广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

武汉市江岸区大气污染与脑卒中死亡关系的时间序列分析

目的：分析2003—2010年武汉市江岸区大气污染物的短期暴露对人群脑卒中死亡的影响。方法收集武汉市江岸区CDC自2003年1月1日至2010年12月31日的脑卒中死亡监测资料和同期环境监测中心大气污染物数据,应用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量评价大气污染中可吸入颗粒物（PM10）、SO2和NO2与人群脑卒中死亡的关系。结果2003—2010年PM10、SO2和NO2日均浓度分别为(115.0±60.0)、(50.2±33.7)和(57.6±25.3)μg/m3,脑卒中总死亡人数为9204例,其中女性4495例,≥65岁人群占7628例。PM10、SO2和NO2滞后1 d的浓度每升高10μg/m3,人群脑卒中死亡率分别增加0.67%(95%CI：0.25%~1.10%)、0.87%(95%CI：0.13%~1.63%)和2.07%(95%CI：1.08%~3.07%)。在调整了其他污染物后的多污染物模型中,仅NO2与脑卒中死亡仍存在统计学关联（β=2.07,95%CI：1.08~3.07,P<0.001）。其中,调整了PM10、SO2、PM10+SO2后,NO2浓度每升高10μg/m3,在滞后1 d的情况下,人群脑卒中死亡率分别增加1.77%(95%CI：0.54%~3.01%)、2.27%(95%CI：0.98%~3.57%)和2.00%(95%CI：0.59%~3.43%)。对不同性别、年龄组人群的分层分析发现,大气污染对女性和≥65岁人群脑卒中死亡的影响较大[滞后1 d时,PM10、SO2、NO2对女性脑卒中死亡率增加的β（95%CI）值分别为0.97%（0.37%~1.57%）、1.73%（0.69%~2.78%）、2.98%（1.59%~4.39%）,对年龄≥65岁老人的死亡率增加的β（95%CI）值分别为0.94%（0.47%~1.42%）、1.06%（0.23%~1.90%）、2.50%（1.40%~3.62%）]。结论大气污染物的短期暴露与人群脑卒中死亡有关,且不同性别和年龄组人群的敏感性可能存在一定差异。     

沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响

目的探讨沈阳市大气污染物分布特征及对呼吸系统疾病的影响。方法对2016年1月1日—2016年12月31日沈阳市大气污染物浓度与中国医科大学附属第四医院和平院区呼吸系统疾病门诊人次的关系采用广义相加模型进行模拟,并分析滞后效应;随机各选取40名门诊肺炎及慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者分别于大气污染物浓度较低的夏季和大气污染物浓度较高的冬季检测肺功能并进行健康质量问卷(SF-36)调查。结果沈阳市大气PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2的年平均浓度分别为57、101、41、38μg/m~3,秋冬季大气PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和SO_2浓度最高。大气PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊就诊人次分别增加1.29%(95%CI:1.18%～1.40%)、1.31%(95%CI:1.20%～1.43%)、2.94%(95%CI:2.75%～3.14%)、5.26%(95%CI:4.91%～5.61%),分别滞后4、1、3、1 d。冬季COPD患者肺功能和SF-36量表得分均低于夏季,差异有统计学意义(P0.05)。结论沈阳市大气污染物导致呼吸系统疾病门诊就诊人次增加且存在滞后效应,空气污染是否导致COPD患者肺功能损伤及生活质量的降低有待进一步研究。     

