基于自适应低通滤波的超声医学图像增强算法

目的 介绍一种超声医学图像增强的有效算法.方法 基于自适应低通滤波器的超声图像增强算法,首先采用对数变换的方法将超声医学图像中存在的乘性噪声变为加性噪声;再通过低通滤波器将对数图像分为高频分量和低频分量,对低频分量采用自适应直方图均衡处理,对高频分量进行加权;然后对低频分量和高频分量进行融合得到增强的对数图像;最后对对数图像进行指数变换得到输出图像.结果 原超声医学图像得到有效增强,边缘细节得以保留.结论 该算法有效地实现了超声医学图像增强,突出了超声图像的细节,改善了视觉效果,并对噪声具有良好的抑制作用.     

基于图像中值的Sigmoid函数自适应X线图像增强

目的：改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。方法：针对数字X线医学图像的特点,提出一种基于图像中值的非线性变换函数的增强处理方法。结果：在变换函数中引入可调节的参数,实现了对X线图像的自适应增强。结论：本文算法将低对比度图像拉伸到一个较大的亮度动态范围,提高了对比度,增强了图像细节信息,是一种有效的对比度增强方法。     

计算机X线摄影(CR)在新生儿床旁片的临床应用

目的探讨计算机X线摄影(CR)在床旁新生儿各部位X线摄影、尤其是新生儿胸部摄影的临床应用价值。方法选取100份床旁CR片,利用曝光条件的宽容度,设置最佳参数,综合运用计算机图像后处理和空间处理技术等,对影像细节进行调节,并与传统X线摄影片进行对比分析。结果CR照片对比度良好,层次清晰度高,摄影失真度小,废片率为1%,普通片为9%。结论CR在床旁新生儿各部位X线摄影,新生儿胸部摄影时,有助于提高图像质量和病变的检出率。     

基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪方法

目的 探求一种有效的超声医学图像去噪方法.方法 在分析维纳滤波和基于自适应前处理的多尺度小波非线性阈值斑点噪声抑制方法(MSSNT-A)的基础上,提出一种基于维纳滤波与MSSNT-A相融合的超声医学图像去噪方法.利用该方法首先对加噪图像分别进行维纳滤波和MSSNT-A去噪.然后提取维纳滤波处理后的图像边缘,再将其与MSSNT-A去噪后的图像的_柑应像素点进行融合,得到去噪图像.结果 有效地去除了斑点噪声,图像的细节得到保留.结论 与维纳滤波和MSSNT-A方法相比,该方法在有效去除斑点噪声的同时,很好地保留了图像边缘和图像细节信息.     

基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法

目的探求一种基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法。方法提出了一种基于小波分析理论的医学超声图像噪声的综合抑制方法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;然后进行多尺度小波变换,将图像分解成一系列不同尺度上的小波系数,对变换后不同尺度的高频子图像进行非线性小波软阈值处理,阈值处理后的高频子图像进行增强;最后,经小波逆变换和指数变换恢复去噪后图像。结果原图像中斑纹噪声被有效去除,图像边缘细节得以保留。结论该方法可有效保留细节信号,极大限度地去除斑纹噪声。     

基于阈值分割和Snake模型的弱边缘医学超声图像自动分割

医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.文章以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像自动分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的闽值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,分割效果良好,足一种全自动的超声医学图像分割方法.     

基于改进SUSAN算法的医学图像边缘检测

背景:医学图像的边缘检测是医学图像处理中的一项重要的技术,也是医学图像进一步处理的基础。目的:运用改进的SUSAN算法对医学图像进行边缘检测,取得更丰富的医学图像边缘信息,以便于医学图像的进一步处理。方法:运用Sobel算子对SUSAN算法进行了改进,采用C++语言编程,并在VC++6.0开发平台上实现了改进算法。结果与结论:实验结果表明,该算法能实现阈值的自适应选取,对医学图像中的低对比度的图像边缘有较好的检测效果。     

计算机X线摄影(CR)技术在乳腺疾病诊断中的应用

目的：研究计算机X线摄影系统（CR）与屏/片摄影对乳腺疾病的诊断优势。材料与方法：对1014位女性患者双侧乳腺进行CR检查,经乳腺专用处理软件进行图像后处理。结果：CR检查乳腺患者1014人中,乳腺增生者840人,纤维瘤62人,乳腺癌51人;CR能更清晰地显示乳腺组织层次结构及微小病灶。结论：CR技术通过强大图像后处理功能,提高了乳腺疾病的诊断率。是一种值得进一步推广使用的X线检查新技术。     

CR的维护和保养方法

数字X线成像设备是指把X线投射影像数字化并进行图像处理后，再变换成模拟图像显示的一种设备。根据成像原理的不同，分为计算机X线摄影系统（computed ndiography，CR）、数字荧光X线摄影系统（digital fluorography，DF）和数字X线摄影系统（digital radiography，DR）。CR是用存储屏记录X线影像，通过激光扫描士使存储信号转换成光信号，再用光电倍增管转换成电信号，然后经A／D转换后，输入计算机处理，成为高质量的数字图像。数字X线成像与传统的增感屏一胶片成像相比，有许多优点：对比度分辩率高、辐射剂量小、成像质量高并可利用大容量的光盘存储数字图像，消除用胶片记录X线影像带来的种种不便，并能进入PACS，实现联网，更高效、低耗、省时间、省空间地实现图像的存储、传输和诊断。     

