基于评估学信息的意识障碍患者6个月结局预测列线图模型的建立

目的：基于意识障碍患者的行为学量表和神经电生理学评估建立一种稳定可靠预测意识障碍患者6个月预后结局的列线图模型。方法：回顾性收集2020年2月1日至2021年7月1日在南昌大学第一附属医院康复医学科首诊并住院治疗的意识障碍患者临床资料（20个预测因子）,结局指标采用格拉斯哥结局扩展量表评分。对缺失值进行多重插补后使用LASSO回归法筛选优化变量,将所得预测因子构建多因素Logistic回归预测模型,并绘制出列线图,最后采用受试者工作特征曲线和校准曲线对模型的性能进行评估。结果：根据纳入及排除标准本研究共纳入144例患者,其中79例预后良好,65例预后不良。通过LASSO回归分析法最终筛选出5个预测变量,当患者FOUR评分高、无瞳孔散大、昏迷时间<4周、体感诱发电位Ⅰ—Ⅱ级、肌张力≤1+级时6个月预后良好的可能性越高。该模型的ROC曲线下面积为0.98(95%CI:0.97—0.99)>0.75,校准曲线的预测概率与实际结果吻合度较好,说明该模型具有良好的区分度和校准度。结论：本文构建的基于意识障碍患者行为学量表和神经电生理学技术及临床特征的多领域预后模型可能为临床早期预测意...     

新冠肺炎患者出院1个月后呼吸功能障碍预测列线图的构建与验证

目的利用单中心研究队列建立和验证新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)患者出院1个月后的呼吸功能障碍预测列线图。方法前瞻性分析96例新冠肺炎患者的临床资料,对缺失的数据进行多重插补。数据降维、预测变量筛选采用LASSO(the least absolute shrinkage and selection operator)回归模型,采用多元Logistic回归分析建立预测模型,并制作列线图。从区分度、校准度与内部验证方面对列线图的性能进行评估。结果在LASSO回归模型中从8个潜在预测变量中选择了6个非零系数的预测变量,包括年龄、性别、就医延迟天数(DMT)、临床分型、吸烟史和基础疾病,该模型具有良好的区分性,一致性指数(C-index)为0.78(95%CI:0.69～0.87)。结论研究建立的新冠肺炎患者出院1个月后呼吸功能障碍预测列线图具有较好的区分度和校准度。该列线图的建立有助于医务人员提高对新冠肺炎患者出院1个月后呼吸功能障碍程度的预测,从而及时调整治疗方案,提高疗效,降低呼吸功能障碍的风险。     

基于LASSO回归建立模型预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠残留

目的 基于LASSO回归建立风险预测模型,观察其预测清宫术后剖宫产瘢痕妊娠(CSP)残留的价值。方法 回顾性分析接受超声引导下清宫术的401例CSP患者,按比例7∶3随机将其分为训练集(n=264)及验证集(n=137);根据清宫术后宫腔下段瘢痕处有无残留分为残留组和无残留组,以LASSO回归选择对预测术后CSP残留最有价值的变量,再以多变量logistic回归分析筛选CSP清宫术后残留的独立危险因素,并以之构建列线图模型。结果 LASSO回归分析和多因素logistic回归结果表明,孕囊嵌入瘢痕深度>1.13 cm、孕囊外凸、富血供(AdlerⅡ～Ⅲ级)及清宫术前血清β-人绒毛膜促性腺激素(HCG)>33 063.50 U/L均为术后CSP残留的独立危险因素(P均<0.05);基于上述指标建立模型的列线图的预测校准曲线与理想曲线基本一致;模型临床获益较好。结论 所获模型对清宫术后CSP残留具有较好预测能力。     

