中心复合设计-效应面法优化大黄渗漉提取工艺

目的运用中心复合设计-效应面法对大黄的渗漉提取工艺进行优化。方法以提取物总浸膏量、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚的量和总评归一值为指标进行单因素试验,考察乙醇体积分数、浸泡乙醇用量、渗漉乙醇用量,再运用中心复合设计-效应面优化法对其参数进行优化。结果最佳提取工艺为大黄用10倍量80%乙醇浸泡17 h,渗漉时料液比为1∶7。结论采用中心复合设计-效应面法对大黄渗漉提取工艺进行非线性数学拟合,其预测性良好。     

星点设计-响应面法优化黄柏提取工艺研究

目的：利用星点设计-响应面法优化黄柏的最佳提取工艺。方法：以盐酸小檗碱含量为评价指标,选取提取时间、液料比、提取次数3个因素进行Box-Behnken中心组合设计,通过星点设计-响应面法确定黄柏最佳提取工艺。结果：黄柏的最佳提取工艺为水煎煮提取,液料比8∶1,提取时间90 min,提取3次,盐酸小檗碱得率为32.15 mg·g-1。结论：采用星点设计-响应面法优化黄柏提取工艺,方法简单合理,且具有良好的预测性。     

星点设计-效应面法优选参芪消岩颗粒渗漉提取工艺

目的 采用星点设计-效应面法,优选参芪消岩颗粒的乙醇渗漉提取工艺条件。方法 以乙醇体积分数（X₁）、乙醇用量（X₂）和渗漉速度（X₃）为考察因素,姜黄素提取率（Y₁）和干膏得率（Y₂）为考察指标,采用多元线性回归、二次及三次多项式拟合建立考察指标与考察因素之间的数学关系,根据最佳数学模型描绘效应面,再根据效应面优选最佳条件。结果 多元二项式模拟的模型最佳：Y₁＝70.54＋12.62 X₁＋0.61 X₂－0.052 X₃＋0.32 X₁X₂－0.52 X₁X₃－1.12 X₂X₃－5.35 X₁²－0.28 X₂²＋0.40 X₃²（r₁＝0.873 5,P＜0.01）,Y₂＝8.46－1.00 X₁＋0.47 X₂－0.18 X₃＋0.098 X₁X₂＋0.24 X₁X₃－0.21 X₂X₃－0.32 X₁²＋0.17 X₂²－0.081 X₃²（r₂＝0.935 3,P＜0.01）,姜黄素提取率和干膏得率理论预测值与实测值偏差较小。最优提取工艺为16倍量80%乙醇,渗漉速度13 mL/(min?kg),姜黄素提取率78.82%,干膏得率8.35%。结论 建立的模型可较好地描述该实验中因素与指标的关系,具有良好的预测性。     

星点设计-响应面法优化头痛滴丸处方药材的渗漉提取工艺

目的响应面法优化头痛滴丸的乙醇渗漉提取工艺。方法采用3个因素5个水平Box—Behnken试验设计,以乙醇体积分数、体积流量、乙醇用量为自变量,阿魏酸、木犀草苷、藁本内酯提取率的综合评分值为因变量,通过对自变量各水平的多元回归及二项式拟合,用响应面法优化乙醇渗漉提取工艺,并进行预测分析。结果最佳提取工艺条件为：乙醇体积分数70．71％,渗漉速度3．93mL／min,乙醇用量13．09倍。在此条件下,阿魏酸提取率理论值87．82％,实际测得的平均值为85．75％;木犀草苷提取率理论值85．19％,实际测得的平均值为84．14％;藁本内酯提取率理论值93．96％,实际测得的平均值为95．01％。理论预测值与实测值偏差较小。结论建立的模型可较好地描述头痛滴丸处方药材的渗漉提取工艺中因素与指标的关系,模型具有良好的预测性。     

星点设计-响应面法优选肺炎口服液的提取工艺

目的:采用星点设计-响应面法优化肺炎口服液的提取工艺。方法:以醇沉浓度,料液比,提取时间为自变量,提取物总含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果:最佳工艺条件为醇沉浓度75.76%,料液比1∶9.19,提取时间2.08h,在此最佳条件下,肺炎口服液中提取物总含量的最大估计值为10.46mg/ml。实验结果与模型预测值相符。结论:方法简便合理,稳定,可预测性较优。     

星点设计-效应面法优化菊花提取工艺

目的：优选菊花中总黄酮的提取工艺。方法：采用星点设计-效应面法,以菊花总黄酮提取率为指标进行试验,考察乙醇浓度、溶剂体积、提取时间对提取工艺的影响,并进行模型拟合及预测分析。结果：确定最佳提取工艺为：乙醇浓度68．83％,乙醇用量13．19倍,提取时间80．46min,提取2次,总黄酮提取率为5．4935％。结论：星点设计-效应面法可用于菊花提取工艺的优选,所建立的数学模型具有良好的预测性。     

