基于网络药理学探讨真武汤治疗慢性心力衰竭的作用机制

目的 基于网络药理学探讨真武汤治疗慢性心力衰竭（chronic heart failure,CHF）的作用机制。方法 通过中药网络药理学分析平台（TCMSP）获取真武汤中候选化合物,利用SwissTargetPrediction平台进行候选靶标预测,并将TCMSP中相应化合物的靶点作为补充,利用Uniprot数据库将靶点蛋白转化成基因名;通过CTD和TTD数据库获取CHF的相关基因,将真武汤靶标（基因）与CHF相关基因取交集作为真武汤治疗CHF的潜在靶标,将交集基因提交至STRING11.0在线数据库进行蛋白互做分析,并借助网络可视化软件Cytoscape 3.7.1绘制蛋白相互作用网络图,利用Excel构建真武汤中药-潜在化合物-潜在靶标网络,并利用Cytoscape 3.7.1进行可视化;通过RStudio的clusterProfiler包进行通路富集分析;利用分子对接技术对关键靶点和化合物的相互作用进行验证。结果 通过设置OB和DL值筛选得到真武汤化合物59种,在获得交集基因36个后,剔除不含交集基因（靶标）的化学成分,最终筛得化合物49种,KEGG富集分析共获得36条,其中13条与CHF相关,分子对接结果显示真武汤主要活性成分与CHF关键靶点具有较好的结合。结果表明去甲乌头碱、3β-乙酰氧基苍术酮、山奈酚、芍药苷、豆甾醇、β-谷甾醇等为真武汤主要活性成分,白介素6、内皮型一氧化氮合酶、血红素加氧酶1、前列腺素G/H合酶2、过氧化氢酶等为主要作用靶标,主要调控环鸟苷酸-蛋白激酶G信号通路、肾素分泌、钙信号通路等通路。结论 本研究初步明确了真武汤通过多成分-多靶点-多通路治疗CHF的作用机制,为深入研究真武汤的药效物质基础和作用机制奠定基础。     

头孢拉定不良反应的meta分析

目的 系统评价拉氧头孢及其对照药物在治疗感染时不良反应的发生率。方法 由2位研究者分别独立检索中国知网、万方数据库、维普期刊数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library等数据库自建库至2018年3月有关头孢拉定及其不良反应的临床随机对照试验文献,严格按照纳入与排除标准筛选文献,评价文献质量并提取相关数据,采用RevMan 5.3软件进行meta分析,试验序贯分析（trial sequential analysis,TSA）软件进行TSA。结果 共纳入符合条件文献50篇,总计7 477例患者。Meta分析以及TSA结果显示：①头孢拉定组与对照组在不良反应发生率上差异具有统计学意义[RR=0.62,95%CI（0.54,0.72）,P<0.000 01]。②适应证亚组分析中呼吸道感染亚组中,头孢拉定组与对照组在不良反应发生率上差异具有统计学意义[RR=0.66,95%CI（0.53,0.80）,P<0.000 1],其他适应证因样本量过少未予分析。③对照药物亚组分析结果显示,头孢拉定组不良反应发生率高于阿奇霉素、头孢克肟、头孢克洛3组,而低于阿莫西林/克拉维酸组,仅阿奇霉素组差异具有统计学意义[RR=0.44,95%CI（0.28,0.70）,P=0.000 5],同时,TSA结果表明证据确切。④剂量亚组分析结果显示超剂量组[RR=0.70,95%CI（0.54,0.91）,P=0.008]与常规剂量组[RR=0.61,95%CI（0.52,0.71）,P≤0.000 01]不良反应发生率差异均具有统计学意义。结论 头孢拉定不良反应的发生率明显高于对照药物组,故临床用药时应严格按照说明规定用量进行用药,警惕其不良反应的发生。     

