人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值分析

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统(AI-UADS)联合超声造影(CEU)对美国放射学会(ACR) 甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节的诊断价值。方法 选取2018年3月-2022年3月在本院收治的84例ACR TI-RADS 4 类甲状腺结节患者,分别采用AI-UADS和CEU进行检查,比较两者及其联合检测对ACR TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值。结果 84例患者中共存在92个结节,其中恶性结节有17个,占比18.48%。与病理结果比较,CEU检出恶性结节14个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为81.33%、准确度81.52%,阳性预测值为50.00%、阴性预测值为95.31%,kappa值为0.509；AI-UADS检出恶性结节15个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为88.24%,特异度为82.67%、准确度83.70%,阳性预测值为53.57%、阴性预测值为96.88%,kappa值为0.567；联合检测诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为93.33%,准确度91.30%,阳性预测值为73.68%、阴性预测值为95.89%,kappa值为0.724。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ_²=0.027,0.044,P<0.05)。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ_²=0.027,0.044,P<0.05)。结论 AI-UADS和CEU对甲状腺ACR TI-RADS 4类结节良恶性诊断中均具有较好的诊断效能,联合检测可有效提高临床特异度。     

甲状腺影像报告和数据系统分类在甲状腺微小结节超声检查中的应用

目的探讨甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类在甲状腺微小结节超声检查中的应用。方法对最大径≤1 cm的219个甲状腺结节进行TI-RADS分类,以病理结果为"金标准",比较良恶性结节超声征象的差异,计算TI-RADS分类诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及恶性率。结果甲状腺良恶性结节超声征象表现在内部回声、形态、微小钙化和声晕等方面差异均有统计学意义(χ~2=107.64,P<0.01)。TI-RADS分类诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为88.68%(94/106)、51.32%(58/113)、63.09%(94/148)、82.85%(58/80)。结论甲状腺微小结节的TI-RADS分类有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。     

超声造影在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的探讨超声造影对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类的甲状腺结节进一步鉴别诊断的价值。 方法对295例387个常规超声TI-RADS分类的甲状腺结节行超声造影检查,观察造影后甲状腺结节的微循环灌注特征和应用SonoLiver CAP软件获得的时间-强度曲线各定量参数分析,综合进行两次TI-RADS分类评估,并与术后病理结果进行对照,计算常规超声TI-RADS、超声造影后TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,并绘制常规超声TI-RADS、超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的受试者操作特性(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积。 结果295例387个常规超声TI-RADS分类2～5类的甲状腺结节,术后病理结果为恶性82例121个、良性213例266个。常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的敏感度63.64 %(77/121)、特异度73.87%(229/310)、准确度79.07%(306/387)、阳性预测值45.83%(77/168)、阴性预测值83.88%(229/273),而超声造影后二次TI-RADS分类诊断恶性结节的敏感度85.95%(104/121)、特异度92.93%(263/283)、准确度94.83%(263/387)、阳性预测值83.87%(104/124)、阴性预测值93.93%(263/280),超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于常规超声TI-RADS分类诊断,差异有统计学意义(χ² ＝5.92,4.38,7.31,7.45,3.13;P<0.05)。常规超声TI-RADS、超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的ROC曲线下面积分别为0.753,0.834。二次TI-RADS分类评估后甲状腺结节恶性组的超声造影增强模式：≥1 cm实性结节早期快速不均匀增强伴灌注缺损区,<1 cm实性结节呈不均匀低增强;实性结节良性组增强模式表现为均匀高或等增强以及结节周边环状高增强,两者比较差异有统计学意义(χ² ＝43.86,12.54;P<0.05);良恶性组间在增强水平、增强边界、始退特点、相对平均渡越时间、峰值强度、平均强度均具有统计学意义(χ² ＝51.48,17.91,47.25,8.92,3.37,4.05;P<0.05);而增强范围、平均强度、峰值强度在良恶性组间均无统计学意义(χ² ＝2.87,0.95,0.88;P>0.05)。 结论超声造影对常规超声TI-RADS分类的甲状腺结节可以做进一步良恶性鉴别,提高术前诊断准确率。     