星点设计-效应面法优选小儿健脾膏的提取工艺

目的：优选小儿健脾膏的提取工艺。方法：以橙皮苷提取量和浸膏得率的总评“归一值”为因变量,加水量、提取时间为自变量,采用星点设计二因素五水平表安排试验,进行二次多项式拟合,描绘三维效应面,通过效应面法选取提取工艺并进行预测分析。结果：最佳工艺条件为加21倍量水煎煮2次,每次160 min;橙皮苷平均提取量13.245 mg·g^-1,平均浸膏得率42.37%,总评“归一值”预测值与理论值的偏差率1.429%。结论：优选的提取工艺稳定可行,可作为小儿健脾膏的生产工艺。     

星点设计-响应面法优化急性子多糖提取工艺

目的 利用响应面分析法对急性子多糖的提取工艺进行优化.方法 以提取温度、提取时间、料液比为自变量,多糖得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取最佳工艺,并进行预测分析.结果 最优工艺条件为:料液比为1:25.8,提取温度为92.0℃,浸提时间为120.5 min,浸提2次;提取实际值与预测值偏差为-2.9％.结论 方法简便合理,稳定,可预测性较优.     

星点设计-效应面法优化陈皮多糖提取工艺

目的: 采用星点设计-效应面法优化陈皮多糖的提取工艺。方法: 在单因素试验基础上,选取料液比、提取温度、提取时间为自变量,陈皮多糖提取率为因变量,利用星点设计模型对3个自变量各水平二项式进行拟合,确定陈皮多糖的最佳提取工艺。结果: 优选的提取工艺为料液比1:49,提取温度92 ℃,回流提取时间150 min,陈皮多糖提取率达14.77%,与预测值的偏差0.61%。结论: 星点设计-效应面法优化的陈皮多糖提取工艺简便可靠,为陈皮多糖的开发利用奠定基础。     

星点设计-响应面法优选苦参总生物碱水提醇沉工艺

目的:优化苦参水提醇沉提取工艺,获取苦参总生物碱最佳的工业化提取工艺条件及技术参数。方法:采用Box-Benhnken中心组合设计,以苦参总生物碱提取率和浸膏得率的总权重为评价指标,对液料比、提取时间和醇沉浓度3个影响因素进行考察,以Design-Expert 8.05软件对实验数据作统计处理,优选确定最佳提取条件。结果:优化得到最佳工艺条件为加苦参饮片9倍量的水,回流提取2次,3 h/次,醇沉浓度为70%,此工艺条件下苦参中总生物碱的提取率可达1.62%,干膏得率为22.51%。结论:优选得到的工艺稳定、可行,可作为苦参工业化提取提供参考。     

星点设计-效应面法优化美洲大蠊提取工艺

目的 优化美洲大蠊提取工艺.方法 采用星点设计-效应面法,以干膏收率、氨基酸提取量、蛋白质提取量为评价指标,考察溶媒含乙醇量、提取时间、溶媒用量等提取工艺参数.结果 美洲大蠊最优提取工艺为11倍量的15％乙醇提取两次,每次75 min.结论 星点设计-效应面法优化美洲大蠊提取工艺,方法简便,合理可行,预测性良好.     

星点设计-响应曲面法优化沙棘果渣总黄酮的提取工艺

目的:采用星点设计-响应曲面法优化沙棘果渣总黄酮提取工艺。方法:以料液比、提取时间、提取温度、乙醇浓度为考察因素,以总黄酮提取率为评价指标,通过星点设计-响应曲面法试验进一步优化提取工艺条件。结果:优选出的最佳提取工艺为料液比1∶45,提取时间3 h,提取温度65℃,乙醇浓度70%。结论:用星点设计-响应曲面法优选沙棘果渣总黄酮的提取工艺方法简单、稳定可行,具有实际应用价值。     

星点设计-效应面法优化虎杖中白藜芦醇的提取工艺

目的：在单因素实验结果的基础上,采用星点设计-效应面法优选白藜芦醇的提取工艺条件。方法：用有机溶剂水浴浸提法提取虎杖中白藜芦醇,以白藜芦醇含量为评价指标,采用星点设计考察溶剂浓度、提取时间和溶剂用量对提取工艺的影响,效应面法优化提取工艺条件。结果：最佳工艺条件：乙醇浓度72.0%,提取温度50℃,提取2次,每次1.1 h,溶剂用量12.7倍,白藜芦醇含量理论最大值与实测值平均偏差为0.83%。结论：该优选工艺预测性良好,可为白藜芦醇提取的工业生产提供实验依据。     

