某空调生产企业噪声暴露与高血压的关系研究

目的 探讨空调生产企业噪声暴露与高血压患病率之间的关系.方法 以某大型空调企业长期接触噪声的631名工人为研究对象,测量等效A声级(LAeq).按等能量原则将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE);用Logistic回归模型分析噪声暴露量与高血压的关系.结果 空调生产企业噪声从业人员高血压患病率为9.51％.随着累积噪声暴露量(CNE)的增加高血压患病率逐渐升高(P＜ 0.0001),CNE与高血压患病率之间存在剂量-反应关系.非条件Logistic回归分析结果显示:随着工龄的增加,CNE的增加对患高血压的相对危险性越大(OR＝1.824);体重指数(BMI) (OR=3.68)可能是高血压发病的危险因素.结论 CNE与高血压患病率之间存在剂量-反应关系,BMI可能是高血压发病的一个危险因素.     

某轨道客车制造企业工人心理负荷对其工作相关肌肉骨骼疾患的影响

目的分析某轨道客车制造企业工人心理负荷水平和工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)患病情况,探讨两者的关系。方法采用整群抽样方法,选取某轨道客车制造企业装配和铆焊车间362名男性工人为研究对象,以中文版《主观负荷评价技术量表》和《中国肌肉骨骼问卷》调查其心理负荷水平和WMSDs患病情况。结果 362名研究对象心理负荷水平中位数为67分,WMSDs患病率为56.9%。多因素Logistic回归分析结果显示,在排除混杂因素的影响后,轨道客车制造工人心理负荷越严重者罹患WMSDs的风险越高(P0.05),从事铆焊工种者罹患WMSDs的风险高于从事装配工种者(P0.01),工作节奏快者罹患WMSDs的风险高于工作节奏正常者(P0.01),工作环境温度舒适者罹患WMSDs的风险低于工作环境温度不舒适者(P0.01)。结论轨道客车制造工人心理负荷可增加其罹患WMSDs的风险,呈剂量-效应关系;工种、工作节奏和工作环境温度等也是WMSDs的影响因素。     

倒班对石油化工企业男性工人心血管疾病常见危险因素的影响

目的了解倒班作业对石油化工企业男性工人心血管疾病常见危险因素的影响。方法采用判断抽样方法,选取某石油化工企业981名男性工人为研究对象。根据倒班工作情况,分为倒班组619人,非倒班组362人,比较2组人群心血管疾病的常见危险因素相关指标的差异。结果倒班组工人收缩压、舒张压和血清尿酸、空腹血糖(FBG)和总胆固醇(TC)水平均高于非倒班组(P0.01);倒班工龄≥5.0年亚组工人舒张压,血清FBG、TC、三酰甘油的水平和肥胖检出率均高于倒班工龄5.0年亚组(P0.05)。研究对象高血压、高血糖、高脂血症和高尿酸血症的患病率分别为9.3%、1.4%、19.9%和33.4%。倒班组人群高尿酸血症患病率高于非倒班人群(37.0%vs 27.3%,P0.01)。随着工人倒班工龄增加,高尿酸血症的患病率增加(P0.01)。多因素Logistic回归分析显示,排除年龄、体质指数、吸烟、饮酒等混杂因素后,倒班工龄是罹患高尿酸血症的危险因素(P0.01),随着倒班工龄的增加,罹患高尿酸血症的风险增加。但倒班工龄与高血压、高血糖、高脂血症均不相关(P0.05)。结论倒班作业可增加男性工人罹患高尿酸血症的风险;但未发现倒班作业可增加罹患高血压、高血糖和高脂血症的风险。     

累积噪声暴露量与血清甘油三酯和总胆固醇关系的分析

目的研究工业噪声作业工人血清中甘油三酯和总胆固醇水平是否与噪声暴露剂量有关。方法选取706名汽车制造工人进行调查,用累积噪声暴露量(CNE)来评价工人的噪声暴露。测定血清中甘油三酯和总胆固醇。结果作业环境等效连续A声级为83.2±7.99dB(A),CNE为91.5±8.50dB(A)年,高甘油三酯血症检出率为15.44%,高胆固醇血症检出率为32.01%;按CNE作分层分析,高胆固醇血症检出率与CNE间存在剂量-反应关系。控制混杂因素,进一步logistic回归分析:CNE与高胆固醇血症相关显著。结论CNE是引起高胆固醇血症的危险因素之一。     

