2015－2020年河南省四类慢性病早死概率及“健康中国2030”指标达标分析

  目的   分析2015—2020年河南省四类慢性病（癌症、心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病）的死亡和早死概率变化情况，探讨实现“健康中国2030”四类慢性病早死概率下降目标的可能性。  方法   收集整理2015—2020年河南省36个国家级监测点的死亡数据资料，分析粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、年度变化百分比（APC）等指标。 通过与“健康中国2030”早死概率目标（下降30%）比较，评价实现该目标的可能性。  结果   2015—2020年河南省四类慢性病死亡人数占总死亡人数的比例由87.67%升高到90.47%，呈上升趋势（APC=0.57%）。 总人群、男性、女性的四类慢性病粗死亡率、标化死亡率均呈上升趋势，差异有统计学意义（P<0.05）。 四类慢性病早死概率分析结果显示，总人群早死概率由2015年的17.98%下降到2020年的17.19%；男性（APC=?0.81%）、女性（APC=?1.45%）、城市（APC=?0.91%）、农村（APC=?0.90%）均呈下降趋势。 相同年份早死概率比较，男性约为女性的2倍，农村高于城市。 四类慢性病研究结果显示，慢性呼吸系统疾病下降最为明显（APC=?6.81%），其次是心脑血管疾病和癌症，糖尿病呈上升趋势（APC=1.94%）。 根据平均下降速度预测，到2030年，除慢性呼吸系统疾病外，四类慢性病早死概率，以及分病种的心脑血管疾病、癌症、糖尿病均难以实现“健康中国2030”目标。  结论   2015—2020年河南省早死概率呈下降趋势，但难以实现目标。 应进一步加强慢性病综合防控工作，开展有针对性的慢性病危险因素干预工作，降低慢性病的早死概率，为顺利实现“健康中国2030”目标努力。     

2014 — 2019年山东省泰安市4种慢性病早死概率及变化趋势研究

  目的   通过分析山东省泰安市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病与糖尿病4种主要慢性病死亡率、早死概率及其变化趋势,为政府制定慢病防控政策和策略提供科学依据。  方法   利用死因监测系统中2014 — 2019年泰安市居民死亡监测资料,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、平均年增长率和年度变化百分比。 用 SPSS 20.0软件进行统计分析,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。  结果   2014 — 2019年,泰安市4种主要慢性病死亡占总死亡的88.67%,早死概率由17.08%下降至16.46%,年度变化百分比（APC）为?0.80%,变化趋势差异有统计学意义（P=0.003）,男性早死概率APC为?0.20%,变化趋势差异无统计学意义（P=0.467）,女性APC为?1.78%,变化趋势差异有统计学意义（P=0.032）。 男性4种主要慢性病的平均早死概率（22.58%）高于女性（10.81%）,4种主要慢性病的早死概率,男性分别是女性的2.02、2.38、2.37和1.06倍。  结论   泰安市4种主要慢性病早死概率呈下降趋势,但与“健康中国2030”下降目标仍存在差距。 应将“健康”的理念融入公共政策制定实施的全过程,加快医防融合,以男性人群为重点,加速降低早死率。     

2014－2018年内蒙古自治区杭锦后旗居民死亡趋势及主要慢性病早死概率分析

  目的  分析内蒙古自治区（内蒙古）巴彦淖尔市杭锦后旗居民死亡原因和变化趋势,以及四类主要慢性病的早死概率及变化趋势,为疾病预防和控制措施提供科学依据。  方法  收集2014 — 2018年杭锦后旗居民死因资料,根据国际疾病分类（ICD-10）对根本死因进行分类和编码,通过Excel 2010及SPSS 24.0软件计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比和早死概率等指标;趋势分析采用趋势χ2分析,率的比较采用χ2检验。  结果  2014 — 2018年杭锦后旗居民粗死亡率为558.31/10万,标化死亡率为554.52/10万,男性、女性和全人群粗死亡率及标化死亡率均呈上升趋势;男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性。 前5位死因依次为心脏病（203.30/10万）、恶性肿瘤（122.26/10万）、脑血管疾病（96.97/10万）、损伤和中毒（34.02/10万）和呼吸系统疾病（13.22/10万）,共占总死亡的84.14%。 各年龄组死亡率均呈上升趋势,45～64岁年龄组死亡率上升趋势有统计学意义（趋势χ2=9.29,P< 0.05）;死亡主要集中于≥45岁年龄组,占比92.65%。 四类主要慢性病早死概率总体呈上升趋势（趋势χ2=13.30,P<0.001）;男性主要慢性病早死概率均高于女性（P< 0.05）。 砷中毒病区主要死因标化死亡率高于全旗总人群（P< 0.001）,死因顺位前4位与全旗人群相同。  结论  2014 — 2018年杭锦后旗居民死亡呈上升趋势,心脑血管疾病与恶性肿瘤已成为该地区居民死亡的主要原因。 应通过加强慢性病的三级预防等工作,降低慢性病的早死概率,提高居民的健康寿命和生存质量。     

