星点设计-效应面法优选槐花的提取工艺

目的：星点设计-效应面法优选槐花的提取工艺。方法：以乙醇浓度、料液比、提取温度、回流时间为自变量,芦丁提取量为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果：确定最佳工艺参数为乙醇浓度100％,料液比为1：30,提取温度为90．0℃,提取时间为210min,提取1次。预测值与预测值偏差率为2．21％,二项式拟合复相关系r=0．930。结论：星点设计一效应面法优选槐花的提取工艺,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化菊花提取工艺

目的：优选菊花中总黄酮的提取工艺。方法：采用星点设计-效应面法,以菊花总黄酮提取率为指标进行试验,考察乙醇浓度、溶剂体积、提取时间对提取工艺的影响,并进行模型拟合及预测分析。结果：确定最佳提取工艺为：乙醇浓度68．83％,乙醇用量13．19倍,提取时间80．46min,提取2次,总黄酮提取率为5．4935％。结论：星点设计-效应面法可用于菊花提取工艺的优选,所建立的数学模型具有良好的预测性。     

星点设计-效应面法优化虎杖中白藜芦醇的提取工艺

目的：在单因素实验结果的基础上,采用星点设计-效应面法优选白藜芦醇的提取工艺条件。方法：用有机溶剂水浴浸提法提取虎杖中白藜芦醇,以白藜芦醇含量为评价指标,采用星点设计考察溶剂浓度、提取时间和溶剂用量对提取工艺的影响,效应面法优化提取工艺条件。结果：最佳工艺条件：乙醇浓度72.0%,提取温度50℃,提取2次,每次1.1 h,溶剂用量12.7倍,白藜芦醇含量理论最大值与实测值平均偏差为0.83%。结论：该优选工艺预测性良好,可为白藜芦醇提取的工业生产提供实验依据。     

星点设计-效应面法优化穿心莲提取工艺

 目的 采用星点设计-效应面法优化穿心莲的超声提取工艺。方法 以乙醇浓度、提取时间和溶媒比为自变量,以穿心莲内酯、新穿心莲内酯、脱水穿心莲内酯的收率和浸膏得率为因变量,通过对自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面优化最佳的工艺条件。结果 确定超声提取工艺条件为乙醇浓度(X₁：70％～80％;提取时间(X₂：50～70 min;溶媒比(X₃：10～12倍,工艺验证的总评归一预测値与实测值的偏差为-2.6%,二项式拟合的复相关系数r=0.971 3。结论 采用星点设计-效应面法优选方法优化的穿心莲内酯提取工艺,方法简便、预测性良好。     

星点设计-效应面法优化槐米中芦丁提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优化槐米中芦丁提取工艺。方法:以提取率及芦丁纯度为指标,以提取pH值、溶剂物料比及浸提时间为因素,设计星点实验;分别采用多元线性方程及二项式方程拟合实验结果,绘制三维效应面图及二维等高线图,确定因素最佳取值范围。结果:二指标与因素的关系均适合采用二项式方程拟合(r>0.9);按优化的条件操作,提取率为10.99%,芦丁纯度达100%,实验结果与模型预测值偏差小。结论:星点设计-效应面法用于优化芦丁提取工艺,模型预测的准确度高;所建立的提取工艺能耗低,产品纯度好,有较高的工业化应用价值。     

星点设计-效应面法优化升麻提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优选升麻中总皂苷的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以升麻总皂苷得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,同时进行预测分析.结果:确定最优提取工艺为15倍量65％乙醇提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差0.4％,二项式拟合复相关系数r =0.988 4.结论:星点设计-效应面法优化的升麻总皂苷提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优.     