某三甲医院门诊不明原因发热患者中感染性因素的列线图预测模型构建与评估

目的 调查某三甲医院综合门诊不明原因发热(FUO)的病因类型,探讨与感染性疾病病因相关的因素,建立预测感染性疾病的列线图模型并评估。方法 回顾性分析2019年1月-2021年6月某三甲医院综合门诊收治的FUO患者445例作为开发队列,收集患者基本特征、实验室检查等,应用LASSO回归优化筛选变量,采用logistic回归模型筛选感染性疾病的独立危险因素并建立预测模型,使用R软件绘制出列线图。内部验证采用Bootstrap法,使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的区分度与校准度,决策曲线分析(DCA)评估模型的临床有效性。另选取2021年7-12月该院综合门诊收治的110例FUO患者作为验证队列对模型进行外部验证。结果 本研究经LASSO回归分析,最终纳入病程<35 d、畏寒/寒战、血清铁蛋白<520μg/L、降钙素原≥0.32μg/L、中性粒细胞<76%及碱性磷酸酶<82 U/L作为FUO患者感染性疾病病因的独立预测因素(P<0.05);依据上述独立预测变量绘制列线图,模型预测开发队列ROC曲线下面...     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

术前外周血血小板/淋巴细胞比值相关列线图模型预测胃癌患者术后无病生存期：一项双中心回顾性研究

目的 探讨外周血血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio, PLR）对胃癌患者术后无病生存期（disease-free survival, DFS）的影响，并构建列线图模型预测胃癌患者术后DFS。方法 回顾性纳入2011年12月至2019年12月在复旦大学附属肿瘤医院行胃癌根治术的3 112例患者，随机分为训练组（n=2 178）和内部验证组（n=934）。选择2010年至2018年广西医科大学附属肿瘤医院诊治的280例胃癌患者作为外部验证组。采用单因素和多因素Cox回归分析筛选影响训练组患者术后DFS的危险因素，建立预测胃癌患者术后1、3、5年DFS的列线图模型。采用C指数和校准曲线评估模型的辨别和校准能力，通过内部验证组和外部验证组检验模型的准确性。结果 多因素Cox回归分析显示，TNM分期Ⅱ～Ⅲ期（Ⅱ期：HR=1.64, 95%CI 1.29～1.97, P<0.001;Ⅲ期：HR=2.52, 95%CI 2.20～2.82, P<0.001）、癌胚抗原（carcinoembryonic antigen, CEA）>5.2μ...     

基于术前磁共振小肠成像预测克罗恩病患者首次肠切除术后早期吻合口复发风险

目的 基于术前磁共振小肠成像（MRE）构建列线图模型预测克罗恩病（CD）患者首次肠切除术后早期吻合口复发（EAR）风险的价值。方法 回顾性纳入术前行MRE和初次肠切除术的CD患者,分为EAR组（18例）和无EAR组（12例）。EAR组包括内镜下Rutgeerts评分≥I2或术后12个月内需要切除吻合口的患者。分析患者术前人口学特征、实验室检查、切除肠段及其邻近肠系膜的MRE参数、组织学分析和术后药物治疗数据共38个参数。采用LASSO回归分析多因素二分类logistic回归筛选出与EAR相关的独立危险因素,构建列线图预测模型并评估其预测性能。结果 MRE上的梳状征和肠系膜爬行脂肪指数为CD术后发生早期吻合口复发的独立因素,一致性指数为0.882 (95%CI:0.764～1)。校准图显示了实际观测和预测早期吻合口复发概率之间的强相关性。结论 基于术前MRE构建的列线图模型可能是一种预测CD患者术后早期吻合口复发的潜在工具,有利于CD患者肠切除术后个体化管理。为EAR高风险患者术后早期个体化药物辅助治疗方案的制定提供参考。     