某市空气污染对早产急性影响的Poisson广义可加模型分析

目的研究广东某市大气污染物对早产的急性影响。方法根据2007年广东某市的出生监测系统、围产保健数据和住院分娩病历获得妊娠结局资料,从广东某市气象局获得2007年气象资料,2007年大气污染资料来源于广东某市环境监测站。采用广义可加模型(general additive model,GAM)进行广东某市大气污染与新生儿早产发生率的Poisson回归分析,控制气象因素、时间趋势、工作日效应混杂因素的影响。结果 2007年广东某市空气中NO2、PM10、SO2的日均浓度分别为61.04、82.51、51.67μg/m3;2007年广东某市新生儿平均出生早产数为21.47例/日。Pearson相关分析结果表明,NO2、PM10、SO2浓度与温度及相对湿度均呈负相关。滞后效应和累积效应GAM时序分析结果均显示,单污染物的健康效应显著。在滞后效应中3种污染物的健康效应均仅维持在当天,当大气中NO2、PM10、SO2浓度每升高100μg/m3,其RR值分别为1.0425(95%CI:1.0068～1.0781)、1.0512(95%CI:1.0087～1.0938)、1.1118(95%CI:1.0479～1.1757)。在累积效应中NO2、SO2的健康效应均在滞后3d达到最大值,每升高100μg/m3,其RR值分别为1.0542(95%CI:1.0080～1.1003)、1.1298(95%CI:1.0480～1.2116);PM10的健康效应在滞后4d达到最大值,每升高100μg/m3,其RR值为1.0688(95%CI:1.0074～1.1301)。多污染物模型GAM时序分析结果显示,在SO2加入NO2的双污染物模型中SO2滞后效应达最大值,而NO2和PM10的滞后效应和累积效应均有下降,且在模型中未呈现统计学意义。结论广东某市大气NO2、PM10、SO2污染对新生儿早产发生率具有潜在的急性影响。     

珠海市大气PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系研究

目的了解珠海市大气PM_(2.5)浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系。方法收集珠海市2013—2016年大气污染物浓度数据及同期气象资料和两家医院逐日就诊资料,采用时间序列广义相加模型(GAM)分析2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系及其滞后效应。结果 2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度为32.16μg/m~3,大气PM_(2.5)浓度与PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度均呈正相关(rs值分别为0.94,0.81,0.72,0.63,0.47,P0.05)。单污染物模型显示,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次增加2.47%(95%CI:1.93%～3.02%);双污染物模型(PM_(2.5)+CO、PM_(2.5)+O_3)中,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次的ER值分别为1.67%(95%CI:1.03%～2.31%)和2.53%(95%CI:1.94%～3.13%);多污染物模型(PM_(2.5)+CO+O_3)中,PM_(2.5)在滞后4 d时效应最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,儿科呼吸系统疾病门诊人次增加1.90%(95%CI:1.26%～2.54%)。结论珠海市大气PM_(2.5)浓度与儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次有一定关系。     

某低污染区大气污染物对脑血管疾病死亡的影响

目的探讨低污染地区主要大气污染物对居民脑血管病死亡的影响。方法收集2002—2007年某地区脑血管病日死亡人数和主要大气污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化序列后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。结果①该地区大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)以及空气动力学直径10μm以下的可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度与居民脑血管疾病死亡人数之间存在显著相关(P0.05),其中大气中SO2、NO2、CO浓度每升高10μg/m3,脑血管疾病死亡的相对危险度(OR)分别增加5.65%(95%CI,4.93%～6.37%)、1.03%(95%CI,0.24%～1.82%)和0.12%(95%CI,0.09%～0.14%),而PM10则呈显著负相关(P=0.00)。②居民日脑血管疾病死亡人数与大气污染物浓度存在线性回归(P0.05),回归方程为:^y=16.917+72.092(SO2)+26.190(NO2)-15.932(PM10)+2.062(CO)。③从标化后的偏回归系数可以得出,自变量SO2浓度对应变量脑血管疾病日死亡的影响最大。结论该地区居民脑血管病死亡与大气中SO2、NO2和呈正相关,存在线性回归,其中尤以SO2的影响最大,PM10则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平是降低居民脑血管疾病死亡率的关键。     

大气颗粒物污染与脑卒中死亡的病例交叉研究

目的 评价大气颗粒物污染对人群脑卒中死亡的急性效应.方法 采用时间分层的病例交叉设计,分析杭州市2002-2004年间大气可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度短期增加与人群每日脑卒中死亡的关系,同时分析其他气态污染物(NO2和SO2)的急性健康效应.结果共纳入9906例脑卒中死亡病例,粗死亡率约为83.54/10万.调整气象因素后,3 d内PM10、SO2和NO2日平均浓度每增加10μg/m3,人群脑卒中死亡则分别增加0.56%(95%CI:0.14%～0.99%)、1.62%(95%CI:0.26%～3.01%)和2.07%(95%CI:0.54%～3.62%).多污染物模型中未见有统计学意义的关联.敏感性分析结果显示进行缺失值填补后,单污染物模型中均有关联效应,多污染物模型中则无统计学意义的关联.结论大气颗粒物污染以及SO2和NO2污染物浓度短期升高均与脑卒中死亡增加存在一定关联.     

