MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用

目的探讨MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中的应用。方法对经病理证实的204处乳腺疾病的MRI弥散加权成像图进行分析,重点观察弥散敏感系数取800s/mm2的SE-EPI序列。依据弥散加权成像图,测量乳腺病变的ADC值。采用ROC曲线确定ADC值在评价乳腺良恶性上的诊断阈值。以病理学诊断为金标准,计算DWI诊断乳腺疾病的敏感性、特异性。结果乳腺良性疾病的ADC值为（1.53±0.25）×10-3mm2/s;恶性疾病的ADC值为（0.87±0.19）×10-3mm2/s,二者ADC值之间均有显著性差异（P〈0.05）。恶性病变ROC曲线下面积（Az值）为0.938,良性与恶性病变间的诊断阈值为1.1115×10-3mm2/s,灵敏度95.7%,特异性88.7%。结论MRI弥散加权成像图在乳腺疾病性质评价中具有突出价值。     

MRI表面弥散系数在诊断乳腺良恶性肿瘤中的价值

目的:探讨弥散加权成像(DWI)的表面弥散系数(ADC)鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法:对经手术病理证实的36例乳腺病变(恶性肿瘤20例.良性病变16例)进行磁共振DWI检查,并计算病变的ADC值.结果:20例乳腺癌及16例良性乳腺病变完成弥散成像.恶性肿瘤组ADC值(0.784±0.178)×10-3mm2/s明显小于良性病变ADC值(1.734±0.345)×10-3mm2/s(P<0.05.b=800 s/mm2).结论:ADC值是鉴别乳腺良恶性病变的一个很有价值的参数.     

联合MRI成像技术在乳腺疾病诊断中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)及表观弥散系数(ADC值)测定联合动态增强扫描(DCE-MRI)在乳腺疾病诊断中的应用价值.方法 选取20例女性正常志愿者(对照组),60例经病理证实的女性乳腺疾病患者作为研究对象,其中良性病变18例,恶性肿瘤42例.所有研究对象均行MRI常规平扫、弥散加权成像(b值分别为500、1000 s/mm2)及动态增强扫描,比较正常乳腺、良性及恶性病变的ADC值,同时分析良、恶性病变动态增强扫描特点.结果 (1)全部病变以病理诊断为金标准,DWI显示恶性肿瘤与病理诊断符合率100％ (46/46),良性病变符合率90％ (18/20);DWI诊断敏感性达97％(64/66),对照组诊断特异性达100％ (20/20).(2)b=500 s/mm2时,正常乳腺及良、恶性乳腺病变的ADC值差异有统计学意义(F=122.43,P=0.00);b=1000 s/mm2时,正常乳腺及良、恶性乳腺病变的ADC值差异有统计学意义(F=128.46,P=0.00).不同b值下,良性病变ADC值均高于恶性(P＜0.05),正常乳腺高于良、恶性病变(P＜0.01).(3)良性、恶性病变患者DCE-MRI图像上所显示的病变部位形状、边缘、强化形式、早期峰值强化率和曲线类型两者间差异均有统计学意义(P均＜0.01).结论 弥散加权成像及表观弥散系数测定联合动态增强扫描对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断具有重要价值.     

磁共振弥散加权成像对诊断脊柱良恶性病变的临床应用价值

目的探讨磁共振弥散加权成像（diffusion weight imaging,DWI）在诊断脊柱良恶性病变中的应用价值。方法选择42例脊柱良恶性病变患者进行脊柱常规MRI及弥散加权成像,分别测量各组表观弥散系数（a p parentdiffusion coefficient,ADC）、部分测量各项异性（fractional anisotropy,F A）值,并显示其弥散加权纤维束（diffusion weight tracking,DTT）。结果良性病变椎体压缩性骨折与相邻正常骨质比呈稍低信号,而恶性病变的椎体骨折呈略高信号。测得正常椎体ADC值为（0.23±0.05）×10-3mm2/s,恶性病变椎体骨折为（0.82±0.20）×10-3mm2/s,急性良性病变椎体骨折为（1.94±0.20）×10-3mm2/s。结论磁共振弥散加权成像较常规MRI成像能更好显示脊柱良恶性病变,ADC值是检测早期脊柱良恶性病变微观结构的敏感指标。     

磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法收集我院2010年2—8月经手术病理证实或穿刺活检证实的50例乳腺癌患者和50例乳腺良性病变患者。DWI扫描b值分别为400、600、8001、000 s/mm2,测量病灶区域的ADC值,并比较各组之间的差异。结果 b值分别为400、6008、001、000时乳腺癌及良性病变的ADC值,恶性组ADC值明显低于良性组（P〈0.05）。四组不同b值的良恶性病变分别做ROC曲线,以b=1 000 s/mm2时,AUC最大,诊断价值最高,以ADC值为1.23×10-3mm2/s作为良恶性病变的诊断阈值,敏感性为90.0%,特异性为89.8%,准确性为89.9%。结论 DWI结合ADC值测量,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

甲状腺结节性病变MR弥散加权成像诊断价值初探

目的 探讨磁共振弥散加权成像对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值.方法 搜集2004年11月至2006年2月在天津医科大学总医院及肿瘤医院就诊的甲状腺结节病变患者.采用平面回波成像技术对60例甲状腺结节病变(良恶性各30例)行DWI检查,分别测量b值取0和100、200、300、400 s/mm2时病变的ADC值,比较其间差异.所有病变均经手术病理证实.结果 当选取不同的b值时,所测得的良、恶性结节的ADC值之间均在统计学差异,且恶性结节组的ADC值小于良性结节组的ADC值(P＜0.05).根据兼顾DWI图像的信噪比和能够准确测量ADC值的原则,在多种b值的DWI检查中,宜选择400 s/mm2作为检查甲状腺结节性病变的最佳b值.当b值选择400 s/mm2时,绘制ROC曲线,并选取ADC值1.475×10-3 mm2/s作为阈值,诊断甲状腺恶性结节的敏感性、特异性分别为93.3%、96.7%.结论 甲状腺恶性病变的ADC值低于良性病变.DWI和ADC值在甲状腺结节病变的鉴别诊断中具有重要价值.     

MRI动态增强与弥散加权成像联合应用对乳腺良恶性病变的诊断评价

目的：探讨联合应用磁共振动态增强及弥散加权成像对临床诊断乳腺良恶性肿瘤的意义。方法对伴有乳腺肿块的80例患者(良性肿瘤40例,恶性肿瘤40例)行磁共振平扫T1W1、T2W1,Flash-3D动态增强扫描,分别对良恶性病变的形态学特征与动态增强表现进行评估,绘制病变的时间-信号强度曲线,判断其敏感性、特异性;后行弥散加权成像,计算弥散加权成像在不同b值时乳腺良性、恶性肿瘤ADC值,利用ROC曲线判定诊断阈值、敏感性、特异性;最后MRI动态增强扫描及弥散加权成像联合对肿瘤良恶性进行判断,与手术病理结果相对照,研究联合应用磁共振动态增强及弥散加权成像对乳腺癌诊断的敏感性和特异性。结果动态增强扫描中,乳腺恶性肿瘤多为Ⅱ、Ⅲ型曲线,乳腺良性肿瘤多为Ⅰ、Ⅱ型曲线,差异有统计学意义(P<0.05),动态增强扫描诊断的敏感性为90.0%、特异性为62.5%;b值800 s/mm2时,磁共振弥散加权成像诊断的敏感性为92.5%、特异性为75.0%;二者联合应用敏感性为95.0%、特异性为90.0%。结论联合应用磁共振动态增强及弥散加权成像可以提高临床对乳腺良恶性肿瘤诊断和鉴别诊断的敏感性和特异性。     