AI超声辅助诊断系统在低年资医师诊断甲状腺结节良恶性中的应用

目的探讨人工智能超声辅助诊断系统(AI超声系统)是否有助于提高低年资医师对于甲状腺结节良恶性的诊断能力及其在甲状腺癌筛查中的应用价值。方法以在我院行甲状腺手术及病理检查的256例患者,共506个甲状腺结节作为研究对象,两名低年资医师与AI超声系统分别对术前甲状腺结节超声图像进行良恶性分类;之后两名低年资医师分别联合AI超声系统的诊断结果进行良恶性判读的调整。以甲状腺结节手术病理为"金标准",采用灵敏度、特异度和AUC来评估诊断效能。结果对于甲状腺结节良恶性诊断的灵敏度及AUC,AI超声系统均高于两名低年资医师(P0.05)。两名医师联合AI超声系统后,诊断的灵敏度及AUC均有所提高(P0.05)。结论 AI超声系统对甲状腺结节的良恶性诊断具有较高的灵敏度及准确度,联合AI超声系统后,低年资医师可以提高对甲状腺癌诊断的准确度。     

超声造影成像及参数特征对甲状腺TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值

目的探讨超声造影(CEUS)成像及参数特征对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值。方法对84例被常规超声定义为TI-RADS 4类甲状腺结节进行超声造影检查,对结节重新定性诊断,并与病理结果进行比较,探讨超声造影成像及参数特征对甲状腺结节TI-RADS分类的进一步诊断价值。结果 84例102个常规超声TI-RADS 4类的甲状腺结节,超声造影检查在增强模式和TIC的曲线变化鉴别甲状腺良恶性结节方面均有统计学意义(P0.05)。常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的灵敏度62.26%、特异度65.31%、准确度63.73%、阳性预测值66.00%、阴性预测值61.54%,超声造影重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的灵敏度77.36%、特异度73.46%、准确度77.45%、阳性预测值78.85%、阴性预测值76.00%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断恶性结节的灵敏度92.45%、特异度87.76%、准确度90.19%,超声造影联合TI-RADS重新定性诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确度均高于TI-RADS分类与超声造影,差异有统计学意义(P0.05)。结论超声造影联合TI-RADS分类重新定性诊断TI-RADS 4类甲状腺结节的准确度高于常规超声TI-RADS分类与超声造影诊断,可以提高超声对甲状腺结节的诊断准确度。     

声辐射力脉冲弹性成像在甲状腺单发实性结节良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的探讨声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)技术判断甲状腺单发实性结节良恶性的价值.方法选取2011年4月至2012年2月上海市第十人民医院经常规超声检查发现甲状腺单发实性或以实性为主(囊性<25%)结节的42例患者,共42个结节.对42例患者42个结节行常规超声检查,采用声触诊组织定量(VTQ)技术检测病灶组织剪切波速度(SWV),采用声触诊组织成像(VTI)技术对病灶组织进行VTI弹性分级.常规超声以符合3项及以上恶性结节超声表现、VTQ以SWV值≥2.87 m/s、VTI以VTI分级≥Ⅳ级、常规超声+VTI/VTQ以常规超声或VTI/VTQ其中之一诊断为恶性作为恶性结节诊断标准.以病理学诊断结果作为金标准,计算常规超声、VTQ、VTI及常规超声+VTI/VTQ诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值.结果42个甲状腺结节经手术后病理证实良性结节30个(结节性甲状腺肿16个,腺瘤性甲状腺肿13个,亚急性甲状腺炎1个),恶性结节12个(均为乳头状癌).常规超声检查有3项及以上恶性结节超声表现的结节14个,包括良性结节4个,恶性结节10个;少于3项恶性结节超声表现的结节28个,包括良性结节26个,恶性结节2个.常规超声诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为83.3%(10/12)、86.7%(26/30)、71.4%(10/14)、92.9%(26/28). SWV值≥2.87 m/s的结节15个,包括良性结节5个,恶性结节10个;SWV值<2.87 m/s的结节27个,包括良性结节25个,恶性结节2个;VTQ诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为83.3%(10/12)、83.3%(25/30)、66.7%(10/15)、92.6%(25/27). VTI分级≥Ⅳ级的结节19个,包括良性结节8个,恶性结节11个;VTI分级<Ⅳ级的结节23个,包括良性结节22个,恶性结节1个;VTI诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为91.7%(11/12)、73.3%(22/30)、57.8%(11/19)、95.7%(22/23).常规超声+VTI诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为91.7%(11/12)、80.0%(24/30)、64.7%(11/17)、96.0%(24/25).而常规超声+VTQ诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为91.7%(11/12)、83.3%(25/30)、68.8%(11/16)、96.2%(25/26).结论单独的ARFI技术诊断甲状腺单发实性结节良恶性的能力并不优于常规超声,但是两者联合应用可提高甲状腺单发实性结节良恶性鉴别诊断水平.     

