女性不同骨骼部位骨密度峰值和参考图的建立方法

目的建立女性不同骨骼部位骨密度(BMD)参考图和确定峰值BMD(PBMD). 方法 用DXA QDR 4500A型扇形束骨密度仪测量3378例5～96岁女性腰椎前后位(AP)和仰卧侧位、髋部和前臂的BMD,用8种回归模型拟合BMD随年龄的变化,找出最佳拟合模型方程建立参考图和确定PBMD.结果三次回归模型拟合程度最佳,即方程的决定系数(R2)最大.我们应用拟合曲线建立了BMD参考图,拟合曲线方程计算各骨骼部位最高的BMD(A方法)和BMD最高的5岁年龄组(B方法)及年龄横断面(C方法)计算PBMD,发现在大多数骨骼部位,三种方法计算的PBMD的差异有显著性.结论此研究建立了女性不同骨骼部位BMD参考图.应用拟合曲线方程计算PBMD(A方法)可获得符合骨骼部位特异性的真正的PBMD,不同方法计算PBMD将对PBMD和诊断骨质疏松产生严重影响.     

青岛地区成年男性多骨骼部位骨密度数据库的建立

目的确立青岛地区正常成年男性骨密度（BMD）的正常参考范围,探讨青岛地区正常成年男性的骨密度随年龄变化的规律。方法用Challenge双能X线骨密度仪测量692例25-83岁男性参考人群腰椎（L2-L4）正位和左侧髋部（股骨颈、大转子、Ward三角区）6个骨骼区域的BMD。用8种回归模型拟合健康成年男性人群BMD随年龄的变化趋势,找出最佳拟合的方程建立数据库。结果①6个骨骼区域峰值骨密度（PBMD）在30-34岁。②各骨骼区域在达到PBMD之后,均呈现随年龄增高BMD逐渐降低的趋势。③用三次回归模型拟合程度优于其他回归模型,拟合曲线的决定系数（R2）最大。结论：青岛地区正常成年男性的BMD呈现PBMD后随增龄而逐渐下降,但下降趋势较平缓。三次回归是建立BMD正常参考数据库的最佳模型。     

昆明地区中老年人群定量CT骨密度测定及骨质疏松症患病率调查

目的 采用定量CT（quantitative computed tomograph,QCT）分析昆明地区中老年人群腰椎和髋部骨密度(bone mineral density,BMD)及骨质疏松（osteoporosis,OP）情况。方法 选取2021年3月至11月于云南省第一人民医院自愿接受腰椎和髋部QCT扫描的昆明地区50岁及以上中老年人,并记录其身高、体重和病史。将受检者以10岁为1个年龄层,按照不同性别,各分为3组（50~59岁,60~69岁,70岁及以上）。分别测量腰1~2椎体平均骨密度（L1-2 BMD）及全髋面积骨密度（TH aBMD）、全髋体积骨密度（TH vBMD）、股骨颈面积骨密度（FN aBMD）、股骨颈体积骨密度（FN vBMD）、股骨大粗隆面积骨密度（TR aBMD）、股骨大粗隆体积骨密度（TR vBMD）、股骨粗隆间面积骨密度（IT aBMD）、股骨粗隆间体积骨密度（IT vBMD）等参数。结果 共纳入555例受检者（男性180例,女性375例）,基于腰椎、全髋及二者任一部位BMD测量获取的OP总体患病率分别为33.51 %、12.79 %和36.04 %,其中任一部位的OP检出率与腰椎检出率差异无统计学意义（P＞0.05）,腰椎和任一部位的OP检出率均明显高于髋部（P均＜0.001）。50~59岁年龄组,男性与女性L1-2 椎体BMD差异无统计学意义（P>0.05）,60~69岁及70岁以上年龄组女性L1-2 椎体BMD均小于男性（P<0.001）。男性髋部各部位BMD与年龄无关（P>0.05）,女性则与年龄呈负相关（P<0.05）。50~59岁年龄组男女TH vBMD、FN vBMD、TR aBMD、IT vBMD差异有统计学意义（P<0.05）,除女性TR aBMD低于男性外,其余均高于男性;60~69岁年龄组男性TH aBMD、FN aBMD、TR aBMD、TH vBMD、IT aBMD均大于女性（P<0.05）;70岁以上年龄组男性髋部各部位BMD均大于女性（P<0.05）。结论 昆明地区中老年人群腰椎测量OP总体患病率为33.51 %,全髋为12.79 %。60岁以上女性OP患病率显著高于男性,女性髋部BMD较男性更低。     