基于超声影像表现及临床指标构建颅外段椎动脉夹层不良结局的预测模型及验证

目的 基于患者临床及影像特征构建颅外段椎动脉夹层不良结局的预测模型并验证。方法 回顾性分析颅外段椎动脉夹层患者60例。采用单因素Logistic回归筛选可能对椎动脉夹层患者结局有影响的指标,再采用多因素Logistic回归建立颅外段椎动脉夹层不良结局的列线图预测模型,并对模型从区分度、校准度和两个角度全面评价,并采用Bootstrap法自采样1 000次对模型进行验证。结果 以性别、夹层类型及高同型半胱氨酸血症为预测因子构建的列线图模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.802(95%CI:0.683～0.921),提示该模型有良好的区分度,列线图在后续分析中同样表现良好,证明预测模型有潜在的应用价值。结论 以性别、夹层类型及高同型半胱氨酸血症构建的列线图模型对颅外段椎动脉夹层不良结局有良好的预测价值。     

术前静脉期CT影像组学列线图预测喉鳞癌患者预后

目的：研究增强CT影像组学术前预测喉鳞癌术后复发的价值。方法：收集本院64例经术后病理证实为喉鳞癌的患者作为训练组;将TCGA数据库中下载的39例患者作为验证组,基于患者术前CT增强静脉期图像,利用3D-slicer软件提取喉鳞癌全域影像组学特征。在训练组中,应用单因素COX及LASSO回归确定复发相关的最佳组学特征,构建影像组学风险评分对喉鳞癌患者预后分层;基于多因素COX回归构建预测1年、3年无进展生存的列线图。采用受试者工作特征曲线（ROC）评估影像组学风险评分的诊断效能。最后采用相同阈值对验证组患者进行模型验证。结果：训练组确定4个影像组学特征与复发显著相关,构建影像组学评分模型,Kaplan-Meier曲线显示训练组和验证组低风险组（组学评分<0.7）无进展生存时间均显著长于高风险组（P<0.001,P=0.025）。多因素COX回归研究表明影像组学评分是喉鳞癌术后复发的独立危险因素。在训练组中列线图预测喉鳞癌患者三年术后无进展生存C指数为0.816,影像组学模型C指数为0.795。在验证组中列线图C指数为0.858,影像组学模型C指数为0.795。结论：基于术前...     

基于治疗前磁共振成像列线图预测鼻咽癌新辅助化疗疗效的初步研究

目的 探讨基于治疗前磁共振成像列线图早期预测鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效的初步研究.材料与方法 回顾性收集191例NPC患者.在治疗前MRI的T2WI_FS和T1WI_CE勾画鼻咽癌原发灶的容积感兴趣区(volume of interest,VOI),然后提取纹理特征.收集年龄、性别、病理类型、TNM分期、病灶大小作为临床因素纳入数据分析.序贯采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,mRMR)算法和LASSO算法对纹理特征进行降维分析来获得Radscore,采用多变量Logistic回归构建预测模型.绘制ROC曲线评价和比较3个不同模型的预测能力,采用Hosmer-Lemeshow检验获得校准曲线,绘制决策曲线.结果 本组研究新辅助化疗有效率为52.9％(101/191),T分期在不同疗效组之间具有统计学意义(P=0.046).列线图模型和影像组学模型在区分有效组和无效组患者的整体诊断效能适中,在训练组二者的AUC均为0.72(95％CI:0.63～0.81);在验证组,二者的AUC分别为0.72(95％CI:0.59～0.85)和0.77(95％CI:0.74～0.89).在训练组中,列线图模型预测新辅助化疗疗效的准确度高于临床模型(0.687 vs.0.604),列线图模型较影像组学模型在预测NAC治疗反应的诊断准确度也略有提高(0.687 vs.0.679).结论 基于治疗前MRI的列线图模型具有预测鼻咽癌新辅助化疗疗效的应用能力,其准确度优于临床模型.     