基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强

背景:X射线检查作为常规的检查方式得到了广泛的应用,然而由于现有技术的局限性,使得X射线图像往往具有灰度对比度低和噪声影响等缺点,因此,现有的X射线图像往往达不到医生的要求.目的:增强和去噪处理对比度较低且含有噪声的X射线图像,以达到易于医生理解和识别的目的.方法:针对空间域处理和变换域处理增强X射线图像的不足,提出了基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强算法.首先,选择需要增强和减弱的灰度范围,并根据八邻域灰度对比增强算法对X射线图像进行灰度变换,并用中值滤波算法对图像进行平滑;然后,对X射线图像进行小波分解,并运用相邻分解层之间相关系数的大小来确定细节信号和噪声.结果与结论:应用了灰度对比和自适应小波变换相结合的X射线图像增强算法,把基于空间域增强的方法和基于变换域的方法有机地结合起来,比传统的单一增强方法更为优越.实验结果证明它能自适应地增强X射线图像的灰度对比,使得图像细节的显示更加清晰,同时在一定程度上去除了噪声的干扰,对于灰度对比度较低的图像效果更加明显.     

头颈部数字减影CT血管成像技术探讨

目的：探讨头颈部数字减影CT血管成像（DSCTA）成像技术的方法。方法：随机选择12例作头颈部脑血管DSCTA病例,通过扫描前训练、缩短扫描时间以减少患者运动,取得增强前后位置一致的横断图像。采用CT机自带的软件进行图像减影处理。采用减影后的图像进行三维后处理。结果：12例患者头颈部血管减影成功,取得了良好血管减影图像。结论：科学的DSCTA检查技术可获得良好的头颈部血管性病变减影图像。     

3.0T MR头颈部3D-TOF-MRA的临床应用

目的评价3.0T磁共振成像MR三维时间飞跃法（3D-TOF-MRA）显示头颈部血管情况,探讨3D-TOF-MRA在头颈部血管病变的临床应用价值。方法对头颈部血管病变的30例病人进行3D-TOF-MRA检查,扫描范围自颅顶至主动脉弓。通过图像重建获得满意的头颈部三维动脉血管像。结果对临床头颈部血管疾病的患者30例行3D-TOMRA,对其图像质量和血管显示情况进行分析,所有图像均能满足诊断要求。结论 3D-TOF-MRA是可靠的快速的无创血管成像方法,在评估颈部血管、近端颅内血管方面,与DSA相比,具有良好的一致性。     

非线性融合技术在头颈部CTA中的价值:体模实验

目的 探讨双源双能量CT非线性融合（NLB）技术提高头颈部CTA图像质量、降低辐射剂量的应用价值。方法 分别以常规120 kV （螺距为1.0）及双能量80/Sn140 kV （螺距分别为0.5、0.8、1.0和1.2）对人体头颈部仿真体模进行扫描,并对双能量扫描数据进行线性融合（LB）和NLB处理。比较9组图像颈内动脉、大脑中动脉的CT值、CNR和图像质量主观评分的差异;比较不同扫描条件下辐射剂量的差异。结果 螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的NLB图像中,大脑中动脉和颈内动脉的CT值大于螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的LB图像和常规120 kV图像（P均<0.05）。螺距为0.5和0.8的NLB图像中,大脑中动脉和颈内动脉的CNR大于螺距为1.0、1.2的NLB图像,螺距为0.5、0.8、1.0、1.2的LB图像和常规120 kV图像（P均<0.05）。主观评价显示,双能量扫描螺距为0.5时,图像质量最佳;双能量扫描螺距为0.8时,LB、NLB图像与常规120 kV图像评分相当。与常规120 kV扫描方式比较,双能量扫描螺距为0.8、1.0和1.2时,有效剂量分别降低36.12%、46.28%和53.22%。结论 NLB技术可在保证头颈部CTA图像质量的同时降低辐射剂量。     

Dual tree complex wavelet transform based denoising of optical microscopy images

Photon shot noise is the main noise source of optical microscopy images and can be modeled by a Poisson process. Several discrete wavelet transform based methods have been proposed in the literature for denoising images corrupted by Poisson noise. However, the discrete wavelet transform (DWT) has disadvantages such as shift variance, aliasing, and lack of directional selectivity. To overcome these problems, a dual tree complex wavelet transform is used in our proposed denoising algorithm. Our denoising algorithm is based on the assumption that for the Poisson noise case threshold values for wavelet coefficients can be estimated from the approximation coefficients. Our proposed method was compared with one of the state of the art denoising algorithms. Better results were obtained by using the proposed algorithm in terms of image quality metrics. Furthermore, the contrast enhancement effect of the proposed method on collagen fıber images is examined. Our method allows fast and efficient enhancement of images obtained under low light intensity conditions.OCIS codes: (100.0100) Image processing, (100.7410) Wavelets, (100.3020) Image reconstruction-restoration     

