基于网络药理学探讨加味止哮平喘汤治疗支气管哮喘的作用机制

目的 基于网络药理学探讨加味止哮平喘汤治疗支气管哮喘的作用机制。方法 获取药物活性成分及关键靶点,然后运用相应数据库预测支气管哮喘的相关靶点,两者取交集后,运用STRING数据库和Cytoscape 3.9.1软件构建蛋白相互作用网络及药物-靶点网络,进行基因本体（GO）功能富集和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。结果 筛选出核心药物的活性成分404个,交集靶点202个。GO功能分析得到180条分子功能,KEGG通路富集分析得到179条通路。结论 通过网络药理学分析,预测了加味止哮平喘汤治疗支气管哮喘的作用机制,为临床研究提供了参考。     

基于网络药理学和分子对接技术清咳平喘颗粒治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）分子机制研究

目的 利用网络药理学技术探讨清咳平喘颗粒治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的作用机制。方法 使用TCMSP、Swiss Target Prediction等数据库预测清咳平喘颗粒的主要成分和其作用靶点,再与CTD、GeneCards数据库得到的COVID-19的疾病靶点交集整合,获得清咳平喘颗粒治疗COVID-19的潜在靶点。借助String平台绘制蛋白质相互作用（PPI）网络及筛选核心靶点,并开展基因本体（GO）注释功能与京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。依托Cytoscape软件绘制“成分-靶点-通路”的网络图。采用Autodock分子对接技术将关键靶点与清咳平喘颗粒中关键成分进行验证。结果 共获得261个药物-疾病共同靶点,包括TNF、IL6、ALB、AKT1、VEGFA在内的91个核心靶点。GO富集分析、KEGG富集分析分别共得到条目1 508个、152个,涵盖Toll-like receptor（TLR）信号通路、IL-17信号通路和HIF-1信号通路等。分子对接结果显示,麻黄碱、苦杏仁苷是清咳平喘颗粒抗COVID-19主要活性成分。结论 运用网络药理学得到了清咳平喘颗粒抗COVID-19的作用靶点和通路,为进一步探讨清咳平喘颗粒治疗COVID-19的作用机制提供依据。     

基于网络药理学和分子对接技术探讨温阳抗寒汤治疗支气管哮喘的作用机制

目的 采用网络药理学和分子对接技术探讨温阳抗寒汤治疗支气管哮喘的潜在作用机制。方法 基于中药系统药理学数据库与分析平台TCMSP获取温阳抗寒汤有效活性成分及其靶点,通过Gene Cards、OMIM、Pharm GKB、TTD、Drug Bank数据库获取哮喘相关靶点,将药物靶点与疾病靶点映射得到温阳抗寒汤治疗支气管哮喘的预测靶点。使用Cytoscape软件绘制药物活性成分-靶点网络图,使用String数据库构建蛋白互作网络,使用R语言进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,预测温阳抗寒汤治疗支气管哮喘的作用机制,使用Auto Dock Tools、Autodock vina、Pymol软件进行分子对接预测和部分对接结果可视化。结果 筛选得到温阳抗寒汤作用于支气管哮喘的有效活性成分115个,检索得到支气管哮喘相关的靶点4 802个,温阳抗寒汤与支气管哮喘的交集靶点86个,关键有效成分包括槲皮素、山奈酚、木犀草素、汉黄芩素、黄芩苷、柚皮素等,涉及的核心靶点包括HIF1A、TP53、AKT1、ESR1等。通过GO分析（P <0.05）得到GO条目1 866个,其中包括生物过程（BP）...     

基于网络药理学及分子对接技术探讨天麻眩晕宁颗粒治疗梅尼埃病的作用机制

摘要：目的:基于网络药理学及分子对接技术探讨天麻眩晕宁颗粒治疗梅尼埃病的机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）、台湾中医药数据库收集天麻眩晕宁颗粒的活性成分及作用靶点,通过OMIM、DisGeNET、TTD和DrugBank数据库检索梅尼埃病疾病靶点。利用Cytoscape 3.9.0构建“药物-成分-预测靶点”网络、“药物-成分-潜在靶点”网络、梅尼埃病的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络、“药物-成分-靶点-通路”网络。利用R软件RStudio对潜在靶点进行基因本体功能富集分析（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。应用Autodock对筛选出的有效成分和关键靶点进行分子对接。结果:筛选得到天麻眩晕宁颗粒的活性成分191种,以及梅尼埃病潜在靶点117个。GO分析过程涉及2 263条生物过程、108条细胞组分和196条分子功能。KEGG富集分析得到人类巨细胞病毒感染、钙离子信号通路、C型凝集素受体信号通路和甲状腺激素信号通路等158条通路。分子对接结果显示关键成分与相关靶点之间结合能较低,亲和力较好。结论:本研究验证和预测了天麻眩晕宁颗粒中的活性成分谷甾醇、泽泻醇C和去氢钩藤碱等能作用于多个靶点,调控多条通路实现对梅尼埃病的治疗,为其作用机制的研究与临床应用提供思路。     

