应用季节周期回归模型预测甲型肝炎发病率

本文应用季节时间序列资料分析方法———简易时间序列季节周期回归模型 ,对贵阳铁路分局 1994～ 1997年的甲肝疫情报告资料进行分析 ,并预测 2 0 0 0～ 2 0 0 1年的甲肝发病率 ,结果报告如下。资料与方法1 资料来源于贵阳分局管内各医疗单位疫情报告 ,人口来源于分局主管部门。2 季节周期回归模型　设季节时间序列资料为Ｙｉｊ ,ｉ =1,2 ,… ,ｎ为年度 ,ｊ=1,2 ,3,4为季度 ,则^Ｙ =ａ0 ｂ1ｉ ｂ2 ｊ ｂ3 ｓｉｎ( Π2 ｊ) ｂ4 ｃｏｓ( Π2 ｊ) ( 1)式中ｂ1ｉ反映趋势变动 ,ｂ2ｊ反映季节变动 ,ｂ3 ｓｉｎ( Π2 ｊ) ｂ4 ｃｏｓ( Π2 ｊ…     

趋势季节模型在预测门诊就诊人数中的应用

根据十堰市妇幼保健院 1993～ 1997年门诊工作季度报表 ,建立趋势季节模型预测 1999年和 1998年 1～ 4季度门诊人数 ,现报告如下。1　资料与方法1.1　资料来源于全院 1993～ 1997年门诊工作季度报表。1.2　趋势季节模型 (预测方程 ) ;Xt=Yc× St式中 Xt为考虑季节影响因素的预测值 ;Yc 为不考虑季节影响因素的趋势值 (Yc=a+bt) ;St为各季节指数 (St=Y/ Yc)。2　结果2 .1　按年、季度统计门诊就诊人数 ,见表 1第 (1)～ (4 )栏 ,以季度序号 t为自变量 ,就诊人数 Y为因变量 ,求得直线回归方程。a= 1.6 86 46 ;b=0 .0 115 8;Yc=1.6 86 46 +…     

简易季节时间序列资料分析方法在疾病预测中的应用

本文用许汝福等[1]导出的季节时间序列资料分析方法──简易时间序列季节周期回归模型,对我市1991～1994年的乙型肝炎疫情报告资料进行分析,现将结果报告如下。方法一、季节周期回归模型设季节时间序列资料为Yij,i＝1,2,…,n为年度,j=1,2,3,4为季度,则式中b1i反映趋势变动,b2j反映季节变动,b3sin（）＋b4cos（）反映季节周期变动。二、季节资料的简易计算公式计算过程一、建立数学模型表1为肥城市1991～1994年各季度乙型肝炎的发病率（1／10万）。表11991～1994年各季度乙型肝炎发病率（1／10万）于是,回归方程为：二、预测…     

趋势季节模型预测法在医院统计预测中的应用

本文根据我院１９９３～１９９７年门诊工作量季统计资料，建立趋势季节模型预测１９９８年度１～４季度门诊诊疗人次数。资料来自我院１９９３～１９９７年医院工作季报表（表１）。经审核后在微机上应用趋势季节模型预测法进行汇总和统计分析。表１趋势值与季节指数计算...     

两种统计模型在门急诊人次数预测中的应用

移动平均数法是用实际发生的资料求其平均值 ,在时间上往后推移 ,作为下个或下下个季度的预测 ,故移动平均数法可以把季节因素考虑进去 [1、2 ] 。而趋势季节模型预测法兼顾长期趋势性和季节变动的影响 ,是预测季度指标时常用的方法 [3、4] 。本文利用我院 1994～ 1999年各季度的门急诊人次数 ,应用移动的平均数法和趋势季节模型预测法分别预测 2 0 0 0年分季门急诊人次数 ,并与 2 0 0 0年 1～ 2季度的实际门急诊人次数进行比较 ,检验预测效果 ,确定适合我院门急诊人次数的预测模型 ,为科学决策、合理利用卫生资源提供依据。1　资料与方法收…     

季节周期回归模型在预测肺结核发病率中的应用

目的 探讨季节周期回归模型在肺结核预测方面的应用.方法 收集2005～2010年肺结核的发病资料,利用Excel软件建立季节周期回归模型,对肺结核的发病率进行预测.结果 肺结核的发病与时间序列存在明显的长期趋势,符合用季节周期回归模型进行发病趋势预测的条件;通过模型分析,预测出2011年1～3月份的发病率分别为293.07/10万、229.22/10万和362.89/10万.结论 利用Excel软件建立季节周期回归模型预测肺结核的发病,简单实用,值得在基层推广应用.     