基于超声特征构建列线图预测涎腺多形性腺瘤的肿瘤间质比

目的 构建基于超声特征的列线图预测涎腺多形性腺瘤(SPA)的肿瘤间质比(TSR)。方法 回顾性分析169例SPA患者临床和超声资料,并根据病理结果分为低间质组(TSR<40%)与高间质组(TSR≥40%)。利用最小绝对收缩与选择算子回归进行特征选择,多因素Logistic回归筛选预测SPA-TSR的独立影响因素,建立列线图模型。通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测效能,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果 病灶最大径、形态、囊性成分及血流信号是SPA-TSR的独立影响因素;基于上述变量构建列线图及绘制ROC曲线。列线图的曲线下面积(AUC)为0.785(95%CI:0.716～0.855),校准曲线显示列线图的一致性较好。DCA结果显示列线图具有临床价值。结论 基于超声特征构建的列线图可以较准确地预测SPA-TSR,为临床决策提供一定的参考依据。     

基于SEER数据库老年肺鳞癌患者的预后分析

目的 基于SEER数据库分析影响老年肺鳞癌患者预后的危险因素,并构建预测模型。方法 基于SEER数据库,选取2004—2015年确诊为肺鳞癌的25 602例患者作为研究对象,按照7∶3随机分为训练集(17 921例)与验证集(7 681例);通过Kaplan-Meier生存曲线分析肺鳞癌患者基本资料与预后的相关性;利用Cox回归和LASSO回归分析确定影响老年肺鳞癌患者预后的独立危险因素并构建列线图模型;以C-index、受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线评估列线图模型的预测性能。结果 25 602例患者中死亡17 717例(69.2%);多因素Cox回归分析结果显示,年龄越大、高T分期、高N分期、高M分期、未接受手术是影响老年肺鳞癌患者预后不良的危险因素(P<0.05);训练集和验证集中用于评估列线图模型的C-index分别为0.732(95%CI:0.727～0.736)和0.733(95%CI:0.725～0.739),训练集列线图模型预测半年、1年、3年肺鳞癌患者预后的曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.772(95%CI:0.764～0.779)、0.795(95%...     

中度重症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎患者急性肾损伤预测模型的构建与验证研究

目的 构建并验证中度重症急性胰腺炎(MSAP)和重症急性胰腺炎(SAP)患者并发急性肾损伤(AKI)风险的预测模型。方法 将2019年1月至2022年8月海南医学院第一附属医院收治的确诊为MSAP和SAP的患者纳入本次回顾性研究,按照2∶1的比例将患者随机分为训练组和验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)法和机器学习筛选发生AKI的相关预测因子,用多因素Logistic回归分析筛选发生AKI的危险因素,并构建列线图预测模型,用校准曲线对模型进行一致性评价,用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测性能,用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床价值。结果 共纳入565例MSAP和SAP患者,其中377例纳入训练组,188例纳入验证组,训练组中96例患者(25.46%)和验证组中44例患者(23.40%)并发AKI。各因素Logistic回归分析显示C反应蛋白、腹内压和胱抑素C是MSAP和SAP并发AKI的危险因素(P<0.05)。校准曲线显示模型的预测值与实际值一致性良好;受试者工作特征曲线显示模型预测性能较高,DCA显示模型的临床价值较高。结论 列线图模型在预测MSAP...     

老年肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析*

目的通过分析老年肺癌患者电视胸腔镜手术(VATS)后心肺并发症的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性。方法选择2015年1月-2018年1月该院胸外科收治的老年肺癌并行VATS术治疗的患者476例作为研究对象,将发生术后心肺并发症的患者166例作为并发症组、310例无心肺并发症的患者作为对照组。单因素分析发生并发症的相关因素,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析老年肺癌患者VATS术后心肺并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型。利用Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.337)、血糖(OR=4.647)和手术难度(OR=4.598)是发生术后并发症的危险因素,白蛋白(OR=0.660)是发生术后并发症的保护因素(P0.05)。列线图模型显示,随着年龄、血糖和手术难度地增加、白蛋白指标地降低,列线图模型相应评分也增高,对应的并发症发生风险上升。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,列线图模型预测效能为81.93%(P=0.894)。结论基于年龄、血糖、手术难度和白蛋白建立预测老年肺癌患者VATS术后心肺并发症发生风险的列线图模型,具有良好的预测效能,临床价值较高。     

