无法考察交互作用的两因素设计（二）

摘要：科研中经常遇到涉及两个因素的实验,若两因素有交互作用,则需采用析因设计、正交设计等设计类型,但这些设计通常需要进行较多次实验。若在理论和专业上可以证明,实验中涉及到的两个因素不存在交互作用,或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且特定实验条件（通常为各因素不同水平的一种组合）下实验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,则可采用无重复实验的随机区组设计、无重复实验的平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复实验双因素设计和两因素嵌套设计。本文结合实例,重点介绍后两种实验设计类型。关键词：统计学,医学;研究设计;因素分析,统计学     

如何正确处理无法考察交互作用的两因素设计定量资料

1引言 当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。     

可以考察交互作用的多因素试验设计类型

可以考察交互作用的试验设计类型有很多，包括析因设计、含区组因素的析因设计、重复测量设计、正交设计、裂区设计等。在所有可以考察交互作用的试验设计类型中，析因设计是最受研究者青睐的一种试验设计类型。析因设计也称全因子试验设计，即试验中涉及所有因素水平全面组合形成的试验条件，各试验条件下做k次独立重复试验。含区组因素析因设计，比析因设计多考察1个或多个重要非试验因素（即区组因素）对观测结果的影响。本文通过实例具体介绍析因设计及含区组因素的析因设计。     

无法考察交互作用的三因素设计（一）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的3个因素包括1个实验因素和2个区组因素。尽管这两种设计在实际科研中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将有效控制样本量,取得很好的实验效果。由于篇幅限制,本文重点介绍交叉设计的前两种类型。     

无法考察交互作用的三因素设计（二）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊，所考察的三个因素包括一个实验因素和两个区组因素。尽管这两种设计在实际研究中运用的频率不是很高，但若在合适的场合正确运用这两种设计类型，将取得很好的实验效果。本文结合实例，介绍3×3交叉设计和拉丁方设计。     

如何表达与描述定量资料（四）

在医学论文中,如何正确表达与描述定量资料,对于正确选择统计学中的假设检验方法至关重要。当试验涉及两个、三个或多个因素,且这些因素之间依据专业知识和重复试验次数多少认为可以考察其各种关系时,该定量资料就属于可以考察因素之间交互作用的定量资料。根据试验设计类型和专业知识,运用恰当的方法表达和描述可以考察因素之间交互作用的多因素设计（常见的是多因素析因设计和含区组因素析因设计）的定量资料,对科学评价全部因素对观测结果的影响情况有着十分重要的意义。     

如何表达与描述定量资料（三）

在医学论文中,如何正确表达与描述定量资料,对于正确选择统计学中的假设检验方法至关重要。当试验涉及两个、三个或多个因素,且这些因素之间依据专业知识和重复试验次数多少认为可以考察其各种关系时,该定量资料就属于可以考察因素之间交互作用的定量资料。根据试验设计类型和专业知识,运用恰当的方法表达和描述可以考察因素之间交互作用的多因素设计（常见的是析因设计和重复测量设计）的定量资料,对科学评价全部因素对观测结果的影响情况有着十分重要的意义。     

如何正确处理正交设计和均匀设计定量资料

1 引言 所有的多因素实验设计都可初分为两大类，其一为“全因子实验”，即全部实验因素的水平全面组合，这种设计被称为“析因设计”（要求在各组合条件下做两次以上独立重复实验）；其二为“部分因子实验”，即仅做析因设计全部实验点中的一部分。当实验涉及的多个实验因素之间的交互作用很复杂且都需要考察时．最好采用析因设计，其优点在于结论比较精确，不但能够检验各因素的主效应，还能全面检验所有因素间的各阶交互作用效应大小。但析因设计也存在着明显的缺点，     

如何表达与描述定量资料（五）

在生物医学科研中,经常会涉及多因素试验研究问题,若科研经费充足,人力和时间都允许,选择多因素析因设计来安排试验是非常好的,因为此设计类型可以分析各因素不同水平对结果的影响,还可分析全部因素各级交互作用对结果的影响。然而,当前面所提到的条件不允许时,就需要选用正交设计。有时,选用正交设计仍感到试验次数过多,     