星点设计-效应面法优化灵芝孢子粉麦角甾醇提取工艺

目的:优选灵芝孢子粉麦角甾醇的最佳提取工艺。方法:通过星点设计-效应面法考察提取时间、提取温度和料液比对灵芝孢子粉麦角甾醇提取工艺的影响;采用反相高效液相色谱法,检测灵芝孢子粉中的麦角甾醇,以Agilent Eclipse XDB-C_(18)(4.6 mm×150 mm,5μm)为色谱柱,以甲醇为流动相,流速为1.0 m L/min,检测波长为283 nm,柱温25℃。结果:麦角甾醇对照品进样量在12.38~74.25μg/m L呈良好线形关系,回归方程为Y=0.016 6x-0.134 6,R~2=0.999 8,平均回收率为97.99%,RSD为1.09%(n=6)。最佳提取工艺为提取时间39 min,提取温度75℃,料液比1∶235,麦角甾醇含量为465.7μg/g。结论:本法简便易行,重复性好,可作为灵芝孢子粉的质量控制方法。     

星点设计-效应面法优化茵陈蒿汤配方颗粒提取工艺

目的通过星点设计-效应面法优化茵陈蒿汤(茵陈、栀子、大黄)配方颗粒的提取工艺。方法在单因素试验基础上,以绿原酸、栀子苷、6,7-二甲氧基香豆素、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚含有量和干膏收率为指标,以茵陈先煎时间、后下煎煮时间、加水量为因素,星点设计-效应面法对提取工艺进行优化。结果最佳条件为茵陈先煎时间46 min,后下煎煮时间23 min,加水量730 m L,总评"归一值"0.794,与预测值(0.813)相当。结论该方法简便可靠,重复性好,可用于优化茵陈蒿汤配方颗粒的提取工艺。     

星点设计-响应面法优化续断总皂苷提取工艺

目的：优选续断总皂苷的提取工艺。方法：以单因素实验为基础,选择提取浓度、提取时间和溶剂用量为自变量,以续断总皂苷含量和续断皂苷遇含量的“总评归一值”为响应值,采用星点设计-响应面法对数据进行多元线性和二项式拟合,应用响应面法优选续断总皂苷的提取工艺并对最佳工艺预测分析。结果：二项式拟合方程（R2=0.964 2）优于多元线性回归方程（R2=0.663 0）,确定最佳提取工艺为：7倍量55%乙醇回流提取3次,每次2.8 h。经最佳提取工艺提取得到续断总皂苷含量为0.201 1 g·g-1,与预测值偏差1.83%;续断皂苷遇含量为0.015 4 g·g-1,与预测值偏差3.37%。结论：星点设计-响应面法优化的提取工艺简便可行,且预测性良好,为续断总皂苷的进一步开发利用提供了依据。     

星点设计-效应面法优化穿心莲提取工艺

 目的 采用星点设计-效应面法优化穿心莲的超声提取工艺。方法 以乙醇浓度、提取时间和溶媒比为自变量,以穿心莲内酯、新穿心莲内酯、脱水穿心莲内酯的收率和浸膏得率为因变量,通过对自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面优化最佳的工艺条件。结果 确定超声提取工艺条件为乙醇浓度(X₁：70％～80％;提取时间(X₂：50～70 min;溶媒比(X₃：10～12倍,工艺验证的总评归一预测値与实测值的偏差为-2.6%,二项式拟合的复相关系数r=0.971 3。结论 采用星点设计-效应面法优选方法优化的穿心莲内酯提取工艺,方法简便、预测性良好。     

星点设计-响应面法优化闹羊花中二萜的提取工艺

目的:为了得到超声波提取闹羊花中二萜物质的最佳提取工艺。方法:通过单因素试验考察了料液比、提取温度和提取时间对二萜提取量的影响规律,并采用星点设计-响应面法对其进行了优化。结果:料液比为1∶40. 29,提取温度为63. 15℃,提取时间为40. 53 min时,预测最大的闹羊花二萜提取量为65. 27 mg·g-1。考虑实际情况对工艺条件微调,验证了闹羊花中二萜提取量的实验值与预测相对误差较小。结论:优化的工艺条件可为扩大实际生产提供一定的技术支持和参考价值。     

星点设计-响应面法优化厚朴提取工艺

目的: 通过星点设计-响应面法优化厚朴的提取工艺。 方法: 以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以浸膏得率、厚朴酚及和厚朴酚含量的总评"归一值"为因变量,通过对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,采用响应面法优选提取工艺,并进行预测分析。 结果: 最佳提取工艺为佳10倍量60%乙醇提取3次,每次95 min。 结论: 星点设计-响应面法优选的厚朴提取工艺简便、合理可行,具有较高的精确度,可推广于大生产应用。     

星点设计-效应面法优化升麻提取工艺

目的:采用星点设计-效应面法优选升麻中总皂苷的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以升麻总皂苷得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,同时进行预测分析.结果:确定最优提取工艺为15倍量65％乙醇提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差0.4％,二项式拟合复相关系数r =0.988 4.结论:星点设计-效应面法优化的升麻总皂苷提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优.