某汽车座椅制造企业噪声暴露水平调查及听力损失风险评估

目的 分析某汽车作业制造企业噪声暴露水平和劳动者听力损失情况，评估噪声所致听力损失的风险。方法 对某汽车座椅制造企业开展现场调查，以548名工人作为研究对象，开展纯音听阈测试和个体噪声检测（LEX,8 h），计算累积噪声暴露量（cumulative noise exposure,CNE），分析不同工种、工龄和CNE工人的听力损失差异，并应用《噪声职业病危害风险管理指南》计算各岗位在接噪工龄20～40年的听阈变化及噪声致听力损失风险。结果 2022年9—12月，548名工人年龄中位数39岁，接噪工龄中位数15年，36.6%的工作岗位噪声8 h等效声级超过85 dB(A)，平均为86.1 dB(A)，平均CNE为96.6 dB(A)·年。检出高频听力损失51例（检出率9.31%）；高频合并语频听力损失15例（检出率2.74%）；听力损失总检出率为12.05%。听力损失检出率随工人接噪工龄的增加呈现上升趋势（P <0.01），工龄> 15年的工人听力损失检出率最高。随着CNE的增加，听力损失的比例也逐步增加（P <0.05）,CNE> 100 dB(A)·年组的听力损...     

汽车制造工人职业噪声接触与心电图异常关系研究

目的探讨汽车制造业职业噪声接触与工人心电图异常的关系.方法采用问卷调查、现场环境检测等方法,对某汽车制造公司706名工人(噪声接触403例,对照303例)进行调查研究.结果噪声接触组的心电图异常率为31.0%,明显高于对照组(19.1%);随着累积噪声接触量(CNE)的增加,心电图异常率明显升高,经趋势x2检验差异有显著性(P＜0.01);Logistic回归分析显示,在排除了常见心血管疾病危险因素的影响后,CNE与心电图异常之间仍然存在较强的联系.结论工人累积噪声接触量与心电图异常之间存在较为明显的剂量-反应关系,职业噪声接触可能是工人心电图异常的危险因素.     

广州市某港口码头高温作业工人慢性病患病影响因素分析

目的了解广州市某港口码头高温作业工人慢性病的患病情况及其影响因素。方法采用判断抽样方法,以广州市某港口码头5 603名高温作业工人为研究对象,收集其职业健康检查结果,分析该人群慢性病患病情况及其影响因素。结果研究对象慢性病患病率为67.6%,其中高脂血症、高尿酸血症、高血压和糖尿病的患病率分别为51.8%、29.3%、14.0%和10.2%。多因素Logistic回归分析结果显示,男性人群罹患高脂血症、高尿酸血症和高血压的风险高于女性(P0.05);年龄越大者,罹患高脂血症、高血压和糖尿病的风险越高(P0.01);高温作业工龄越长者,罹患高脂血症、高尿酸血症和高血压的风险越高(P0.01);经常吸烟者罹患高血压的风险高于不吸烟者(P0.05);运动越少者,罹患高血压和糖尿病的风险越高(P0.01)。结论高温作业工人慢性病患病率较高;性别、年龄、高温作业工龄、吸烟和运动均是高温作业工人罹患慢性病的主要影响因素。     

噪声作业工人疑似职业性噪声聋影响因素分析

目的 分析噪声作业工人发生疑似职业性噪声聋(ONID)的影响因素。方法 采用判断抽样方法,以2012—2016年进行职业健康检查的38 770名噪声作业工人为研究对象,收集其职业健康检查资料,分析疑似ONID发病情况及影响因素。结果 共检出125例疑似ONID病例,检出率为0.32%。多因素Logistic回归分析结果显示:男性噪声作业工人发生疑似ONID的风险高于女性(P0.01),比值比(OR)及其95%可信区间(CI)分别为1.98(1.22~3.19);年龄越大、噪声作业工龄越长者,发生疑似ONID的风险越高(P0.01),OR及其95%CI分别为1.79(1.43~2.25)和1.84(1.47~2.30);外资企业噪声作业工人发生疑似ONID的风险高于内资企业者(P0.01),金属制造行业企业噪声作业工人发生疑似ONID的风险高于非金属制造行业企业者(P0.01),OR及其95%CI分别为1.83(1.19~2.82)和2.02(1.40~2.94)。结论 疑似ONID的发病受性别、年龄、工龄、企业经济类型及行业因素的影响。     