如何表达与描述定量资料（二）

1正确判定定量资料所对应的实验设计类型的意义 当实验中涉及2个或3个因素时,如何以统计表的形式将原始数据全部表达出来呢？这里将通过具体的实例,以统计表的形式呈现不便考察因素之间交互作用的各种两因素和三因素设计下收集的原始定量资料。两因素或三因素设计下的定量资料表达得正确与否,对正确选用统计分析方法处理定量资料是很重要的。换句话说,是否能合理选用统计分析方法处理定量资料,最关键的问题是能否正确判定定量资料所对应的实验设计类型。     

样本量估计与检验效能分析（七）

所谓两因素析因设计,是指试验中涉及两个试验因素,不同的试验条件数等于两个试验因素的水平数的乘积,即由试验因素的水平全面组合而成。全部受试对象被完全随机地分配到各试验条件组中去。做试验时,全部试验因素同时施加（即无先后顺序之分）;对资料进行统计分析时,试验因素地位平等（即不存在主次之分,也不存在嵌套关系）。本文向读者介绍采用两因素析因设计一元定量资料方差分析处理定量资料时,在试验之前如何估计样本含量与检验效能。     

如何选择合适的试验设计类型（二）（英文）

如何选择试验设计类型来安排因素及其水平是试验研究设计的一个重要内容。选择合适的试验设计类型直接关系到研究结果的准确性、科学性和可信度。面对一个实际问题,研究者该如何根据研究目的及具体情况选择最合适的试验设计类型来安排试验呢？本文结合实际问题,重点介绍了成组设计和单因素多水平设计的相关内容和具体实施。     

科研设计应遵守随机原则（英文）

科研设计包括专业设计和统计学设计,而统计学设计又可分为实验设计、临床试验设计和调查设计。统计学教科书认为,科研设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型,而这个核心内容贯穿于整个科研设计之中,成为任何一个科研课题成败的关键。本文讨论四原则中的随机原则,重点关注以下两个问题：随机原则的概念与作用及违背随机原则的实例。通过若干实例揭示严格遵守随机原则对于成功完成科研课题的意义和价值。     

如何确定和安排试验设计三要素中的研究因素（英文）

研究因素是试验设计三要素中的一个重要要素。研究因素可分为试验因素和非试验因素。试验因素是研究者十分关心的同类试验条件的总称,而非试验因素是研究者不想关心但又可能会影响结果的因素。本文叙述了研究因素的定义、如何确定试验因素和非试验因素、合理安排试验因素与区组因素、注意因素之间的交互作用、试验因素的标准化和在确定试验因素方面常犯的错误。     

驻极体透皮贴剂体外实验的优化设计探讨

目的:目前驻极体透皮贴剂的体外实验多采用比较低效的单因素实验设计方法。为了更系统和有效地分析各因素之间的影响,本文根据驻极体透皮贴剂的研究目标,提出驻极体透皮贴剂的体外实验的优化方案。方法:由于影响驻极体电荷储存稳定性的因素和水平数较多,首先采用均匀设计与正交试验设计相结合的方法设计筛选电荷储存稳定的驻极体透皮贴剂的实验;在随后的体外实验设计中,先利用双因素析因设计筛选理想表面电位极性和促渗剂的实验,再进一步用正交设计方法研究主药、表面电位和促渗剂的不同水平对透皮吸收的影响。结论:所提方案全面考虑各种因素的影响,采用了多因素的试验设计方法,能够更有效地分析实验数据、减少工作量,是具有一定可行性的优化方案。     

如何选择合适的试验设计类型（一）

如何选择试验设计类型来安排因素及其水平是科学研究的一个重要内容。选择合适的试验设计类型直接关系到研究结果的准确性、科学性和可信度。面对一个实际问题,研究者该如何根据研究目的及具体情况选择最合适的试验设计类型来安排试验呢？本文将结合实际问题,重点介绍单组设计和配对设计的相关内容和具体实施。