灰数统计方法及应用

本文以文[1]为理论基础，进而把区间值、FUZZY值演化为灰数，创立了一种灰数统计方法。该方法以严密的数学为基础，以人们的主观判断为材料进行统计分析，具有计算简单，容易理解，适用范围广之特点。     

对基点灰关联序评价法研究及应用

本文以灰色系统理论为基础，创立了“双基点灰关联序评价方法”，并通过实验验证了该方法的有效性，取得能全面、客观、科学地反映排序方案的实效结果。     

2003～2011年武汉市大肠癌死亡趋势预测

目的应用灰色系统理论对武汉市大肠癌死亡趋势(2003～2011年)进行预测，并探讨其可信性。方法用灰色理论对大肠癌死亡率指标建立预测模型：用GM(1，1)建立原始模型；用等维递补灰数动态预测来动态地预测未来结果；引进环境干涉因子修正预测结果。结果用该方法对武汉市大肠癌死亡率进行中长期预测，结果显示，此方法预测精度较高。且现实中有使大肠癌死亡趋势恶化的环境因子存在。结论本研究为大肠癌的预测提供了新的方法，近期预测结果已得到证实，未来预测将进一步验证。     

灰色与青春同行

灰色与青春同行北京服装学院副教授胡迎庆不知从何时起，街上的灰色多了起来，青春勃发的姑娘小伙身穿深深浅浅长长短短或浓或淡的灰衣灰裤灰袜，有的配上黑帽黑包黑鞋，有的扎上红腰带红丝巾，有的别一朵明灿灿的胸花，那一份青春的生机与洒脱被灰色映衬得格外俏丽。回想...     

灰色模型法预测上海市职工年人均医疗费用

为了把握上海市职工医疗费用发展趋势，该文以1996年为参考点，应用灰色模型建立上海市职工人均医疗费用的邻域族模型，用1997年的实际费用检验模型的预测效果，并选定用作预测的原始数列。然后，以1997年为参考点，建立灰色平面，预测1998～2000年上海市职工人均医疗费用可能的范围。     

灰色模型与计算机编程的实现

当前,人们在作经济预测或人才预测时,常常用到灰色系统理论(Grey System),因为对于中长期预测来讲,用建立在灰色系统理论基础上的数学模型(称灰色模型)较之其他预测方法更为准确、可靠,且涉及的相关变量要少。本文就是根据灰色模型的建模方法,编制了一套计算机软件,从而加快了运算的速度和保证了精度,有广泛的应用价值。(以下简称灰色模型为GM模型。)。一、GM模型的建模方法 GM模型(Grey Model)是以灰色系统理论作为基础的。所谓灰色系统,是指信息由部份明确(白色模块),部份不明确(灰     

GM(1,1)灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果比较

目的 比较GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型及其组合模型和SARIMA模型在甲肝发病数预测中的应用效果。方法 利用2010—2014年江西省甲肝逐月发病数数据,分别拟合GM（1,1）灰色模型、马尔可夫链模型、灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型。利用4个模型预测2015年1—12月甲肝发病数并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差（MAPE）、平均误差率（MER）、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）4个指标评模型预测效果。结果 2010—2015年江西省累计报告甲肝2 939例,甲肝发病数整体呈逐年下降趋势（r_s=-0.838,P<0.01）。SARIMA（0,1,1）（1,0,0）₁₂为最优SARIMA模型;GM（1,1）灰色模型拟合精度为合格。模型预测的MAPE从低到高依次为灰色马尔可夫链组合模型（23.894%）、SARIMA模型（25.529%）、GM（1,1）灰色模型（28.429%）、马尔可夫链模型（39.426%）;MER从低到高依次为SARIMA模型（21.303%）、灰色马尔可夫链组合模型（25.574%）、灰色模型（30.717%）、马尔可夫链模型（35.203%）;MSE 和MAE 从低到高依次均为SARIMA模型（45.293、4.918）、灰色马尔可夫链组合模型（47.122、5.903）、灰色模型（67.738、7.091）、马尔可夫链模型（85.252、8.126）。结论 灰色马尔可夫链组合模型和SARIMA模型预测效果较好,可以用于甲肝发病数的预测。     