2006－2018年浙江省杭州市居民慢性阻塞性肺疾病死亡率变化趋势分析

目的了解2006 — 2018年浙江省杭州市居民慢性阻塞性肺疾病（COPD）死亡率及其变化趋势,为进一步制定COPD防控策略提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统收集2006 — 2018年杭州市死因监测资料,计算COPD粗死亡率、标化死亡率,采用年度变化百分比（APC）分析杭州市居民COPD死亡率变化趋势。结果2006 — 2018年杭州市居民COPD粗死亡率为74.17/10万,标化死亡率为44.55/10万,标化死亡率的APC为–9.52%,呈逐年下降趋势（P＜0.001）。 男性COPD粗死亡率为82.65/10万,高于女性的65.67/10万（χ2＝860.713,P＜0.001）,男性和女性标化死亡率的APC分别为?9.24%和?9.88%,均呈逐年下降趋势（P＜0.001）。 农村标化死亡率为49.14/10万,城市为41.54/10万,APC分别为?8.06%和?10.15%,均呈逐年下降趋势（P＜0.001）,且农村高于城市（χ2＝8 487.052,P＜0.001）。 2006 — 2018年,除＜35岁和35～44岁组以外,各年龄段死亡率均呈下降趋势（P＜0.001）。结论2006 — 2018年期间杭州市居民COPD死亡率呈明显下降趋势,应将农村、男性、老年人群作为COPD死亡重点关注人群。     

2012-2021年江西省南昌市新建区4类慢性病早死负担分析

目的 分析2012—2021年江西省南昌市新建区4类慢性病（心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病）的早死负担及变化趋势,并评估“健康中国2030”重大慢性病早死概率目标的实现情况。方法 收集整理2012—2021年南昌市新建区死因监测数据,采用R 4.2.0和Joinpoint Regression Program 4.9.1.0软件计算粗死亡率、早死所致生命损失年率（YLL率）、早死概率、平均年度变化百分比（AAPC）等指标,率的比较采用χ2检验,各指标的时间变化趋势采用AAPC进行描述。结果 2012—2021年南昌市新建区4类慢性病合计粗死亡率和YLL率分别为544.87/10万、109.91‰,标化死亡率、标化YLL率、早死概率均呈下降趋势（P<0.05）。男性粗死亡率、YLL率和早死概率均高于女性。心脑血管疾病的标化死亡率、标化YLL率和早死概率均呈下降趋势（P<0.05）;癌症YLL率和早死概率分别为49.77‰和8.90%,为4类慢性病中最高;糖尿病和慢性呼吸系统疾病早死概率下降最明显。结论 江西省南昌市新建区4类慢性病早死负担呈下降趋势,按照此趋势可...     

2020年青海省不同人群死因数据分析

  目的   分析2020年青海省调查地区居民死亡特征,掌握死亡原因及死因顺位,为制定相关预防控制策略提供参考依据。  方法   利用粗死亡率、标化死亡率、早死概率、潜在减寿年数（PYLL）等指标,对2020年青海省死因调查数据进行分析。   结果   2020年青海省居民总死亡率为613.60/10万（标化率813.94/10万）;城市死亡率为607.79/10万（标化率722.26/10万）;农村死亡率为647.95/10万（标化率844.03/10万）;牧区死亡率为580.08/10万（标化率854.70/10万）;牧区死亡率最高,其次是农村,城市最低。 居民前6位的死因分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管疾病、呼吸系统疾病、损伤及中毒和消化系统疾病,占报告死亡数的87.09%;慢性非传染性疾病占全死因的83.66%;主要慢性病PYLL占总PYLL的48.25%。 主要慢性病早死概率为19.87%,城市为15.74%、农村为21.12%、牧区为21.02%。 居民期望寿命为73.97岁,男性71.90岁、女性76.27岁。  结论   4类慢性病已成为青海城市、农村和牧区居民死亡的主要原因。 降低慢性病过早死亡和PYLL是预防与控制慢性病的主要目标,应采取有效干预措施。     

