甲状腺微小乳头状癌的多学科综合预测模型建立

目的 采用Logistic回归分析建立预测模型,探讨其对甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的预测价值。方法 对319例明确病理的甲状腺微小结节患者进行多学科信息采集,纳入Logistic回归分析建立预测模型。应用模型预测120例验证组患者的PTMC风险,并与手术病理对比,采用ROC曲线评价模型预测能力。结果 预测模型的ROC曲线下面积为0.914,最佳预测临界值为P=68.58、灵敏度82.50%、特异度90.20%、诊断准确率89.70%。结论 该回归模型对PTMC具有较高的预测价值。     

颅内破裂动脉瘤术前再出血风险预测模型研究

目的:探讨颅内破裂动脉瘤术前再出血的风险概率预测模型。方法:纳入颅内破裂动脉瘤患者465例,采用多因素非条件Logistic回归法来构建概率预测模型,使用ROC曲线法来评价预测模型效果;对概率预测模型进行封装,设计Excel应用小软件。结果:构建了多因素Logistic回归概率预测模型,该模型有11个独立危险因素;ROC曲线下面积为0.907,明显大于机会线下的面积0.5(P0.01)。结论:所构建的Logistic回归概率预测模型预测颅内破裂动脉瘤术前再出血较好;Excel应用软件方便医护人员使用。     

Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值

目的 探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果 发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论 年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型...     

脑卒中发病概率预测模型评价研究

目的:建立脑卒中发病概率预测模型并对模型预测效果进行评价.方法:回顾性分析152例脑卒中病例资料,采用Logistic回归分析研究影响脑卒中发病的危险因素,建立发病概率预测模型并利用ROC曲线进行评价.结果:影响脑卒中发病的危险因素包括年龄、高血压、糖尿病、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白等,ROC曲线下面积为0.884,模...     

骨折病人术后切口感染风险预测模型的构建

目的:建立骨折病人术后切口感染风险预测模型,评估其预测感染效能。方法:选取2022年1月—10月在辽宁省某三级甲等医院就诊的202例骨折并进行手术治疗的病人作为研究对象,利用Logistic回归分析术后切口感染的危险因素并建立预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价预测模型的效能。结果:202例病人中有12例病人术后发生切口感染,发生率为5.94%;多元Logistic回归分析结果显示：年龄、糖尿病、高血压、手术时间≥3 h、住院时间≥7 d、术中出血量≥500 mL;骨折病人术后发生切口感染的预测模型为：Logit(P)=8.046+(3.830×高血压)+(3.456×糖尿病)+(-2.519×手术时间)+(-5.876×住院时间)+(-5.224×术中出血量)+(-2.493×年龄)。Hosmer-lemeshow拟合优度检验,模型的预测概率和实际发生率比较差异无统计学意义;验证试验ROC曲线,曲线下面积为0.889,95%CI为0.797～0.982。结论:该模型可有效预测骨折病人发生切口感染,且预测效能较好。     

术后谵妄风险预测模型的构建及应用

目的探讨ICU术后谵妄风险预测模型预测患者发生ICU术后谵妄的效果。方法选取某三级甲等医院术后进入ICU治疗的患者240例,将ICU术后谵妄组(n=49)和非谵妄组(n=191)的各项指标进行对比,利用Logistic回归建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取25例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统(OR=4.259)、酸碱失衡(OR=28.731)、糖尿病(OR=2.699)、高血压(OR=2.055)、入院前一过性意识丧失(OR=10.719)5个危险因素构建出风险预测模型,模型公式:Z=0.121×用于计数病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统的评分+2.519×入院前一过性意识丧失的赋值+1.157×高血压的赋值+1.004×糖尿病的赋值+0.260×酸碱失衡评分-6.957。本模型的ROC曲线下面积为0.832,灵敏度为0.639,特异度为0.886,Youden指数为0.526。模型验证结果:灵敏度为60%,特异度为100%,准确率为92%。结论本模型预测效果良好,适用于临床实际,患者进入ICU之初即可预测ICU术后谵妄的发生风险,为临床医护人员及时对高危患者采取预防性治疗和护理提供参考。     

联合谵妄预测模型在ICU患者中的应用价值研究

目的 :验证联合谵妄预测模型在ICU患者中谵妄预测的应用价值。方法 :在重症信息系统中植入E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型,将两种模型整合形成联合谵妄预测模型,利用评估模型的统计学指标评价联合谵妄预测模型的性能。结果 :联合谵妄预测模型的ROC曲线下面积为0.815,PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.800,E-PRE-DELIRIC模型的ROC曲线下面积为0.777,通过Z检验得出联合谵妄预测模型与E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型之间的效度具有统计学差异(P0.05)。结论 :由E-PRE-DELIRIC模型和PRE-DELIRIC模型整合形成的联合谵妄预测模型具有更好的预测价值,可以有效地筛选出谵妄的不同风险人群,为制定谵妄的分层管理措施提供重要参考依据。     