长沙市大气污染物与脑卒中急诊关系的病例交叉研究

目的探讨长沙市大气污染物日均浓度与脑卒中急诊的相关性。方法收集2008—2009年中南大学湘雅三医院每日脑出血和脑梗死急诊数据,及长沙市同期大气二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)和相关气象数据,采用季节分层的单向回顾性1∶4配对病例交叉设计建立单污染物和多污染物模型并进行分析。结果在调整气象因素(气温和相对湿度)的单污染物滞后模型中,秋季SO2、NO2、PM10日均浓度每增加10μg/m3,滞后0~3 d的脑出血与脑梗死OR值均大于1,且关联有统计学意义(P0.05)。多污染物模型中,控制PM10+NO2后秋季SO2浓度每增加10μg/m3时,脑梗死急诊的OR值(95%CI)为1.446(1.130~1.850);控制PM10+SO2后秋季NO2浓度每增加10μg/m3时,脑出血急诊的OR值(95%CI)为1.615(1.131~2.305);控制其他污染物后冬季NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,脑出血急诊的OR值(95%CI)分别为1.325(1.019~1.724)和1.117(1.024~1.218),关联均有统计学意义(P0.05)。结论长沙市秋季SO2、NO2、PM10浓度与脑出血和脑梗死急诊均呈正向关联,其中SO2对脑梗死急诊影响更明显,NO2对脑出血急诊影响更明显;冬季NO2、PM10浓度与脑出血急诊亦呈正向关联。     

乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日—2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性。结果大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95%CI 1.024～1.091)、1.0341(95%CI 1.011～1.067)和1.057(95%CI 1.021～1.088)。研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论对乌鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2、PM10,并且与气象因素存在相关性。     

合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。     

Association between hospital emergency visits for asthma and air pollution in Valencia,Spain

OBJECTIVE: To assess the short term effect of concentrations of black smoke, sulphur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2) and ozone (O3) in ambient air on emergency room visits for asthma in the city of Valencia, Spain during the period 1994-5. METHODS: Ecological study with time series data and application of Poisson regression. Associations between number of daily emergency visits in a city''s hospital and concentrations of air pollutants were analysed taking into account potential confounding factors by the standardised protocol of the air pollution and health: a European approach (APHEA) project. RESULTS: Mean (range) daily number of emergency room visits for asthma was 1 (0-5). Concentrations of all pollutants studied remained within current air quality standards. The association between an increase of 10 micrograms/m3 in ambient air pollution and asthma, measured as a relative risk (RR) of emergency visits, was significant for NO2 24 hour mean (lag 0, RR 1.076, 95% confidence interval (95% CI) 1.020 to 1.134), NO2 hour maximum (lag 0, RR 1.037, 95% CI 1.008 to 1.066), and O3 hour maximum (lag 1, RR 1.063, CI 95% 1.014 to 1.114). The association was not significant for SO2 or for black smoke during the period analysed. The effects were not significantly different for the time of year, cold months (November to April), or warm months (May to October). CONCLUSIONS: Current concentrations of ambient air pollution in Valencia are significantly associated with emergency room visits for asthma. This association is high and more consistent for NO2 and O3 than for particulate matter and SO2 (classic pollutants).       