基于网络药理学探讨知母皂苷A-Ⅲ抗鼻咽癌的作用机制

目的通过网络药理学探讨知母皂苷A-Ⅲ抗鼻咽癌(NPC)的作用靶点及分子机制。方法利用Swiss Target Prediction数据库获取知母皂苷A-Ⅲ作用靶点,通过GeneCards数据库检索NPC相关疾病靶点,将其与知母皂苷A-Ⅲ作用靶点映射,使用Cytoscape 3.6.1软件构建知母皂苷A-Ⅲ-鼻咽癌疾病靶点网络图,并运用DAVID数据库进行GO功能富集分析及KEGG通路富集分析。结果获得知母皂苷A-Ⅲ抗鼻咽癌的潜在靶点31个,化合物-关键靶点-通路网络图显示关键靶点主要包括PRKCA、IGF1R、VEGFA和KDR等。GO功能富集分析获得分子功能条目13个、生物过程条目55个和细胞组成条目10个,KEGG通路富集得到20条相关通路,涉及蛋白多糖通路、癌症信号通路和PI3K-Akt信号通路等信号通路。结论基于网络药理学多靶点、多通路的整体作用特点,预测了知母皂苷A-Ⅲ抗鼻咽癌的作用靶点和潜在作用机制,以期为下一步实验研究提供科学依据。     

基于网络药理学探讨威灵仙治疗痛风的作用机制

摘要：目的:运用网络药理学方法探讨威灵仙治疗痛风的药理机制。方法:从Genecards、DisGeNET数据库中获取痛风的潜在靶点;从BATMAN-TCM数据库查找威灵仙活性成分及药物靶点;将药物靶点与疾病靶点进行映射,Cytoscape软件构建成分-靶点网络,分析网络拓扑参数（自由度和介数）;将预测靶点导入David数据库,进行基因本体（GO）功能注释和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析,预测威灵仙治疗痛风信号通路。结果:预测得到威灵仙治疗痛风的24个有效成分和44个相关靶点,其中核心靶点是白细胞介素10（IL-10）、KCNQ1、维生素D受体（VDR）等,主要生物学过程包括一氧化氮生物合成正向调节、核因子κB（NF-κB）转录因子活性正向调节、炎症反应、免疫反应等,主要作用于细胞因子-细胞因子受体相互作用通路、肿瘤坏死因子（TNF）信号通路、过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）信号通路等。结论:初步探讨了威灵仙治疗痛风的多成分、多靶点、多通路的作用特点,发现其可能通过影响免疫调节、炎症反应等发挥治疗作用。     

基于网络药理学探讨葶苈大枣泻肺汤对儿童肺炎的作用机制研究

目的通过网络药理学方法探讨葶苈大枣泻肺汤治疗儿童肺炎的潜在分子生物学机制。方法从中药系统药理学分析平台(TCMSP)及文献资料中寻找与葶苈大枣泻肺汤中中药相关的所有成分和作用靶点,并构建药物分子-靶点网络;利用疾病靶点数据库(GeneCards和OMIM)选取检索出来的所有与疾病相关的靶点,利用蛋白-蛋白相互作用网络平台STRING V11.0构建药物-疾病蛋白互作网络,利用Biocondoctor生物软件信息包进行GO和KEGG富集分析,预测其作用机制。结果最终筛选得到18个活性化合物,71个有效靶点。GO功能富集分析得到1378个条目(P<0.05),KEGG通路富集分析得到127条信号通路(P<0.05)。结论葶苈大枣泻肺汤治疗儿童肺炎是多成分、多靶点共同作用的结果,为葶苈大枣泻肺汤的临床应用以及儿童肺炎的研究提供了一定理论依据。     