用趋势季节模型对出院人数进行统计预测

目的建立趋势季节模型,预测医院2013、2014年各季度出院人次。方法运用移动平均趋势剔除法配合最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果趋势季节回归模型YC=3 742.5+592.9t,预测值=季平均预测值×各季的季节比率。结论趋势季节模型简便易行,预测效果好。可为医院制定工作计划和决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置。     

利用趋势季节模型预测犬伤门诊人次数

本文应用趋势季节模型预测方法,从理论上预测１９９７年度犬伤门诊人次数,为进一步做好狂犬病预防工作提供依据。一、材料与方法资料来源于我市狂犬病预防门诊１９９１～１９９６年就诊登记本。预测方程采用趋势季节模型,Ｘ∧ｔ＝Ｙ∧ｔ×Ｓｔ（１）。式中Ｘ∧ｔ为时间预测门诊人次数,Ｙ∧ｔ为时间预测值,Ｓｔ为季节指数。二、结果１．１９９１～１９９６年我市犬伤预防门诊各季度就诊人次数（见表１）。２．以季度序号ｔ为自变量,观察值（就诊人次数）ｙ为因变量,求得直线回归方程,得ａ＝２．５０６１,ｂ＝０．２１９０,Ｙｃ＝２…     

季节移动平均比率法在门诊量预测中的应用

随着医院管理的深化 ,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出 ,统计预测就是其中较为重要的一个 ,通过准确、科学的预测 ,可为工作计划的制定提供科学依据 ,避免工作的盲目性和被动性。为了制定门诊工作计划 ,本文采用移动平均比率法对我院门诊量进行了预测 ,现报告如下。 1　资料来源取自我院门诊统计室 1995年 7月至 2 0 0 1年 6月门诊工作量统计台帐 ,见表 1表 1　西京医院 1995— 2 0 0 1年按季统计的门诊人数季节指数计算表年份( 1)季度( 2 )门诊人数TSCE( 3)每四季移动总和 ( 4)每四季度移动平均数( 5 ) =( 4…     

密切值法在计划免疫综合评价中的应用

计划免疫工作是一个多层次、多目标的系统工程 ,受多方面因素的影响。为评价计划免疫工作的开展情况 ,进一步做好计划免疫工作 ,采用密切值法对历城区1995～ 1999年的计划免疫工作进行了综合评价。1资料与方法1 1资料来源 1995～ 1999年历城区计划免疫工作考核结果通报 ,见表 1。1 2计算方法[1～ 3]1 2 1原始数据的标准化γｉｊ =αｉｊ/∑ｎｉ=1α2 ｉｊ① ,ｉ =1,2 ,…ｎ为待评年度编号 ,ｊ =1,2 ,…ｍ为待评年度的指标编号 ,αｉｊ 为第ｉ个待评年度中第ｊ个待评指标的观察值 ,γｉｊ 为与αｉｊ 对应的标准化值。当待评指标为正向指标…     

利用一阶自回归模型对我院出院人数进行预测

本文根据我院 1990～ 1998年病房工作量统计资料 ,建立一阶自回归模型 ,预测 1999年的出院人数。资料来自我院 1990～ 1998年医院工作季报表 (表 1) ,经审核后应用一阶自回归模型预测法进行汇总和统计分析。表 1　出院人数长期趋势计算表年份 出院人数(人 ) ｙｔｙｔ - 1 ｙ2ｔ - 1 ｙｔｙｔ - 1 ^ｙｔ(1 ) (2 ) (3) (4) (5) (6)1 990 91 57 - - - -1 991 81 92 91 5783850 649750 1 4 1 4 4 81 4 51 992 81 5981 92 671 0 8864 6683852 876801 993 750 1 81 59665692 81 61 2 0 0 65976641 994 661 6 750 1 562 650 0 1 4 962 661 6 73481 …     

应用趋势季节模型预测医院门诊诊疗人次

本文应用趋势季节模型预测法,根据我院1996-2000年的门诊诊疗人次,对2001年4个季度的门诊诊疗人次进行预测.     

趋势季节模型在门诊人次预测中的应用

目的:探讨趋势季节模型预测法在预测门诊人次的实用意义和可行性.方法:以2000-2004年本院门诊人次数据为基础,运用趋势季节模型预测法预测2005年门诊人次,最后验证预测结果.结果:将实际值与预测值对比验证,1-3季度均在预测范围内,四季度因受特殊因素影响,稍有偏差,总体上预测值与实际值基本符合.结论:趋势季节模型预测法通过对时间序列各种变化因素的分解整理,能消除多因素影响,更准确地反映季节变动情况,使预测结果更有实用意义和参考价值.     

趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用

趋势季节模型在预测狂犬病预防门诊人数中的应用溧水县卫生防疫站（２１１２００）余录根本文应用趋势季节模型预测方法，对１９９１～１９９５年狂犬病预防门诊就诊人数资料进行模型预测，从理论上预测１９９６年度狂犬病预防门诊人数，为进一步做好狂犬病预防工作提供依...     

