NIH生物医学数据共享仓储分析

目的：对美国国立卫生研究院（NIH）的共享仓储进行分析,为生物医学科学数据领域相关研究和我国医学科学数据共享仓储建设提供参考和借鉴。方法：对UniProt、Protein Data Bank、GenBank等10个典型的数据共享仓储进行对比分析,总结其在数据获取方式、数据管理及共享模式、服务方式等方面的经验。结果：各仓储根据自身特性,设计了符合自身特点的数据管理链条及流程规范。结论：我国可借鉴美国国立卫生研究院生物医学数据共享仓储的建设经验,设计数据服务工具、开展半人工半自动模式的数据审核,收集尽可能详尽的元数据,并制定符合自身仓储特点的引用规范等。     

数据出版中数据仓储与期刊关联方式研究

调研探索3种数据出版模式中数据仓储与期刊的关联情况,总结两种关联实现方式,即基于自动通信机制的动态关联和基于提交标识符的静态关联并对其进行对比分析,最后对进一步实现数据仓储和期刊的关联提出思考。     

国外医学大数据研究进展及其启示

介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.     

大数据环境下的医学科研服务架构

基于数据驱动科研的新态势,从医学科研云、资源仓储、科研服务3方面构建了医学科研服务体系,将其用于医学大数据云数据中心建设实践后可提升大数据环境下的医学信息服务能力和效率。通过有效整合医学信息资源并规范服务流程,为医学科研服务提供支撑,可促进大数据环境下的医学科技创新。     

医学大数据长期保存系统的设计与实现

设计与实现医学大数据长期保存系统（MedPRES）,综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务,提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案,为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。     

大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益分析

大数据环境下医学信息资源建设与共享是国家关于医学信息资源共建共享的重要部分。利用医学信息资源共享效应理论,从医学信息资源产品与医学信息资源服务等方面阐述了大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益特征,为合理配置医学信息资源,实现大数据环境下医学信息 资源的共建共享提供参考。     

试验装备保障大数据管理体系研究

针对试验装备保障数据规模大、增速快、共享利用不够等问题,介绍了试验装备保障数据概念及特点,通过当前数据建设情况分析引入大数据概念,提出了一种试验装备保障大数据管理体系的研究思路,着重从统一数据标准、规范采集方式、数据分析展现、总体架构设计等方面进行了研究分析,为实现试验装备保障数据共享与利用和提高试验任务保障能力。     

国际健康大数据研究计划发展及启示

对美国、欧盟等发达国家和地区的大数据研究计划中健康相关部分进行调研,分析其特色,最后提出我国医疗大数据建设发展建议,包括建立数据统一监管体系、统一数据标准与结构、开放共享数据资源以及开展多学科数据科学人才培训。     

人口健康科学数据中个人敏感信息分类研究

目的：细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法：基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果：将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论：个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。     

癌症基因组学相关数据管理与应用探析

目的：梳理美国癌症基因组图谱计划（The Cancer Genome Atlas,TCGA）相关数据的收集、整理、组织、共享及应用情况,为建立及完善国家级大型的开放癌症基因组学相关数据资源提供参考。方法：系统调研TCGA计划的数据管理相关机构工作流程、数据共享利用等方面的解决方案和最佳实践。 结果：TCGA计划通过多中心合作,建立了组织样本采集、处理、质量控制、序列测定、特征分析、数据共享与研究应用等全链条的癌症基因组图谱数据管理流程,从所属癌症、数据类型、处理水平等角度对数据进行精细分类,并针对汇总数据和个体数据分别采取开放存取和受控访问两种共享机制,研究者们利用其共享数据开展了相关癌症特征基因的突变、扩增和缺失、以及受影响的信号通路等多方面研究。 结论：癌症基因组图谱计划的实践探索可为大规模癌症基因组学相关研究计划的实施提供数据管理方面的经验借鉴与参考。     

军事数据治理框架下的主数据管理实施路径

阐述了军事数据治理的基本概念和军事主数据管理的意义,通过分析国外实际案例提出了包括7个核心环节的军事主数据管理实施路径,论述了实施军事主数据管理的可行性,为避免实践中出现盲目性和为军队实施主数据管理提供方法论的指导。     

大数据时代的军事数据管理机制研究

针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。     

医院信息系统的数据备份

随着网络信息化的快速发展,医院信息系统也得到了长足发展,这对网络的实时性和不间断性运转有了进一步要求。数据的安全性是系统正常运转的关键,而数据备份是加强安全性的重要措施。     

大数据环境下肿瘤放疗的数据解析

介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。     

科学数据管理和数据馆员的发展及关键问题

介绍了科学数据管理和数据馆员的定义、兴起背景及其在国内外的发展现状,尤其是当前国外高校图书馆数据管理和数据馆员的现状,分析了国内科学数据管理和数据馆员发展中面临的关键问题,提出了解决对策。     

美军大数据战略特点分析

美军大数据战略以数据支撑决策为中心展开,试图运用大数据技术辅助军事决策者做出更有利的判断,并将安全作为军事大数据战略的基础,包括大数据本身的安全以及基于大数据的军事安全。美军大数据战略与美国政府大数据战略具有明确的分工和互补,具有畅通的军民融合机制。     

基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究

随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一。基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心（IARC）发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑。通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性。     

运用大数据增强战场态势感知能力

介绍了运用大数据思维和理论增强战场态势感知能力的基本方法,提出了按照确定战场态势大数据的表征维度、明确战场态势大数据的显存粒度、区分战场态势大数据的更新频率、建立战场态势大数据的关联图谱等思路构建战场态势感知大数据结构,运用基础数据战前准备、动态数据采集获取、隐性数据深度挖掘等方式拓展战场态势感知大数据来源,通过通播通用作战视图、分域发布局部态势、直达推送先验数据、专项定制个性数据等路径优化战场态势感知大数据的利用。     

跨机构科学数据的共享技术

以核酸序列数据共享为研究对象,探讨了跨机构科学数据共享的技术实现:在制定共享数据标准方面,需要在统一标准规范下留有灵活执行空间;在数据交换与同步方面,需要在机构联盟的共同约定下实行定期点对点数据共享与更新;在本地数据服务方面,需要在统一工作流程下兼顾本地应用需求,提供多样化数据服务,总结了机构联盟模式对跨机构数据共享的借鉴意义,为科学数据共享平台建设提供参考。