基于网络药理学的枳术宽中胶囊治疗功能性消化不良的作用机制研究

摘要：目的:基于网络药理学筛选枳术宽中胶囊药效物质基础及治疗功能性消化不良潜在作用靶点及作用机制。方法:通过中药系统药理学分析平台（TCMSP）检索枳术宽中胶囊的主要活性化合物及其相关作用靶点,构建药物-化合物-靶点网络图。通过OMIM数据库和Gene Cards数据库筛选功能性消化不良相关靶点。筛选药物和疾病的交集基因构建靶标蛋白互作蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络。利用DAVID数据库对核心靶点进行基因本体（GO）富集和京都基因与基因组合百科全书（KEGG）通路注释分析。结果:根据筛选条件得到枳术宽中胶囊中的48个活性成分和219个相关蛋白靶点。PPI核心网络包含153个蛋白,关键蛋白涉及AKT1、IL-6、MAPK8、MAPK1等。GO功能富集分析得到613个条目,KEGG通路富集筛选得到114条通路与功能性消化不良相关,涉及癌症信号通路、乙型肝炎通路、PI3K-Akt信号通路等。结论:枳术宽中胶囊中的活性化合物能通过多靶点、多通路治疗功能性消化不良。     

基于网络药理学探讨柴芩温胆汤治疗糖尿病胃轻瘫的作用机制

目的：运用网络药理学方法探析柴芩温胆汤（CQWWD）治疗糖尿病胃轻瘫（DGP）的潜在作用机制。方法：利用中药系统药理学数据库和分析平台和本草组鉴获取CQWWD的主要活性成分和作用靶点,在GeneCards、OMIM、DisGeNET、Drug Bank、PharmGKB、TTD数据库中预测DGP靶点,将药物作用靶点与DGP预测靶点取交集靶点,运用STRING数据库和Cytoscape3.7.2软件构建PPI网络,运用DAVID数据库行GO功能富集和KEGG通路富集分析。结果：筛选出CQWWD中的263个作用靶点,DGP疾病靶点共1439个,交集靶点61个,GO富集分析得到224个条目,涉及224个生物过程、18个细胞成分、38个分子功能,KEGG通路富集包含111条目。结论：本研究初步揭示CQWWD治疗DGP是多成分、多靶点、多通路的过程,为后续研究提供了支持。     

基于网络药理学探讨小承气汤治疗术后肠梗阻作用机制

目的 基于网络药理学方法,探讨小承气汤治疗术后肠梗阻的潜在分子机制。方法 从中药系统药理学数据库(TCMSP)中筛选出小承气汤的活性成分和作用靶点;从GeneCards、DisGeNET、TTD和OMIM数据库中检索与术后肠梗阻相关的靶点;通过映射药物和疾病靶点,得到预测靶点;利用String平台,构建预测靶点的蛋白质-蛋白质相互作用PPI网络;使用DAVID 6.8数据库,对预测靶点进行GO富集分析和KEGG通路分析;运用Cytoscape 3.9.0软件,构建活性成分-靶点-信号通路网络图。结果 预测结果显示,共为小承气汤鉴定了31种活性成分和36个相应的靶点。GO注释分析揭示了282个生物学过程,主要涉及对药物的反应、一氧化氮生物合成过程的正向调节、平滑肌细胞增殖的正向调节、趋化因子生物合成过程的正向调节等;28个细胞组分,主要涉及细胞外空间、细胞外区域、质膜外侧;34个分子功能,主要涉及细胞因子活性、酶结合、生长因子活性、蛋白质同二聚活性等。KEGG富集分析结果表明,有75条通路与术后肠梗阻相关,主要包括肿瘤坏死因子信号通路、HIF-1信号通路、T细胞受体信号通路等。结论 小承...     