CR图像处理窗技术研究

目的：提高计算机X线摄影（Computed Radiography，CR）的质量和工作效率。材料与方法：收集我科1000例病人胸部、脊椎、骨盆、四肢关节的CR图像效果的临床应用及探讨。结果：1000例采集病人CR图像男性487例，女性513例，其中儿童63例，系统计算机与X线摄影结合起来系一种新的成像方法，优点为减少X线曝光剂量使病人受照射剂量降低至更安全，并有强大的图像后处理功能。窗技术应用提高胶片质量及工作效率。结论：CR数字图象在临床运用中与技师投照技术，印板选择，图象的缩小放大以及窗宽（window width，WW）、窗位（Window level，WC）的调节有关，并可总结出参考数据。     

Comparison of image compression viability for lossy and lossless JPEG and Wavelet data reduction in coronary angiography

Background: Lossless or lossy compression of coronary angiogram data can reduce the enormous amounts of data generated by coronary angiographic imaging. The recent International Study of Angiographic Data Compression (ISAC) assessed the clinical viability of lossy Joint Photographic Expert Group (JPEG) compression but was unable to resolve two related questions: (A) the performance of lossless modes of compression in coronary angiography and (B) the performance of newer lossy wavelet algorithms. This present study seeks to supply some of this information. Methods: The performance of several lossless image compression methods was measured in the same set of images as used in the ISAC study. For the assessment of the relative image quality of lossy JPEG and wavelet compression, the observers ranked the perceived image quality of computer-generated coronary angiograms compressed with wavelet compression relative to the same images with JPEG compression. This ranking allowed the matching of compression ratios for wavelet compression with the clinically viable compression ratios for the JPEG method as obtained in the ISAC study. Results: The best lossless compression scheme (LOCO-I) offered a mean compression ratio (CR) of 3.80:1. The quality of images compressed with the lossy wavelet-based method at CR = 10:1 and 20:1 was comparable to JPEG compression at CR = 6:1 and 10:1, respectively. Conclusion: The study has shown that lossless compression can exceed the CR of 2:1 usually quoted. For lossy compression, the range of clinically viable compression ratios can probably be extended by 50 to 100% when applying wavelet compression algorithms as compared to JPEG compression. These results can motivate a larger clinical study.     

符合线路18F-FDG显像诊断头颈部肿物

目的探讨18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)符合探测显像在头颈部肿物诊断中的临床应用价值.方法回顾性分析38例经病理及临床随访证实头颈部肿物患者的符合线路显像结果,观察各种病变对于18F-FDG的摄取情况,并计算其T/N值.结果 38例患者,恶性淋巴瘤13例, 10例阳性;颈部淋巴结转移癌8例,全部显像阳性;10例原发肿瘤中 1例未显影;7例良性病变患者中6例呈阳性,即真阳性27例,真阴性4例,假阳性6例,假阴性1例.敏感性96.4%(27/28),特异性40.0%(4/10),准确性81.6%(31/38).结论 18F-FDG 符合显像诊断头颈部肿瘤具有较高的敏感性和准确性,多床位显像有助于肿瘤的分期.紧密结合临床,认真分析病灶的显像特征,有利于提高诊断的特异性.     

基于多尺度Retinex的医学图像增强方法研究

目的增强医学图像中的暗区信息和图像对比度,压缩医学图像的动态范围。方法提出并改进了基于多尺度Retinex方法的医学图像增强处理方法,在3种标准偏差下,求得高斯环境函数;然后使用3种不同的误差函数对医学图像进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行修正,得到可用于显示的结果。结果改进的MSR算法既可实现低对比度的医学图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,能够显著提高暗区医学图像的信息。结论改进MSR算法能够显著提高暗区图像的信息量,其增强后的信息熵是原图像的2倍多,该方法克服了常规医学增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。     

80例计算机x线摄影(CR)照片影像质量的回顾性分析

目的:归纳并分析计算机X线摄影(Computed Radiography,CR)中照片影像质量存在的问题,以不断提高CR照片影像质量和完善质控工作,为临床提供满足诊断需要的优质照片。材料与方法:收集我院放射科自2006年1月年至2011年12月间日常质控工作中存在质量问题的具有代表性的CR照片80张,包括头颅、胸部、腰椎、膝关节、腹部常见的五部位照片,并参照我市CR照片影像质量控制标准进行主观评价。结果:画面整体布局存在问题的CR照片12例、影像质量存在问题的CR照片53例、照片显示存在问题的CR照片22例。结论:CR照片影像形成过程中包含的每个环节都必将成为最终CR照片影像质量的影响因素,它不但是质控的要点所在,而且更是实际操作中不容忽视的细节,只有长期反复的去实践它并将质控工作渗透到每个环节中才能获得优质的照片。