基于数据挖掘的膏方治疗月经病组方规律分析

目的:运用数据挖掘技术探究膏方治疗月经病的组方规律。方法:以"膏""膏方""膏剂""膏滋""月经病""月经不调""月经过多""月经过少""月经先期""月经后期""崩漏""痛经"为关键词,检索读秀学术、CNKI、VIP、WanFang、CBM等数据库,收集膏方数据,并按照纳入和排除标准进行数据筛选,将数据录入中医传承辅助平台软件进行数据分析。结果:共计纳入277首月经病膏方,总计中药频次8700次,平均药味个数31味,共涉及中药354种,常见的高频中药有当归、阿胶、白芍、冰糖、黄芪、党参等,中药饮片以补血药、补阴药、补阳药、补气药、活血药为主,规则分析展示出高频中药组合47条,置信度≥0.95相关规则45条,中药用量点分析展示出47味高频中药用量点。结论:月经病膏方多用于月经病之虚证,组方以调经治本为基本原则,用药以养血活血理气、补肾扶脾养肝为主,使气血调和,血海蓄溢有度,胞宫藏泻有时。     

红花注射液治疗糖尿病肾病的meta分析及试验序贯分析

目的 系统评价红花注射液治疗糖尿病肾病的临床疗效。方法 计算机检索CBM、CNKI、WanFang、VIP、PubMed、The Cochrane Library、Embase等数据库,遴选红花注射液联合常规用药治疗糖尿病肾病的随机对照试验文献,检索时间限定为从建库至2018年7月。由2位研究员按纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料、评价文献质量,采用RevMan 5.3软件进行meta分析,采用Stata 14.0软件进行Egger检验,以评估发表偏倚,若存在发表偏倚则进一步运用非参数剪补法评估偏倚对结果的影响。运用TSA v0.9软件进行试验序贯分析,运用GRADE pro 3.6软件进行证据质量评价分析。结果 共纳入20个研究,包括1 640例糖尿病肾病患者。Meta分析结果显示,联合红花注射液在有效率、降低血清肌酐（SCr）、降低尿素氮（BUN）水平、减少24 h尿蛋白定量等方面均优于常规用药治疗,差异均有统计学意义,但证据质量有待提高。发表偏倚检验及非参数剪补法分析结果提示有效率、BUN指标存在偏倚,但可能存在的发表偏倚未对结果造成影响。试验序贯分析结果表明2组有效率、SCr、BUN指标meta分析结果证据确切。结论 红花注射液联合常规用药治疗糖尿病肾病疗效显著,可以降低患者SCr、BUN、24 h尿蛋白水平,且不良反应较少,但限于所纳入研究的质量,本研究所得结论仍需更多高质量的研究进行补充。     

国医大师治疗郁证用药规律研究

目的:探究国医大师治疗郁证的药物配伍与核心处方。方法:检索并整理期刊文献、古今医案云平台V1.5中的国医大师治疗郁证的医案,筛选录入后进行标准化处理,建立医案数据库,采用频数统计、复杂网络分析、聚类分析、关联规则分析等方法,分析医案的组方用药频次、药性、核心证型、基础方等。结果:最终纳入159个医案,涉及药物共370种。共得到高频中药15种,以茯苓、柴胡最多,所用药物多为温、平,归肝、脾经; 症状多见弦细脉、舌红,关联规则分析共得到药对关联规则11条,四诊症状-中药关联规则13条,配伍多见柴胡-黄芩、白术-茯苓。所治证型主要包括“肝郁脾虚证”“心肝火旺证”“肝阳上亢证”“寒湿痹阻证”与“气虚血瘀证”,基础方中以疏肝理气、健脾益气的药物为主。结论:本研究挖掘与分析国医大师治疗郁证医案的药物配伍与核心处方,为临床诊治用药提供理论参考。     

基于数据挖掘分析岭南名中医治疗鼻鼽用药规律

目的:通过数据挖掘方法分析岭南名医治疗鼻鼽的用药规律,为岭南地区治疗鼻鼽的临床实践及成药研发提供参考。方法:通过检索中国学术期刊全文数据库（CNKI）、中文科技期刊全文数据库（VIP）、万方数据库和中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、读秀数据检索平台,检索国内发表的期刊文献和名老中医医案书籍。筛选符合标准的医案...