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

Acute effects of urban ambient air pollution on respiratory symptoms, asthma medication use, and doctor visits for asthma in a cohort of Australian children

We enrolled a cohort of primary school children with a history of wheeze (n=148) in an 11-month longitudinal study to examine the relationship between ambient air pollution and respiratory morbidity. We obtained daily air pollution (ozone, particulate matter less than 10 microm, and nitrogen dioxide), meteorological, and pollen data. One hundred twenty-five children remained in the final analysis. We used logistic regression models to determine associations between air pollution and respiratory symptoms, asthma medication use, and doctor visits for asthma. There were no associations between ambient ozone concentrations and respiratory symptoms, asthma medication use, and doctor visits for asthma. There was, however, an association between PM(10) concentrations and doctor visits for asthma (RR=1.11, 95% CI=1.04-1.19) and between NO(2) concentration and wet cough (RR=1.05, 95% CI=1.003-1.10) in single-pollutant models. The associations remained significant in multipollutant models. There was no consistent evidence that children with wheeze, positive histamine challenge, and doctor diagnosis of asthma reacted differently to air pollution from children with wheeze and doctor diagnosis of asthma and children with wheeze only. There were significant associations between PM(10) levels and doctor visits for asthma and an association between NO(2) levels and the prevalence of wet cough. We were, however, unable to demonstrate that current levels of ambient air pollution in western Sydney have a coherent range of adverse health effects on children with a history of wheezing.     

1,3-丁二烯作业工人的DNA修复能力

[目的]探讨DNA修复能力与1,3-丁二烯（BD）职业暴露致外周血淋巴细胞遗传学损伤的关联性。[方法]收集个人职业史、年龄、性别、吸烟和饮酒状况等信息,气相色谱法检测作业环境的BD浓度,利用染色体断裂试验评价60名职业BD暴露工人和60名非暴露工人的外周血淋巴细胞对诱变剂博莱霉素所致DNA损伤的修复能力。[结果]作业区空气中BD浓度为1.8（0.59~2.76）mg/m3。职业BD暴露组染色体断裂率[（1.06±0.41）%]高于对照组[（0.85±0.36）%,P〈0.01]。职业BD暴露人群中饮酒者的b/c值高于不饮酒者（P〈0.05）。[结论]DNA修复能力的下降可能是BD致癌过程中的重要生物学事件。     

2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究

目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响。方法 选取2016－2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型（GAM）,定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性。 结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10的日均浓度分别为11.35 μg/m3、32.80 μg/m3、 91.80 μg/m3、0.89 mg/m3、37.42 μg/m3、68.22 μg/m3。PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义,均在当日（lag0）和累积滞后第7 d（lag07）效应最强,其中SO2在累积滞后（lag07）的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度（ER = 9.47%,95%CI:6.78%～12.22%）最大。双污染物模型中,调整其他5种污染物后,O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义;将O3-8h引入双污染物模型后,均一定程度的增加了其他污染物的效应,SO2在O3-8h的影响下,对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大;PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后,SO2和NO2的效应值均扩大。 结论 2016－2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响,污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加,其中SO2对门诊量影响最大。     

深圳市大气PM10与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的探讨大气可吸入颗粒污染物（PM10）对医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法2012年1月1日至12月31日疾病资料来源于深圳市2家三级甲等综合性医院逐日门诊病例资料,空气污染物资料来自深圳市环境监测站,气象资料来自气象局。采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,对大气PM10日均浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系和滞后效应进行分析。结果深圳市2012年全年日均大气PM10浓度为0．052mg／m^3,符合国家二级标准,2家医院全年呼吸系统门诊量为562174人次,平均1535．99人次／d。广义相加模型分析结果发现PM10日均浓度与呼吸系统疾病门诊量存在正相关关系。滞后6d时PM10日均浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强[相对危险度（RR）为1．0047,95％CI：1．0036—1．0058]。引入CO、O3、NO2、SO2进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型有升有降（均P〈0．05）,其中以双污染物模型PM10＋SO2和三污染物模型PM10＋CO＋SO2中的PM10的RR值最高,分别为1．0059、1．0067。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量呈正相关关系,且存在滞后效应。     

Air pollution and respiratory drug sales in the City of Le Havre, France, 1993-1996