噪声作业工人血浆热应激蛋白70抗体与高血压关系的研究

目的　探讨噪声作业工人血浆热应激蛋白70(HSP70)抗体与高血压之间的关系。方法　用西方墨点免疫印迹法测定噪声作业工人血浆HSP70抗体水平,采用Logistic回归分析技术,分析HSP70抗体与高血压之间的关系。结果　噪声作业工人高血压组HSP70抗体阳性率为 55 .4%,明显高于对照组(6 .0%);按累积噪声暴露量(CNE)分层分析,HSP70抗体阳性率、高血压患病率均随着CNE增加而升高且呈剂量-反应关系;在排除高血压常见的影响因素后,高血压与HSP70抗体之间仍然存在较强联系。结论　HSP70抗体可能是噪声作业工人高血压患病的危险因素之一,可作为噪声环境应激导致高血压的血清学标志物,并可能参与高血压发病的形成过程。     

噪声暴露对作业工人高血压患病率的影响

目的了解噪声暴露对作业工人高血压患病率的影响。方法采用流行病学回顾性研究,选择2 349名噪声作业工人为暴露组,2 130名非噪声作业工人为非暴露组,对两组高血压患病率进行分析。结果暴露组高血压患病率为19.41%,高于非暴露组7.70%(P0.01)。暴露组高血压患病率随接触噪声工龄增加、接触噪声暴露水平的提高而明显增高(P0.01)。暴露组与非暴露组高血压分级患病率、分年龄段高血压患病率差异均有统计学意义(P0.01)。结论噪声会增加作业工人高血压患病率。降低作业场所噪声,可能是高血压防控的有效措施。     

机场地勤人员噪声暴露与高血压患病率的剂量-反应关系

目的探讨机场地勤人员噪声暴露与高血压患病率之间的关系。方法以某机场长期接触噪声的463名地勤人员为研究对象,将其工作内容和工作性质相似的分为一组,每组抽取3~5人用噪声个体计量仪测量等效A声级(LAeq),按等能量原理将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE)。高血压判定按WHO/ISH(1999)标准:收缩压≥140 mm Hg(18.6 kPa)和/或舒张压≥90 mm Hg(12.0 kPa)者为高血压,已确诊高血压并服降压药者均按高血压统计。结果机场地勤人员8 h等效声级LAeq.8h为(89.3±4.0)dB(A),97%地勤人员的LAeq.8h高于85 dB(A)。体检发现高血压患者91人,高血压患病率19.7%。单因素分析表明工龄、年龄、体重指数(BMI)以及父母高血压史均与高血压患病率呈正相关关系(P<0.05),CNE与高血压患病率之间存在典型的剂量-反应关系(P<0.01)。多元Logistic回归显示,年龄(OR=1.062)、BMI(OR=1.280)、父母高血压史(OR=1.945)是高血压患病的独立危险因素,CNE的OR值为1.040(P=0.197)。结论CNE与高血压患病率之间存在典型的剂量-反应关系,调整混杂因素影响后CNE每增加1 dB(A)地勤人员高血压发病的危险增加约4%,但差异尚无统计学意义。     

广州市汽车整车制造企业噪声作业工人职业健康状况分析

目的通过对汽车整车制造企业噪声作业工人开展职业健康状况的分析,探讨职业性噪声健康保护措施。方法对2015年广州市两家大型汽车整车制造企业7 184名接触噪声的男性作业工人进行职业健康检查,对听力损失、血压、心电图和肝胆脾B超等进行统计分析。结果汽车整车制造企业噪声作业工人听力损失、血压、心电图和肝胆脾B超的异常率分别为2.7%、3.5%、15.7%和28.2%。噪声作业工人中发生高频听损和语频听损者,其血压异常率和肝胆脾B超异常率均高于听力正常者(P0.001)。随着年龄和接噪工龄的增加,听力损失、高血压及肝胆脾B超异常的检出率呈上升趋势(P0.01);心电图异常的检出率呈下降趋势(P0.001)。结论噪声对汽车整车制造企业作业工人的听觉功能、心血管系统和消化系统产生了不良健康影响,应采取有效的综合预防措施控制噪声对噪声作业工人身体健康的影响。     