社区高血压健康管理对心血管疾病过早死亡长期趋势的影响

目的分析社区高血压健康管理对心血管疾病（CVD）过早死亡长期趋势的影响,为临床实证研究和流行病学深入调查提供病因线索。方法采用生态趋势研究的方法,连续观察2010 — 2019年浙江省杭州市余杭区社区高血压健康管理对CVD过早死亡率产生的影响,采用年度变化百分比 （annual percentage change,APC）评价各统计指标的时间变化趋势,采用Spearman方法分析相关联系。结果2010 — 2019年杭州市余杭区人口CVD粗死亡率为164.67/10万～236.52/10万,呈下降趋势（APC＝?3.229%,P＝0.001）,人口CVD粗死亡率下降了71.85/10万;30～60岁组过早死亡率为33.06/10万～79.69/10万,呈下降趋势（APC＝?8.144%,P<0.001）,下降了40.01/10万,过早死亡约占总人口死亡的15.57%,对总人口死亡下降贡献了14.31%。 成年人社区高血压管理率从2010年的21.02%提高到2019年的67.02%（APC＝11.233%,P<0.001）。 上升趋势与CVD过早死亡率下降趋势呈负相关联系（r＝?0.976,P<0.001）。结论2010 — 2019年杭州市余杭区成年人社区高血压管理率呈逐年上升趋势。 持续开展社区高血压健康管理对CVD的过早死亡的发生有较好的保护作用,对降低社会疾病负担具有良好的社会和经济效益。     

2008－2018年天津市慢病示范区期望寿命与主要慢病死亡水平分析

目的分析2008 — 2018年天津市慢病示范区期望寿命与主要慢性病死亡水平，评估慢病示范区的创建成效。方法采用2008 — 2018年天津市疾病预防控制中心收集的天津市全人口全死因监测数据，对比示范区、非示范区和全市居民在期望寿命、全死因和主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性下呼吸道疾病）死亡水平的差异。 户籍人口数据来源于天津市公安局。 分析指标包括粗死亡率、标化死亡率和期望寿命、年度变化百分比（APC），并进行统计学检验。结果2008 — 2018年，天津市慢病示范区户籍居民的期望寿命每年均高于同期非示范区，示范区居民的期望寿命由2008年的81.48岁上升至2018年的82.38岁（APC=0.19, P<0.05）。 示范区居民的全死因粗死亡率无变化趋势，同期非示范区和全市均呈上升趋势。 经标准人口构成调整后，示范区、非示范区及全市居民的全死因标化死亡率均无变化趋势。 示范区急性心肌梗死、慢性下呼吸道疾病和肝癌的粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势，下降幅度大于非示范区；示范区女性乳腺癌、男性糖尿病死亡水平的上升幅度小于非示范区和全市；示范区大肠癌死亡水平的上升幅度大于非示范区和全市。结论天津市慢病示范区的建设已经初显成效，各示范区不断探索慢病防控新模式，为全市积累有益经验，整体带动全市慢病防治管理水平的提升。     

1990－2019年内蒙古自治区糖尿病疾病负担趋势研究

  目的  了解1990—2019年内蒙古自治区居民糖尿病死亡特征和疾病负担情况,为自治区卫生行政部门制定糖尿病相关政策提供基础数据支持和理论依据。  方法   利用2019年全球疾病负担研究（GBD 2019）内蒙古数据通过Joinpoint Regression Program软件进行回归分析,计算1990—2019年内蒙古自治区居民糖尿病的粗死亡率、标化死亡率、伤残调整寿命年（DALY）率、早死损失寿命年（YLL）率、伤残损失寿命年（YLD）率,采用年度变化百分比（APC）反映糖尿病疾病负担变化趋势。  结果   1990—2019年内蒙古自治区糖尿病死亡率由3.58/10万增至8.03/10万,APC为2.8%;DALY率由2.90人年/1000人增长至6.59人年/1000人,APC为3.0%;标化死亡率和标化DALY率均呈现先上升后下降的变化趋势（P＜0.05）,男性的标化死亡率和标化DALY率均呈现上升趋势（P＜0.05）。 死亡人数、死亡率、疾病负担指标均随着年龄的增长而上升,在≥70岁年龄组达到最高。  结论   内蒙古自治区糖尿病疾病负担严重,男性人群疾病负担及伤残疾病负担较严重,卫生行政部门应该加强糖尿病防控工作,针对重点人群进行干预工作。     

