ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测预警分析

目的 探讨ARIMA模型应用于部队病毒性肝炎预测的可行性,为部队传染病预防控制提供依据.方法 利用 SPSS 13.0软件对1999-2008年某部队病毒性肝炎逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并对2009年病毒性肝炎逐月发病率进行预测.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型预测效果较好,2009年病毒性肝炎逐月发病率均在预测值的95%可信区间内.结论 ARIMA时间序列模型可以用于部队病毒性肝炎发病率的动态分析和短期预测.     

应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势

目的 应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)发病流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 采用中国疾病预防控制信息系统中沈阳市沈河区2006～2011年乙肝发病资料进行乙肝发病率研究,利用GM(1,1)模型外推预测2012年和2013年乙肝发病率趋势.结果 2006-2011年沈河区乙肝发病呈下降趋势,2012年和2013年乙肝发病估计值分别为11.8349/10万和9.7071/10万,预测精度为优.结论 灰色模型可应用于沈河区乙肝发病率趋势预测,拟合效果理想.     

应用灰色数列模型预测甲型病毒性肝炎发病趋势

目的 掌握甲型病毒性肝炎的发病趋势,科学有效地预防和控制甲肝的传播和流行.方法 根据灰色系统理论对湖北省2004-2009年甲型肝炎的发病率建立预测模型计算,分析模型准确度及预测值范围.结果 预测出2010年发病率呈下降趋势.结论 应用灰色数列模型预测传染病近期发病率是可行的,能帮助疾控部门和医疗机构提前做好疾病的防控工作.     

吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率的灰色系统GM(1.1)模型预测

目的利用灰色系统GM(1.1)模型对吉林市2010年丙型病毒性肝炎发病率进行预测,为丙型病毒性肝炎的防治提供科学依据。方法利用1999-2009年吉林市丙型病毒性肝炎发病率统计资料建立灰色系统GM(1.1)模型,并对模型进行评价。结果丙型病毒性肝炎发病率预测模型为Y^t=9.967 02e0.267 73(t-1)-8.351 32。模型检验精度好,外推2010年发病率为44.488 4/10万,检验效果满意。结论利用灰色系统GM(1.1)模型能够对吉林市2010年丙型病毒性肝炎做出合理预测。     

灰色马尔科夫模型在新疆肺结核预测中的应用

目的 研究灰色马尔科夫模型对肺结核发病率预测的应用.方法 对新疆1998～2008年肺结核发病率资料建立GM(1,1)模型,再利用马尔科夫链进行修正,对肺结核发病率进行预测.结果 灰色马尔科夫模型不仅给出了预测区间及预测中值,还给出了预测值出现的概率,提高了预测准确度,使得预测结果更为可靠.结论 灰色马尔科夫模型不仅预测结果更可靠,而且能够对肺结核发病率的发展趋势进行宏观把握,有利于卫生管理部门的决策工作.     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

用高次指数平滑法预测病毒性肝炎的发病趋势

病毒性肝炎是影响我市人民身体健康的主要传染病,近十多年来其发病率均位居各种法定传染病的首位,1992年和1993年发病率均居广西全区各地市之首.本文应用三次指数平滑法对我市1985～1996年病毒性肝炎发病率进行拟合,并预测1997年的发病率,从而为更好地控制病毒性肝炎的流行提供科学依据.结果报告于后.1 资料来源资料来源于本站流行病科和站综合档案室.2 方法和结果拟合和预测方法参照文献(1)和(2)进行.     

ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用*

目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型( ARIMA模型) 应用于法定传染病发病率预测的可行性, 为传染病防控工作提供科学依据.方法 采用 SAS 9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎,细菌性痢疾的月发病率.结果 ARIMA 模型对病毒性肝炎,细菌性痢疾的拟合效果较好.结论ARIMA 模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟, 因此可以为法定传染病的预测提供依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略.     

上海市17年甲型病毒性肝炎发病趋势分析

[目的]分析上海市17年甲型病毒性肝炎流行情况和发病趋势,为制定防治对策提供依据。[方法]对1990—2006年上海市人口及疫情报告资料进行统计分析,运用灰色模型分析甲型病毒性肝炎发病趋势。[结果]1990—2006年上海市甲型肝炎发病占急性病毒性肝炎总报告发病数的9.91%,平均发病率为8.82/10万。甲型肝炎总体发病率呈现下降趋势。[结论]根据17年甲型肝炎发病数据建立的灰色模型可以较好地预测近几年发病趋势。     

