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随着信息技术的发展和信息传播方式的日益便捷,借助智能知识服务平台增加患者及其家属、基层医生和专科医生等对罕见病的熟悉程度并提高罕见病识别能力和知识水平成为切实可行的措施。本研究在分析罕见病患者及其家属、医务人员和医药科研人员等罕见病智能知识服务平台主要用户知识需求的基础上,设计了罕见病智能知识服务平台的技术架构,展现了数据集成层、知识层、功能层、表现层和用户层的主要内容;明确了罕见病智能知识服务系统的主要功能,包括综合资讯、知识地图、信息查询、智能服务、辅助登记、交流互动和健康管理等,并设计了相应的功能模块,可为有效满足信息时代下不同用户多样化的知识需求、提高公众对罕见病的认知、促进罕见病智能服务体系的建设、减少罕见病研究信息孤岛和数据盲点、充分发挥信息化整体效应和规模效应奠定良好基础。 相似文献
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本研究通过对罕见病国内外文献进行分析并借鉴疾病临床资源库和智能化信息系统的建设思路,明确了罕见病知识库和模型库的构建流程,并对9类知识库和2类模型库之间的关系进行了描述,以完成罕见病知识库和模型库的设计。罕见病知识库的功能涵盖知识表示与存储、专题库构建与查询、分析预测及更新与管理等。知识库的实现可为罕见病患者及其家属、医务工作者和研究人员提供高质量的罕见病预防、诊断和治疗等知识,并能有效支撑智能知识服务平台的构建,为智慧化罕见病知识服务体系的建设奠定良好基础。知识库和模型库的应用可为解决罕见病知识难以获取这一问题提供方案,并为破解罕见病诊断难、易漏诊和误诊等难题提供帮助。 相似文献
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目的：旨在介绍临床医生获取罕见病诊疗知识的图书情报资源途径。方法本文介绍了罕见病知识获取的几种常见途径及其特点、适用范围，并对医院图书馆应采取的对策进行了分析。结果临床医生获取罕见病诊疗知识的图书情报资源途径包括图书、学术期刊、网络数据库和搜索引擎等途径。结论选择合理的图书情报路径对于提高临床医生罕见病知识和诊疗水平具有重要的辅助作用。 相似文献
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通过扩展人类表型术语集(HPO)的中文同义词,通过自然语言处理程序对电子病历中的表型概念进行识别后,借助可计算生物医学知识(CBK)理论,重新构建了整合电子病历及权威知识库的罕见病诊断知识库。因真实世界罕见病患者信息还包括各种合并症及并发症,其疾病-表型关联更加混杂,整合二者知识库是对目前罕见病诊断知识库在国内EMR落地的有益探索。未来通过CBK及其KGrid平台,该罕见病诊疗知识可以进行聚合计算、推演,封装后以便提供知识即服务(KaaS)的云计算服务,最终提升知识的复用及互操作性。 相似文献
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一、专题简介 罕见病具有病情严重、诊断困难、误诊率高、可治愈率低等特点。近年来随着媒体报道和传播力度的加大,社会关注度的提高,我国政府出台一系列政策支持:2018年制定了《第一批罕见病目录》,共有121种罕见病;2019年相继发布了中国《罕见病诊疗指南(2019年版)》《消除罕见病患儿诊断壁垒调查结果和建议报告》,为121种罕见病诊疗提供依据;同年,国家卫生健康委员会宣布建立全国罕见病诊疗协作网,加强我国罕见病管理,提高罕见病诊疗水平。 相似文献
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一、专题简介罕见病具有病情严重、诊断困难、误诊率高、可治愈率低等特点。近年来随着媒体报道和传播力度的加大,社会关注度的提高,我国政府出台一系列政策支持:2018年制定了《第一批罕见病目录》,共有121种罕见病;2019年相继发布了中国《罕见病诊疗指南(2019年版)》《消除罕见病患儿诊断壁垒调查结果和建议报告》,为121种罕见病诊疗提供依据;同年,国家卫生健康委员会宣布建立全国罕见病诊疗协作网,加强我国罕见病管理,提高罕见病诊疗水平。 相似文献
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一、专题简介罕见病具有病情严重、诊断困难、误诊率高、可治愈率低等特点。近年来随着媒体报道和传播力度的加大,社会关注度的提高,我国政府出台一系列政策支持:2018年制定了《第一批罕见病目录》,共有121种罕见病;2019年相继发布了中国《罕见病诊疗指南(2019年版)》《消除罕见病患儿诊断壁垒调查结果和建议报告》,为121种罕见病诊疗提供依据;同年,国家卫生健康委员会宣布建立全国罕见病诊疗协作网,加强我国罕见病管理,提高罕见病诊疗水平。 相似文献