2010－2018年江苏省主要肾脏疾病死亡及寿命损失分析

目的分析2010 — 2018年江苏省因主要肾脏疾病所致死亡及其寿命损失的变化特征，为肾脏疾病的防治提供依据。方法通过全国死因监测系统和公安部门搜集江苏省户籍居民的死亡个案信息和人口数，死亡个案的死亡时间为从2010年1月1日至2018年12月31日，人口数为2009 — 2018年的年末分性别、分年龄段人口数；使用SPSS 18.0和Joinpoint 4.6软件计算死亡率、标化寿命损失率（YLL?率）、平均寿命损失年（YLL）、年龄标化率和其年度变化百分比（APC）等指标以评价疾病负担。结果2010 — 2018年江苏省全人群、男性和女性因主要肾脏疾病死亡分别为41 819、23 969和17 850例；2010、2018年主要肾脏疾病的死亡率分别为6.17/10万和6.96/10万，标化死亡率显著下降，差异有统计学意义（P＜0.05），其APC（95%CI）为?2.75%（?3.72%～?1.78%）。 全人群、男性和女性因主要肾脏疾病死亡所致的YLL分别为966 493.40年、575 115.70年和391 377.70年，所致的平均YLL依次为23.11年/人、23.99年/人和21.97年/人；2010、2018年YLL率分别为1.53年/1 000人和1.55年/1 000人，标化YLL率显著下降，差异有统计学意义（P＜0.05），其APC（95%CI）为?2.59%（?3.53%～?1.64%）。 主要肾脏疾病的年龄别死亡率和年龄别YLL率在30岁之前均处于较低水平，30岁后随年龄增加而上升，60岁后快速上升。 2010 — 2018年，肾脏肿瘤、肾小球疾病、肾小管–间质疾病和肾衰竭的标化死亡率和标化YLL率分别呈显著上升、无显著变化、无显著变化和显著下降的趋势。结论2010 — 2018年，江苏省四类主要肾脏疾病合计死亡负担和早死负担均显著下降；男性居民肾脏疾病的死亡负担和早死负担均高于女性；肾脏肿瘤死亡负担和早死负担均显著上升，提示在未来应重视其防治工作。     

2015-2017年云南省大理白族自治州居民伤害死亡情况分析

目的根据2015 — 2017年云南省大理白族自治州（大理州）死因登记报告数据,分析当地居民伤害死亡水平和伤害原因。方法收集2015 — 2017年大理州居民伤害监测资料,对伤害致死的病例采用国际疾病分类ICD-10进行根本死因编码。 采用Excel 2007及SPSS 17.0软件进行统计分析伤害监测数据。 采用2010年全国人口普查数据进行标化。 分析指标包括粗死亡率、标化死亡率、构成比。结果2015 — 2017年大理州平均粗死亡率为598.99/10万,标化死亡率为601.29/10万,其中伤害死亡率59.93/10万,标化伤害死亡率为60.45/10万。 伤害死亡居于全死因第5位,仅次于呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和恶性肿瘤。 伤害死因前5位依次为交通事故、意外跌落、自杀、意外中毒、溺亡,死亡人数占伤害总死亡的86.94%。 意外窒息是＜1岁婴幼儿的主要伤害死因,占48.72%;1 ~ 14岁儿童死亡主要伤害因素为溺水,占41.38%;15 ~ 59岁死亡主要伤害因素为交通事故;≥60岁人群意外跌落是伤害死亡的主要原因。结论伤害死亡是大理州居民死亡的主要原因之一,应根据不同年龄人群的主要伤害死因开展针对性地伤害预防工作,探索推进伤害预防干预措施,减少伤害发生。     