椎体良恶性病变的磁共振弥散加权成像诊断价值

目的：探讨磁共振弥散加权成像在椎体良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法：35例病人,行常规T1WI、T2WI、STIR、DWI和T1WI增强扫描检查,病变椎体共计90个,椎体良性病变10例、20个病灶,椎体恶性病变25例、70个病灶,分析病变椎体的MRI影像学特征、弥散加权成像（DWI）信号改变情况,并定量测定病变椎体感兴趣区（ROI）的表观扩散系数（ADC）值。结果：良、恶性病灶在DWI序列上的信号多数为高信号,少数等信号,差异无统计学意义（P〉0.05）;椎体良性病变ADC值为（2.035±0.805）×10-4mm2/s,椎体恶性病变病灶ADC值为（1.109±0.713）×10-4mm2/s,两者ADC值比较差异有统计学意义（P〈0 05）。结论：DWI信号变化在椎体良、恶性病变鉴别诊断中出现假阴性和假阳性的概率较高,ADC值的测定对鉴别诊断帮助较大。     

磁共振ADC值在女性盆腔良恶性肿瘤鉴别中的价值研究

目的探讨磁共振扩散加权成像ADC值在鉴别诊断女性盆腔良恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析42例经手术病理证实女性盆腔肿瘤患者的MRI资料,分析肿瘤DWI信号强度及ADC值的差异。结果女性盆腔良性肿瘤病变DWI信号表现不同,可以呈等、较高或高信号,恶性肿瘤性病变在DWI上大部分表现为高信号。良性病变平均ADC值为(1.55±0.48)×10-3mm2/s,恶性病变平均ADC值为(1.23±0.37)×10-3mm2/s,恶性病变的ADC低于良性现变(P=0.023)。结论磁共振扩散加权成像(DWI)信号和ADC值可为良恶性肿瘤的鉴别诊断提供依据。     

磁共振弥散加权成像在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果 1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10-3mm²/s、(0.945±0.2000)×10-3 mm²/s,良...     

ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能

目的: 观察乳腺扩散加权成像(DWI)定量参数表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)值对鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。 方法: 选择经穿刺或手术病理证实并行乳腺MRI检查的女性患者123例,行轴位DWI、矢状位T2WI及动态增强MRI扫描(DCE-MRI)。以DCE-MRI图像为参考,在DWI图上分别于病灶内、病灶邻近正常腺体区域放置感兴趣区(ROI),记录相应区域ADC值,并计算标化后rADC值。比较乳腺良性和恶性病变的平均ADC值及rADC值。根据受试者工作特征(ROC)曲线确定ADC和rADC鉴别乳腺良性和恶性病变的最佳诊断阈值;比较ROC曲线下面积(AUC),评价两者对乳腺良恶性病变的诊断效能。 结果: 134个乳腺病灶中,84个恶性病灶和50个良性病灶平均ADC值分别为(1.04±0.26)×10^-3和(1.60±0.40)×10^-3mm²·s^-1,正常腺体134个ROI平均ADC值为(1.89±0.31)×10^-3 mm²·s^-1,恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体(P<0.01)。恶性病变和良性病变平均rADC值分别为0.59±0.18和0.83±0.30,恶性病变rADC值低于良性病变(P<0.01)。选择ADC阈值为1.22×10^-3 mm²·s^-1,其敏感度和特异度分别为86.0％和84.5％,AUC为0.89。选择rADC阈值为0.67,其敏感度和特异度分别为74.0％和75.0％,AUC为0.79。标化后rADC的AUC低于标化前ADC(P<0.05)。 结论: ADC和rADC 值的定量分析是鉴别诊断乳腺良性和恶性病变的有效手段,标化后rADC 值未能提升ADC值的诊断效能。     