星点设计-效应面法优化陈皮多糖提取工艺

目的: 采用星点设计-效应面法优化陈皮多糖的提取工艺。方法: 在单因素试验基础上,选取料液比、提取温度、提取时间为自变量,陈皮多糖提取率为因变量,利用星点设计模型对3个自变量各水平二项式进行拟合,确定陈皮多糖的最佳提取工艺。结果: 优选的提取工艺为料液比1:49,提取温度92 ℃,回流提取时间150 min,陈皮多糖提取率达14.77%,与预测值的偏差0.61%。结论: 星点设计-效应面法优化的陈皮多糖提取工艺简便可靠,为陈皮多糖的开发利用奠定基础。     

星点设计-效应面法优化玄参提取工艺

目的:优选玄参中哈巴苷和哈巴俄苷的提取工艺。方法:采用星点设计-效应面法,以哈巴苷与哈巴俄苷总提取率为指标,考察提取溶剂、液料比和提取时间对其的影响。结果:18%～32%乙醇,液料比20∶1～26∶1,提取30～48min时玄参总提取率最高。结论:星点设计-效应面法优化了玄参中哈巴苷与哈巴俄苷的提取工艺,预测性良好且简便可行。     

星点设计-效应面法优化枇杷叶三萜酸提取工艺研究

目的星点设计-效应面法优化枇杷叶中三萜酸的提取工艺。方法以乙醇体积分数、料液比和提取时间为自变量,三萜酸得率为因变量,通过自变量与因变量的二次响应面的回归拟合,优化提取工艺并进行预测分析。结果最佳提取工艺为14.4倍量82%乙醇,提取2次,每次155 min。结论星点设计-效应面法优选枇杷叶三萜酸的提取工艺,方法简便,精度高,预测性优。     

星点设计-效应面法优选丹参提取工艺

目的:星点设计-效应面法优选丹参的提取工艺。方法:以丹参酮ⅡA和丹酚酸B提取率,收膏率为考察指标,采用星点设计考察提取乙醇用量、提取时间以及乙醇浓度对提取工艺的影响,对结果进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果:复相关系数上看,各项指标二项式拟合方程均优于多元线性回归方程,确定最优提取工艺为加9倍量60%乙醇提取3次,每次1.5 h,提取量预测值与理论值偏差小于3%。结论:星点设计-效应面法优选丹参的提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计-效应面法优化美洲大蠊提取工艺

目的 优化美洲大蠊提取工艺.方法 采用星点设计-效应面法,以干膏收率、氨基酸提取量、蛋白质提取量为评价指标,考察溶媒含乙醇量、提取时间、溶媒用量等提取工艺参数.结果 美洲大蠊最优提取工艺为11倍量的15％乙醇提取两次,每次75 min.结论 星点设计-效应面法优化美洲大蠊提取工艺,方法简便,合理可行,预测性良好.     

星点设计-效应面法优化白茅根总酚酸提取工艺

目的 优化白茅根总酚酸的提取工艺.方法 采用超声波辅助提取法,选取提取试剂浓度、提取时间、提取温度和料液比作单因素试验,在此基础上采用星点设计考察提取试剂浓度、提取时间及提取温度3因素对提取工艺的影响,对结果进行二项式方程拟合,效应面法筛选最佳条件并进行预测分析.结果 得到的最佳提取工艺条件为乙醇浓度为40％,提取时问38 min,提取温度为33℃,料液比为1:40,总酚酸质量分数的预测值为2.71 mg/g.验证实验的总酚酸质量分数为2.46mg/g,与预测值接近.结论 说明模型可靠.该工艺步骤简单,稳定可行.     

星点设计-效应面法优化灵芝孢子粉麦角甾醇提取工艺

目的:优选灵芝孢子粉麦角甾醇的最佳提取工艺。方法:通过星点设计-效应面法考察提取时间、提取温度和料液比对灵芝孢子粉麦角甾醇提取工艺的影响;采用反相高效液相色谱法,检测灵芝孢子粉中的麦角甾醇,以Agilent Eclipse XDB-C_(18)(4.6 mm×150 mm,5μm)为色谱柱,以甲醇为流动相,流速为1.0 m L/min,检测波长为283 nm,柱温25℃。结果:麦角甾醇对照品进样量在12.38~74.25μg/m L呈良好线形关系,回归方程为Y=0.016 6x-0.134 6,R~2=0.999 8,平均回收率为97.99%,RSD为1.09%(n=6)。最佳提取工艺为提取时间39 min,提取温度75℃,料液比1∶235,麦角甾醇含量为465.7μg/g。结论:本法简便易行,重复性好,可作为灵芝孢子粉的质量控制方法。     