基于网络药理学探讨玫瑰花抗炎的作用机制

目的：运用网络药理学的方法，预测玫瑰花的活性成分和作用靶点，为揭示玫瑰花抗炎的作用机制提供参考依据。方法：通过中医药综合数据库（TCMID）和中药系统药理学数据库（TCMSP）检索玫瑰花的所有化学成分，并筛选玫瑰花的活性化学成分；然后通过TCMSP 数据库和BATMAN-TCM数据库，查找活性化合物的作用靶点；使用 Cytoscape3.6.1软件构建“活性成分-靶点-疾病”复杂网络关系图；运用生物学信息注释数据库（DAVID）进行基因本体（GO）功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析研究其抗炎的作用机制。结果：共检索出121个化合物，其中7个化合物作为活性化合物；共检索出197个作用靶点；通过网络拓扑特征评价筛选出45个潜在作用靶点，利用DAVID数据库，筛选出66个生物过程和18条信号通路参与玫瑰花抗炎的作用。而与玫瑰花抗炎最为密切的信号通路包括NF-kB、TNF、MAPK等，同时其主要涉及的生物过程包括I-kappaB激酶/NF-kappaB信号通路的正调控、NF-kappaB转录因子活性的正调控、依赖TRIF的Toll样受体信号通路等。结论：本研究初步揭示了玫瑰花抗炎的潜在靶点、涉及的生物过程及信号通路，发现其具有多成分、多靶点、多通路的特点，为进一步的实验研究奠定了基础。     

基于网络药理学探讨舒肝解郁胶囊治疗抑郁症的作用机制

目的：基于网络药理学预测舒肝解郁胶囊治疗抑郁症的主要活性成分及其作用靶点,探讨其多成分-多靶点-多通路的作用机制。方法：采用超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UHPLC-Q-Orbitrap MS）技术对舒肝解郁胶囊中的化合物准确定性,借助中药系统药理学分析平台（TCMSP）和Swiss Tartget Predict数据库对舒肝解郁胶囊中化学成分的作用靶点进行预测,借助OMIM数据库和GeneCard数据库检索抑郁症相关基因,应用UniProt数据库分析药物靶点和疾病基因。采用Cytoscape软件构建蛋白质相互作用（PPI）关系网络,在DAVID数据库对关键靶点（GO）富集分析和（KEGG）通路分析。结果：通过对舒肝解郁胶囊中36个主要化学成分定性分析,对13个有对照品成分进行网络药理学探索,发现舒肝解郁胶囊治疗抑郁症的552个核心靶点及MAPK信号通路、TNF信号通路、PI3K-Akt信号通路等主要通路。结论：舒肝解郁胶囊发挥治疗抑郁症的作用体现了中药多成分、多靶点、多途径的协同作用特点,为进一步探索舒肝解郁胶囊治疗抑郁症的机制奠定了理论基础。     

基于网络药理学桃核承气汤防治脓毒症心肌功能障碍的作用机制探讨

目的运用计算机网络药理学技术预测桃核承气汤治疗脓毒症心肌功能障碍的作用靶点和信号通路,进一步分析其防治脓毒症心肌功能障碍的基础和作用机制。方法运用中药系统药理学成分分析平台Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP)数据库获取桃核承气汤的有效成分及作用靶标基因,从GeneCards数据库收集脓毒症心肌功能障碍的靶标基因,将两者取交集后得到疾病-药物蛋白靶基因,运用STRING构建蛋白质间相互作用网络,并通过Cytoscape软件将结果进行网络可视化展示,通过网络结构和节点间加权重联系的计算分析算法筛选出作用的关键基因。借助Webgestalt在线工具进行疾病-药物交集靶基因的基因本体论(GO)分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并可视化展示。最后利用CTD数据库并结合文献学习,获取关键基因于脓毒症心肌功能障碍的疾病治疗作用。结果桃核承气汤的135个化合物中有64成分通过20个靶点与脓毒症心肌功能障碍相互关联。其中AKT1、HMOX1、JUN、TNF、IL1B、MAPK14、NOS3、PPARG、ICAM1、NOS2、VCAM1、STAT1等关键基因主要通过调控炎症反应、促进细胞存活、抗细胞凋亡、参与能量代谢、病原识别、毒物代谢等路径,在质膜、细胞膜、吞噬细胞、线粒体自噬等分子反应中发挥作用。结论网络药理学方法科学预测桃核承气汤防治脓毒症心肌功能障碍的关键靶标及其参与的相关通路,提示该方剂对脓毒症心肌功能障碍的防治作用为多靶点、多通路、多选择的复杂机制,并且多与抗炎、抗细胞凋亡、促进细胞存活等机制相关。     