健康人群腰椎aBMD和vBMD检测及临床应用

目的 观察成都地区健康人群腰椎面积骨密度(aBMD)、体积骨密度(vBMD)的变化规律;探讨体重指数(BMI)、体表面积(BS)与腰椎aBMD、vBMD的关系.方法 ①用LUNAR公司生产的EXPERT-XL双能X线骨密度仪,按常规的骨密度检测方法,测定成都地区健康体检者636例(男性247例,女性389例),年龄20～90岁,测定部位包括腰椎正位、侧位L2-4.计算出体积骨密度.②统计学处理:用SPSS 13.0统计软件,按年龄、性别分别输入数据,以10岁为一年龄组,分别计算各组骨密度值,结果以±s表示.BMI、BS与aBMD、vBMD相关性用pearson相关分析.结果 ①男性腰椎aBMD、vBMD峰值骨密度出现在30～39岁;女性腰椎aBMD、vBMD峰值骨密度出现在20～29岁;随着年龄增加,骨密度逐渐降低.②男女腰椎aBMD累积最高丢失率分别为11.2%、30.1%,女性累积丢失率明显高于男性.男女腰椎vBMD累积最高丢失率分别为14.2%、30.4%,女性累积丢失率明显高于男性.③男性BMI、BS与aBMD骨密度呈正相关,r=0.241～0.371(P<0.01);与vBMD L2-4无明显相关性(P>0.05).女性BMI、BS与aBMD呈正相关,r=0.143～0.425 (P<0.01);与vBMD L2-4无明显相关性(P>0.05).结论 ①男、女腰椎aBMD、vBMD分别在30～39岁,20～29岁达峰值;女性更应注意预防骨质疏松.②健康人群BMI、BS与腰椎aBMD呈正相关,与vBMD无明显相关性.     

不同国家和地区各种族人群骨密度参考值及其相互比较

目的了解各种族之间骨密度(BMD)参考值的差异。方法收集科学引文索引(SCI)收录杂志发表的20多个国家和地区不同种族人群的BMD参考值,并进行分类整理和比较分析。结果BMD拟合参考曲线显示,各种族女性和男性人群不同骨骼部位的峰值BMD(PBMD),绝大多数发生在20~30岁,日本女性股骨颈达到PBMD的年龄最早(15岁),中国香港男性腰椎达到PBMD的年龄最晚(40岁)。中国人群的PBMD和BMD参考曲线显著低于其他种族,黑人BMD显著高于所有种族。在腰椎、股骨颈和总体髋部,中国女性的PBMD比美国白人女性分别低6.7%、4.9%和6.1%;美国黑人女性股骨颈和总体髋部的PBMD比中国长沙女性分别高13.9%和13.7%,比美国白人女性分别高10.4%和8.8%;墨西哥女性股骨颈的PBMD与北欧女性人群一致。美国黑人男性股骨颈的PBMD与中国香港男性人群的差异最大,为20.9%。结论不同国家和地区各种族人群之间的BMD参考值绝大多数存在种族或地域差异。     