星点设计-效应面法优化老鹳草总黄酮的提取工艺

目的: 采用星点设计-效应面法优化老鹳草中总黄酮的醇提取工艺。 方法: 以乙醇体积分数、回流时间、溶剂用量和提取温度为自变量,总黄酮得率为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,通过效应面法优选提取工艺条件,并进行预测分析。 结果: 最佳提取工艺为加35倍量65%乙醇于90 ℃提取2次,每次70 min;总黄酮提取率的实测值与预测值偏差-1.25%,二项式拟合复相关系数0.960 9。 结论: 优选的醇提工艺稳定简便,且预测性良好。     

星点设计-效应面法优化葛根素提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优化葛根素提取过程中的有关工艺参数。方法:以提取时间、料液比为考察因素,葛根素提取率为指标,分别用多元线性模型和二次多项式模型描述考察指标和两个考察因素之间的数学关系,绘制效应面图,确定较优参数并进行验证实验。结果:确定的最佳提取工艺为:料液比1∶8.88(W/V),提取时间为150 min;二项式拟合的相关系数为0.9977,提取率预测值与理论值偏差0.59%。结论:实验结果与模型预测值相符,该工艺可用于葛根中葛根素的提取。     

星点设计-效应面法优选岗松总黄酮提取工艺

目的:优选岗松总黄酮的提取工艺条件.方法:以总黄酮含量为指标,乙醇体积分数、固液比、提取时间为考察因素,采用星点设计-效应面法优选岗松中总黄酮的提取工艺,并进行预测分析.结果:最佳提取工艺为加16倍量70％乙醇提取3次,每次60 min,总黄酮平均质量分数1.43％.结论:实测值与预测值吻合度高,预测性良好,优选的提取工艺合理可行.     

星点设计-效应面法优化栀子的提取工艺

目的 以星点设计-效应面法优选栀子的提取工艺.方法 以乙醇浓度,回流时间和溶剂量为自变量,以总环烯醚萜苷含量为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析.结果 确定较优提取工艺为乙醇浓度55%,提取时间60 min,乙醇用量10倍,提取2次,提取率实测值与预测值偏差为2.65%,二项式拟合复相关系数r=0.982 9.结论 星点设计-效应面法优选栀子的提取工艺,方法简便,预测性良好.     

星点设计-效应面法优化苎麻根总黄酮超声提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优化苎麻根中总黄酮的超声提取工艺。方法:在单因素实验的基础上,以乙醇浓度、料液比、超声时间为自变量,总黄酮得率为因变量,通过效应面法优选提取工艺条件,并进行预测分析。结果:最佳提取工艺为:乙醇浓度为63%,料液比为1∶33,超声时间为53 min。结论:优选的超声提工艺所得结果精确、简便,且预测性良好。     

星点设计-效应面法优化茵陈蒿汤配方颗粒提取工艺

目的通过星点设计-效应面法优化茵陈蒿汤(茵陈、栀子、大黄)配方颗粒的提取工艺。方法在单因素试验基础上,以绿原酸、栀子苷、6,7-二甲氧基香豆素、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚含有量和干膏收率为指标,以茵陈先煎时间、后下煎煮时间、加水量为因素,星点设计-效应面法对提取工艺进行优化。结果最佳条件为茵陈先煎时间46 min,后下煎煮时间23 min,加水量730 m L,总评"归一值"0.794,与预测值(0.813)相当。结论该方法简便可靠,重复性好,可用于优化茵陈蒿汤配方颗粒的提取工艺。     

青风藤中青藤碱微波提取工艺的星点设计-效应面法优化

目的 星点设计-效应面法优化青风藤中青藤碱的微波提取工艺.方法 以提取时间、乙醇体积分数、微波功率为自变量,青藤碱得率为因变量,通过对自变量各水平的二项式拟合,用效应面法选取较佳工艺,并进行预测分析.结果 确定最优提取工艺为20倍量75％乙醇450 W微波提取2次,每次8.30 min.在此最佳工艺条件下青藤碱得率为0.803％,理论值为0.824％,与理论值相对误差小于5％.结论 星点设计-效应面法优选的青藤碱提取工艺方法简便,所建立的数学模型预测性良好.