亚实性肺结节浸润性腺癌风险列线图模型的建立

目的： 建立亚实性结节浸润性腺癌风险预测模型，为制订合适的亚实性结节临床诊疗策略提供参考。方法： 收集2019年11月至2020年12月上海交通大学医学院附属新华医院收治的手术切除、病理为腺癌的亚实性结节患者221例，分析患者临床资料、血清肿瘤标志物及影像学资料中的17个变量，基于最小绝对收缩和选择算子（the least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）算法筛选预测因子，绘制列线图并行内部验证。结果： 221例亚实性结节患者中，非典型腺瘤样增生（atypical adenomatous hyperplasia，AAH）2例、原位腺癌（adenocarcinoma in situ，AIS）44例、微浸润腺癌（minimally invasive adenocarcinoma，MIA）102例、浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma，IA）73例。基于LASSO算法筛选出5个预测因子进入列线图模型，包括结节直径、CT值、形状、分叶征、实性成分直径，最终列线图模型显示了较强的区分能力，通过内部校验后，预测风险与实际风险达到了较高的吻合度。结论： 结节直径、CT值、形状、有无分叶征、实性成分直径有助于预测亚实性结节的浸润风险，为指导个体化治疗方案提供参考。     

急性胰腺炎患者合并感染性胰腺坏死的影响因素及其列线图模型构建

目的观察急性胰腺炎(AP)患者合并感染性胰腺坏死(IPN)的影响因素,并构建列线图模型。方法制定纳入及排除标准,回顾性分析长江船运总医院2015年1月至2021年1月收治的516例AP患者的临床资料,用于建模及内部验证;按照同样标准,从Dryad数据知识库中筛选独立的AP患者1062例,回顾性分析患者资料,用于外部验证。记录患者基线资料,记录内部验证组患者住院期间IPN发生情况,将患者分为合并IPN组与未合并IPN组,采用Logistic回归分析检验AP患者合并IPN的影响因素,应用R语言建立预测AP患者合并IPN的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;并探讨列线图模型对AP患者发生IPN的预测效能。结果内部验证组516例AP患者,103例发生IPN,413例未发生IPN。初步比较合并IPN组与未合并IPN组基线资料后,经Logistic回归分析结果显示,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)高、降钙素原(PCT)及脂肪酶(LPS)水平高、合并胰腺外感染、合并低氧血症及合并多器官功能衰竭是AP患者发生IPN的危险因素(OR>1,P<0.05);应用抗生素是AP患者发生IPN的保护因素(OR<1,P<0.05)。建立预测AP患者发生IPN的列线图模型,使用Bootstrap内部验证法对预测AP患者发生IPN的列线图模型进行验证,校准曲线和Y=X直线相近,模型校准度良好,C-index值为0.814,说明模型具有良好的区分度。对列线图模型进行内部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.80,有一定预测价值;对列线图模型进行外部验证,绘制ROC曲线发现,列线图模型预测AP患者IPN发生风险的AUC>0.90,有高预测价值。结论AP患者发生IPN受APACHEⅡ评分、PCT、LPS、合并胰腺外感染、合并低氧血症、合并多器官功能衰竭、机械通气及应用抗生素影响,基于多种因素建立列线图模型,可为临床合理预测AP患者IPN发生风险提供有效手段。     

原发性肝细胞癌患者术后认知功能障碍预警模型的构建及验证

目的 ：分析原发性肝细胞癌患者术后认知功能障碍发生的危险因素,并构建及验证预警模型。方法 ：选取海南省海口市某三级甲等医院2019年1月至2021年1月行肝癌根治术治疗的211例原发性肝细胞癌患者为研究对象。采用多因素Logistic回归模型分析原发性肝细胞癌患者术后认知功能障碍发生的危险因素,并将危险因素作为构建列线图模型的预测指标。采用内部数据验证列线图模型性能,采用决策曲线分析评估列线图模型的临床净收益。结果 ：在211例原发性肝细胞癌患者中,有47例被诊断为术后认知功能障碍,占22.3%。年龄> 66岁、美国麻醉师学会分级为Ⅲ级、麻醉时间>270 min、中性粒细胞与淋巴细胞比值>2.68及肿瘤坏死因子-α>9.87 nmol/L是原发性肝细胞癌患者发生术后认知功能障碍的独立危险因素（P均<0.05）。列线图模型预测C指数为0.735,95%CI为(0.704,0.847）;当列线图模型预测原发性肝细胞癌患者术后认知功能障碍发生风险阈值为>0.16时,提供显著附加临床净收益;此外,列线图模型的临床净收益高于年龄、美国麻醉师学会分级、麻醉时间、...     

