医学图像融合技术的研究

利用图像融合技术,将不同模态的医学图像有机地结合在一起,可以充分利用各种医学图像的优点,为临床诊断和治疗提供帮助.本文主要介绍了医学图像融合技术的基本概念、发展情况、常用方法及面临的困难等,并对医学图像的研究前景作了预测.     

医学图像信息融合技术的发展

医学图像信息融合是医学图像处理、放射医学及医学影像学领域近几年兴起的一种新技术。应用医学图像信息融合技术 ,可以把不同模态的医学图像有机地结合起来 ,为临床诊断和治疗提供更完善的图像信息 ,从而使医学图像能更好地为现代医学服务。本文对医学图像信息融合技术及其研究现状作了详细的介绍和综述 ,并对其研究前景作了预测。     

医院小型PACS系统的设计与实现

介绍了PACS的概念、分类及其在设计和实现中的一些关键技术，如图像数据的采集方法、图像存储设备及介质的选取，图像传输的网络等，并分析了各种类型PACS的优缺点，最后结合实际给出金卫工程试点医院小型PACS设计方案及网络结构图。     

功能图像与解剖图像融合方法的研究

为了更好地同时显示功能图像及其对应解剖图像，要选择一种更有效的显示方法。我们把图像融合的理念引入到功能图像的显示过程中，通过比较几种现有的图像融合方法在功能肱共振成像（tMRI）显示方面的效果，提出了一种改进的基于小波分析的图像融合方法。实验结果表明，这种改进的图像融合方法弥补了传统功能磁共振成像显示方面的不足，在无需阈值化的条件下，不仅可以有效地显示出功能激活区域，同时也能显示激活区域对应的解剖信息，具有一定的临床应用价值。     

真彩色医学图像处理分析系统与临床应用

通过临床使用自行研制的真彩色通用医学图像处理分析系统发现：该系统充分考虑实验科学研究样本分析的特点，综合医学各科对图像处理分析的不同需求及多种图像分析仪之优点，在微机上实现了处理分析各种医学图像的功能，尤其适合对同一类图像样本的重复处理、分析与测量。系统提供了图像输入／输出，图像增强、编辑、分割，参数测量统计软件的数据接口等功能，可测量图像的几何参数、灰度参数、体视学参数等４０余项。可广泛应用于医学生物学、冶金、机械、材料、地质、石油、化工等领域。     

一种电阻抗图像与CT图像融合方法研究

研究一种电阻抗功能图像与CT结构图像相融合的方法,获得既能反映电阻抗分布又能反映组织结构的医学图像.以人体呼吸过程的电阻抗图像及胸部CT图像的融合为例,首先采用disk算子对CT图像滤波,再用canny算子提取CT图像轮廓,将提取后的结构图像构建EIT正问题模型,并进行正问题求解,更新灵敏度矩阵,且基于共轭梯度算法重建EIT图像,然后用小波算法将EIT图像与CT结构图像进行融合.在融合图像中,电阻抗功能变化信息在结构图像中凸显出来,可实现电阻抗变化区域的初步定位.研究结果表明,电阻抗功能图像与CT结构图像的融合有效、可行.本研究为实现电阻抗成像技术与其他成像技术的信息互补、进一步发挥EIT功能成像技术的优势奠定基础.     

磁共振图像的分割

近年来，磁共振图像在临床上的应用越来越广泛和深入，但是，制约磁共振图像在临床上广泛应用和研究的一个瓶颈问题是图像分割。自从８０年代末磁共振图像应用于临床检查以来，人们提出了众多的磁共振图像的分方法。这些方法中有经典的方法，如阈值法、基于边界的方法和基于区域的方法；有现代的方法，如概率统计的方法、基于知识的方法、模糊方法和人工神经网络的方法等。本文对这些方法进行了综述和讨论。     

PET／CT显像的图像融合精度测试研究

目的:通过模拟和临床实际应用状态,测试3D全身显像方式PET/CT显像图像融合精度.方法:用测试模型及其配套的22Na固体点源,模拟人体宽度和厚度,采集点源PET/CT图像数据;然后将相同的点源置于检查床两测的床垫下,在检查床无负重和负重85 kg时,分别采集PET/CT图像数据.重建图像后,在PET/CT融合图像的三个断层面分别寻找CT和PET点源图像的中心,测量二者中心偏差的mm数,即PET/CT图像融合精度.结果:PET和CT两种模态融合图像肉眼可见较明显的错位.模型点源PET/CT融合图像最大偏差为(4.25±0.26)mm、检查床无负重时为(3.96±0.26)mm,检查床负重85 kg时为(5.36±0.26)mm.结论:本研究方法可以比较精确地测量PET/CT图像融合精度,并有效地指导PET/CT仪器的验收和故障检测等.     