乳腺结节状病变的MRI诊断

  目的  探讨乳腺良、恶性结节病变的MRI诊断价值。  方法  回顾性分析来芜湖市第一人民医院就诊的乳腺疾病患者71例，均经过病理证实结节状病灶，术前均进行MRI多参数成像，选取动态增强（DCE-MRI）和DWI数据进行分析，经处理得到:时间-信号曲线（TIC），达峰时间（Tpeak），峰值强化率（PER），峰值（SImax）及表观扩散系数（ADC），结合形态学特征:边缘毛糙、环形强化、边缘毛刺征及分叶征进行分析。  结果  恶性病灶43例，良性病灶 28例。TIC时间-信号曲线Ⅰ型22个，以良性为主17例，恶性5例；Ⅱ型35例，恶性为主24例，良性11例；Ⅲ型14个，均为恶性；良、恶性病灶TIC曲线类型有差异，差异有统计学意义（P < 0.05）；良、恶性病变的峰时（Tpeak），峰值强化率（PER），峰值（SImax）及ADC有显著差异，差异有统计学意义（P < 0.05）。边缘毛糙33例，均为恶性；环形强化24例，良性5例，恶性19例；毛刺征29例，均为恶性；有分叶征42例，良性7例，恶性35例。良恶性病灶形态学，差异有统计学意义（P < 0.05）。  结论  磁共振动态增强扫描血流动力学参数、ADC结合形态学特征对乳腺结节状良、恶性疾病的诊断具有重要价值。     

MR扩散加权成像对乳腺良恶性病变诊断价值

目的探讨MR扩散加权成像及表观扩散系数（ADC值）对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法对77例女性乳腺患者行MRI—DWI（b=500、800s／mm2）检查,相同的感兴趣区（ROI）下,测量病变的ADC值,结果进行统计学分析,所有病变均经手术及病理证实。结果b值分别取5OO、800s／mm2,乳腺良恶性病变的ADC值差异均有统计学意义（t=7．027,P〈0．001;t=6．399,P〈0．001）;b-500s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．13×10-3mm2／S ROC曲线下面积为0．90,灵敏度为90．7％,特异度为79．4％;b=800s／mm2,最佳诊断点ADC值为1．03×10-3mm2／S,ROC曲线下面积为0．88,灵敏度为81．4％,特异度为88．2％。结论MR扩散加权成像及ADC值对乳腺良恶性病变诊断有重要价值。     

DWI及动态增强MRI鉴别乳腺病变的对比研究简

目的比较磁共振弥散加权成像（DWI）及动态增强MRI（DCE-MRI）对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法回顾性分析95例乳腺疾病患者中115个乳腺良恶性病灶,评价DCE-MRI半定量参数信号增强比率（SER）、早期强化率（slope）及ADC值对乳腺良恶性病变的诊断价值。结善乳腺良恶性病变间的SER、slope及ADC值差异均有统计学意义。sER、S1Ope及ADC三者的ROC曲线下面积分别为0．89、0．73、0．91。以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为88％、84％、91％;特异性分别为82％、65％、80％。结论DCE-MRI及DWI对乳腺癌均有较高的诊断效能,DWI的诊断效能稍高于定量动态增强MR。     

DCE-MRI和ADC直方图鉴别乳腺良恶性病变的价值分析

目的分析动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和表观扩散系数(ADC)直方图用于鉴别乳腺良恶性病变的临床价值。方法回顾性收集2016年6月-2018年8月本院90例(90个病灶)的乳腺病变患者的临床资料,根据术后病理诊断结果分为良性组64例、恶性组26例。取得手术病理结果之前接收规范DCE-MRI、DWI检查,根据软件得出DCE-MRI定量参数,如容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及血管外细胞外间隙容积分数(Ve);重建ADC直方图,获取平均ADC值(ADCmean)、最小ADC值(ADCmin)、最大ADC值(ADCmax)、ADC差值及直方图的偏度、峰度。结果与良性组比较,恶性组腺体Ktrans、Kep值显著高(P<0.05),Ve值未见明显差异(P>0.05)。通过ROC曲线分析,Ktrans、Kep鉴别恶性、良性乳腺病变的敏感度均>80%,Kep的特异度高达93.75%。与良性组比较,恶性组腺体ADCmean、ADCmin、ADCmax均显著低,ADC差值显著高(P<0.05),直方图的偏度、峰度未见明显差异(P>0.05)。通过ROC曲线分析,ADCmean诊断鉴别恶性、良性乳腺病变敏感度、特异度最高,为80.77%和92.19%,其次为ADC差值的敏感度较高和ADCmin的特异度较高。结论DCE-MRI和ADC直方图对鉴别乳腺良恶性病变有较高的临床应用价值。     

