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1.
目的 分析ICU重症患者发生压力性损伤的危险因素,建立压力性损伤发生风险的列线图模型。方法 抽取2017年1—12月某三级甲等医院入住ICU且符合纳入标准的341例患者作为研究对象,依据患者住院期间压疮发生情况,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,运用Logistic回归分析压力性损伤的影响因素,建立预测压力性损伤发生的列线图模型,分别用H-L偏差度检验和ROC曲线评估预测模型的偏差度和区分度。结果 本次研究的压力性损伤发生率为16.4%。多因素 Logistic回归分析显示:脑卒中、糖尿病、乳酸、有创机械通气、性别为压力性损伤发生的危险因素(P<0.05);血红蛋白及血清白蛋白为压力性损伤发生的保护性因素(P<0.05)。依此建立的列线图模型具有较好的准确度(H-L检验:χ2=4.561,P=0.683)和区分度(AUC=0.886,95%CI:0.749~0.970)。结论 本次研究整合了压力性损伤的7项影响因素,依此建立的列线图预测模型具有较好的预测价值,依据个体在列线图中各个危险因素的不同水平指导医护人员采取有针对性的预防策略,从而有效预防ICU患者压力性损伤的发生。 相似文献
2.
目的:分析重症监护病房(ICU)老年髋关节置换术后病人发生压力性损伤的影响因素,构建风险预测模型。方法:选取2020年11月—2021年8月某三级甲等医院的248例ICU老年髋关节置换术后病人为研究对象,采用单因素分析和Logistic回归分析筛选ICU老年髋关节置换术后病人发生压力性损伤的影响因素,构建ICU老年髋关节置换术后病人压力性损伤风险预测模型,并对模型进行内部验证。结果:248例病人中有35例(14.1%)病人发生了压力性损伤,Logistic回归分析结果显示,年龄较大、体质指数<24 kg/m2或≥28 kg/m2、有糖尿病、美国麻醉医师协会分级≥Ⅲ级和手术时间≥3 h为压力性损伤发生的独立危险因素(P<0.05);血清清蛋白≥35 g/L为压力性损伤发生的独立保护因素(P<0.05)。基于以上因素建立的列线图模型受试者工作特征曲线下面积为0.935,灵敏度为80.0%,特异度92.5%。H-L检验显示χ2=8.462,P=0.390。校准图显示模型预测的概率与实际观察形成的概率存在较好的一致性。结论:本研究构建的ICU老年髋关节置换术后病人压力性损伤风... 相似文献
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目的通过对ICU患者难免性压力性损伤相关危险因素的分析,建立个体化预测ICU患者难免性压力性损伤风险的列线图模型。方法回顾性收集278例ICU患者的临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic分析筛选难免性压力性损伤的独立危险因素;应用R3.4.0软件建立ICU患者难免性压力性损伤风险的预测列线图模型,采用BootStrap自抽样法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对ICU患者难免性压力性损伤风险的预测效率。结果共纳入难免性压力性损伤组患者72例,非压力性损伤组患者206例。多因素分析提示年龄、全身性水肿、糖尿病、偏瘫、急性生理与慢性健康评分Ⅱ评分、大小便失禁是影响ICU患者难免性压力性损伤的独立危险因素(P0.05)。内部验证的C-index为0.82,95%CI(0.78,0.89),具有良好的区分度与稳定性;ROC曲线显示,基于以上独立危险因素的回归模型的曲线下面积为0.83,95%CI(0.77,0.89),与列线图结论一致。结论 ICU患者难免性压力性损伤的列线图风险模型稳定性、预测准确性良好,可作为预测ICU患者发生难免性压力性损伤的一种评估工具。 相似文献
4.
目的探讨重症监护室(ICU)无创正压通气(NPPV)患者发生鼻面部压力性损伤的危险因素,为制定预防鼻面部压力性损伤措施提供参考。方法选取2015年1月—2017年12月ICU收治的行NPPV患者189例为研究对象,对其中10例发生压力性损伤患者(压力性损伤组)与179例未发生压力性损伤患者(未发生压力性损伤组)的病历资料进行回顾性分析,使用Cox回归模型分析ICU行NPPV患者发生鼻面部压力性损伤独立危险因素。结果经调查发现,189例NPPV患者发生鼻面部压力性损伤10(5.29%)例,其中1期8(4.23%)例,2期2(1.06%)例。Cox回归模型分析发现高龄、上机形式、面部皮肤潮湿高热、强迫体位及患者合并有糖尿病等慢性疾病是NPPV发生患者鼻面部压力性损伤的独立危险因素(P<0.01)。结论高龄、上机形式、面部皮肤潮湿高热、强迫体位及患者合并糖尿病等慢性疾病是ICU的NPPV患者鼻面部压力性损伤的独立危险因素。护理人员应高度重视,采取积极应对保护措施,预防和降低NPPV患者鼻面部压力性损伤发生风险,保障患者的护理安全。 相似文献
5.
