死亡病例数,现患病例数和累计病例数分别为1955年的63倍、161倍、413倍和456倍。专家预测:至2000年,我国每年新发尘肺病将达3万人,累计发生尘肺病人将近80万人。但国家卫生部有关方面提供的消息说:如果对乡镇企业进行严格调查后,累计尘肺发病会突破100万人以上。由此可见,企业职工当中因尘肺造成不流血伤亡的现实极其严峻。在全国第一届职业与健康研讨会上,香港劳工处职业健康专家陈锡源先生针对采矿及建造业中的粉尘特别指出:“故此在上述情况中,我们唯有依赖     

SARS病例数的统计学与灰色模型预测效果评价

目的探索香港SARS流行的规律,寻找预测SARS短期流行的方法。方法香港每日SARS病例数据(2003年3月11日至2003年6月12日)来源于香港卫生署。采用数理统计学与系统工程学的方法,包括曲线拟合、γ分布、时间序列以及灰色动态GM(1,1)模型等13种方法对每日病例数进行预测。使用预测误差、总体95%可信区间和实际病例数与预测病例数的配对t检验对13种方法的预测效果进行评价。结果对香港SARS日累计病例数预测误差最小的方法分别是:流行高峰期为时间序列、流行下降期为γ分布、流行终末期为灰色模型,其预测误差的中位数分别为0.29%、0.02%和0.03%,且3种方法的预测病例数平均数均不超过实际病例数平均数的95%可信区间。在流行全程预测方面,灰色模型对日累计病例数的预测误差中位数最小,为0.16%;γ曲线和时间序列对日发病数的预测误差中位数较小,分别为0.27%和3.09%。结论时间序列、γ分布和灰色动态GM(1,1)模型对香港SARS流行的短期预测效果较好。     

ARIMA模型预测职业性噪声聋发病趋势

目的探讨自回归积分滑动平均模型(ARIMA模型)在职业性噪声聋(ONID)发病趋势预测中的应用价值。方法以广东省2006—2015年新发ONID病例数建立ARIMA模型,对之进行验证,并采用该模型预测2016—2020年新发ONID的发病趋势。结果广东省2006—2015年新发ONID病例数呈指数式增长趋势。采用2006—2015年新发ONID病例数拟合的最优模型为ARIMA(2,2,2)模型,可较好拟合2008—2015年的新发ONID病例数。根据ARIMA(2,2,2)模型预测,2016—2020年广东省年新发ONID仍呈快速增长趋势。结论基于时间序列的ARIMA模型可较好地拟合ONID发病的时间变化趋势,可用于ONID的发病趋势预测。     

河南省焦作矿区煤工尘肺流行病学调查

1997年底，焦作矿区累计检出煤工尘肺2893例，检出率887％。现患病例2134例，现患率10．87％，现患病例中142例合并肺结核，合并率664％。平均发病工龄25．86年，平均发病年龄53．67岁。晚发尘肺发病年龄平均63．SO岁，晚发高峰在脱尘后9～18年内，采煤工占45O％。死亡759例，累计病死率26．24％，心脑血管疾病占第一位，消化系肿瘤次之，煤工尘肺第三，平均寿命66．48岁。预测每年死亡病例大于新发病例，总数呈下降趋势。河南省焦作矿区煤工尘肺流行病学调查@武斌$河南省焦作矿务局职防所!454150@薛喜庆$河南省焦作矿务局职防所!454150@…     