基于网络药理学探讨“桂枝-附子”温通经脉配伍治疗类风湿关节炎的作用机制

目的:基于网络药理学方法,探讨"桂枝-附子"温通经脉配伍治疗类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)可能的作用机制。方法:基于中药系统药理学数据库和分析平台,检索"桂枝""附子"的化学成分和潜在靶点,选择口服生物利用度≥30%和类药性≥0.18作为化学成分筛选条件;在Gene Cards数据库中检索RA疾病靶点;利用Cytoscape 3.6.0软件绘制"桂枝附子配伍-化学成分-靶点-RA"网络;使用STRING 11.0在线软件构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,并挖掘核心靶点;采用David Bioinformatics Resources数据库对该配伍活性成分潜在靶点网络中的蛋白进行基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)的通路富集分析。结果:GO功能富集分析结果提示,"桂枝-附子"温通经脉配伍主要影响半胱氨酸型内肽酶活性参与凋亡过程、肿瘤坏死因子受体超家族结合等过程。KEGG生物通路富集分析结果提示,该配伍通过肿瘤坏死因子信号通路、凋亡等多条通路影响RA的信号转导和疾病进程。结论:本研究从网络药理角度预测了"桂枝-附子"温通经脉配伍治疗RA可能的信号通路,为后续机制研究奠定了一定的基础。     

基于网络药理学和分子对接探讨石榴皮治疗腹泻的作用机制

目的 基于网络药理学结合分子对接技术探究石榴皮治疗腹泻的作用机制。方法 通过TCMSP数据库获取石榴皮的活性成分和潜在作用靶点；GeneCards、OMIM、DisGeNET数据库进行检索获得腹泻的潜在作用靶点，筛选两者交集靶点；应用Cytoscape软件构建蛋白相互作用（PPI）图并筛选核心靶点。通过DAVID数据库进行基因本体（GO）功能和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，最后采用AutoDock软件进行分子对接验证。结果 获得7个石榴皮主要化学成分，石榴皮与腹泻共同靶点114个。PPI分析显示，肿瘤抗原p53（TP53）、蛋白激酶B1（Akt1）、肿瘤坏死因子（TNF）、白细胞介素-6（IL-6）、胱天蛋白酶33（CASP）等可能为治疗关键靶点。通过KEGG分析表明，石榴皮可能通过癌症通路、磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）/Akt信号通路等起到治疗腹泻的作用。分子对接表明关键活性成分与核心靶点均可自发结合。结论 通过网络药理学和分子对接技术揭示石榴皮可以通过多成分、多靶点、多途径治疗腹泻，为后续研究提供理论依据。     

基于网络药理学探讨柴芍六君子汤防治化疗所致恶心呕吐的作用机制

目的:采用网络药理学方法,探讨柴芍六君子汤防治化疗所致恶心呕吐可能的作用机制。方法:基于中药系统药理学数据库与分析平台,检索柴芍六君子汤组成药物柴胡、白芍、党参、茯苓、白术、陈皮、半夏和甘草的化学成分和潜在靶点,选择口服生物利用度≥30%和类药性≥0.18作为化学成分筛选条件;在GeneCards数据库检索化疗所致恶心呕吐的疾病靶点;利用Cytoscape 3.6.0软件绘制“柴芍六君子汤-化学成分-靶点-化疗所致恶心呕吐”网络;使用STRING 11.0在线软件构建蛋白质-蛋白质相互作用网络并挖掘核心靶点;采用David Bioinformatics Resources数据库对该方活性成分潜在靶点网络中的蛋白进行基因本体(GO)功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果:GO功能富集分析提示,柴芍六君子汤广泛参与了机体代谢、炎症等生物过程。KEGG生物通路富集分析显示,柴芍六君子汤参与的信号通路均与炎症相关,疾病通路主要与病毒感染、多种恶性肿瘤密切相关。结论:本研究从网络药理学角度预测了疏肝健脾法的代表方剂柴芍六君子汤疏肝行气、健脾和胃防治化疗所致恶心呕吐可能的信号通路,为后续机制研究奠定了一定的基础。     

Exploring the mechanism of Fu-Zi Decoction in treatment of chronic heart failure based on network pharmacology and molecular docking technology