目的 探讨多发性骨髓瘤患者(MM)化疗前肾损伤的影响因素并初步建立MM患者肾损伤的预测模型。方法 回顾性分析2017年1月1日至2022年8月30日于南方医科大学附属广东省人民医院血液内科的初诊化疗前MM患者的临床资料,其中共纳入150例,以肌酐清除率为标准将其分为非肾损伤组(n=103)和肾损伤组(n=47)。通过单因素和多因素Logistic回归分析得出MM患者化疗前肾损伤的独立危险因素,并构建发生肾损伤的预测模型,评估预测模型的校准度和区分度。结果 多因素Logistic回归分析显示年龄、中性粒细胞计数、血清β2微球蛋白(β2-MG)、尿素氮是MM患者化疗前肾损伤的危险因素,而体重是其保护因素。构建模型:P(z)=1/(1+e-z),z=-13.792+0.155×年龄+0.895×中性粒细胞计数+0.564×尿素氮+0.675×血清β2-MG-0.192×体重,P(z)≥0.33时,诊断为肾损伤,灵敏度为95.7%,特异度为96.1%。结论 初步建立MM患者化疗前肾损伤的预测模型有较好的预测... 相似文献
6.
目的探讨严重创伤患者发生谵妄的危险因素,构建列线图模型,以预测谵妄的发生。方法应用损伤严重程度评分量表,选取某三级甲等医院ICU收治的严重创伤患者437例,将谵妄组(n=142)和非谵妄组(n=295)的各项指标进行对比,通过单因素分析和多因素Logistic回归分析探索谵妄发生的独立危险因素,建立风险预测模型并构建列线图,采用Bootstrapping法验证模型预测效果。结果多因素Logistic回归分析显示,损伤严重程度评分>21分(OR=39.718)、急性生理与慢性健康状况评分>13分(OR=20.921)、ICU入住时间>9 d (OR=4.331)、Richmond躁动-镇静评分(每增加1分)(OR=1.823)和未使用右美托咪啶(OR=0.367)是谵妄发生的独立危险因素。根据上述5项危险因素构建的严重创伤患者谵妄发生列线图模型一致性指数为0.936,灵敏度为88.73%,特异度为85.42%,约登指数为0.742;外部模型验证结果,一致性指数为0.917,灵敏度为100%,特异度为84.37%。结论本研究构建的列线图能有效预测严重创伤患者住院期间谵妄的... 相似文献
7.
《中华护理杂志》2019,(1)
目的探讨ICU术后谵妄风险预测模型预测患者发生ICU术后谵妄的效果。方法选取某三级甲等医院术后进入ICU治疗的患者240例,将ICU术后谵妄组(n=49)和非谵妄组(n=191)的各项指标进行对比,利用Logistic回归建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取25例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统(OR=4.259)、酸碱失衡(OR=28.731)、糖尿病(OR=2.699)、高血压(OR=2.055)、入院前一过性意识丧失(OR=10.719)5个危险因素构建出风险预测模型,模型公式:Z=0.121×用于计数病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统的评分+2.519×入院前一过性意识丧失的赋值+1.157×高血压的赋值+1.004×糖尿病的赋值+0.260×酸碱失衡评分-6.957。本模型的ROC曲线下面积为0.832,灵敏度为0.639,特异度为0.886,Youden指数为0.526。模型验证结果:灵敏度为60%,特异度为100%,准确率为92%。结论本模型预测效果良好,适用于临床实际,患者进入ICU之初即可预测ICU术后谵妄的发生风险,为临床医护人员及时对高危患者采取预防性治疗和护理提供参考。 相似文献
8.
