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目的确定溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件。方法采用水蒸汽蒸馏法提取挥发油,在单因素试验的基础上,利用中心组合(Box-Behnken)设计原理和响应面分析法,确定了溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件。结果溪黄草挥发油提取的最佳工艺条件为浸泡时间1.734 h,提取时间4.263 h,加水量9.205倍,在最优条件下溪黄草挥发油提取得率最高为0.368%。结论响应面法优化提取工艺的实测值与预测值吻合度好,挥发油提取效果最佳,数据结果比较准确可靠,可用于溪黄草挥发油的提取。 相似文献
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《中成药》2016,(9)
目的采用Box-Behnken响应面法优化纤维素酶提取紫苏叶挥发油工艺。方法以酶用量、酶解温度、酶解p H为因素,挥发油得率为响应值,Box-Behnken响应面法进行优化,GC-MS法分析挥发油成分。结果最佳条件为酶用量0.45%,酶解温度53.94℃,酶解p H4.81,挥发油得率0.63%,比对照实验提高了40%。挥发油中紫苏醛相对含有量最高(50.58%~54.06%),其次是石竹烯、α-香柑柚烯、氧化石竹烯等,其化学型属PA型(醛型),酶解工艺对挥发油成分组成及比例无显著影响。结论该方法可显著提高紫苏叶挥发油得率,能用于其纤维素酶提取工艺的优化。 相似文献
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采用气相色谱-计算机联用系统,对云南产白花一枝蒿的挥发油成分进行了定性和定量的分析测定。鉴定出35个化合物,主要成分为β-蒎烯、柠檬烯、反-β-金合欢烯、δ杜松烯、α-杜松醇、1,4-二甲基-7-乙基Yu。 相似文献
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新疆一枝蒿化学成分的研究 总被引:9,自引:3,他引:9
目的:研究新疆一枝蒿Artemisia rupestris全草的化学成分。方法:采用薄层色谱,硅胶柱色谱,Sephadex LH-20凝胶柱色谱等方法进行分离纯化,使用波谱分析技术和理化常数对照等方法对得到的化合物进行结构鉴定。结果:从新疆一枝蒿的氯仿提取部分分离得到8个化合物,分别为一枝蒿酮酸(rupestonic acid,1),金腰素乙(chrysosplenetin B,2),洋艾素(artemetin,3),7-甲氧基香豆素(herniarin,4),异山柰甲黄素(isokaempferide,5),香草酸(vanillic acid,6),山柰素-3,3′,4′-三甲醚(kaempferol 3,3′,4′-trimethyl ether,7),岳桦素(ermanine,8)。结论:化合物2~8为首次从该植物中分离得到。 相似文献
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目的:采用总评归一值结合响应面法优化黄连素水提取工艺。方法:以浸泡时间、料液比及每次煎煮时间为考察因素,以黄连素提取率及出膏率处理后总评归一(Overall Desirability,OD)值为响应值,采用Design-Expert 13.0软件,设计三因素、五水平试验。根据试验结果建立考察因素与响应值的数学模型,优化OD值最佳的提取工艺并进行验证。结果:在浸泡时间40 min、料液比13 kg/L、每次煎煮时间120 min条件下所得预测OD值最佳,为0.947 4,经验证得黄连素平均提取率1.018%、平均出膏率10.98%、OD值0.941 8,与预测值偏差-0.59%,所建立的数学模型预测性良好。结论:总评归一值结合响应面法优化黄连素最佳提取工艺条件稳定,考察指标在可控范围内最大,实际操作中具有一定可行性。 相似文献
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新疆一枝蒿化学成分研究Ⅱ 总被引:1,自引:1,他引:1
目的:研究新疆一枝蒿Artemisia rupestris全草的化学成分。方法:采用硅胶柱色谱,聚酰胺柱色谱,Sephadex LH-20等方法进行分离纯化,采用光谱分析和理化常数对照等方法对所得化合物进行结构鉴定。结果:从新疆一枝蒿的丙酮部位分离鉴定了11个化合物,分别为洋槐苷(1),槲皮素(2),蒙花苷(3),木犀草素(4),蔗糖(5),田蓟苷(6),木犀草素-7-O-葡萄糖苷(glucoteolin,7),阿魏酸-4′-O-葡萄糖苷(β-D-3′-methoxy-4′-O-P-coumaroylglucoside,8),陆地棉苷(9),甲基香豆酸乙酯,[3-(4-methoxyphenyl)-(E)-2-propenoic acid ethyl ester,10],芦丁(11)。结论:所有化合物为首次从该植物中分离得到。 相似文献
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响应面分析法优化葛根中异黄酮提取工艺 总被引:3,自引:3,他引:0
目的:优选葛根中异黄酮的提取工艺.方法:以葛根异黄酮为评价指标,通过响应面分析法优化葛根异黄酮的提取工艺,并对最佳提取工艺进行工艺验证.结果:葛根异黄酮的最佳提取工艺为65%乙醇,超声提取28 min,料液比1∶29,异黄酮的提取率可达4.87%.结论:采用响应面分析法优化对葛根异黄酮提取条件进行优化合理可行. 相似文献
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目的:优化牛蒡根多糖的提取工艺.方法:采用水提醇沉法提取多糖,以多糖得率为考察指标;采用响应面分析法研究影响牛蒡根多糖测定的因素,以多糖提取率为响应值作响应面和等高线.结果:牛蒡多糖提取工艺的最佳条件为料液比1∶14.43,浸提温度84.85℃,浸提时间3.81 h.此条件下,牛蒡多糖的提取率为6.16%.结论:该优选工艺稳定、可行. 相似文献