基于卷积神经网络和图像显著性的心脏CT图像分割

目的心脏医学影像中,感兴趣部分的提取与分割是诊断心脏病变部位的关键。由于心脏舒张、收缩以及血液的流动,心脏CT图像易出现弱边界、伪影,传统分割算法易产生过度分割的情况。为此,提出一种基于卷积神经网络和图像显著性的心脏CT图像分割方法。方法采用卷积神经网络对目标区域进行定位,滤除肋骨、肌肉等造影对比不明显部分,截取出感兴趣区域,结合感兴趣区域的对比度计算并提高感兴趣区域的心脏组织的显著值。通过获得的显著值图像截取心脏图像,并与区域生长算法的分割结果进行对比。最后使用泰州人民医院11例患者的影像数据对算法模型进行训练和测试,随机选择9例用于训练,剩余2例用于测试。结果所提算法模型在心底、心中、心尖3个心脏分段的分割正确率分别达到了92.79%、92.79%、94.11%,均优于基于区域生长的分割方法。结论基于卷积神经网络和图像显著性的分割方法能够准确获取心脏的外围轮廓,轮廓边缘更加平滑,完全能够满足CT图像序列的心脏全自动分割任务需求,分割后的图像更有利于医生对患者心脏健康状况和病变部位的观察。     

一种实用的医学图像缩放与滚动的方法

本文从开发医学图像处理系统的角度，介绍了在Windows平台中用ImgEdit控件实现医学图像的缩放与滚动的基本原理，并以红细胞图为例，完整地给出了基于Visual Basic 6.0环境的实现过程源代码。     

一种基于图像管理器的PACS系统

目的：一种基于柯达MIM-100图像管理器的PACS系统开发应用。材料与方法；通过与MIM-100图像器通讯，获取图像信息，将IMG格式的图像转为BMP格式存储，并进行模式识别，自动地按CT号、MR号、DSA号进行归档，图像在网内互相调阅、可远程会诊、光盘刻录，存储的图像可再转化为IMG格式送入柯达MI190激光相机成像。结果：此PACS系统具备四个特点；（1）通过图像管理器通讯，螺旋CT、MR、DSA有机联接起来；（2）3台设备共享一台相机；（3）获取3台设备的不同格式影像，可在PC机上进行多项后处理；（4）病人信息数据库管理，结论：这种基于图像器的PACS系统操作方便、投资少，实用性强。     

医学图像分割技术

图像分割是制约医学图像在临床上广泛应用的关键性问题。医学图像分割则是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义，简述了医学图像分割技术的进展，对近年来医学图像分割技术进行了综述。     

医学显微图像自动拼接的方法研究

图像拼接技术能够很好地解决显微镜高倍镜下图像视野减小的问题。本研究针对医学显微图像的特点，提出了降低分辨率全图搜索算法，并具体讨论了拼接缝处理和图像显示等问题。实验证明，采用该算法人工参与少，客观性好，硬件依赖性小，速度快，能够得到满意的拼接结果。     

眼底图像参数测定系统

本文介绍一种能与传统的眼底相机匹配的眼底网像处理系统。该系统不仅具有能对患者的病历信息与眼底图像信息进行集成管理的小型数据库，还具有眼底图像处理和测量的功能模块。     

基于DICOM标准的医学图像数据库

DICOM标准是医疗影像设备信息交换的基础 ,本文依据DICOM的信息模型 ,在关系数据库的平台上 ,设计了基于DICOM标准的图像数据库。经过实验检验 ,本方案具有库结构简单 ,构造方便 ,存储效率高 ,系统扩充余地大 ,数据转换的开销小等优点。本数据库可应用在PACS、远程医疗等系统中。     

医学图像处理中有关图像分割的新技术

图像分割是图像处理中最基本和最主要的技术.本文简要介绍了医学图像分割的常用分割方法,主要包括阈值分割、神经网络分割、模糊分割、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.并对其近年来的进展和应用进行了综述.     

用模糊数学方法融合多模医学图像

提出一种基于模糊数学的方法来融合多模医学图像。采用改进的FCM算法分割图像,用自动模糊重分布的算法确定隶属度。在融合步骤中考虑到了16种不同图像组织的交混情况和16种上下文关系,总共256种模糊关系。实验结果表明:该方法有很强的抗配准偏差能力和抗分割干扰能力,并具有稳健、快速、精确等特点。     

磁共振图像的分割

近年来,磁共振图像在临床上的应用越来越广泛和深入,但是,制约磁共振图像在临床上广泛应用和研究的一个瓶颈问题是图像分割。自从７０ 年代末磁共振图像应用于临床检查以来,人们提出了众多的磁共振图像的分割方法。这些方法中有经典的方法,如阈值法、基于边界的方法和基于区域的方法;有现代的方法,如概率统计的方法、基于知识的方法、模糊方法和人工神经网络的方法等。本文对这些方法进行了综述和讨论。     

一种眼底视盘图像的自动分割方法

本文研究了基于计算机图像处理技术的眼底视盘图像的自动分割方法。首先获取视盘图像的红基色图像,然后根据红基色图像中视盘的明显的边沿特征实现视盘的自动分割。一幅具体的眼底图像实验证明了本方法的可行性。     

肺癌图像数据库及可视化工具的建立

肺癌是目前最常见的恶性肿瘤,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一。建立大规模的肺癌图像数据库是进行肺癌计算机辅助诊断(CAD)研究,开展肺癌诊断教育和训练以减轻医生负担,以及提高医疗诊断效率的基础。本文针对当前的肺癌图像数据库联盟(LIDC)在使用中存在的数据存取困难、缺乏对数据可视化和数据检索的支持等问题,提出了一个集数据模型、可视化和数据检索工具为一体的肺癌数据库平台。本文从分析LIDC的数据格式入手,引入数据库技术设计完成了肺癌数据库,以对获取的大量的肺癌图像数据进行管理和使用;针对数据可视化和检索的需要,设计了用于图像及其标注可视化的浏览器和数据查询器。研究结果表明该平台能很好地完成肺癌数据的存储、整合、可视化和检索,促进了肺癌诊断的研究。