《中华护理杂志》2019,(6)
目的探讨肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素并建立预测模型。方法调查本院2018年7月—9月的276例肝硬化患者,将其是否发生肝性脑病分为无肝性脑病组(n=245)和肝性脑病组(n=31),比较两组危险因素并建立预测模型,采用ROC曲线验证预测模型的预测效能。结果经单因素及多因素分析发现,肝性脑病病史、总胆红素、经颈静脉肝内门体分流术和肝肾综合征是肝硬化患者发生肝性脑病的独立危险因素。预测模型为P=ex/(1+ex),X=-3.791+2.190×肝性脑病病史的赋值+0.685×总胆红素的赋值+2.490×经颈静脉肝内门体分流术的赋值+2.914×肝肾综合征的赋值,ROC曲线下面积为0.840(95%CI:0.757~0.924),敏感性为83.9%,特异性为77.6%。模型验证结果:灵敏度为90.5%、特异度为85.0%、正确率为85.5%,提示其预测效果较好。结论肝硬化患者肝性脑病风险预测模型能较好地预测肝性脑病的发生风险,可为医护人员及时采取预防性管理措施提供参考。 相似文献
9.
目的探讨行胸腹部手术后引流管拔除患者手术切口愈合不良发生的独立危险因素,建立手术切口愈合不良的风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2020年7—12月青岛大学附属医院的545例胸腹部手术患者,根据患者是否发生切口愈合不良将其分为术后切口愈合不良组(n=87)和无切口愈合不良组(n=458)。采用Logistic回归分析对手术切口愈合不良的危险因素进行分析并构建风险预测模型,应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积检验模型预测效果,并选取230例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入渗液持续时间、血清白蛋白、有无切口感染、置管时渗液量和置管时间5个影响因素构建风险预测模型,模型公式为Z=4.608+4.855×渗液持续时间+3.173×血清白蛋白+3.739×切口感染+2.271×置管时渗液量+0.466×置管时间。本模型ROC曲线的曲线下面积为0.773(95%置信区间:0.678~0.868),Youden指数最大值为0.549,灵敏度为0.742,特异度为0.807。结论胸腹腔手术患者引流管拔除后切口愈合不良风险预测模型能较好地预测切口愈合不良的发生风险,可以为临床医护人员及时对高危患者采取预防性管理措施提供依据。 相似文献
10.
目的:探索重症监护室(ICU)颈脊髓损伤病人谵妄发生的影响因素,构建并验证其风险预测模型。方法:便利选取2020年11月—2022年11月入住山西省某三级甲等医院综合ICU的397例颈脊髓损伤病人作为研究对象,根据病人入住ICU的顺序分为建模组(278例)和验证组(119例)。基于单因素分析和Logistic回归分析构建ICU颈脊髓损伤病人谵妄发生风险预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型预测效果。结果:ICU颈脊髓损伤病人谵妄发生率为21.16%,其影响因素为年龄(OR=1.059)、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分(OR=1.063)、神经损伤水平(OR=2.323)、休克(OR=4.808)和镇静药使用(OR=3.210)。谵妄的风险预测模型为P=1/(1+e-Y),Y=-7.910+0.057×年龄+0.061×APACHE Ⅱ评分+0.843×神经损伤水平+1.570×休克+1.166×镇静药使用。建模组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示P=0.392,AUC为0.818,约登指数为0.567,灵敏度为83.3%,特异度为73.4%,预测准确率为81.30%。验证组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示P=0.266,AUC为0.761,灵敏度为62.5%,特异度为92.6%,预测准确率为86.60%。结论:ICU颈脊髓损伤病人谵妄发生风险预测模型能有效预测谵妄发生,有利于ICU医护人员早期识别高风险病人并及时采取预防措施。 相似文献
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目的 探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法 回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI术后1年随访的271例患者,按照随访时间的先后顺序将模型组和验证组按照7∶3的比例分组,模型组190例,验证组81例,模型组依据随访结局分为发生不良心血管事件组(61例)与未发生不良心血管事件组(129例),比较2组危险因素并建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取81例验证组患者对模型的预测效果进行验证。结果 经单因素及多因素分析发现左主干病变、高血压、吸烟史、支架植入个数、低密度脂蛋白、中性粒细胞和血红蛋白是发生不良心血管事件的独立危险因素。