佛山市禅城区托幼机构手足口病流行趋势及时间序列调查分析

目的掌握佛山市禅城区托幼机构手足口病的流行特点,构建流行模型,预测其流行趋势,为防控工作提供参考。方法对禅城区托幼机构2010—2016年手足口病发病数据进行流行病学分析,应用时间序列分析建立最佳时间序列模型,并以最佳模型开展疾病预测,运用EViews6进行平稳性检验、自相关分析,SPSS22拟合模型并诊断预测,率的比较采用χ2检验,检验水准α=0.05。结果佛山市禅城区托幼机构手足口病年均发病率为2.28%,4—9月多发,其中高峰在5—7月,有隔年流行现象,除2010年外还在9月和(或)11月有流行小高峰;男多于女(P<0.01),性别比为1.73:1,5岁以下占绝大多数,其中3岁病例最多。发病有年龄、镇街分布差异有统计学意义(均P<0.01),老城区年均发病最低。ARIMA(0,0,2)(2,0,0)12模型的标准化BIC最小,模型最佳,残差为白噪声序列;该模型拟合值曲线与实际值变化基本一致,拟合较理想,预测2017年上半年该区托幼机构手足口病流行趋势为先降后升,至5月达顶峰后再下降,预测总病例数较2016年同期下降约37.47%。结论佛山市禅城区托幼机构手足口病的发病疫情仍然严峻,需要加大预防控制力度。     

2021年初河北省新型冠状病毒感染疫情动力学建模与回顾性分析

目的 分析2021年1月河北省新型冠状病毒感染疫情的流行规律。方法 本研究基于河北省2021年1月2日—3月3日的疫情数据，使用Richards生长曲线模型拟合累计确诊病例数，估计疫情的增长速度与流行拐点，构建包含无症状感染者动力学模型，拟合现存无症状病例数与现存确诊病例数，计算基本再生数，通过敏感性分析探究关键参数对基本再生数的影响。结果 两个模型拟合效果较好，河北省疫情的增长速度为0.398 5，流行拐点为2021年1月13日，基本再生数为3.269。敏感性分析结果表明，单位时间内接触数、每次接触传播的有效接触率与单位时间内潜伏者向染病者转移的速率对基本再生数有影响。结论 河北省2021年1月新型冠状病毒感染疫情防控措施效果较好，加强人群疏远策略的实施以及疾病监测可以有效控制疫情的扩散。     

溧水县肾综合征出血热流行强度的模型预测

本文用简单的指数曲线方程式模型Ｙ＝ｅｂｘ＋ａ拟合溧水县１９８３～１９９３年肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）疫情资料，得ＨＦＲＳ疫情的预测模型为ｙ＝ｅ－０．２１４３８２７ｘ＋３．１１７２１４０。预测１９９４年ＨＦＲＳ理论发病率ｙ＝２．１４／１０万，预测误差考察Ｒ２为１．０１。１９８３～１９９３年ＨＦＲＳ估计理论发病率与实际发病率结果比较，均呈不断的下降趋势，理论值与实际值基本相符。     

季节趋势模型在我国肾综合征出血热发病动态研究中的应用

目的分析全国2005-2009年肾综合征出血热（HFRS）报告病例数据,应用季节趋势模型预测2010年的发病例数。方法应用SPSS15．0和Excel软件分析数据,并建立季节趋势模型。结果全国HFRS报告病例数2005—2009年呈逐年下降趋势。应用该数据建立的季节趋势模型,方差分析结果显示回归方程有统计学意义（F=25．449,P〈0．000）,模型预测2010年该病的报告发病例数为4993例,其中1—4月预测发病数分别为533、361、452和497例,预测相对误差依次为5．82％、2．22％、10．18％和13．08％,平均误差仅为7．82％。结论季节趋势模型可用于拟合既具有长期趋势,又具有季节性特点的数据,并可利用模型进行短期预测。     

Logistic回归模型拟合SABS发病及流行特征

目的 利用比Logistic回归模型预测SARS发病及流行趋势，研究SARS发病与流行特征及相应预防措施对疾病流行的影响，为预防与控制SARS提供科学依据。方法 使用Logistic回归模型拟合广东省、香港特别行政区、北京市及山西省累计发病数据，并绘制出SARS流行曲线。结果 对上述地区发病人数进行拟合，各地曲线拟合的决定系数R2均大于0.99，预测值与实际值符合，无显著性差异。从SARS流行曲线推算出各地发病高峰及时间分布，预防措施对疾病流行曲线有明显影响。结论 Logistic回归模型对SARS流行的拟合效果好，可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及流行特征的研究。