青少年抑郁症风险预测模型的构建及验证北大核心

目的:探讨青少年发生抑郁症的危险因素,并构建其风险预测模型。方法:选取2021年3月—6月某三级甲等医院精神卫生科住院部的青少年抑郁症病人196例作为抑郁组,同期选取学校、年龄与之相匹配的健康青少年197名作为对照组,对两组资料进行对比筛选出影响因素,构建Logistic回归风险预测模型,采用Hosmer⁃Lemeshow检验和受试者工作特征(ROC)曲线分别检验模型的拟合优度及预测效果,并对模型进行验证。结果:Logistic回归分析显示,性别、家族精神疾病史、体重指数、密切朋友个数、父母婚姻状况、应对方式分数、家庭功能评定分数、童年创伤问卷分数是青少年抑郁症发生的独立影响因素。建模组Hosmer⁃Lemeshow检验P=0.699,ROC曲线下面积为0.972,敏感度为92.9%,特异度为92.4%。验证组ROC曲线下面积为0.935,敏感度为89.8%,特异度为83.3%,正确率为86.55%,提示模型预测效果较好。结论:青少年抑郁症风险预测模型可以较好地预测青少年抑郁症的发生,可为及时采取预防性干预措施提供参考。     

急性冠脉综合征预后预测模型的建立及验证

目的建立并验证急性冠脉综合征患者1年预后的预测模型。方法收集119例急性冠脉综合征患者临床资料用作预测模型建立数据。系统分析相关危险因素与预后关系,Logistic回归建立预测模型,通过ROC曲线下面积观察模型性能。验证模型并最终确定预测模型,开发急性冠脉综合征预后预测工具。结果 Logistic回归分析表明年龄、NT-pro BNP、c Tn I、冠脉造影是急性冠脉综合征预后不良的独立危险因素。基于危险因素建立的预测模型性能良好。验证表明该模型对急性冠脉综合征预后具有较高的预测价值。结论建立的预测模型可以早期、简单且准确地预测急性冠脉综合征的预后,急性冠脉综合征预后预测工具可用于临床辅助临床决策的制定。     

谵妄预测模型建立和评价的临床研究

目的:通过数据分析建立谵妄的预测模型,并对模型进行评价和应用实践。方法:回顾性整理1521例自贡第四人民医院重症医学科住院患者的临床资料,按照是否发生谵妄,分为谵妄组(527例)和非谵妄组(994例),进行Logistic回归分析后建立模型。结果:谵妄预测模型建立为:L=APACHE Ⅱ评分+0.0558×总胆红素+1.191×尿素氮+4.098×饮酒史+2.009×呼吸机,L51.39,即可预测谵妄发生。预测模型进行评价,模型系数的全局性Omnibus检验,χ~2=1025.74,P0.001,有统计学意义。模型的灵敏度78.0%,特异度93.5%,漏诊率22.0%,误诊率6.5%。预测概率ROC曲线下面积为0.926,95%置信区间为(0.91,0.94)。结论:谵妄预测模型可运用于临床,对预防患者谵妄带来的不良结局有重要意义。     

基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析

目的 采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素。方法 回顾性分析2018年3月—2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1 383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2种模型的分析结果。结果 1 383例结直肠癌术后患者71例非计划性再入院,非计划性再入院率为5.13%。Logistic回归模型分析显示,术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期、术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的独立危险因素。决策树模型分析显示,术后并发症是最主要的危险因素,其后依次为术前合并症≥2项、肿瘤TNM分期≥III期、肠造口、手术方式。Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.773,决策树模型为0.790,2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义（Z=0.414,P>0.05）。结论 术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期和术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的重要影响因素,Logistic回归模型与决策树模型对结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素的分析结果有较高的一致性,临床护士需采取针对性的预防和护理干预措施,降低患者非计划性再入院率。     

嗜酸性粒细胞计数与免疫球蛋白E测定筛查华支睾吸虫病的研究

目的评价嗜酸性粒细胞计数(Eos)与免疫球蛋白E(IgE)在华支睾吸虫病中的临床诊断价值,为筛查华支睾吸虫感染提供依据。方法共有66例华支睾吸虫感染者与53例健康对照者入选,检测血清IgE水平、白细胞计数(WBC)、血红蛋白量(Hb)、Eos,通过Logistic逐步回归分析,建立华支睾吸虫病诊断的统计模型,并应用受试者工作特性(ROC)曲线评价统计模型的诊断效能和临界值。结果 Eos与IgE华支睾吸虫感染组明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),而WBC与Hb两组间差异无统计学意义(P>0.05);Eos和IgE联合诊断华支睾吸虫病的ROC曲线下面积为0.884,明显高于IgE的0.814和Eos的0.783,差异有统计学意义(P<0.05),其回归方程P=1/[1+e-(-2.374+6.062Eos+0.006IgE)],当临界值为0.16,其诊断华支睾吸虫病的敏感度为100.0%,特异性为30.2%,阳性预测值为64.1%,阴性预测值为100.0%。结论联合Eos和IgE检测有助于提高华支睾吸虫病的诊断效能,明显优于单一指标的检测,而且可以排除部分真阴性标本,对降低劳动力、节约成本具有重要意义。     