预测模型为P=ex/(1+ex),X=-7.476+2.352×左主干病变的赋值+2.061×高血压的赋值+1.479×吸烟史的赋值+1.036×支架植入个数的赋值+3.526×低密度脂蛋白的赋值+1.096×中性粒细胞的赋值-0.487×血红蛋白的赋值。本模型的ROC曲线下面积为0.718[95%CI(0.629~0.807),P<0.001],灵敏度为62.3%,特异度为79.7%,约登指数为0.420。模型验证结果:ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.682~0.830),P<0.001],灵敏度为89.5%,特异度为85.0%,准确率为81.4%。结论 本研究构建的预测模型效果良好,可判别急性冠脉综合征患者PCI术后1年的发生不良心血管事件的危险因素,为临床医护人员进行风险管理提供参考依据。 相似文献
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目的 探讨心血管外科术后患者发生ICU后综合征(post-intensive care syndrome,PICS)的危险因素,建立风险预测模型,并进行内部验证检验预测效果。 方法 采用便利抽样法,选取2019年7月—10月在长沙市2所三级甲等医院心血管外科术后转入ICU的304例患者进行调查,并于患者转出ICU后3个月时进行随访,根据随访时患者是否发生PICS分为发生PICS组(n=103)和未发生PICS组(n=201),筛选PICS的危险因素并根据Logistic回归结果建立预测模型。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积检验模型的预测效果,采用Bootstrap自助法重抽样1 000次对模型进行内部验证。 结果 最终构建的模型为:Logit P=0.722×性别+0.903×年龄+0.968×心理弹性得分+1.073×术前左心室射血分数+0.706×手术时长+0.797×入住ICU时长-3.212。预测模型的ROC下面积为0.817,灵敏度为59.2%,特异度为85.6%。Bootstrap自助法进行内部验证的结果显示,C指数为0.804,提示模型预测效果良好。 结论 该研究构建的心血管外科术后患者PICS风险预测模型预测效能良好,有助于预测PICS的发生,为今后相关干预措施的制订与实施提供了参考依据。 相似文献
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目的 构建心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型,并验证预测效果。 方法 采用便利抽样法,选择2019年10月—2021年5月在郑州市某三级甲等医院行心脏外科手术的798例患者为研究对象,根据术后是否发生胃肠道并发症分为发生胃肠道并发症组(n=70)和未发生胃肠道并发症组(n=728),对两组相关资料进行比较,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积检验模型预测效果。选取2021年6月—8月符合标准的122例患者进行模型预测效果验证。 结果 心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型共纳入6个危险因素:术前用药(OR=2.995)、术前日常生活活动能力(activities of daily living,ADL)得分(OR=0.989)、主动脉阻断时间(OR=1.737)、是否使用主动脉内球囊反搏(intra-aortic balloon pump,IABP)技术(OR=2.372)、首次经口进食时间(OR=1.795)、转出ICU时ADL得分(OR=0.986)。风险预测模型公式:Logit(P)=-2.224+1.097 × 术前是否用药+0.552 × 主动脉阻断时间+0.864 × 是否使用IABP技术+0.585 × 首次进食时间-0.014 × 转出ICU时ADL得分-0.011 × 术前ADL得分。该模型的ROC曲线下面积为0.788,灵敏度为0.857,特异度为0.594,Youden指数为0.451。模型验证结果显示,灵敏度为0.700,特异度为0.815,准确率为86.90%。 结论 该研究构建的心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的预测效能良好,可为临床医护人员对心脏外科术后患者胃肠道并发症的评估提供参考及借鉴。 相似文献
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目的: 分析重症患者盲插鼻肠管成功率的影响因素。方法: 收集2018至2019年应用盲插法行鼻肠管置入的危重症患者,收集其急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、Ricker镇静躁动评分(SAS)、血糖、血钾、住院时间、肠鸣音情况、是否有人工气道、是否应用镇静镇痛药物、是否应用血管活性药物、是否手术、是否应用促胃动力药物、是否应用亚低温疗法、是否使用呼吸机以及一般资料,应用Logistic回归分析其影响因素。结果: 共收集鼻肠管盲插置入的危重患者156例,132例患者成功置入鼻肠管(84.6%),平均置管用时为(15.1±9.4)min。APACHE Ⅱ评分≥20分、使用呼吸机是置管成功的危险因素;有肠鸣音是置管成功的保护因素。结论: 影响危重患者盲插鼻肠管的因素除自身疾病因素外,药物及治疗干预均可能影响置管,医护人员应尽早评估,早期留置合适的喂养管。 相似文献