人工智能在甲状腺结节良恶性中的诊断价值

目的探讨超声S-Detect技术在甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法由3名超声医师对98例患者共136个甲状腺结节的超声图像进行良恶性评估后与S-Detect技术判别结果进行对比。以病理学结果或ATA指南为诊断标准进行对照,分析不同年资医师及S-Detect技术的诊断效能和评价者之间的一致性。结果 136个甲状腺结节中良性病变81个,恶性病变55个。S-Detect技术诊断灵敏度高于低、中年资医师(P0.05),特异度低于不同年资医师(P0.05),S-Detect诊断准确度为65.44%。S-Detect与高年资医师的诊断一致性中等(Kappa=0.439,P0.05)。与S-Detect联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能(P0.05)。结论 S-Detect技术在甲状腺结节良恶性诊断中的灵敏度较高。与S-Detect技术联合诊断可明显提高超声医师的诊断效能,具有很好的临床应用前景。S-Detect技术与高年资医师诊断一致性相对较好,未来有助于超声图像的标准化判读。     

人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值。方法 选取我院经手术病理证实的甲状腺结节患者84例，共92个结节，均为ACR TI-RADS 4类，其中恶性结节17个，良性结节75个，比较AI-UADS与超声造影单独及联合对ACR TI-RADS 4类良恶性结节的诊断效能。结果 超声造影准确诊断恶性结节14个，良性结节61个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、81.33%、81.52%、50.00%、95.31%;AI-UADS准确诊断恶性结节15个，良性结节62个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为88.24%、82.67%、83.70%、53.57%、96.88%；二者联合准确诊断恶性结节14个，良性结节70个，联合诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、93.33%、91.30%、73.68%、95.89%。AI-UADS联合超声造影诊断甲状腺恶性结节的特异度和阳性预测值均高于单独诊断...     

B超联合促甲状腺素与甲状腺球蛋白比值检查诊断甲状腺结节良恶性价值分析

目的分析B超联合促甲状腺素(TSH)与甲状腺球蛋白(Tg)比值检查诊断甲状腺结节良恶性的应用价值,旨在为临床诊断提供参考依据,以提高该病诊断的准确率。方法筛选出60例甲状腺结节患者作为研究对象,所有患者均手术病理诊断证实,其中良性结节43例,恶性结节17例;对所有患者进行B超检测及TSH/Tg检查,以手术病理诊断结果为金标准,评价B超检测、TSH/Tg检查以及B超联合TSH/Tg检查诊断甲状腺结节良恶性的应用价值,包括准确度、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果 B超检查检出甲状腺结节良性33例,恶性11例; TSH/Tg检查检出甲状腺结节良性30例,恶性9例,B超联合TSH/Tg检查检出甲状腺结节良性39例,恶性15例。B超检查诊断甲状腺结节良恶性的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值依次为73. 3%、84. 6%、52. 4%、76. 7%、64. 7%; TSH/Tg检查依次为65. 0%、78. 9%、40. 9%、69. 8%、52. 9%; B超联合TSH/Tg检查依次为90. 0%、95. 1%、78. 9%、90. 7%、88. 2%; B超联合TSH/Tg检查诊断的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于B超检查与TSH/Tg检查,各组差别明显。结论 B超联合TSH/Tg检查可提高甲状腺结节良恶性的鉴别价值。     

计算机辅助诊断系统对甲状腺结节的诊断价值研究

目的比较计算机辅助诊断（CAD）系统与多名超声医师对甲状腺结节的诊断效能，初步探讨CAD软件的诊断价值及分析甲状腺结节超声特征对CAD软件及超声医师诊断的影响。 方法选取2016年2月至2018年6月电子科技大学医学院附属四川省肿瘤医院医学影像信息（PACS）系统中甲状腺结节灰阶超声图像50张，采用CAD软件及111名超声医师同时对50张甲状腺结节图像进行诊断。以病理结果为"金标准"分别计算CAD软件，准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师鉴别诊断甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）；各组间准确率的比较采用McNemar检验，ROC曲线下面积的比较采用Z检验。 结果CAD软件、准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为76.9%、87.5%、86.9%、77.8%、82.0%；86.9%、77.8%、76.9%、87.5%、82.0%；82.6%、70.4%、70.4%、82.6%、76%；CAD软件与高年资医师诊断准确率相同且均高于低年资医师，差异有统计学意义；CAD软件与高年资医师ROC曲线下面积一致且均大于低年资医师，但差异均无统计学意义（P均>0.05）。医师误诊的病例主要为桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声的甲状腺结节，而分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影造成了CAD软件的误诊。 结论CAD软件诊断甲状腺结节的准确率与高年资医师一致，高于低年资医师；甲状腺结节的分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影可能是影响CAD软件诊断准确性的因素；而桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声可能会影响超声医师对甲状腺结节的正确诊断。     