ADC值鉴别软组织肿瘤良恶性的价值

目的探讨ADC值在鉴别软组织肿瘤良、恶性诊断中的应用价值。方法 29例经手术病理证实的软组织良、恶性肿瘤,行常规MRI平扫和DWI,扩散敏感因子(b值)分别为0、800s/mm2,测量病变的表观弥散系数(ADC)值。结果 MRI联合DWI对软组织肿瘤的良恶性诊断率较高。12例恶性肿瘤的平均ADC值为(0.92±0.22)×10-3mm2/s,17例良性肿瘤的平均ADC值为(1.81±0.28)×10-3mm2/s,两者之间的差异有统计学意义。结论 ADC值在鉴别软组织肿瘤良恶性的诊断中具有重要价值。     

磁共振体素内不相干运动定量评估乳腺良恶性病变的价值

目的：讨论磁共振体素中不相干运动（IVIM）扩散加权成像（DWI）的定量参数值在乳腺良恶性病变评价中的意义。方法：收集温州医科大学附属第二医院2017年1月至12月期间行乳腺MR检查并经病理证实乳腺病变的50例患者,所有患者进行多b值DWI（b=0～2 000 s/mm2）检查,测定相应乳腺病变IVIM的定量参数,包括标准化表观扩散系数（ADC standard）、真实扩散系数（D）、假性扩散系数（D*）和灌注分数（f）。根据病理结果,将患者分为2组,其中21例为恶性（恶性组）,29例为良性（良性组）;对2组病变的IVIM参数进行统计学分析,比较2组间的差异,绘制ROC曲线并分析其诊断效率。结果：良性组和恶性组的ADC standard和D值差异有统计学意义（P＜0.05）,D*值与f值差异无统计学意义（P＞0.05）。在恶性组中,ADC standard、D值分别是（1.10±0.38）×10-3 mm2/s、（0.88±0.24）×10-3 mm2/s,明显低于良性组的（1.69±0.26）×10-3 mm2/s、 （1.56±0.25）×10-3 mm2/s,ADC standard和D值诊断良恶性病变的ROC曲线下面积为0.879、0.966,诊断的最佳阈值为1.26×10-3 mm2/s、1.18×10-3 mm2/s,ADC standard对乳房的良恶性肿瘤敏感度和特异度分别为83.33%、95.45%,D值的敏感度和特异度分别为91.67%和90.91%。结论：IVlM模型获得的定量参数有助于对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断,其中D值是判别良恶性乳腺病变的最佳诊断指标。     

MR动态增强曲线、DWI及ADC值用于乳腺疾病定性诊断的敏感性及特异性评估

目的探讨MR动态增强曲线、弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值用于乳腺疾病定性诊断的敏感性及特异性。方法收集2014年6月-2015年6月医院临床怀疑乳腺肿块患者30例(30个病灶),均获手术和病理证实,其中良性病灶17个,恶性病灶13个。统计MR动态增强曲线、ADC值及联合诊断诊断乳腺疾病的准确性、敏感性和特异性。结果以组织病理学为"金标准",MR动态增强曲线、ADC值及联合诊断的准确性分别为76.67%、80.0%、90.0%,敏感性为84.62%、84.62%、92.31%,特异性为70.59%、76.47%、88.24%。结论 MR动态增强曲线、ADC值联合诊断乳腺疾病,能提高诊断准确性和特异性。