广州市某汽车制造企业噪声作业工人健康状况分析

目的了解广州市某汽车制造企业噪声作业工人的健康状况,确定该群体的常见病和多发病。方法采用回顾性调查方法,选择2018年广州市某汽车制造企业健康检查的所有噪声作业工人为调查对象,对其健康检查结果进行综合分析。结果共收集3 655名噪声作业工人资料,均为男性,平均年龄为(22.29±3.05)岁,平均工龄(4.31±3.03)年,噪声性听力损失人员有528名,检出率为14.45%,血压异常率为3.04%,心电图异常率为18.85%;听力损失组和听力正常组工人年龄、体质指数、工龄、吸烟、饮酒和体育锻炼等分别比较,差异均无统计学意义(P0.05)。随着噪声强度增加,年龄、工龄增长,高频听力损失发生的风险增加(P0.05)。结论广州市某汽车制造企业噪声作业工人健康状况不容忽视,提高个体防护意识、加强工作场所噪声强度控制对降低噪声性听力损失的发生具有重要实际意义。     

广州市部分企业噪声作业工人听力损失现况分析

目的对广州市部分企业噪声作业工人听力损失现况进行分析,以达到保护工人听力的目的。方法以部分企业长期接触噪声的440名工人为研究对象,测量等效A声级(LAeq)。按等能量原则将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE);用logistic回归模型分析听力损失的相关因素。结果作业环境噪声强度超标率为41.20%,噪声强度均值为(89.30±4.57)dB(A)。440例噪声作业工人听力损失检出率为23.86%,听力损失与耳塞防护、工龄、年龄和CNE存在正相关关系(P0.05)。非条件logistic回归分析结果显示,年龄、工龄可能是听力损失的危险因素(偏回归系数为正值,OR值1)。结论在有佩戴耳塞防护的情况下,CNE作为听力损失的评价指标不敏感,佩戴耳塞仍是目前最好的防护措施。     

瓶装饮料制造企业工人噪声暴露及高频听力损失关系分析

目的 调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况，分析高频听力损失的影响因素。方法 选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象，调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量（cumulative noise exposure,CNE）和高频听力损失（high-frequency hearing loss,HFHL）检出情况，用二元logistic回归模型分析不同个体特征和职业特征对接噪工人HFHL的影响。结果 该市瓶装饮料制造企业生产线噪声声级为72.3～96.7 dB(A),38.49%岗位噪声水平超过国家职业卫生标准限值，工人HFHL双耳高频听力损失为109人，检出率为19.16%，高频听力损失组工人（n=109）的接噪声级、CNE、接噪工龄、年龄均高于听力正常组（n=460）(P <0.01)。存在噪声危害的岗位主要有包装岗位、灌装岗位、配料投料岗位、吹瓶岗位，灌装岗位、吹瓶岗位工人的接噪声级、累积噪声暴露量（CNE）均高于其他岗位工人（P <0.05）。logistic回归分析结果显示：年龄每增加1岁、CNE每增加1 dB(A)·年，工...     

汽车制造业职业性噪声暴露与高血压关系的探讨

对汽车制造企业 70 6名噪声作业工人 (噪声暴露组40 7例 ,对照组 2 99例 ) ,用横断面流行病学方法 ,采用健康监护、现场噪声测试、实验室检测等进行汽车制造业工人噪声暴露与高血压发病关系的探讨。结果显示 ,高血压患病率在噪声暴露组为 2 7 2 7% ,明显高于对照组 (18 0 6% ) ,两组比较 ,差异有显著性 (P <0 0 1)。随着累积噪声暴露水平的升高 ,高血压患病率呈增高趋势 ,且存在剂量 反应关系。Logistic回归分析结果表明 ,在控制了年龄、家族史和体重指数等混杂因素后 ,累积噪声暴露量是高血压发病的危险因素。     