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研究新疆一枝蒿Artemisia rupestris全草的化学成分.采用硅胶、反相、凝胶等柱色谱分离技术,对新疆一枝蒿乙酸乙酯部位进行分离纯化,采用波谱技术分析和理化常数对照等方法进行结构鉴定.从新疆一枝蒿乙酸乙酯部位分离并鉴定了12个化合物,分别为5,4'-二羟基-3,6,7-三甲氧基黄酮(1)、R-(-)-vestitol(2)、小麦黄素(3)、金圣草黄素(4)、3-吲哚甲酸(5)、七叶内酯(6)、芹菜素(7)、木犀草素(8)、反式咖啡酸(9)、紫花牡荆素(10)、金腰乙素(11)和洋艾素(12).化合物2为首次从蒿属植物分离得到,化合物1~6,9为首次从本植物中分离得到. 相似文献
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目的:采用星点设计-效应面法优选升麻中总皂苷的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以升麻总皂苷得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,同时进行预测分析.结果:确定最优提取工艺为15倍量65%乙醇提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差0.4%,二项式拟合复相关系数r =0.988 4.结论:星点设计-效应面法优化的升麻总皂苷提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优. 相似文献
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响应面法优化鹰嘴豆铁蛋白提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
目的: 优选鹰嘴豆铁蛋白的提取工艺。 方法: 在单因素试验基础上,选择缓冲液pH、料液比、盐析盐摩尔浓度为自变量,干膏量及铁蛋白、总蛋白得率为响应值,根据Box-Behnken原理采用三因素三水平响应面分析法优选鹰嘴豆铁蛋白的提取工艺参数。 结果: 最佳提取工艺条件为缓冲液pH 7.46,料液比1:4,盐析盐摩尔浓度50 mmol·L-1;铁蛋白得率0.002 556%,与理论预测值0.002 633%偏差较小。 结论: 采用响应面法优选的鹰嘴豆铁蛋白提取工艺稳定合理,为提高铁蛋白得率和植物补铁制剂的开发利用提供参考。 相似文献
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目的:优选身痛逐瘀汤中挥发油的提取工艺.方法:以微波功率、料液比、提取时间为自变量,挥发油得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,采用星点设计-响应面法选取最佳工艺,并进行预测分析.结果:最佳提取工艺条件为微波功率266.77 W,料液比1∶7.29,提取时间4.215 h,在此条件下,身痛逐瘀汤中挥发油提取得率的最大估计值为1.06%,试验结果与模型预测值相符.结论:该方法简便合理,稳定,可预测性较好. 相似文献
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星点设计-效应面法优选青天葵总黄酮提取工艺 总被引:3,自引:3,他引:0
目的:采用星点设计-效应面法优选青天葵中总黄酮的提取工艺.方法:采用星点设计进行实验,以乙醇体积分数、乙醇倍量、提取时间为自变量,总黄酮含量为因变量,对各水平进行多元线性回归及二项式拟合,通过效应面法优化工艺参数,并对预测值和实测值进行比较分析.结果:建立的数学模型复相关系数较高,指标与因素的关系适合采用二项式方程拟合(R2 =0.987 0),验证试验结果与模型预测值偏差较小,确定最优提取工艺为30倍量65%乙醇提取2次,每次75 min.结论:该优选工艺简便,可预测性较优,适用于青天葵中总黄酮的开发利用. 相似文献
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目的:优化赶黄草总黄酮的超声提取工艺并分析其体外抗氧化活性.方法:以总黄酮得率为指标,在单因素试验基础上,采用响应面设计法对影响总黄酮得率的乙醇体积分数、超声时间及料液比进行优化,同时考察其体外抗氧化活性.结果:赶黄草总黄酮超声提取的最佳工艺条件为26倍量60%乙醇于50℃下超声提取20 min.在此条件下,总黄酮得率4.14%,试验结果与模型预测值相符.体外抗氧化活性研究表明,赶黄草总黄酮具有较强的还原力和总抗氧化能力,同时具有较强的清除羟基自由基和DPPH自由基能力.结论:该优选工艺方便、快捷、高效;赶黄草总黄酮具有较强的抗氧化活性,值得深入研究. 相似文献
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目的:优化仙鹤草总黄酮的最佳超声提取工艺。方法:以总黄酮得率为指标,采用响应面设计方法对影响总黄酮得率的乙醇体积分数、超声温度及料液比进行优化。结果:各因素对总黄酮提取率的影响大小依次为料液比-超声温度-乙醇体积分数。最佳工艺条件为72%乙醇,料液比1∶25,60℃下超声提取20 min。在此最佳条件下,总黄酮得率为9.02 mg.g-1,试验结果与模型预测值相符。结论:利用超声提取仙鹤草总黄酮工艺稳定可靠。 相似文献
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目的:优选鸡骨香挥发油的提取工艺条件。方法:采用水蒸气蒸馏法提取鸡骨香中挥发油,选取挥发油得率和cypenrenoic acid提取量的总评"归一值"为因变量,采用星点设计考察液料比、浸泡时间和提取时间对提取工艺的影响,对试验数据进行多元线性回归和二项式拟合,运用效应面法优选提取工艺并进行预测分析。结果:评价指标的二项式拟合方程(r=0.993)优于多元线性回归方程(r=0.804),最佳提取工艺为加17.57倍量水浸泡101.75 min,提取时间321.29 min;挥发油平均得率4.06%,cypenrenoic acid提取量0.143 mg·g-1,与预测值的偏差分别为1.44%,2.569%。结论:该优选工艺简便、预测性良好,为鸡骨香的资源开发提供参考。 相似文献