2006－2020年杭州市居民糖尿病相关疾病死亡趋势分析

  目的  了解2006—2020年杭州市居民糖尿病相关疾病死亡率及其变化趋势,为进一步制定糖尿病防控策略提供依据。  方法  通过杭州市县级及以上医疗机构和社区卫生服务中心的死亡医学证明书收集2006—2020年杭州市死因监测资料,计算糖尿病相关疾病粗死亡率、标化死亡率,分析糖尿病相关疾病及并发症构成,采用年度变化百分比（APC）分析2006—2020年杭州市居民糖尿病相关疾病死亡率变化趋势。  结果  2006—2020年杭州市居民糖尿病相关疾病粗死亡率为28.48/10万,标化死亡率为18.04/10万,粗死亡率和标化死亡率的APC分别为10.30%和5.97%,均呈逐年上升趋势（P<0.001）。 男性粗死亡率为27.71/10万,低于女性的29.25/10万（χ2=21.608,P<0.001）,男性和女性标化死亡率的APC分别为7.14%和5.23%,均呈逐年上升趋势（P<0.001）。 随着年龄增大,糖尿病相关疾病死亡率逐渐升高（χ2=60 754.086,P<0.001）,其中45～54岁、55～64岁和65岁以上组,死亡率均呈逐年上升趋势（P<0.05）。 城市标化死亡率为20.66/10万,农村为12.79/10万,APC分别为6.08%和6.61%,均呈逐年上升趋势（P<0.001）,且城市高于农村（χ2=24 662.594,P<0.001）。 杭州市居民死于糖尿病本身的比例逐年下降,至2020年为28.49%;而死于脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、神经系统疾病、消化系统疾病和泌尿系统疾病的比例则逐年升高。 根本死因为糖尿病的病例中不伴有并发症的比例逐年降低,至2020年为11.71%,而伴有昏迷、酮症、肾脏并发症、眼并发症、神经并发症、周围循环并发症以及多个并发症的比例则逐年升高,累计84.92%。  结论  2006—2020年期间杭州市居民糖尿病相关疾病死亡率呈明显上升趋势,根本死因为糖尿病,伴有并发症死亡的比例逐年上升。 农村、男性和老年人群应作为糖尿病相关疾病死亡重点关注人群。     

2010－2019年北京市居民期望寿命及主要死亡率变化趋势分析

目的分析2010 — 2019年北京市居民期望寿命及主要死亡率变化趋势，为实现健康北京中长远规划及制定卫生防控策略提供依据。方法收集2010 — 2019年北京市居民死亡监测资料，采用期望寿命、婴儿死亡率、孕产妇死亡率、慢性病过早死亡率等统计指标对北京市居民健康状况进行描述与评价。结果2010 — 2019年北京市居民婴儿死亡率和孕产妇死亡率呈下降趋势，并持续维持较低水平；2010 — 2019年期望寿命逐年上升，年平均增长0.16岁，2019年达82.31岁，其中，男性79.81岁，女性84.16岁；慢性病过早死亡率逐年下降，2019年为10.56%，其中，男性14.36%，女性6.37%。结论北京市居民婴儿死亡率、孕产妇死亡率、期望寿命、慢性病过早死亡率4个指标可实现《“健康北京2030”规划纲要》目标。 北京市居民健康状况已经达到高收入国家和地区水平，女性健康状况优于男性。     

2014－2018年云南省大理白族自治州居民交通事故死亡特征分析

目的分析2014 — 2018年云南省大理白族自治州（大理州）居民交通事故死亡的流行病学特征,为当地交通事故防控提供参考。方法收集整理2014 — 2018年大理州居民根本死因为交通事故的监测资料,采用国际疾病分类ICD-10进行编码。 使用Excel 2010及SPSS 19.0软件进行统计分析。 运用2010年全国人口普查数据进行标化。 计算粗死亡率、标化死亡率、构成比等指标。结果2014 — 2018 年大理州累计报告交通事故死亡人数为3 079例,平均粗死亡率为 17.25 /10 万,标化死亡率为17.75/10 万,分年度交通事故死亡率总体上呈现下降趋势。 交通事故死亡主要发生在15～60岁年龄组,该年龄组死亡占85.00%以上。 交通事故死亡时间在1、2月偏高。 不同类型交通事故死亡构成前3位依次为行人在交通事故中死亡（45.53%）、骑乘摩托车（27.83%）、驾乘小汽车（9.03%）,前3位占交通事故总死亡的82.40%。 2014 — 2018年行人和骑乘摩托车交通事故死亡率均有下降趋势。结论交通事故是严重威胁大理州居民生命安全的因素之一,大理州交通事故死亡水平有下降趋势,但随着各类交通工具保有量不断升高,要继续加强交通事故综合防控工作。     