噪声作业工人1011例听力损伤及相关因素分析

为了解某企业1 011名噪声作业工人听力损伤情况,分析听力损伤的相关因素。对作业场所进行现场噪声测定,对工人进行问卷调查及听力检测,计算累积噪声暴露量(CNE)。结果显示,噪声从业人员听力损伤检出率为17.11%。经线性趋势检验显示,听力检测结果与CNE呈线性关系,且听力损失检出率随CNE的增加而增加(Z=-4.05,P<0.0001);Logistic回归分析显示:在控制性别因素情况下,CNE>95dB(A)的两组噪声作业工人听力损伤检出率分别是CNE<85dB(A)的2.58与3.22倍。提示,对接触噪声人员实施个体防护是噪声防护最经济有效的措施;CNE可作为佩戴耳塞的噪声作业工人的听力损伤的评价指标。     

职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压患病的影响

目的分析职业性噪声暴露对男性钢铁工人高血压的影响。方法以某钢铁集团公司2015年5月—2016年7月进行职业健康查体的7725名一线在职工人为研究对象。通过问卷调查收集钢铁工人的一般情况、噪声暴露等职业因素信息,通过标准方法测量血压等。采用卡方检验分析不同累积噪声暴露量的高血压患病情况,应用限制性立方样条模型(restrictive cubic spline,RCS)结合多因素非条件Logistic回归模型分析噪声暴露及其他因素对高血压的影响。结果噪声暴露者高血压患病率高于噪声非暴露者(P0.001)。在调整年龄、文化程度等因素后,经限制性立方样条模型分析结果显示,累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)与高血压间存在非线性剂量-反应关系(整体关联性检验χ~2=75.76,P0.001,非线性检验χ~2=24.17,P0.001)。以CNE最低剂量组的钢铁工人为对照, CNE为82～94、95～107[dB(A)×年]的工人高血压患病风险分别是低剂量噪声暴露组的1.81倍(95%CI 1.31～2.52)和2.60倍(95%CI 1.84～3.68)。结论 CNE与高血压呈非线性剂量-反应关系。     

噪声作业工人高血压影响因素分析及风险预测

目的 探讨噪声作业工人患高血压的影响因素,建立高血压风险模型及个体预测工具。
方法 选取2017年2家汽车制造企业的4 951名男性噪声作业工人为研究对象,以职业健康检查及现场调查资料为基础,分析高血压患病情况。采用lasso-logistic回归分析法筛选作业工人患高血压的影响因素,建立列线图预测模型,并使用ROC曲线和决策曲线分析评价模型的实用性,应用自抽样法进行模型内部验证。
结果 4 951名研究对象平均年龄（29.9±4.5）岁,高血压检出率为6.65%。lasso-logistic回归分析得出:累积噪声暴露量90.1~95.0 dB（A）·年组、95.1~100.0 dB（A）·年组及> 100.0 dB（A）·年组发生高血压风险分别是≤90.0 dB（A）·年组的4.666倍、11.810倍、9.785倍（P均 < 0.01）;听阈提高组发生高血压的风险是正常组的1.348倍（P < 0.05）;年龄31~35岁组、≥36岁组发生高血压的风险分别是≤25岁组的3.669倍、7.353倍（P均 < 0.01）;高血红蛋白组发生高血压的风险是正常组的1.498倍（P < 0.01）;对噪声作业工人高血压有影响的其他危险因素还包括超重或肥胖、脂肪肝、空腹高血糖（OR值为1.448~5.839,P < 0.05）。高血压风险预测列线图模型的ROC曲线下面积为0.705,经内部验证后,C指数为0.696。决策曲线分析表明,列线图模型在阈值概率超过0.03的情况下进行高血压的预防干预具有意义。
结论 噪声作业工人有更高的患高血压的风险,年龄、BMI和其他个体因素对血压也有影响。基于lassologistic回归制作的高血压风险列线图预测模型具有一定的准确性和可操作性。
     

鹤壁市噪声暴露人群高血压检出情况及影响因素分析

目的了解鹤壁市接触职业性危害因素噪声的岗位作业人员的健康状况,探讨噪声暴露对作业工人心血管系统的影响。方法收集2019年鹤壁市重点职业病职业健康检查工人的体检资料,采用卡方检验、logistic回归分析对鹤壁市2019年2,168名单纯噪声作业工人的高血压检出率进行分析。结果 2,168名被检查人群中,随着年龄增加、接触噪声工龄延长,高血压检出率均不同程度升高,其中45岁以上(OR=2.586,P0.01)、10年以上工龄是危险因素(OR=1.748,P0.01)。结论噪声作业对工人的血压损害较为严重,应采取有效的防范措施保护工人健康。