基于EMR数据挖掘的临床路径构建中EMR数据预处理

高质量决策取决于高质量数据.与其他领域的数据挖掘一样,在基于电子病历数据挖掘构建临床路径中,也需要对拟挖掘的电子病历数据进行预处理,为最终的数据挖掘提供干净、准确、更有针对性的数据,从而提高挖掘的效率和准确度,但对于基于EMR数据挖掘的临床数据构建中的电子病历预处理又有其自身的特点.文章对此进行了分析与探索.     

EMR适于数据挖掘构建临床路径的数据特征分析

通过深入剖析卫生部下发的相关临床路径及《电子病历基本架构与数据标准》相关内容,从数据特征视角入手,探讨了电子病历适于数据挖掘方法构建临床路径的数据特征,从电子病历数据内容及数据结构两方面分析了基于电子病历的数据挖掘方法构建临床路径的可行性.     

基于医学本体的电子病历系统研究

尽管电子病历在临床医学中已广泛应用,但传统模版生成方式的病历与临床思维逻辑存在吻合度问题,因此笔者提出基于医学本体的电子病历系统,系统地探讨了电子病历较纸质病历的优势并对本体相关知识内容进行介绍,探索建立基于医学本体的电子病历系统。在电子病历本体构建过程中,将大量的临床医学知识有机地组织并重用。系统实际应用过程表明,基于医学本体的电子病历系统能够有效缓解临床病历描述主观性强、模糊引争议等现象的发生,提高临床数据质量。     

基于电子认证服务的EMR安全解决方案

推广电子病历系统,作为卫生信息化建设的要点,是贯彻深化医药卫生体制改革,提高基本医疗服务水平的重要举措之一。目前,各地医疗机构实施应用的电子病历系统,普遍面临着网络虚拟性所带来的运营安全风险。如何保证电子病历系统操作人员的身份真实,如何实现患者隐私信息数据安全地共享与交互,如何确保电子病历符合相关法律法规,可以作为处理医患纠纷的可信依据,都成为实施电子病历系统所需解决的核心问题。本文通过分析现有电子病历系统的安全现状与需求,提出了基于电子认证服务应用的整体安全解决方案,可以有效地解决电子病历系统在实施中面临的信息安全问题,促进数字化医疗安全有序的运转。     

基于临床路径的电子病历改进思路

通过对临床路径和电子病历关系的探讨,分析基于临床路径管理的电子病历改进的必要性和可行性,研究临床路径信息模块的功能、形式、应用前提和实施原则。认为基于临床路径的电子病历是医院管理改进的重要方向。     

数据挖掘技术于医学电子病历系统的应用

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,本文结合医学电子病历的特点,在介绍数据挖掘技术基础上,初步探讨了电子病历数据挖掘的过程,并介绍几种常用的挖掘方法及具体挖掘应用实例.     

临床路径与电子病历集成的研究与设计

临床路径在提升医疗质量、控制医疗成本、优化医疗服务流程中起到重要作用,但很少有医院能将路径过程中的文档形成电子病历。本研究建立临床路径系统与电子病历接口实现数据交互,通过电子病历中的医嘱、病史、医疗质量评价等功能将临床路径贯穿到整个医疗活动中。从而提高医疗管理质量,提升医院服务水平。     

版式文件技术在区域电子病历平台上的应用研究

目的建设区域化电子病历基础数据平台,实现区域医疗卫生业务协同和居民电子病历网上查询。方法结合电子签章、时间戳、（：A验证等当今最先进的密码和信息安全技术,构建基于版式文件为核心的市级区域电子病历专用文件系统管理平台。结果归纳出适合医疗行业使用的基于电子病历的版式文件和电子签章技术应用的整套解决方案和标准体系。结论项目探索了医疗电子档案的可视化技术与医疗数据挖掘法相结合的新途径。     

以电子病历推进临床路径管理应用

本文介绍了我院结构化电子病历系统的使用情况,对在电子病历中嵌入临床路径管理进行了试点研究,文章中对临床路径的概念及指导原则进行了分析,对实施过程中系统集成方法、组织管理模式、路径表单个性设计及变异因素及路径的进入、退出进行了阐述和总结。总结出应用信息化手段强化临床路径管理,提高了工作效率,后台通过定义好的匹配规则来自动完成临床路径表单的对照,从执行到管理更加高效、科学,使临床路径工作步入正轨。说明临床路径管理在一定程度上降低了医疗费用,具有较好的社会效益和经济效益。     