新型冠状病毒感染2种时间序列分析模型预测效果比较

目的 比较灰色模型和指数平滑模型2种时间序列分析模型对新型冠状病毒感染的预测效果,为构建适宜新型冠状病毒感染“乙类乙管”时期的短期预测模型提供参考依据。方法 收集云南省西双版纳傣族自治州2022年12月12—31日所辖景洪市、勐腊县和勐海县医疗机构发热门诊上报的54 836例就诊者相关数据,针对发热门诊就诊数、核酸检测阳性数、抗原检测阳性数3条时间序列分别构建灰色模型和指数平滑模型,并采用预测值与实际值的平均相对误差评价模型的预测效果。结果 发热门诊就诊数、核酸检测阳性数和抗原检测阳性数3条时间序列的灰色模型后验比C值分别为0.50、0.40和0.43,3条时间序列的指数平滑模型的R2值分别为0.36、0.56和0.53;构建的GM(1,1)灰色模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、72%和84%,霍尔特线性趋势非季节性指数平滑模型对3条时间序列预测结果的平均相对误差分别为103%、66%和51%。结论 灰色模型和指数平滑模型对发热门诊就诊数的预测效果相当,指数平滑模型对核酸检测阳性数和抗原检测阳性数的预测效果相对优于灰色模型。     

基于区间模糊数EA-GRD-TOPSIS法的医疗满意度综合评价模型研究

目的以基于区间直觉模糊数形式的多指标综合评价方案设计为视角,探索以EA(误差分析法)、GRD(灰色关联度)、TOPSIS(逼近理想解)法构建模型并验证其应用可行性。方法将属性值以区间模糊数表示,由均值矩阵、偏差矩阵计算灰色关联度区间数、可能度、排序数,以相对贴近度来排序或择优。以医疗满意度综合评价为算例演示实施过程。结果满意度偏好认识适用于区间模糊数表示;各部分均有相关理论支持,并可在excel软件中逐步实现。结论区间模糊数与EA、GRD和TOPSIS法结合,适于满意度等主观属性综合评价建模应用,也适用于卫生综合评价问题。     

不当“灰色男人”

快节奏的生活，使得当今男人有了一种新的称谓——“灰色男人”。 这是资本经济社会人力滚转的“涡轮效应”．男人作为传统顶梁柱被迫卷进去．却往往成为不自觉的受害者，因为大多数都不是金字塔顶端所谓的成功男人，只剩下无力回天的灰!灰!灰!“灰色男人“由此产生。     

双基点灰关联序评价法研究及应用

本文以灰色系统理论为基础,创立了“双基点灰关联序评价方法”,并通过实例验证了该方法的有效性,取得能全面、客观、科学地反映排序方案的实效结果。     

不同维数的GM（1,1）模型对庐江县肝癌死亡率的灰色预测与分析

目的建立不同维数的GM（1,1）模型,探讨并选择最优灰色GM（1,1）模型。方法以庐江县1990-1998年肝癌死亡率数据为基础,取不同的长度或维数分别建立灰色预测模型预测1999年的肝癌死亡率。结果在建立的各维数灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型对庐江县肝癌死亡率的预测精度最高。结论 6维灰色GM（1,1）模型是对该地区肝癌死亡率预测的较好方法。如果没有其他因素的干预,未来几年内庐江县肝癌死亡率仍会有大幅度增长。     

优值贴近度聚类方法的研究

从灰色系统理论出发,依对实际问题分析为背景。本文提出了“优值灰贴近度模型”,它把现实观测数据演化成效果空间上的点值,这是聚类分析评价的新途径。     

应用EXCEL实现上海市乙肝发病灰色模型的预测研究

目的:探讨应用EXCEL表格实现上海市乙肝发病灰色模型预测的可行性。方法:基于上海市2003年-2009年乙肝发病数,应用EXCEL电子表格建立上海市乙肝发病数的灰色模型GM(11,),采用后验差比值C和小误差概率p判定模型预测精度,比较预测值与实际值的相对误差,并进行2010年-2012年乙肝发病数的外推预测。结果:GM(1,1)模型的后验差比值C=0.243 7,小误差概率p=1,模型预测精度为优秀。2003年-2009年各年份乙肝发病实际数与预测数的相对误差均小于8%,模型预测上海市2010年-2012年乙肝发病数分别1 921例1、745例和1 585例。结论:EXCEL表格可以实现灰色模型GM(1,1)的建模与预测,有一定的推广应用价值。     

