医院微信公众号推文传播效果的影响因素

目的：分析医院微信公众号推文传播效果的影响因素。方法：通过Gsdata平台与爬虫工具收集武汉市三甲医院2018年4月-9月微信公众号推文信息,利用SPSS和Tableau软件结合ELM模型（elaboration likelihood model）对获取的数据进行分析,得出影响医院微信推文传播的因素。结果：通过上述方法共获取1285条有效数据,将数据进行处理后进行回归分析发现模型整体回归有效（F=515.987,P<0.0001）。结论：标题中的感情色彩,以及推文的位置、娱乐性、原创性、类型均会对医院微信公众号信息传播产生一定影响,用户更容易被边缘路径而非中心路径影响。     

基于DEA分析的中药企业微信公众号运营效率评价

目的:构建中药企业微信公众号运营效率评价指标体系,评价中药企业微信公众号运营效率情况,为促进中药企业微信公众号的高效运营提供依据。方法:选取46家上市中药企业微信公众号推文数据为研究对象,运用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)测算中药企业微信公众号的综合效率、技术效率和规模效率,分析中药企业官微运营过程中存在的问题并提出优化策略。结果:中药企业微信公众号运营的综合效率、纯技术效率和规模效率分别为0.679、0.919、0.725;DEA有效企业17家(36.96%),非DEA有效29家(63.04%)。结论:中药企业微信公众号的运营效率参差不齐、整体运营效率较低,非DEA有效的中药企业微信公众号运营应重点关注互动产出方面的改进,改善单向化信息传递,提高运营的综合效率,树立中药企业品牌形象。     

武汉市三甲综合医院微信公众号应用的问题及对策

目的：调查医院微信公众账号的运营现状及存在的问题,为微信平台更好地在医院应用提供建议。方法：对武汉市16家三级甲等综合医院的微信开通率、信息推送及栏目设置等进行分析。结果：武汉市三甲综合医院的微信开通率较高,但存在基础设置不完备、信息推送质量低、在线服务功能单一等问题。结论：医院依托微信平台的信息服务仍处于起步阶段,在实际运用中存在许多问题,需要不断探索和完善。     

医院微信公众号用户持续使用意愿影响因素研究

目的：以ECM和D&M模型为基础构建研究模型,从用户内部视角和社交媒体平台外部视角探讨医院微信公众号用户持续使用意愿的影响因素。方法：运用问卷调查法收集数据,通过结构方程模型验证并分析各因素对医院微信公众号用户持续使用意愿的影响。结果：信息质量正向影响期望确认,服务质量对期望确认的影响不显著;信息质量、服务质量、期望确认均正向影响感知有用性;期望确认、感知有用性均正向影响满意度;满意度、感知有用性、过渡成本均正向影响持续使用意愿,而沉没成本对持续使用意愿的影响不显著。结论：在医院微信公众号实际运营工作中,可通过加强信息审核、完善平台功能、深化主体关系等方法提高医院微信公众号的信息质量、优化医院微信公众号的服务水平、强化医院微信公众号用户的维持现状偏好进而促进用户持续使用意愿。     

基于数据包络分析的京沪两地三级甲等综合性医院运营效率比较研究

目的采用数据包络分析（DEA）方法比较京沪两地三级甲等综合性医院的运营效率,分析运营特点和不足并提出发展建议,探讨DEA方法在医院运营管理中的应用价值。方法采集2009年度上海市和北京市各12家三级甲等综合性医院的4项投入指标和4项产出指标,利用DEA方法的BCC模型分析两地三级甲等综合性医院的运营效率。结果京沪两地医院运营效率整体较高,运营有效的医院比例大于国内其他地区;上海市三级甲等综合性医院的整体综合效率、纯技术效率和规模效率略高于北京市三级甲等综合性医院水平,但差异无统计学意义（P〉0．05）。在上海市非DEA有效的个别医院中,存在开放床位数和固定资产投入的冗余;京沪两地三级甲等综合性医院间投入产出指标中的职工总数和固定资产总额2项指标比较,差异有统计学意义（P〈0．01和P〈0．05）。结论DEA分析是医院多投入和多产出的综合运营效率评价的有效手段,是医院管理及卫生决策有效的辅助工具。京沪两地三级甲等综合性医院综合运营效率较高,且水平相当;进一步发展的对策是严格控制医院规模和投入,加强内涵建设,降低运营成本,合理配置医疗资源,不断提高精细化、专业化和科学化管理水平。     