成年女性体表面积与不同骨骼部位骨密度关系及其患骨质疏松的风险

目的调查成年女性体表面积（BS）与不同骨骼部位骨密度（BMD）之间的关系,及BS大小不同的受试者各骨骼部位患骨质疏松的风险.方法用双能X线骨密度仪测量3418例成年女性腰椎后前位、侧位及髋部和前臂BMD.结果BS与不同骨骼部位的BMD呈显著性正相关（r=0.114～0.373,P=0.000）,但与腰椎侧位体积BMD（vBMD）不相关.以身高、体重、体重指数（BMI）、体表面积（BS）作为自变量,以BMD作为因变量的多元逐步回归分析显示：影响后前位腰椎、髋部和前臂BMD的最重要的变量是BS.按BS大小将该人群分为3组：大体表面积组（LBSG）、中等体表面积组（IBSG）和小体表面积组（SBSG）.各骨骼部位的BMD按BS大小呈递增变化（腰椎侧位除外）：LBSG＞IBSG＞SBSG;而骨质疏松的患病率和发病风险向相反的方向变化：LBSG＜IBSG＜SBSG.结论成年女性BS与BMD的关系超过身高和体重.用面积BMD表达时,BS较大者BMD较高和患骨质疏松的风险较小,BS较小者BMD较低和患骨质疏松的风险较大.用vBMD表达时,这些差异缩小甚至消失.     

男性骨特异性碱性磷酸酶、骨钙素、I型胶原氨基末端肽与骨密度的关系

目的探讨男性人群血清骨特异性碱性磷酸酶(BAP)、血清骨钙素(sOC)和血清Ⅰ型胶原氨基末端肽(sNTX)与BMD的相互关系。方法用ELISA方法测定309名20~80岁男性志愿者的血清骨特异性碱性磷酸酶(sBAP)、血清骨钙素(sOC)和血清Ⅰ型胶原氨基末端肽(sNTX),用DEXA(双能X线吸收法)测定腰椎正位(AP)L1-L4总体、腰椎侧位、股骨颈、Wards区(华氏区)及髋部总体的面积BMD。结果(1)直线相关分析显示,sOC、sNTX与腰椎正位总体BMD呈负相关,r分别为-0.007,-0.100。BAP与腰椎正位总体、腰椎侧位、髋部总体、股骨颈及Wards区BMD均负相关,r分别为-0.190、-0.087、-0.175、-0.128、-0.128(P<0.05)。(2)校正年龄、体重指数和吸烟的影响后,sOC和各部位BMD相关性消失;sNTX与腰椎正位总体BMD;BAP与腰椎正位总体、髋部总体、股骨颈及Wards区BMD相关性仍存在,r分别为-0.164、-0.171、-0.148、-0.191、-0.105(P<0.05)。(3)以50岁为切点,将所有样本按年龄分两段,偏相关分析显示50岁以前sOC、sNTX和BAP与各部位BMD无显著相关;50岁以后除腰椎侧位外,BAP与腰椎正位总体、髋部总体、股骨颈及Wards区BMD负相关,偏相关系数分别为-0.206、-0.256、-0.183、-0.126(P<0.05)。sOC与各部位BMD无显著相关,sNTX与腰椎正位总体显著负相关,偏相关系数为-0.202(P<0.05)。(4)按BMD分组,方差分析显示50岁以上年龄匹配男性骨质疏松组BAP高于正常对照组与低骨量组,NTX高于正常对照组(P<0.05)。(5)分别以各部位BMD为应变量,年龄、BMI、吸烟(每日吸烟数量×烟龄)、BAP、sOC和sNTX为自变量,进行多元逐步线性回归分析。年龄、体重指数为各部位BMD的独立决定因子;吸烟为腰椎正位总体、髋部总体及Wards区BMD的独立决定因子。BAP为腰椎正位总体,髋部总体,股骨颈及Wards区BMD的独立决定因子,解释其BMD变化的百分数分别为16.5%、18.0%、13.4%、10.8%。(P均<0.05);sNTX为腰椎正位总体BMD的独立决定因子,解释腰椎正位总体BMD变化的15.7%。结论(1)校正年龄、体重指数和吸烟后,50岁以上男性BAP与腰椎正位总体、髋部总体、股骨颈及Wards区BMD,sNTX与腰椎正位总体BMD均呈负相关,BAP与sNTX均为50岁以上男性BMD的独立决定因子。(2)50岁以上男性骨质疏松组BAP显著高于正常对照组与低骨量组,NTX高于正常对照组,较高的骨代谢转换水平与较低的BMD相关联。(3)年龄、体重指数与吸烟均为各部位BMD的独立影响因素。     