S-detect技术辅助住院医师诊断甲状腺影像报告和数据系统4类≤1 cm甲状腺结节的应用价值

目的探讨S-detect人工智能技术在辅助住院医师诊断≤1 cm的甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）4类甲状腺结节良恶性中的临床应用价值。 方法2021年3~4月前瞻性连续纳入在解放军总医院第一医学中心行甲状腺超声检查和甲状腺超声引导下穿刺活检及外科手术切除的133例患者,共133个最大径≤1 cm的TI-RADS 4类甲状腺结节,其中良性结节21个,恶性结节112个。采集上述甲状腺结节的超声图像、S-detect诊断模式图像。以手术病理为金标准,绘制常规超声、S-deteet技术及两者联合诊断甲状腺结节良恶性的受试者操作特征（ROC）曲线,采用McNemar检验对比分析住院医师应用常规超声、S-detect技术及两者联合诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度及准确性的差异,采用DeLong检验比较ROC曲线下面积的差异。 结果住院医师应用常规超声诊断甲状腺结节良恶性的敏感度为95.5%（107/112）、特异度为42.9%（9/21）、准确性为88.0%（116/133）;S-detect技术诊断的敏感度为93.8%（105/112）、特异度为52.4%（11/21）、准确性为87.2%（116/133）;S-detect技术与常规超声联合诊断的敏感度为92.0%（105/112）、特异度为76.2%（11/21）、准确性为89.5%（116/133）。常规超声、S-detect技术及两者联合鉴别诊断≤1 cm甲状腺结节良恶性的ROC曲线下面积分别为0.692、0.731和0.841。两者联合诊断的准确性、特异度和ROC曲线下面积均高于单独应用常规超声和S-detect技术,其中ROC曲线下面积比较差异具有统计学意义（P=0.007,P=0.028）。 结论S-detect人工智能技术辅助住院医师可提高对≤1 cm TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性的诊断效能。     

术前辅助检查对甲状腺结节良恶性的预测价值

目的探讨术前辅助检查对甲状腺结节良恶性的预测价值。方法按标准纳入于2005年1月至2013年12月谢岗医院行手术治疗的甲状腺结节患者357例,术前均进行甲状腺B超、核素扫描及细针穿刺活检(FNA)检查,分析术前辅助检查对甲状腺结节良恶性的预测价值。结果甲状腺超声检查敏感度为12.0%,特异度为98.9%,诊断准确度为82.9%;核素扫描检查敏感度为23.0%,特异度为86.0%,诊断准确度为72.8%。多数患者仅进行原发病灶FNA,少数患者进行原发病灶或淋巴结FNA,两者的敏感度分别为52.9%、63.1%,特异度分别为88.6%、93.3%,诊断准确度分别为78.8%、93.3%。经多因素Logistic回归分析,实性结节、颈部淋巴结肿大、结节钙化、结节质硬是影响甲状腺结节良恶性的预测指标。结论甲状腺B超、核素扫描及FNA对恶性甲状腺病变均有一定的提示作用,尤其是FNA在判断结节性质方面具有较高的预测价值。     

甲状腺良恶性结节的弹性成像和常规超声特征及联合诊断效能

目的 探讨甲状腺良恶性结节的声像图诊断特点,及弹性成像联合常规超声诊断的价值。方法 分别对240例患者的280个甲状腺结节行常规超声和弹性成像检查,分析其超声特点。根据各诊断标准将所有结节进行良恶性归类,并与病理结果比较。结果 常规超声、弹性成像鉴别甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确率分别为71.67%(43/60)、81.82%(180/220)、79.64%(223/280),85.00%(51/60)、88.18%(194/220)、87.50%(245/280)。弹性成像联合常规超声鉴别甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度及准确率分别为91.67%(55/60)、98.18%(216/220)及96.78%(271/280),其诊断价值高于单纯弹性成像和常规超声检查(P<0.05)。结论 甲状腺良恶性结节的常规超声、弹性成像表现较具特征性,联合诊断对鉴别甲状腺结节良恶性有较高的效能。     