定量脑电图特征在慢性意识障碍预后评价中的应用研究

摘要 目的：探讨定量脑电图（quantitative electroencephalogram，QEEG）特征对慢性意识障碍患者意识转归的预测价值。 方法：纳入脑损伤后28天于南昌大学第一附属医院康复医学科接受住院治疗的植物状态/无反应觉醒综合征（vegetative state/unresponsive arousal syndrome，VS/UWS）或最小意识状态（minimally conscious state，MCS）患者。在研究开始时收集患者的临床资料、定量脑电图特征，对患者进行为期4周的随访，通过对比入院第21—28天与入院当天的昏迷恢复量表（修订版）（Coma Recovery Scale-Revised，CRS-R）评估结果，将患者分为意识改善组和意识未改善组。变量与意识改善的相关性采用单因素和多因素Logistic回归分析，变量对意识改善的预测效能采用受试者工作特征曲线分析。 结果：42例患者意识改善（46%），48例患者意识未改善（54%），单因素分析显示入院时CRS-R评分、入院时意识状态、RAV分级、α相对频带能量、频谱熵是意识改善的相关因素，差异有显著性意义（P＜0.05），多因素Logistic回归分析显示仅有CRS-R评分、RAV分级以及α相对频带能量为慢性意识障碍患者意识改善的相关因素，α相对频带能量、RAV分级、CRS-R评分预测意识改善的曲线下面积（area under the curve，AUC）分别为0.851、0.648、0.767。 结论：α相对频带能量、RAV分级与慢性意识障碍预后密切相关。     

超声特征联合免疫组化构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移

目的 探讨联合原发病灶的超声特征及免疫组化指标构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移(SLNM)的临床意义.方法 回顾性纳入577例早期乳腺癌患者作为训练组及内部验证组,纳入183例早期乳腺癌患者作为外部验证组.分析原发灶超声特征及免疫组化特征,筛选预测早期乳腺癌SLNM的独立预测变量,基于上述独立预测变量绘制列线图,...     

儿童重症脑损伤后意识障碍预后影响因素分析

目的:探讨影响儿童重症脑损伤后意识障碍恢复的影响因素。方法:回顾性分析在我院康复中心住院行综合康复治疗的重症脑损伤后意识障碍患儿54例，所有患儿在入院时均完成改良昏迷恢复量表评分(CRS-R)、脑干听觉诱发电位(BAEP)和体感诱发电位(SEP)检查，根据具体病情给予相应的综合康复治疗方案。在病程满半年时评估患儿的意识恢复情况，将意识恢复与否作为其结局指标。先通过单因素分析方法考察患儿的年龄、性别、脑损伤病因、入院时病程长短、入院时CRS-R评分、BAEP异常与否、SEP是否有皮层电位波(N20)缺失与患儿意识恢复情况的相关性，然后再以病程满半年时意识恢复与否作为因变量，将有意义的影响因素进行Logistic回归分析，从而探讨影响重症脑损伤后意识障碍患儿预后的重要影响因素。结果:本研究入选的54例重症脑损伤后意识障碍患儿在病程满半年时有34例恢复意识，其总体意识恢复率为62.96%。通过单因素分析及Logistic回归分析发现年龄、脑损伤病因、入院时病程长短、入院时CRS-R评分、BAEP异常与否、SEP是否有皮层电位波(N20)缺失与重症脑损伤后意识障碍患儿意识恢复情况具有相关性(均...