In the present study, we aimed to explore the mechanism of Fu-Zi Decoction in the treatment of chronic heart failure (CHF) using network pharmacology. SymMap database was used to analyze the modern medical (MM) symptoms of various medicines. The chemical components of Fu-Zi Decoction were obtained through TCMSP, ETCM database, and previous results. The targets of Fu-Zi Decoction were obtained through STITCH, SwissTargetPrediction, TargetNET database, and literature. The targets for the treatment of CHF were obtained from the DisGeNET, GEO, and DrugBank databases, and the common parts of the Fu-Zi Decoction targets were screened out to construct the PPI network. The PPI network was decomposed modularly, its functions were analyzed, and the KEGG pathway enrichment analysis was performed. The key target was verified by SwissDock for molecular docking. A total of 205 chemical components of Fu-Zi Decoction, 551 drug targets, and 521 disease targets were collected. Functional enrichment analysis revealed that it was mainly involved in biological processes, such as negative regulation of cell death, oxidative stress, and G protein-coupled receptor regulation. KEGG enrichment findings mainly involved fluid shear stress and atherosclerosis, IL-17 signaling pathway, and so on. The results of molecular docking showed that benzoylaconitine, aconitine, mesaconitine, paeoniflorin, and atractylodes III all had a strong affinity with the core target CXCL8, suggesting that Fu-Zi Decoction could negatively regulate cell apoptosis and oxidative stress through fluid shear stress and atherosclerosis, IL-17 signaling pathway, and so on. Collectively, our data showed that Fu-Zi Decoction had a good effect on the treatment of CHF.     

基于网络药理学探讨柴芍六君子汤防治化疗所致恶心呕吐的作用机制

目的:采用网络药理学方法,探讨柴芍六君子汤防治化疗所致恶心呕吐可能的作用机制。方法:基于中药系统药理学数据库与分析平台,检索柴芍六君子汤组成药物柴胡、白芍、党参、茯苓、白术、陈皮、半夏和甘草的化学成分和潜在靶点,选择口服生物利用度≥30%和类药性≥0.18作为化学成分筛选条件;在GeneCards数据库检索化疗所致恶心呕吐的疾病靶点;利用Cytoscape 3.6.0软件绘制“柴芍六君子汤-化学成分-靶点-化疗所致恶心呕吐”网络;使用STRING 11.0在线软件构建蛋白质-蛋白质相互作用网络并挖掘核心靶点;采用David Bioinformatics Resources数据库对该方活性成分潜在靶点网络中的蛋白进行基因本体(GO)功能富集分析和基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果:GO功能富集分析提示,柴芍六君子汤广泛参与了机体代谢、炎症等生物过程。KEGG生物通路富集分析显示,柴芍六君子汤参与的信号通路均与炎症相关,疾病通路主要与病毒感染、多种恶性肿瘤密切相关。结论:本研究从网络药理学角度预测了疏肝健脾法的代表方剂柴芍六君子汤疏肝行气、健脾和胃防治化疗所致恶心呕吐可能的信号通路,为后续机制研究奠定了一定的基础。     

基于网络药理学探讨真武汤治疗慢性心力衰竭的作用机制

目的: 通过网络药理学的方法探讨真武汤治疗慢性心力衰竭(chronic cardiac failure,CHF) 的作用机制。方法: 通过中药网络药理学分析平台(TCMSP)获取真武汤中候选化合物,利用Swiss Target Prediction平台,进行候选靶标预测,并将TCMSP中相应化合物的靶点作为补充,利用Uniprot数据库将靶点蛋白转化成基因名;通过CTD和TTD数据库获取CHF的相关基因,将真武汤靶标(基因)与CHF相关基因取交集作为真武汤治疗CHF的潜在靶标,将交集基因提交至STRING11.0在线数据库进行蛋白互做分析,并借助网络可视化软件 Cytoscape 3. 7. 1绘制蛋白相互作用网络图,利用Excel构建真武汤中药-潜在化合物-潜在靶标网络,并利用Cytoscape 3. 7. 1进行可视化;通过RStudio的clusterProfiler包进行通路富集分析。结果: 通过设置OB和DL值筛选得到真武汤汤化合物59种,在获得交集基因36个后,剔除不含交集基因（靶标）的化学成分后,最终筛得化合物49种,KEGG富集分析共获得36条,其中13条与CHF相关。结论: 去甲乌头碱、3β-乙酰氧基苍术酮、山奈酚、芍药苷、豆甾醇、β-谷甾醇等为真武汤主要活性成分,白介素6、内皮型一氧化碳合酶、血红素加氧酶1 、前列腺素G/H合酶2、过氧化氢酶等为主要作用靶标,主要调控环鸟苷酸-蛋白激酶G信号通路、肾素分泌、钙信号通路等通路。本研究初步明确了真武汤通过多成分-多靶点-多通路治疗CHF的作用机制, 为深入研究真武汤的药效物质基础和作用机制奠定基础。