门诊量季节变动的测定

医院的门诊量 (人次 )是与季节变动有关的指标 ,在管理中要掌握其变动的规律 ,才便于制定相关的计划与检查计划完成情况。1　资料及方法资料来源于我院 1995年 7月至 1999年 6月的医院工作报表。计算公式参考《社会经济统计学原理》教科书。2　计算步骤2 1　根据各年的门诊量 (ｙ)分别按月、按季移动平均 ,求出长期趋势值Ｔ ;2 2　消除长期趋势的影响 ,将实际数值除以趋势值 ,得 :ｙ/Ｔ =Ｓｉ;2 3　求出平均季节比率 Ｓｉ,消除不规则因素的影响 ;2 4　运用调整系数 ,求出季节比率Ｓ月 和Ｓ季 ,见表 1、表 2。表 1　 1995年 7月— 1999…     

季节周期回归模型在预测甲型肝炎发病率中的应用

目的 :应用季节时间序列资料分析方法—简易时间序列季节周期回归模型 ,对沈阳市 1 997～ 2 0 0 0年的甲型肝炎疫情报告资料进行分析 ,并应用该模型定量预测 2 0 0 3年的甲肝发病率。结论 :发病趋势为秋峰低于春峰 ,流行强度为散发 (除自然因素影响 )。     

1990～1999年我国居民糖尿病死亡率分析及预测

目的分析 1990～ 1999年我国城市和农村居民糖尿病死亡率的变化并进行趋势预测。方法采用 1990～ 1999年《全国卫生统计年报资料》,对我国 1990～ 1999年糖尿病死亡率进行流行病学分析 ,并利用灰色动态模型 GM(1,1) ,预测我国 2 0 0 0～ 2 0 0 5年城市和农村糖尿病死亡率趋势。结果 1999年 ,糖尿病死亡率城市为 15 .37/10万 ,农村为 5 .13/10万 ;分别较 1990年上升 1.89倍和 1.71倍 ;女性高于男性 ,城市和农村男女之比分别为 0 .6∶ 1和 0 .7～ 0 .8∶ 1;所建立的灰色模型预测方程城市为 Xt=- 10 6 .4 817(1- e0 .0 74 58t) y0 ( t- 1 ) (t=1,2 ...,N) ;农村为 :Xt=- 33.6 0 5 3(1- e0 .0 7537t) y0 ( t- 1 )(t=1,2 ,...,N) ;预测到 2 0 0 5年我国城市和农村糖尿病死亡率将分别达到 2 5 .2 4 /10万和 8.15 /10万 ,精度检验证明 ,城市和农村预测模型拟合良好 ,外推测值是可信的。结论 1我国人群糖尿病死亡率上升趋势明显 ,提示有关部门应加强防治力度。 2灰色模型 GM(1,1) ,可作为糖尿病死亡率近期预测使用。     

趋势季节模型对医院门诊量的预测

目的用趋势季节模型对医院门诊量进行预测。方法运用Excel软件的统计函数作时间序列的季节分析。结果2005年14季度的门诊量分别为184547、214436、210754、208062。结论预测的2、3季度门诊量高于1、4季度门诊量,遵循往年的规律。     

具有一个重复测量资料的协方差分析

重复测量资料在医学研究领域中广泛出现 ,设计类型和分析目的往往具有变异性〔1〕,困扰的统计分析方法可谓是复杂多样 ,均数的多重比较亦是扑朔迷离〔2～ 6〕。本文利用Ｓｔａｔａ软件的协方差分析程序尝试性地分析具有一个重复测量资料的一个实例〔7〕。分析方法1 设计类型假设有Ｎ个观察单位 ,随机分为Ｇ个处理组 ,第ｉ组 (ｉ=1,2 ,… ,Ｇ)的观察单位数为ｎｉ,第ｉ组的第ｊ个观察单位 (ｊ =1,2 ,… ,ｎｉ)在Ｔ种条件下重复测量到处理前ｋ(ｐｒｅ)个值和处理后ｋ(ｐｏｓｔ)个值〔ｋ(ｐｒｅ) +ｋ(ｐｏｓｔ) =ｋ ,ｋ =1,2 ,… ,Ｔ〕 ,第ｉ组…     

某市甲型肝炎发病预测研究

目的：对某市甲型肝炎的发病做短期预测，为其防治工作提供科学依据。方法采用ARMA模型和季节周期回归模型在2007-2012年甲肝发病资料的基础上，对2013年发病情况进行预测。结果某市2013年甲型肝炎年发病率预测值为33．501（1/1000万），第一季度为25．26，第二季度为3．28，第三季度为2．233，第四季度为2．233。结论季节周期回归模型对甲型肝炎各季度发病率的预测效果较好；相关卫生部门应有针对性地做好准备工作，未雨绸缪，降低甲型肝炎的发病水平。