logistic多元回归和人工神经网络在肺CT判断肺癌病理分型中的应用

目的应用logistic多元回归分析方法和人工神经网络技术建立通过肺CT判断肺癌病理分型的诊断模型。方法回顾性分析2010年1月-2013年2月吉林大学中日联谊医院初诊的218例肺癌患者的CT影像特点,其中鳞癌96例,腺癌76例,小细胞癌46例;采用x^2检验对各病理类型与性别、年龄及各影像学征象进行单因素分析;应用logistic多元回归分析方法和人工神经网络技术分别建立判断肺癌病理分型的诊断模型。结果卡方检验结果显示性别、部位、肿块大小、磨玻璃征、胸膜凹陷征、阻塞性肺炎或肺不张6项因素在各组间差异具有统计学意义（P〈0．05）,而空洞、分叶征、毛刺征、钙化、血管集束征、纵隔淋巴结肿大、胸腔积液,在各组间差异无统计学意义（P〉0．05）。本研究建立的判断肺癌病理分型的logistic回归模型自身验证的准确率为64．2％,ROC曲线下面积为O．677。建立的人工神经网络模型自身验证的准确率为84．9％,对预测样本诊断的准确率为69．4％,预测鳞癌ROC曲线下面积为0．939,预测腺癌ROC曲线下面积为0．952,预测小细胞癌ROC曲线下面积为0．964。结论在通过肺CT影像特点判断肺癌病理分型方面,我们建立的人工神经网络模型诊断的准确性优于Logistic回归模型,上述两个模型均可辅助临床、放射及病理医生提高诊断准确率。     

PET心肌灌注-代谢不匹配能准确诊断阻塞性冠心病

  目的  探讨定量PET心肌灌注-代谢不匹配(MIS)能否进一步提升阻塞性冠心病(CAD)诊断的准确性。  方法  回顾性收集阻塞性CAD疑似患者97例,将其按照5∶3的比例随机划分为训练集(n=61)和测试集(n=36),并将阻塞性CAD定义为冠脉血管狭窄≥75%。单变量和多变量的Logistic回归分析用于分类模型的训练和性能评估。ROC曲线用于确定诊断阻塞性CAD的最佳截断值以及比较模型间的差异性。  结果  单变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.735、0.758和0.823,MIS的最佳截断值为9%;多变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.766、0.823和0.839,以包含MIS指标的Model_3最高,且高于对照模型(P= 0.0034);基于Model_3构建的决策树,在测试集中的准确度最高可达96%。  结论  PET MIS是阻塞性CAD的有效预测因子,能有效提升诊断准确性,对疑似病例快速、准确的鉴别诊断具有重要的临床价值。      

基于临床及超声声像图特征的乳腺癌风险预测模型简

目的通过分析乳腺病灶超声征象及部分临床特征建立乳腺癌的风险预测模型。方法回顾性研究2007年7月至2009年1月于本院进行乳腺病灶切除活检术的连续性病例116例,用多因素Logistic回归得到超声及部分临床征象（包括患者年龄、乳腺癌家族史、病灶硬度、活动度、形状、边界、方向、后方回声及钙化）中的独立危险因素,提出乳腺癌风险预测模型,并用受试者工作特征曲线评价模型效果。结果116例乳腺病灶中,52例最终诊断为乳腺癌,其中年龄大于50岁（OR=6．61,95％可信区间1．07—40．72）、临床触诊质硬肿物（OR=6．56,95％可信区间1．32—32．58）、超声声像图形态不规则（OR=19．93,95％可信区间2．49～159．45）、边界模糊（OR=21．32,95％可信区间1．98～230．14）、边缘成角或毛刺状（OR=31．33,95％可信区间2．61～376．02）为乳腺癌的独立危险因素（P〈0．05）。据此建立乳腺癌风险预测模型,该模型整体预测的准确性达96．7％。结论本研究建立的乳腺癌风险预测模型并提出的患乳腺癌风险独立危险因素,在临床实践中具有较高的客观性和可操作性。     

Stanford A型主动脉夹层患者术后谵妄风险预测评分模型的构建与效果验证

目的 构建Stanford A型主动脉夹层患者术后谵妄风险预测评分模型,并验证其预测效果.方法 选取2014年1月—2020年6月温州市某三级甲等综合性医院心脏外科收治的Stanford 245例A型主动脉夹层术后住院患者作为研究对象,回顾性收集相关资料.按术后是否发生谵妄分为谵妄组(n=51)和非谵妄组(n=194)...     