启东市吕四港镇肺结核及病毒性肝炎发病预测

目的分析启东市吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病情况,并对发病趋势进行预测。方法根据吕四港镇2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的报告发病率,利用灰色系统GM(1,1)建立模型进行预测。结果 2008-2013年吕四港镇肺结核、病毒性肝炎年均发病率分别为79.62/10万和10.91/10万。利用2008-2013年肺结核和病毒性肝炎的发病率建立的GM(1,1)灰色预测模型分别为:Y(t)=-0.361 574e-0.249 044(t-1)+0.419 499和Y(t)=-0.332 932e-0.415 973(t-1)+0.402 190,模型精度均为良好,拟合的绝对误差率均1%。应用建立的模型预测2014年和2015年发病率,肺结核分别为49.98/10万和44.14/10万,病毒性肝炎分别为5.70/10万和5.23/10万。结论若无暴发流行等因素,吕四港镇肺结核和病毒性肝炎发病率可能持续下降,仍需强化相关防控措施,巩固防制工作成果。     

应用灰色数列模型预测成都铁路局传染病发病率

目的：了解成都铁路局传染病发病变化趋势。方法：应用灰色系统基本模型建立各类传染病发病率预测模型,用相关指数R^2检验模型预测效果,并用所建模型预测成铁局传染病发病率。结果：所建灰色模型预测方程分别为总发病率-/y(t)=1280.49-11506.28e^-0.0446（t-1),肝炎-/y(t)=2659.60-2456.70e^-0.0837(t-1)。痢疾-/y(t)=4351.17-4002.46e^-0.0649(t-1),淋病-/y(t)=196.48-156.96e^-0.179(t-1),各模型预测效果较好。预测出2001－2005年发病率呈下降趋势。结论：应用灰色数列模型预测是可靠和可行的。     

灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测

目的:预测医院药品销售趋势.方法:利用灰色模型GM(1,1)的预测原理,在Excel电子表格中实现数据的自动计算和处理,实时得出预测结果.结果:根据拟合公式得出的预测值与实际值比较,预测精度大于97%,后验差比值C=0.0538.结论:灰色模型GM(1,1)是一种预测医院药品销售趋势的简便易行的方法,易推广,有较强的实用性.     

军区医学计量站面临的现状与对策

阐述了军区医学计量站的工作现状，从医学计量的体系建设、重视程度、技术手段、人才建设等方面着重分析了医学计量工作中存在的亟待解决的主要问题，并提出了几点对策与思考，为做好军队医学计量工作，特别是就如何加强军区医学计量二级站的机构建设提供了参考。     

西安空军某指挥所55名官兵的口腔健康状况

目的了解解放军人员中的口腔健康状况,为军队开展军人口腔疾病医疗保健提供依据。方法采用世界卫生组织1987年版口腔健康调查基本方法和标准器材,并根据我军实际情况需要设定了军人口腔健康调查项目,对西安空军某指挥所官兵进行口腔健康调查。获得数据利用FoxPro 6.0软件建立数据库,SPSS 11.5软件进行统计分析。结果共调查55人,结果表明该所现役人员龋均为0.75±1.03,患龋率为21.8%。牙结石发生率为78.2%,牙周病发病率为1.8%。结论该部官兵龋病患病率比较平稳,龋病大部分处于早期阶段。牙结石发生率较大,需要开展大量的口腔洁牙治疗。而牙周病比较平稳,大多数为早期牙周病,通过洁牙可以有效预防和治疗。口腔健康保健、定期口腔检查和早期口腔疾病治疗对预防官兵口腔疾病极其重要。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.     

某军区放射诊疗资源现状调查

目的调查某军区放射诊疗资源的配置和应用现状,为今后更好地优化军区放射诊疗资源配置,保护放射工作人员职业健康,促进放射防护工作深入开展提供科学依据。方法采用函调和现场核查相结合的方法,对某军区医疗单位的放射诊疗项目、设备和人员等资料进行收集和统计分析。结果截止到2012年12月,该军区医疗机构共有放射诊疗设备200多台,按地域分布为湖北占17.4%、湖南占15.0%、广东占40.2%、广西占19.2%、海南占8.2%;放射工作人员1000多人,按地域分布为湖北占20.1%、湖南占9.7%、广东占42.3%、广西占21.4%、海南占6.5%;人员构成中女性占所有人员的36.7%,介入放射专业占15.1%,工龄5年的人数占49.4%,物理师以初中级职称为主。结论该军区放射诊疗设备和人才配置不均衡,需要优化资源配置,特别需要加大对相关战略方向的设备和人才的配置;关注物理师等关键岗位职称待遇;同时加强女性、介入放射人员和新近入职人员的健康监护,确保放射防护安全。     

Prevalence and incidence of hepatitis C virus infection in the US military: a seroepidemiologic survey of 21,000 troops