临床路径在电子病历中的设计与实现

电子病历是实施临床路径的有效载体,通过电子病历中医嘱、病史、医疗质量评价等功能可将临床路径贯穿到整个医疗活动中。本文以髋关节置换术临床路径的实施对此进行了验证。     

医疗信息外来数据的SAS数据集转换

目的：探讨SAS6．12环境下对外来格式数据进行访问的方法。方法：SAS6．12系统的开放式数据库连接器（ODBC）为多种类型数据格式的相互转换提供了可能，我们可以通过两种方式来实现这种转换：（1）在Program Editor窗口通过调用ACCESS过程实现外来数据的访问与转换；（2）利用SAS的向导工具（Wizard)实现外来数据到SAS数据集的转换。结果：运用上述方法，笔者成功访问了EXCEL、dBASE、Lotus1-2-3,Oracle等数据库的数据文件。结论：实现外来数据与SAS数据集的相互转换，丰富了SAS的数据管理功能，使SAS系统更具开放性。     

A Virtual Data Repository Stimulates Data Sharing in a Consortium

Research data may have substantial impact beyond the original study objectives. The Collaborating Consortium of Cohorts Producing NIDA Opportunities (C3PNO) facilitates the combination of data and access to specimens from nine NIDA-funded cohorts in a virtual data repository (VDR).Unique challenges were addressed to create the VDR. An initial set of common data elements was agreed upon, selected based on their importance for a wide range of research proposals. Data were mapped to a common set of values. Bioethics consultations resulted in the development of various controls and procedures to protect against inadvertent disclosure of personally identifiable information. Standard operating procedures govern the evaluation of proposed concepts, and specimen and data use agreements ensure proper data handling and storage.Data from eight cohorts have been loaded into a relational database with tables capturing substance use, available specimens, and other participant data. A total of 6,177 participants were seen at a study visit within the past six months and are considered under active follow-up for C3PNO cohort participation as of the third data transfer, which occurred in January 2020. A total of 70,391 biospecimens of various types are available for these participants to test approved scientific hypotheses. Sociodemographic and clinical data accompany these samples.The VDR is a web-based interactive, searchable database available in the public domain, accessed at www.c3pno.org. The VDR are available to inform both consortium and external investigators interested in submitting concept sheets to address novel scientific questions to address high priority research on HIV/AIDS in the context of substance use.     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

医院数据系统的安全性备份方案实施

本文分析了医院数据系统可能存在的安全风险,运用ORACLE数据库提供的数据备份和恢复工具,提出了一些针对性的数据备份和数据恢复的方法,建立一套简单实用的医院数据系统高速、有效的备份方案,使医院数据系统运行安全稳定。     

数据挖掘技术在现场流行病学调查资料中的应用

目的介绍数据挖掘中3种模型在农村初级卫生保健项目资料分析中的应用,及选择最适合的模型并对资料进行分析的经验。方法应用SAS/Enterprise Miner模块对2005年西部10个省45个县4 238例已经断奶儿童的初级卫生保健资料进行研究,将数据集按70%、15%和15%比例分成训练集、验证集以及测试集,进行模型的拟合、测试和验证。通过综合模型的Root ASE、误分率（Misclassification rate）、ROC曲线的面积以及信息诊断图（Diagnose chart）等对模型进行最优选择。结果 BP神经网络模型的Root ASE为0.372,误分率为0.257以及ROC曲线下面积均为3种模型最优,最终选择神经网络模型对数据进行分析。结论利用SAS/Enterprise Miner所提供的数据挖掘工具,根据数据集自身的特点选择合适的模型对数据进行分析,使分析的结果更加准确可靠,为初级卫生保健政策的制定提供准确、可靠的数据支持。     

维护我院HIS数据安全的措施

本文分析了影响HIS数据安全的硬件和软件因素,并指出相应的维护措施。     

医疗数据仓库的研究

按照数据仓库生命周期的规律,依托我院现有的HIS系统,以医疗费用为主题构建医疗数据仓库。本文从建库的业务需求获取、数据模型的建立及数据仓库系统的实现等方面,介绍了建库的方法和步骤。该方法对其他医院建立数据仓库也有借鉴作用。     

面向HIS的数据综合仓库体系结构

目的：研究设计面向HIS的数据综合仓库体系。方法：通过研制专用的数据综合仓库、数据综合集市及脚本化扩充类XML（SQL）接口等构建面向HIS的数据综合仓库体系。结果：采用此体系结构可以达到较理想的应用效果。结论：以数据综合集市、数据综合仓库等专用智能积木箱为主的体系结构的构建是可行的，可以适用于面向HIS的医学数据挖掘和处理。     

临床电子数据采集系统的设计

目的：提出构建灵活可靠、简单易用的标准化临床电子数据采集系统设计方案,同时满足门诊和住院的临床电子数据采集需要。方法：在分析医院目前临床资料电子化采集过程中所存在的问题的基础上,结合医学科研数据的分析要求与现有医院信息化系统的数据特点,进行系统方案设计。结果：标准化临床电子数据采集系统能获得符合统计学分析要求的医学科研数据。结论：标准化临床电子数据采集系统对于解决如何利用好临床电子数据切实为医疗、管理服务的问题,以及实现临床资料的标准化、规范化、个性化管理等均具有积极的意义。