灰色系统理论在传染病优势病种确定及疫情预测的应用

目的运用灰色系统理论的灰关联分析确定并找出传染病优势病种,对找出的优势病种分别建立灰色数列GM(1,1)模型进行建模拟合和疫情预测分析,为传染病防控工作重点的确定及防控措施的制定提供科学依据。方法以庐江县2004～2009年6年间共报告的24种法定传染病中年均报告发病率居前8位的病种为研究对象,采用灰关联分析从中确定并找出优势病种;对所确定的优势病种分别构建灰色数列GM(1,1)模型进行2010年的疫情预测;利用后验差比值c及最小误差概率p综合评定模型精度。结果通过对庐江县2004～2009年6年间所报告的报告发病率居前8位的法定传染病灰关联分析得知,其中有4种法定传染病(肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾)的灰关联度r0.60,此即为庐江县的优势传染病;所建的4个优势病种灰色数列GM(1,1)预测模型均具有较好的预测精度,上述传染病2010年的预测发病率分别为88.63331/10万、38.5203/10万、9.4974/10万、6.6482/10万。结论庐江县优势传染病分别为肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾。肺结核、痢疾疫情形势有所缓解,病毒性肝炎及其它感染性腹泻有所加剧。灰色系统理论可以很好地运用到传染病优势病种确定及疫情预测分析方面。     

荆门市丙型肝炎流行趋势灰色模型预测

目的验证灰色模型GM（1,1）对丙型肝炎（丙肝）发病趋势预测的效果。方法用灰色模型GM（1,1）对荆门市2001-2011年的丙肝发病数进行拟合,用后验差比值C和小概率P判定模型预测精度,进行2012、2013年丙肝发病外推预测。结果后验差比值C=0.18,小概率误差P=1.00,模型预测精度为优秀。模型预测荆门市2012、2013年丙肝发病数分别为305、386例。结论灰色模型GM（1,1）可用于丙肝发病趋势的预测。     

灰色模型法十年尘肺发病预测

灰色模型法十年尘肺发病预测汪亚照谢萍（安徽马鞍山市卫生防疫站２４３０１１０）在预测理论中，把信息完全明确的，称为白色系统，信息完全不明确的，称为黑色系统，信息部分明确，部分不明确的，称为灰色系统。灰色预测系统的建立，是将无规律的数据变为有规律的新生数...     

应用灰色模型预测中学生的近视率

灰色数列预测模型是根据过去和现实的信息建模预测将来的情况，提出事物发展变化规律。与其它模型相比较，它具有不受原始数据的约束．实用性强，预测性能好，尤其对近期数预测效果较为满意。l资料来西与方法以张掖某中学1991～1994年间学生近视率为原始资料，建立数学模型，预测这所中学在1995～1997年的学生近视率。l·IGM（1．1）灰色模型法计红步骤l·l·l从1991～1994年中学生近视率为原始数医据，做累加成数据中，灰色数列为为时点．YR为年份，XT为近视率，YK为累计近视率，ZT为计算结果。ZZT（9t）X尸·T（X（t）Zt）1．1．2…     

运用灰色数列模型对某院门诊量进行分析预测

目的 预测某院门诊量的变化趋势,为医院领导制定管理措施提供科学依据. 方法 利用GM（1,1）灰色模型对某院近10年门诊人次数进行拟合,并预测近3年的门诊量. 结果 根据某院1999-2008年的门诊人次数建立的灰色预测模型为：（t）=2 787.08e^0.023 28（t-1）-2 727.67 .模型的平均误差率为1.49%,该模型精度为优（C=0.206, P=1.000）,预测效果好. 结论 GM（1,1）灰色模型为拟合和预测医院门诊量的理想模型,预测出该院门诊量呈上升趋势.     

广州军区部队人群病毒性肝炎的预测

目的 :本研究试图将灰色模型应用于南方部队人群病毒性肝炎的预测。方法 :应用灰色模型和 EXCEL 将灰色模型在计算机上编程 ,对广州军区 1992年～ 2 0 0 1年病毒性肝炎的发病率资料进行预测值与实测值的比较 ,从而 ,判断灰色模型在影响因素较稳定的传染病预测中的价值。结果 :应用灰色模型对广州军区病毒性肝炎的发病率资料作预测 ,实测值与预测值的误差较小为 0 .2 ,是实际值均数的 14 .3% ,预测结果的精度属合格。结论 :灰色模型可应用于部队人群病毒性肝炎的预测 ,且这一预测方法在病毒性肝炎的预测中是有价值的