基于卷积神经网络模型对鉴别卵巢肿瘤良恶性的研究

目的 本研究旨在开发用于卵巢肿瘤良恶性超声图像自动诊断的卷积神经网络(CNN)模型，评估该模型与低年资超声医师单独及联合诊断卵巢肿瘤良恶性的效能。方法 选取336例行经阴道超声检查且有明确病理结果的卵巢肿瘤患者，评估CNN模型对卵巢肿瘤超声图像良恶性分类的效能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，对比低年资超声医师、CNN模型以及联合诊断3种方式的诊断效能。结果 低年资超声医师诊断卵巢良恶性肿瘤的特异度和阳性预测值(79.55%和76.77%)高于CNN模型，而准确度、灵敏度和阴性预测值(77.08%、74.38%和77.35%)显著低于CNN模型；二者联合诊断准确度、特异度、阳性预测值和阴性预测值(84.23%、87.50%、85.43%和83.24%)均显著高于任一种单独诊断方式，仅灵敏度(80.63%)略低于CNN模型。联合诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84,显著高于单独诊断的低年资医师(AUC为0.77)及CNN模型(AUC为0.79)。结论 CNN模型可以有效鉴别卵巢肿瘤的良恶性，CNN模型和低年资医师诊断效能相近，二者联合诊断有助于提升低年资超声医师对卵巢肿瘤...     

实时超声弹性成像临床应用122例分析

目的:探讨实时超声弹性成像real-time ultrasound elastography(RTE)在鉴别甲状腺结节、肝局灶性病变及乳腺结节良恶性上应用价值。材料与方法:对我院122例(172个结节)病灶进行常规超声及弹性超声检查,其中甲状腺疾病患者40例(44个结节),肝脏疾病患者36例(41个结节),乳腺疾病患者46例(87个结节),结果与病理对照。结果:如弹性评分大于III级及以上诊断,甲状腺恶性结节的灵敏度为100%,特异度为77.1%,准确度81.8%;肝脏恶性结节的灵敏度80%,特异度100%,准确度85.3%;乳腺恶性结节的灵敏度87%,特异度94%,准确度92%。良恶性结节的弹性图像分级差异有统计学差异(P0.05)。结论:RTE在甲状腺良恶性结节,肝脏局灶性病变,乳腺良恶性结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值。     

超声弹性评分在甲状腺实质性结节良恶性鉴别诊断中的应用

目的评价弹性评分在甲状腺实质性结节良、恶性鉴别中的应用价值。方法对2009年4月至2009年7月72例(共102个结节)甲状腺实质性结节患者术前进行弹性成像超声检查,获得弹性评分结果,以手术病理为金标准,分析弹性评分在实质性结节良恶性组中的差异,并运用ROC曲线评价弹性评分在甲状腺实质性结节良恶性鉴别诊断中的价值,总结常见甲状腺实质性结节的弹性成像表现。结果良恶性甲状腺结节(29个恶性结节与73个良性结节)的弹性评分的分布,差异有统计学意义(χ2=36.064,P<0.05);弹性评分法诊断甲状腺实质性结节良、恶性敏感度为93.1%(27/29),特异度为72.6%(53/73),阳性预测值为57.4%(27/47),阴性预测值为96.4%(53/55)。阳性似然比为3.39,阴性似然比为0.09,准确性为78.4%(80/102),ROC曲线下面积为0.822。结论甲状腺实时弹性成像评分是评价甲状腺结节的良好指标,为超声鉴别诊断良恶性甲状腺实质性结节提供有效的判别指标。     

超声联合硬度评分系统在甲状腺微小结节诊断中的应用价值

目的探讨超声联合硬度评定系统在甲状腺微小结节诊断中的应用价值。 方法对30例行甲状腺切除手术患者的67个甲状腺微小结节,术前分别行实时弹性成像和声脉冲辐射力成像评定成像测定其硬度。在此基础上,以联合硬度评定系统对甲状腺结节硬度进行评定,以硬度为依据鉴别诊断甲状腺结节的良恶性,并以病理为标准,绘制ROC曲线。 结果实时弹性成像鉴别诊断甲状腺良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为58.8%、96.9%、95.2%、69.6%、77.6%。声脉冲辐射力成像鉴别诊断甲状腺良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为76.4%、75.8%、76.4%、75.8%、76.1%。联合硬度评定系统鉴别诊断甲状腺良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为91.2%、93.9%、93.9%、91.2%、92.5%。联合系统与实时弹性成像以及声脉冲辐射力成像相比,ROC曲线下面积分别为0.98,0.93和0.88（Z=8.72,P<0.05）。 结论联合硬度评分系统有助于提高术前甲状腺微小结节良恶性鉴别诊断的准确性。     