北京市区1333人双能X线骨密度测定及骨质疏松症患病情况调查

本文随机对北京市区20-94岁人群中1333人进行了不同部位的双能X线骨密度(BMD)的调查，其中女性740人。男性593人，按10岁为一年龄组，将其分为8组，结果显示：腰椎骨峰值女性见于30～39岁，男性见于20～29岁，股骨上端(Neck、Ward’s、Troch)骨峰值男、女均见于20～29岁。BMD累积丢失率女性较男性高，无论男、女股骨上端高于腰椎，股骨上端三个部位中又以Ward’s为著。女性50岁以后可见骨量丢失加速，男性呈缓慢丢失。以同性别、同部位峰值BMD减低两个标准差为诊断骨质疏松症的标准、骨质疏松症患病率49岁以前无论男性或女性均在10％以内，50岁以后随年龄增长而增加，以累积丢失率最高的部位统计，50岁以上女性约为30～40%，男性20%～30％，60岁以上女性约为60～70%，男性25～35%；70岁以上女性达80～90%，男性48～56％；80岁以上女性达85～100%，男性达50～65%。股骨上端各部位骨质疏松症检出率明显高于腰椎。提示：骨质疏松的研究重点在女性，但对男性也不容忽视；股骨上端各部位BMD检测敏感性高于腰椎，对腰椎BMD正常，但有明显骨质增生者应参考股骨上端BMD方能作出正确评价。     

样品大小对建立骨密度参考数据库和诊断骨质疏松的影响

目的了解参考人群的样品大小对建立骨密度（BMD）参考数据库的影响。方法总样品量是由3662例6～85岁的女性参考人群组成（Tn），将研究对象随机分成1／2n（1831例）、1／4n（916例）和1／8n（458例）共4个组。采用双能X-线吸收法（DXA）骨密度仪，同时测量受试者前后位腰椎、侧位腰椎、髋部和前臂远端的BMD。选择最佳回归模型建立BMD参考曲线和数据库。结果参考人群数量不同的4个样品组建立的各骨骼部位的BMD参考曲线，虽然在腰椎BMD参考曲线的末端存在一些偏差，但4个样品组之间各骨骼部位的全部曲线差异均无显著性，确定的峰值BMD非常相似。采用中国骨质疏松基金会诊断标准，4个样品组建立的BMD参考数据库的骨质疏松检出率差异无显著性。结论本研究揭示了参考人群的样本大小对建立BMD参考曲线和参考数据库的影响，对指导局部地区建立BMD参考数据库确定样本数量具有重要参考价值。     

老年人腰椎正位及髓部骨密度测量结果分析

目的 了解老年腰椎及髋部骨密度(BMD)变化,并探讨不同部们测量点结果对骨质疏松症诊断的影响。方法 用法国产Lcxxos型双能x线骨密度测量仪(DEXA)对辽宁地区45-89岁老人腰椎正位及髋部骨密度测定,按年龄分组进行统计分析。结果 腰椎正位及髋部本组两性问BMD值差异有显著性(P<0.01),女性50-59岁骨量丢失较快,男性骨量丢失随年龄增长逐渐增加。且男性在75-89组腰椎BMD值保持稳定,并稍有升高趋势。各组腰椎BMD值明显高于髋部BMD值,差异有显著性(P<0.01)。腰椎BMD值诊断敏感性明显低于髋部BMD值。结论 在诊断骨质疏松症中髋部BMD值较腰椎正位BMD值更精确,且腰椎BMD值受影响因素较多,腰椎骨质增生、腰椎骨折畸形等。轻者应对异常高密区加以删除后分析,重者应避免应用压缩骨折明显或侧弯,前后凸明显,较重的腰椎增生性骨关节的腰椎前后位BMD值进行临床分析。这样才能保证诊断更准确。     

Perioperative and long-term morbidity and mortality after above-knee and below-knee amputations in diabetics and nondiabetics