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目的 研究血乳酸(LAC)辅助急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)判断重症监护病房(ICU)老年重症感染患者预后的临床意义。方法 回顾性分析我院2017年7月-2018年7月ICU病房收治的100例老年重症感染患者,依据患者预后情况分为预后良好(存活,n=82)与预后不良组(死亡,n=18)。收集两组治疗前基础资料信息,包括性别、年龄、感染部位、饮酒史、吸烟史、APACHEⅡ评分及LAC水平,再经过多因素Logistic回归分析,明确影响ICU老年重症感染患者预后的危险因素。结果 预后不良组年龄、APACHEⅡ评分及LAC水平显著高于预后良好组(P<0.05)。经ROC分析证实,年龄、APACHEⅡ评分及LAC水平均能用于ICU老年重症感染患者预后的预测,曲线下面积分别为0.878、0.886、0.884(均P<0.05)。经多因素Logistic回归分析证实,年龄≥73岁、APACHEⅡ评分≥13分、LAC≥9.145 mmol/L为ICU老年重症感染患者预后不良的危险因素(均P<0.05)。结论 ICU老年重症感染患者预后受到年龄、APACHEⅡ评分、LAC的影响,临床医师应对其予以密切的关注,对患者的预后评估具有重要意义。 相似文献
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目的 调查ICU医疗器械相关压力性损伤发生情况,并对现状进行分析。方法 对 2018年10月-2019年3月ICU患者进行追踪调查,调查医疗器械相关压力性损伤发生的情况和产生的原因。结果 ICU医疗器械相关压力性损伤发生率为9.63%,其中可见的粘膜医疗器械相关压力性损伤发生率为0.83%;医疗器械相关压力性损伤主要发生在上肢和头颈部,以1期和2期为主;ICU引起医疗器械相关压力性损伤的主要原因是心电监护仪、保护性约束、氧饱和度探头、和经口气管插管。结论 通过医疗器械相关压力性损伤的现状调查,总结其引起主要因素,为ICU护士预防与医疗器械相关压力性损伤提供依据。 相似文献
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目的 调查产科监护室高危妊娠产妇泌乳Ⅱ期启动延迟现状,并分析其影响因素。方法 采用便利抽样方法,选取2019年5—10月浙江省某三级甲等母婴专科医院分娩后入住产科监护室的229例高危妊娠产妇作为研究对象。采用一般资料调查表、泌乳日志、爱丁堡产后抑郁量表及中文版疲乏评定量表对其进行调查。采用二分类Logistic回归分析产科监护室高危妊娠产妇泌乳启动延迟的影响因素。结果 229例产科监护室高危妊娠产妇发生泌乳启动延迟97例,发生率为42.4%;二分类Logistic回归分析结果显示,年龄≥35岁(OR=2.523,P=0.003)、有妊娠期高血压病(OR=2.523,P=0.003)、开奶时间晚(OR=0.924,P=0.025)是产科监护室高危妊娠产妇泌乳启动延迟的危险因素。结论 产科监护室高危妊娠产妇泌乳启动延迟率较高,尤其应关注年龄≥35岁、有妊娠期高血压疾病、开奶时间晚的高危妊娠产妇,建议做好孕期保健及健康教育,加强泌乳干预,促进营养吸收,增加产妇泌乳知识,以降低泌乳启动延迟率。 相似文献
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目的 了解子宫内膜癌患者术后发生下肢淋巴水肿(lower extremity lymphedema,LEL)的危险因素,构建风险预测模型并检验预测效果。 方法 采用便利抽样法选取2016年1月—2017年12月武汉市某三级甲等综合医院妇科肿瘤病房符合标准的患者181例,根据是否发生LEL分为LEL组(n=41)和非LEL组(n=140),对两组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积检验模型的预测效果。选取2018年1月—2019年1月的78例子宫内膜癌患者对模型预测效果进行验证。 结果 子宫内膜癌患者术后发生LEL的风险预测模型纳入淋巴清扫(OR=10.683)、病理分期(OR=9.232)、腹腔冲洗液细胞学(OR=19.486)、下肢深静脉血栓(OR=12.008)、术后放疗(OR=4.636)共5个预测因子。模型公式:Z=2.369 × 淋巴清扫+2.223 × 病理分期+2.970 × 腹腔冲洗液细胞学+2.486 × 下肢深静脉血栓+1.534 × 术后放疗-5.518。预测模型的ROC曲线下面积为0.825,灵敏度为0.707,特异度为0.871,Youden指数为0.578。模型验证结果:ROC曲线下面积为0.793,灵敏度为0.875,特异度为0.677,正确率为74.35%,提示其预测效果较好。结论 该研究构建的子宫内膜癌患者术后LEL风险预测模型效果良好,可以有效预测LEL的发生,可为护理人员早期对患者采取预防性干预措施提供参考。 相似文献
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