Because of a high prevalence of hepatitis C virus (HCV) infection (10-20%) among veterans seeking care in Department of Veterans Affairs (VA) hospitals, current US military forces were evaluated for HCV infection. Banked serum samples were randomly selected from military personnel serving in 1997 and were tested for antibody to HCV (anti-HCV). Overall prevalence of anti-HCV among 10,000 active-duty personnel was 0.48% (5/1,000 troops); prevalence increased with age from 0.1% among military recruits and active-duty personnel aged <30 years to 3.0% among troops aged >/=40 years. Prevalence among 2,000 Reservists and active-duty troops was similar. Based on sequential serum samples from 7,368 active-duty personnel (34,020 person-years of observation), annual incidence of infection was 2/10,000. Of 81 HCV RNA-positive troops for whom genotype was determined, genotypes 1a (63%) and 1b (22%) predominated, as in the civilian population. These data indicate that HCV infection risk among current military forces is lower than in VA studies and the general civilian population aged <40 years. The low level of HCV infection may be attributed to infrequent injection drug use in the military due to mandatory testing for illicit drugs prior to induction and throughout military service.     

新疆军区部队生活饮用水水质的模糊数学评价

目的应用模糊数学对新疆军区某部队生活饮用水水质进行综合评价,使其结果更加科学和客观,为新疆军区部队饮水安全管理提供科学依据。方法在现场调查和实验室检测的基础上．选择12个检测项目作为综合评价指标。建立模糊数学模型对新疆军区某部生活饮用水水质进行模糊综合评价。结果所调查部队生活饮用水水质类别以Ⅱ类为主．但少部分部队生活饮用水的溶解性总固体、总硬度、硝酸盐氮、氟化物、菌落总数和总大肠菌群等较高,归为Ⅲ类。结论新疆军区某部队生活饮用水水质总体上良好．但少部分部队生活饮用水存在安全隐患,应加强监管。模糊数学评价方法可客观、综合评价水质情况,具有较好的实用价值。     

Prevalence of iron deficiency and iron deficiency anemia among three populations of female military personnel in the US Army

BACKGROUND: Iron deficiency is the most prevalent micronutrient deficiency disease in the world and occurs in young women in the United States. Female military personnel represent a unique population faced with intense physical and cognitive demands. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the prevalence of iron deficiency and iron deficiency anemia among three populations of female military personnel in the US Army. METHODS: Iron status was assessed in 1216 volunteers. Volunteers were recruited from three groups: immediately following initial entry to the Army (IET), immediately following basic combat training (AIT), or following at least six months of permanent assignment (PP). Iron deficiency was determined using a three variable model, including cut-off values for serum ferritin, transferrin saturation, and red cell distribution width (RDW). Iron deficiency anemia was categorized by iron deficiency and a hemoglobin (Hgb) value of <12 g/dL. RESULTS: The prevalence of iron deficiency was greater in women in the AIT group (32.8%) than in the IET and PP groups (13.4 and 9.6%, respectively). The prevalence of iron deficiency anemia was greater in the AIT group (20.9%) than in the IET and PP groups (5.8 and 4.8%, respectively). Furthermore, the prevalence of iron deficiency anemia was greater in Hispanic (21.9%) and African-American military personnel (22.9%) than in Caucasian military personnel (10.5%). CONCLUSIONS: These data indicate that female military personnel experience diminished iron status following training, and that iron nutriture is an important issue facing females in the military.     

Immunity against infectious diseases: predictive value of self-reported history of vaccination and disease.

OBJECTIVE: To determine whether self-reported history of disease and/or vaccination is predictive of immunity against hepatitis B, varicella, rubella, mumps, and measles. DESIGN: The seroprevalence of viral antibodies and the predictive value of a self-report questionnaire were determined for 616 paramedical students who matriculated into Padua Medical School (Padua, Italy) during 2003-2005. RESULTS: The majority of subjects (86.9%) remembered being vaccinated against hepatitis B but had no recollection of disease. Among vaccinees, 1.5% showed markers of previous infection, 6.7% tested negative for anti-hepatitis B virus surface antigen (anti-HBsAg) antibodies, and 91.8% tested positive for anti-HBsAg. Self-reported vaccination history had a positive predictive value of 93.2% for test results positive for immunity against hepatitis B. Immunity against varicella (93.7% of subjects) and rubella (95.5%) was high, compared with immunity against mumps (79.9%) and measles (83.1%). In addition, results of tests for detection of immunity against mumps and measles were equivocal for more than 7% of subjects, probably because their vaccination regimen was not completed. Self-reported histories of varicella disease and rubella disease and vaccination had high positive predictive values (greater than 98% each) for testing positive for antiviral antibodies, compared with self-reported histories of mumps disease and vaccination and measles disease and vaccination; however, high positive predictive values were observed for self-reported histories of mumps only (92.0%) and measles only (94.7%). CONCLUSIONS: The self-report questionnaire used in this study did not accurately predict immunity against 5 transmittable but vaccine-preventable diseases. A complete serological evaluation of healthcare workers, followed by vaccination of those with negative or equivocal results of serological tests, is an appropriate measure to decrease the risk of infection in this population.