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医患关系是医护人员在诊断、治疗与护理等医疗过程中与患者及其家属建立起来的一种特殊形式的人际关系,是所有临床工作的基础,直接影响到医疗质量和满意度[1]。随着社会发展和人民生活水平的改善,人们对身心健康的要求在不断提高,卫生知识和法律意识以及对医务人员的良好服务期望值也在不断提高,导致医患双方的关系出现了新的矛盾。和 相似文献
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罕见病问题已成为我国一个重要的公共健康问题和不可忽视的社会问题。为了更好地利用罕见病大数据，以为罕见病患者提供信息支持，并辅助卫生决策，本研究基于ArcGIS技术，对罕见病专题地图进行了设计。首先，依照设计的目标和流程，分别对罕见病专题地图的功能和绘制流程进行系统阐述。接着，通过绘制罕见病专题地图的应用模式图对罕见病专题地图在实现罕见病数据监测、风险分析和评估、信息管理功能上的路径和方法进行直观展示。本文为罕见病专题地图的绘制提供了技术路线和思维，最终以本文为指导研制出的罕见病专题地图可为罕见病的有效防治、科学管理和深入研究提供新的工具。 相似文献
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数字化医院信息集成需要融合多种智能设备医疗信息,提供面向区域医疗及用户的专业化医疗服务。利用云计算技术,通过服务器虚拟化来实现数据的集合,这种方式高效,易维护,易管理,全面提升信息安全。云计算技术能够解决智慧医疗集成平台中运维成本高,信息安全风险大等问题,实现移动医疗,更好地促进智慧医疗的发展。 相似文献
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人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展,如诊断、影像、疾病分期分级等。电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,在医学专家和信息学家的共同参与下,利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加。虽然该方法目前存在一些局限性,但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势,有望更好地服务于人类健康医学事业的发展。本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状,包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述。 相似文献
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目的 构建儿科疾病大数据智能服务平台,促进临床研究成果转化与医院精细化管理决策。方法 采用问卷调查、面对面会议讨论等方法,采集平台试运行体验,对平台功能进行修正完善。结果 平台梳理了医院内业务数据库/系统6个,数据上报前置机系统3个,业务数据表合计9926张。集成2008年至今的医院信息系统（hospital information system,HIS）、电子病历（electronic medical record,EMR）、实验室信息管理系统（laboratory information management system,LIS）、放射科信息系统（radiology information system,RIS）等数据源,经治理形成院内儿科数据资源池。基于治理后的标准业务数据集,设置数据上报指标的自动质控功能,开发引用电子病历后结构化处理功能,完成12类病历文书共60个字段的电子病历解析与结构化,构建面向儿科的门诊/住院病案首页标签系统,支持用户自定义多维检索。结论 儿科疾病大数据智能服务平台可实现医院内部海量异构业务数据的集成治理与应用,支撑院内数据统计查询应用和多个项目课题的数据需求。 相似文献
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目的：对晚期癌症患者减缓疼痛病例监控，构建一个智能化、个性化、信息化集成与共享平台。方法：基于数据挖掘技术进行分析，通过早期识别、积极评估、控制疼痛等其他症状，建立完善的减缓疼痛疗效评价标准。结果：建立减缓疼痛最佳阶段性治疗模式，从而更好地减缓晚期癌症患者的疼痛，提高患者生活质量、缓解症状、延长生存期。结论：为医护人员提供一个相互交流平台，促进医疗技术的交流，更新医学知识、提高个人素质有重要作用。 相似文献