The aim of this study is to evaluate ambulatory respiratory drug sales data as health indicators for the short-term effects of ambient air pollution in the city of Le Havre. Daily respiratory drug sales data were crossed with daily ambient air concentrations of sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and black smoke (BS) using an autoregressive Poisson regression model adjusting for time trends, seasonal variations, influenza epidemics, and weather. Relative risks (RR) were expressed for an increase of two standard deviations above the mean of each pollutant. Respiratory drug sales were associated with most pollutants studied with lags varying from 1 to 9 days. For daily mean concentrations of BS, RR = 1.037 (95% confidence interval (CI) 1.009-1.066) for lag 1 and RR = 1.052 (95% CI 1.023-1.081) for lag 8. For daily mean concentrations of N02, RR = 1.033 (95% CI 1.001-1.066) for lag 1 and RR = 1.046 (95% CI 1.014-1.079) for lag 8. RR observed with a daily 1 h maximum of SO2 were RR= 1.027 (95% CI 1.004-1.051) for lag 3 and RR= 1.032 (95% CI 1.009-1.056) for lag 9. Our study concludes that ambulatory respiratory drug sales data could be useful for epidemiological surveillance of air pollutant health effects.     

Association between maternal exposure to ambient air pollutants during pregnancy and fetal growth restriction

Previous research demonstrated consistent associations between ambient air pollution and emergency room visits, hospitalizations, and mortality. Effect of air pollution on perinatal outcomes has recently drawn more attention. We examined the association between intrauterine growth restriction (IUGR) among singleton term live births and sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO), ozone (O3), and fine particles (PM2.5) present in ambient air in the Canadian cities of Calgary, Edmonton, and Montreal for the period 1985-2000. Multiple logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for IUGR, based on average daily levels of individual pollutants over each month and trimester of pregnancy after adjustment for maternal age, parity, infant gender, season, and city of residence. A 1 ppm increase in CO was associated with an increased risk of IUGR in the first (OR=1.18; 95% CI 1.14-1.23), second (OR=1.15; 95% CI 1.10-1.19) and third (OR=1.19; 95% CI 1.14-1.24) trimesters of pregnancy, respectively. A 20 ppb increase in NO2 (OR=1.16; 95% CI 1.09-1.24; OR=1.14; 95% CI 1.06--1.21; and OR=1.16; 95% CI 1.09-1.24 in the first, second, and third trimesters) and a 10 mug/m3 increase in PM2.5 (OR=1.07; 95% CI 1.03-1.10; OR=1.06; 95% CI 1.03-1.10; and OR=1.06; 95% CI 1.03-1.10) were also associated with an increased risk of IUGR. Consistent results were found when ORs were calculated by month rather than trimester of pregnancy. Our findings add to the emerging body of evidence that exposure to relatively low levels of ambient air pollutants in urban areas during pregnancy is associated with adverse effects on fetal growth.     

Air pollution and ED visits for asthma in Australian children: a case-crossover analysis

OBJECTIVE: We aimed to determine the effects of ambient air pollutants on emergency department (ED) visits for asthma in children. METHODS: We obtained routinely collected ED visit data for asthma (ICD9 493) and air pollution (PM(10), PM(2.5), O(3), NO(2), CO and SO(2)) and meteorological data for metropolitan Sydney for 1997-2001. We used the time stratified case-crossover design and conditional logistic regression to model the association between air pollutants and ED visits for four age-groups (1-4, 5-9, 10-14 and 1-14 years). Estimated relative risks for asthma ED visits were calculated for an exposure corresponding to the inter-quartile range in pollutant level. We included same day average temperature, same day relative humidity, daily temperature range, school holidays and public holidays in all models. RESULTS: Associations between ambient air pollutants and ED visits for asthma in children were most consistent for all six air pollutants in the 1-4 years age-group, for particulates and CO in the 5-9 years age-group and for CO in the 10-14 years age-group. The greatest effects were most consistently observed for lag 0 and effects were greater in the warm months for particulates, O(3) and NO(2). In two pollutant models, effect sizes were generally smaller compared to those derived from single pollutant models. CONCLUSION: We observed the effects of ambient air pollutants on ED attendances for asthma in a city where the ambient concentrations of air pollutants are relatively low.