We performed a retrospective review of a vascular surgery quality assurance database to evaluate the perioperative and long-term morbidity and mortality of above-knee amputations (AKA, n = 234) and below-knee amputations (BKA, n = 720) and to examine the effect of diabetes mellitus (DM) (181 of AKA and 606 of BKA patients). All patients in the database who had AKA or BKA from 1990 to May 2001 were included in the study. Perioperative 30-day cardiac morbidity and mortality and 3-yr and 10-yr mortality after AKA or BKA were assessed. The effect of DM on 30-day cardiac outcome was assessed by multivariate logistic regression and the effect on long-term survival was assessed by Cox regression analysis. The perioperative cardiac event rate (cardiac death or nonfatal myocardial infarction) was at least 6.8% after AKA and at most 3.6% after BKA. Median survival was significantly less after AKA (20 mo) than BKA (52 mo) (P < 0.001). DM was not a significant predictor of perioperative 30-day mortality (odds ratio, 0.76 [0.39-1.49]; P = 0.43) or 3-yr survival (Hazard ratio, 1.03 [0.86-1.24]; P = 0.72) but predicted 10-yr mortality (Hazard ratio, 1.34 [1.04-1.73]; P = 0.026). Significant predictors of the 30-day perioperative mortality were the site of amputation (odds ratio, 4.35 [2.56-7.14]; P < 0.001) and history of renal insufficiency (odds ratio, 2.15 [1.13-4.08]; P = 0.019). AKA should be triaged as a high-risk surgery while BKA is an intermediate-risk surgery. Long-term survival after AKA or BKA is poor, regardless of the presence of DM.     

Postoperative nausea and vomiting and opioid-induced nausea and vomiting: guidelines for prevention and treatment

Postoperative nausea and vomiting (PONV) causes patient discomfort, lowers patient satisfaction, and increases care requirements. Opioid-induced nausea and vomiting (OINV) may also occur if opioids are used to treat postoperative pain. These guidelines aim to provide recommendations for the prevention and treatment of both problems. A working group was established in accordance with the charter of the Sociedad Espa?ola de Anestesiología y Reanimación. The group undertook the critical appraisal of articles relevant to the management of PONV and OINV in adults and children early and late in the perioperative period. Discussions led to recommendations, summarized as follows: 1) Risk for PONV should be assessed in all patients undergoing surgery; 2 easy-to-use scales are useful for risk assessment: the Apfel scale for adults and the Eberhart scale for children. 2) Measures to reduce baseline risk should be used for adults at moderate or high risk and all children. 3) Pharmacologic prophylaxis with 1 drug is useful for patients at low risk (Apfel or Eberhart 1) who are to receive general anesthesia; patients with higher levels of risk should receive prophylaxis with 2 or more drugs and baseline risk should be reduced (multimodal approach). 4) Dexamethasone, droperidol, and ondansetron (or other setrons) have similar levels of efficacy; drug choice should be made based on individual patient factors. 5) The drug prescribed for treating PONV should preferably be different from the one used for prophylaxis; ondansetron is the most effective drug for treating PONV. 6) Risk for PONV should be assessed before discharge after outpatient surgery or on the ward for hospitalized patients; there is no evidence that late preventive strategies are effective. 7) The drug of choice for preventing OINV is droperidol.     

Body composition assessment and methodology in nonathletic and athletic adolescent and adult males and females

The purpose of this review is to outline methodology for assessing body composition utilizing anthropometric and densitometric techniques. The objective of body composition assessment is to measure body fat and lean body mass. The quantity of these components varies due to growth, physical activity, dietary regimens, and aging. Anthropometric techniques incorporate selected skinfolds, circumferences, skeletal widths, or other variables to estimate body composition within k2.0-4.0%. These techniques are adequate for field testing of groups or individuals, but are population specific. Densitometry measures body volume irrespective of physique, sex, or age. This laboratory technique estimates body composition within 1.0-2.0%, is more difficult to administer, but is not population specific. Some limitation exists with any present technique due to biological variability and incomplete research of reference body composition in children, females, and the aged. J Orthop Sports Phys Ther 1984;5(6):336-347.