不同管理系统下的医院运营效率比较

目的：评价并比较北京地区国家卫生和计划生育委员会直属（委属）与北京市医院管理局直属（市属）综合公立医院的运营效率,为提升公立医院整体效率、完善公立医院改革的相关政策提供依据。方法：从2011-2014年北京市卫生统计直报数据中,获取得到8家委属和8家市属大型综合医院的投入与产出数据。以数据包络分析作为医院运营效率的测量工具;采用CCR和BCC模型计算16家医院在2011年度和2014年度的综合技术效率、纯技术效率、规模效率及规模报酬情况;采用Malmquist指数模型对16家医院进行跨期分析,求解2011-2014年间两类医院全要素生产率变化、技术变动、综合技术效率变化、纯技术效率变化及规模效率变化情况。结果：2011年委属医院的综合技术效率、规模效率和纯技术效率均高于市属医院,其中委属医院综合技术效率均值为0.918,市属医院为0.873;到了2014年,委属医院的各效率指标则均低于市属医院,其中委属医院综合技术效率均值为0.906,市属医院为0.951。Malmquist指数模型结果显示,市属医院全要素生产率变化大于委属医院,前者平均每年增长5.9%,后者平均每年增长2.8%;技术变动方面,委属、市属医院均为技术进步状态,委属医院平均每年增长3.2%,市属医院为2.9%;委属医院纯技术效率的增长幅度远低于市属医院;委属医院规模效率的下降幅度大于市属医院。结论：不同管理体系下两类医院的运营效率及变化有很大差异,其中技术进步和管理水平是影响医院效率的最重要因素;结合规模报酬情况及北京地区宏观卫生政策,委属和市属医院仍需进一步推进优质资源向市中心区以外转移,同时应注重医院技术水平和管理水平的提升。     

医药大学学报微信公众平台现状及优化策略

探究医药大学学报微信公众号的开通情况和运营状况,将2018年版《中国科技期刊引证报告（核心版）：自然科学卷》中的医药大学学报56例和中医药大学学报13例纳入本研究,并将已开通微信公众号的学报导入清博大数据,通过分析各项指标发现各微信公众号存在功能建设不完善,推送内容形式单一,消息推送数量少,推送时间不合理等问题。笔者就此提出转变思维模式,优化功能建设,丰富内容形式,优化推送时间,实现多渠道推广等策略,为医药大学学报微信公众平台建设提供思路。     

三甲医院微信公众平台使用分析

收集武汉地区主要三甲医院微信公众平台使用数据,同时与医院微信排行榜前10公立医院微信使用情况从基本运营情况、菜单功能设置、微信信息推送、公众平台影响力几方面进行对比,分析武汉地区主要三甲医院微信公众平台优点和不足,为武汉及有关地区完善医院微信公众平台的建设及推广使用提供参考。     

“互联网+”时代学术期刊微信公众平台的运营与推广

从增加传播效度和提升期刊影响力角度分析了学术期刊应用微信公众平台的优势,探讨了学术期刊微信公众平台的运营实施,结合部分学术期刊微信公众号的运营现状剖析了其存在的问题,提出了改进措施。     

网络新媒体在医院保卫工作中的应用

近年来,随着网络新媒体技术的推广应用,改变了传统媒体的传播生态,现已成为信息传播中的主要手段与载体.医院保卫工作一直以来都是医院管理中的重要组成部分,尤其是近年来各种医疗纠纷事件频频发生,对医院的保卫危机应对工作提出新的挑战.为了能够及时、有效的传播正确、真实医院医疗纠纷事件的相关信息,我们需要充分利用现代网络新媒体技术、平台,开辟医院与公众交流的新途径,只有这样方可提升医院保卫工作的质量与效率.     