2014－2018年四川省居民死因监测数据分析

目的对四川省常住居民的死亡水平及死因顺位进行分析，为进一步预防和控制疾病提供依据。方法数据来源于“中国疾病预防控制信息系统——人口死亡信息登记管理系统”中2014 — 2018年四川省31个国家级死因监测点常住居民死亡数据。 采用国际疾病分类第10版（ICD–10）编码。 采用SAS 9.4软件计算分年龄死亡率、标化死亡率。结果2014 — 2018年四川省居民死亡率分别为677.93/10万、694.56/10万、702.67/10万、705.29/10万和703.41/10万，标化死亡率分别为555.26/10万、562.55/10万、529.57/10万、531.39/10万和502.10/10万，标化死亡率有下降趋势；四川省居民分系统前3位死因分别是心脑血管疾病、恶性肿瘤和呼吸系统疾病。 心脑血管病排名前3位的为脑血管病、缺血性心脏病、高血压性心脏病和/或肾脏病，脑血管病标化死亡率有下降趋势，缺血性心脏病死亡率有上升趋势；恶性肿瘤排名前3位的为肺癌、肝癌和食道癌，均有下降趋势，仅胰腺癌死亡率有上升趋势；呼吸系统疾病死亡以慢性阻塞性肺疾病和下呼吸道感染为主，慢性阻塞性肺疾病标化死亡率有下降趋势。结论四川省缺血性心脏病死亡上升明显，慢性阻塞性肺疾病死亡虽下降但高于全国平均且居全国前列，恶性肿瘤死亡率呈下降但高于全国平均，胰腺癌死亡率有上升趋势，应重点关注。     

2017年新疆疏附县户籍居民心脑血管疾病死亡情况及对期望寿命的影响

目的分析新疆疏附县户籍居民心脑血管疾病（CVD）的死亡水平及对预期寿命的影响,为制定CVD的防控措施提供科学基础数据。方法通过多部门获取2017年疏附县户籍居民死亡名单,采用多阶段抽样的方法确定调查对象,利用死因推断量表对死者家属或知情人进行入户调查,计算CVD死亡率、死因顺位和去CVD死因预期寿命。结果2017年疏附县户籍居民CVD粗死亡率为195.00/10万,标化死亡率为253.30/10万。 其中,男性CVD死亡率为219.43/10万（标化死亡率290.28/10万）,女性为169.70/10万（标化死亡率226.31/10万）。 CVD死亡率随年龄的增长呈明显的上升趋势,尤其在65岁以后迅速升高。 CVD死亡率有2个高峰,分别为4－5月和11－12月。 心血管疾病以其他冠心病（37.93%）、急性心肌梗死（32.76%）死亡为主,脑血管疾病以脑出血（47.97%）和脑血管病后遗症（25.20%）死亡为主。 去CVD死因后,2017年疏附县户籍居民的期望寿命可由71.40岁增加到77.98岁,平均增加6.58岁,其中男性增加5.84岁,女性增加8.06岁。结论CVD是导致疏附县户籍居民最主要的死亡原因,针对高危人群开展预防控制措施对提高人口预期寿命具有重要的公共卫生意义。     

2008-2013年北京市昌平区小汤山镇人群死因监测分析

目的 了解北京市昌平区小汤山镇常住人口2008-2013年死亡率和主要死因的分布及其变化趋势,为开展当地慢性病行为危险因素的干预提供依据. 方法 从中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统中导出2008-2013年北京市昌平区小汤山镇常住人口死亡数据资料,采用描述流行病学方法分析死亡率、死因顺位等指标.统计方法采用2检验,检验水准=0.05. 结果 2008-2013年常住人口年粗死亡率分别为617.17/10万、 534.21/10万、527.33/10万、469.61/10万、557.34/10万和497.35/10万,标化死亡率为494.14/10万、431.15/10万、429.89/10万、380.40/10万、 451.99/10万和396.46/10万.粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势;男性死亡率高于女性,导致居民死亡前5种因素中,慢性非传染性疾病占4种,占全死因构成的85.89%,主要病种有脑血管疾病、心血管疾病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病.恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性下呼吸道疾病的死亡率呈上升趋势. 结论 恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性非传染性疾病是导致死亡的主要原因,应加强防治.     