三维超声冠状面成像鉴别乳腺实性病灶良恶性的应用价值

目的：探讨三维超声冠状面成像鉴别乳腺肿块良恶性的应用价值。方法观察分析97例患者106个乳腺实性病灶的二维和三维超声冠状面成像,对二维超声图像进行乳腺超声影像报告与数据系统（BI-RADS-US）分类,并与病理结果对照,计算二维超声对乳腺病灶良恶性病灶的鉴别诊断价值;根据良恶性病灶在三维超声冠状面上的声像图特征,建立Logistic回归模型,绘制受试者操作特性（ROC）曲线及计算曲线下面积来分析其对乳腺癌的诊断价值。结果106个乳腺病灶中,恶性病灶71个,良性病灶35个。二维超声诊断准确性85.8%,敏感度84.5%,特异度88.6%。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的特征分别为病灶边缘的成角或毛刺和“太阳征”。ROC曲线下面积为0.899,标准误为0.033,95%可信区间（0.834,0.965）。以成角或毛刺、“太阳征”为自变量的Logistic回归模型诊断乳腺肿块的准确性为88.7%（94/106）,敏感度为90.1%（64/71）,特异度为85.7%（30/35）,阳性预测值为92.8%（64/69）,阴性预测值为81.1%（30/37）。结论乳腺三维超声冠状面,特别是成角或毛刺征及“太阳征”在乳腺肿块的良恶性鉴别中具有重要价值。对于疑难病灶,三维超声冠状面上的信息有助于提高医生的诊断自信心。     

心脏大血管手术患方决策者健康素养对决策满意度的影响

目的 探究感知压力和不确定性忍受度在心脏大血管手术患方决策者健康素养与决策满意度间的中介效应,为提高心脏大血管手术决策满意度提供思路。方法 2021年10月—2022年5月,采用便利抽样法,抽取武汉市某三级甲等综合医院心脏大血管外科260名手术患方决策者作为调查对象,使用全面健康素养测量量表、感知压力量表、简版无法忍受不确定性量表、决策满意度量表进行调查。结果 最终回收有效问卷251份,有效问卷回收率为96.54%。心脏大血管手术患方决策者健康素养得分为（23.05±5.61）分,感知压力得分为（20.31±6.08）分,不确定性忍受度得分为（26.41±5.94）分,决策满意度得分为（43.86±10.54）分,4个变量均具有相关性（P<0.001）。中介模型显示,健康素养对决策满意的直接效应显著,同时,健康素养还通过3条路径间接影响决策满意,包括感知压力的独立中介作用（β=0.096,P<0.001）、不确定性忍受度的独立中介作用（β=0.093,P=0.001）、感知压力与不确定性忍受度的链式中介作用（β=0.076,P<0.001）,中介效应占总效应的49.1...     

提高居民健康素养水平对社区高血压病防治的影响

目的：了解顺德伦教地区高血压病患者的健康素养水平,探讨提高居民健康素养水平对社区高血压病防治的效果。方法在顺德伦教镇辖区内的居民健康档案中,随机抽取300例高血压病患者,进行2年（2011年5月至2013年4月）的健康素养干预及观察,比较两组患者干预前后健康素养水平、高血压相关知识知晓率、得分及生活方式的变化。结果干预前社区高血压病患者具备健康素养的总体水平仅为13.67％,项目实施后,高血压病患者健康素养水平上升到32.33％,干预后患者血压、甘油三酯、总胆固醇水平明显下降,差异有统计学意义（P＜0.05）;干预后高血压病相关知识得分均高于干预前（P＜0.05）;干预后高血压病患者生活方式发生变化,饮酒率下降（P＜0.05）,参加体育锻炼率高于干预前（P＜0.05）,坚持服药率上升（P＜0.01）,定期测血压率由33.7％上升到94.3％（P＜0.01）。结论社区高血压病患者的总体健康素养水平较低,积极干预后居民的健康素养水平的提高对社区高血压病防治效果显著。     

肺癌患者就医延迟风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型。方法 2021年9月—2022年6月,采用便利抽样法,选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象,将其随机分为建模组345例和内部验证组148例,选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组;采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素,使用R软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果 最终构建的模型为Y=ez/（1+ez）,其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15×慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849,灵敏度为82.39%,特异度为78.83%,阳性预测值为90.61%,阴性预测值为63.57%。外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830,灵敏度为97.36%,特异度为80.03%,阳性预测值为94.62%,阴性预测值为80.05%。结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水...