医院图书馆微信公众平台用户信息采纳行为的影响因素及实证分析

从用户视角出发，构建医院图书馆微信公众平台用户信息采纳行为的影响因素模型并进行实证分析。通过结构化方程对各因素进行拟合和假设检验，发现中心路径及边缘路径均可正向影响用户的信息采纳行为，并且中心路径因素的影响更大，中心路径中“微信文章的内容及文章是否为原创”对用户的信息采纳行为影响较大，边缘路径中“文章发送的时间及标题的趣味性”对用户的信息采纳行为影响较大。提出了优化平台管理及文章推送的策略，为改进医院图书馆微信公众平台服务方式提供参考。     

微信用户健康信息关注行为研究

构建微信用户健康信息关注行为理论模型,从关注动机、信息渠道、影响因素、关注表现和关注反馈5方面对微信用户健康信息关注行为进行分析,针对健康类微信公众号信息服务水平提升提出建议,包括提高微信用户信息甄别意识、鼓励微信团队开发编辑软件、完善健康类微信信息发布机制。     

高校学生微信平台学术公众号采纳意愿影响因素研究

目的：以技术接受模型和信息系统成功模型为基础构建研究模型,对高等院校在校大学生微信平台学术公众号采纳意愿的影响因素进行研究。方法：采用网络问卷调查北京中医药大学在校大学生微信平台学术公众号采纳意愿的影响因素,利用最小二乘结构方程对模型进行验证,分析各个因素对高校学生微信平台学术公众号采纳意愿的影响。结果：用户习惯、感知易用性、创新性、社会影响、系统质量对高校学生微信平台学术公众号采纳意愿有显著正向影响,感知有用性和信息质量对采纳意愿没有显著影响。结论：通过对高校学生微信平台学术公众号采纳意愿影响因素的深入分析,可为平台的服务提供方和运营商提高平台服务质量和提升用户体验提供参考。     

基于BP神经网络的医学类微信公众号学术知识获取效果

目的：通过构建神经网络模型实现对医学类微信公众号学术知识获取效果进行综合、科学性的评价。 方法：首先对麻醉学微信公众号辅助临床、教学与实践的应用现状进行概述;其次,根据既有研究成果提出的“微信知识获取效果评价指标体系”,分别从知识特性、知识获取方、知识提供方、知识获取情景对遴选的15个典型麻醉学微信公众号样本开展评价;最后采集定性和定量数据,使用Matlab软件构建BP神经网络（Back Propagation Neural Network）模型并进行仿真验证。结果：采用BP神经网络的预测输出结果与实际期望结果控制在限定的误差范围内。 结论：基于BP神经网络构建的医学类微信公众号学术知识获取效果评价模型具有可操作性和实践性,能够评价用户通过移动社交平台获取知识的效果,揭示促进和阻碍因素,进一步指导各学术机构推荐并建立高质量的学术公众号,更好地服务学界。     

国内省级公共图书馆微信公众平台信息传播现状分析

利用HTTP调试抓包工具,结合python爬虫框架对国内微信公众平台中的数据进行采集,并将其存储在Mongo DB数据库中。利用微信传播指数算法分析国内公共图书馆微信公众平台的信息传播能力,引入机器学习中的LDA模型对国内公共图书馆微信公众平台中信息的主题进行分类,总结不同主题中高传播能力信息的特征。     

医院挂号系统设计与实现

介绍微信公众号优势，从业务流程、功能结构、数据库模型及技术框架、实现效果等方面阐述基于微信公众号的医院挂号系统设计与实现，指出该系统能够方便患者挂号就医，也有助于医院提高工作效率。     

医院微信公众平台信息服务研究

以重庆市17家三级甲等医院为研究对象,从微信公众平台使用情况剖析医院信息服务现状,从内容层面对微信公众平台发布的信息进行类目构建,对微信公众平台的信息服务工作提出建议。     

高血压患者药学科普微信干预模式构建

通过文献调研、线下问卷调研、线上定量试验等方法对影响高血压患者药学科普信息传播的要素进行分析,构建高血压患者药学科普微信干预模式,得出推送时间、推送频次、标题字数长度、关键词热度、语义表达方式与传播热度的相关性。     

利用微信公众平台提高中医院服务效益

以100家中医院微信公众平台作为研究对象,利用“清博指数”大数据平台,从WCI值、文章数、阅读数、点赞数等不同影响维度,对典型中医院微信公众号进行数据挖掘和分析。并以广东省中医院和江苏省中医院为实例作进一步剖析,比较不同中医院在发文篇数、服务内容、发文时间等不同方面的区别,找出影响中医院微信平台服务效益的因素。最后从创新、定位、中医特色、重视程度、“新媒体+”思维等方面提出了加强微信公众平台的运营发展、提高服务效益的建议。