2012－2021年浙江省湖州市女性乳腺癌死亡及寿命损失时间趋势分析

  目的   分析2012—2021年浙江省湖州市女性乳腺癌死亡特征分布及寿命损失时间趋势情况,为防治乳腺癌提供依据。  方法  通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2012—2021年湖州市女性乳腺癌死亡监测资料,计算粗死亡率、标化率、潜在减寿年（PYLL）、潜在工作损失年（WPYLL）等指标,了解乳腺癌死亡分布特征及对人群健康的影响,运用年度变化百分比（APC）分析乳腺癌死亡的时间变化趋势。  结果  2012—2021年湖州市女性乳腺癌粗死亡率从2012年的5.43/10万上升至2021年的7.10/10万,APC为3.98%,呈上升趋势（P＜0.05）;标化死亡率从3.98/10万上升至5.19/10万,APC为1.82%,差异无统计学意义。 死亡最早出现在18岁,死亡率主要从30岁以后逐渐增加,并在55～59岁组出现第一个小高峰（13.08/10万）,在80～84岁年龄组死亡率达到最高峰（23.38/10万）,其中70～74岁组死亡率随时间变化呈上升趋势（APC=7.57%,P=0.016）。 乳腺癌死亡造成的PYLL为9 985人年,PYLL率从2012年的0.66‰上升至2021年的0.77‰;WPYLL为6267人年,WPYLL率从0.43‰上升至0.44‰,变化趋势不明显。 女性乳腺癌PYLL率、WPYLL率均随年龄增长先升后降,高峰在50～54岁,分别为1.90‰和1.30‰。   结论  2012—2021年湖州市女性乳腺癌粗死亡率呈上升趋势,因患乳腺癌最早死亡的为18岁, 50～54岁中年女性为高危人群。 女性乳腺癌造成的PYLL、WPYLL差异均无统计学意义。 应加强对青少年女性的宣传教育,提倡健康的生活方式;加强中年女性的“三早”预防的宣传教育,及早治疗乳腺相关疾病,定期进行乳腺癌筛查,减少癌前病变,降低乳腺癌的发生率和死亡率。     

2014-2017年浙江省余姚市居民死因监测分析

目的分析2014－2017年浙江省余姚市居民死因构成和减寿情况,为制定疾病防治策略提供依据。方法收集2014－2017年余姚市户籍居民死亡监测资料,死因按照国际疾病分类标准（ICD-10）进行编码,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、平均减寿年数（AYLL）和PYLL率（PYLLR）等指标。结果2014－2017年余姚市年均死亡率为739.95/10万,标化死亡率为435.49/10万;男性年均粗死亡率为832.53/10万,标化死亡率484.60/10万,女性年均粗死亡率为649.51/10万,标化死亡率386.28/10万,男性整体死亡率高于女性（χ2＝381.589,P＜0.001）;死因前5位依次为恶性肿瘤（234.41/10万）、呼吸系统疾病（136.09/10万）、脑血管病（99.82/10万）、心脏病（90.47/10万）和伤害（74.33/10万）,前5位死因合计占总死因的85.84%;前5位死因PYLL为79 305.00人年,AYLL为13.01人年,PYLLR为26.49‰,其中伤害对寿命损失最大。结论余姚市居民死亡以恶性肿瘤为主,男性死亡率高于女性,需要制定针对不同人群的综合性防制措施。     

1990－2019年江苏省胰腺癌疾病负担和危险因素分析

  目的  分析1990—2019年江苏省居民胰腺癌流行情况、疾病负担变化趋势和相关危险因素,为胰腺癌防治提供依据。   方法  利用2019年全球疾病负担研究（GBD2019）数据,分别计算发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年（DALYs）率等指标;采用Joinpoint软件计算胰腺癌标化发病率、患病率、死亡率和DALYs率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）;分析归因于烟草使用、高空腹血糖值（FPG）和高体质指数（BMI）对胰腺癌疾病负担变化的影响。   结果  1990—2019年江苏省居民胰腺癌标化发病率、标化患病率、标化死亡率和标化DALYs率整体呈上升趋势（AAPC分别为2.0%、2.2%、1.9%和1.7%）。 疾病负担中标化DALYs率由1990年的118.24/10万上升至2019年的196.39/10万,增幅为66.09%,其中男性增幅大于女性。 与1990年相比,2019年归因于烟草使用、高FPG和高BMI的标化死亡率和标化DALYs率均上升。 65岁及以上人群疾病负担上升明显,且男性疾病负担高于女性。   结论  1990—2019年江苏省居民胰腺癌疾病负担仍较重。 对于有吸烟史、血糖值异常和高BMI的老年男性群体应做重点防治和健康宣教,加强控烟并倡导健康饮食,降低胰腺癌死亡人数和疾病负担。