超声诊断伴周边环形钙化甲状腺结节良恶性的价值

目的 探讨超声对伴周边环形钙化良恶性甲状腺结节的鉴别诊断价值。方法 回顾分析经手术病理确诊的73例伴周边环形钙化甲状腺结节的超声声像图特征,分析良恶性甲状腺结节的声像图特点,并进行统计学分析。计算各声像图特征对伴周边环形钙化良恶性甲状腺结节的鉴别诊断效能。结果 73例患者中,良性甲状腺结节58例（58/73,79.45%）,恶性甲状腺结节15例（15/73,20.55%）。良、恶性结节的平均最大径、边界和内部回声、钙化周围有无声晕差异均无统计学意义（P均>0.05）。良恶性结节伴结节性甲状腺肿的构成比差异、钙化厚薄是否均匀和钙化的连续性差异有统计学意义（P均<0.05）。以伴结节性甲状腺肿诊断良性甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为77.59%（45/58）、60.00%（9/15）、88.24%（45/51）、40.91%（9/22）;钙化厚薄不均诊断恶性甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为53.33%（8/15）、87.93%（51/58）、53.33%（8/15）、87.93%（51/58）。钙化连续中断诊断恶性甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为73.33%（11/15）、68.97%（40/58）、37.93%（11/29）、90.91%（40/44）。结论 超声对于伴环形钙化甲状腺结节良恶性判断有一定的价值,钙化厚薄不均、连续性中断对诊断恶性病变价值更高。     

彩色多普勒超声在诊断甲状腺癌中的应用

目的探讨甲状腺癌的灰阶及彩色多普勒超声表现,寻求鉴别甲状腺良恶性结节的可靠影像学检查方法。方法经术后病理证实甲状腺癌和良性结节各60例,重点分析甲状腺结节的内部回声、边界、血流分布、频谱形态以及收缩期峰值血流速度(PSV)、阻力指数(RI)。结果超声诊断甲状腺癌的准确度、敏感度及特异度分别为89.2%、86.7%及91.7%。低回声、无包膜、内部微钙化作为鉴别甲状腺良恶性结节差异有显著统计学意义(P<0.005)。内部血流较丰富、频谱多普勒舒张期无血流或出现反向血流、高阻力型动脉血流频谱是甲状腺癌较特异的征象。以RI>0.7鉴别甲状腺良恶性结节,差异有统计学意义(P<0.005),其诊断甲状腺癌的准确度、敏感度和特异度分别为65.8%、63.3%和68.3%。术前超声对颈部淋巴结转移诊断的符合率为78.8%(41/52),对阳性淋巴结病例诊断的符合率为75.0%(12/16)。结论高频彩色超声对鉴别甲状腺良恶性结节具有重要临床价值。     

经直肠超声联合成像技术在前列腺良恶性结节诊断中的价值

目的探讨经直肠超声联合成像技术在诊断前列腺良恶性结节中的价值。方法选择临床资料完整的疑似前列腺癌患者170例,穿刺前均行经直肠超声检查(TRUS),以病理结果为金标准,比较经直肠能量多普勒超声(PDI)、经直肠实时组织弹性成像(TRTE)及PDI联合TRTE对前列腺结节良恶性诊断的准确度、特异性、敏感性、阳性预测值、阴性预测值。结果PDI对前列腺癌诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为72.9%、74.3%、78.7%、67.9%和73.5%,TRTE分别为73.9%、78.4%、81.6%、69.9%和75.9%,差异无统计学意义(P0.05);PDI联合TRTE可显著提高对前列腺结节诊断的敏感度(94.8%)、阴性预测值(90.9%)及准确度(82.9%)(P0.05)。结论经直肠PDI和TRTE均可作为判断前列腺结节良恶性的单独指标,二者结合判断可以提高敏感度、阴性预测值及准确度。