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治疗肺纤维化中药复方用药规律的数据挖掘
引用本文:张天嵩,张素,李秀娟,张伟伟,潘宝峰,杨克敏.治疗肺纤维化中药复方用药规律的数据挖掘[J].中国中医药信息杂志,2011,18(2):31-34.
作者姓名:张天嵩  张素  李秀娟  张伟伟  潘宝峰  杨克敏
作者单位:上海市静安区中心医院,上海,200040
摘    要:目的探索治疗肺纤维化中药复方的用药规律。方法利用中国生物医学文献数据库检索到公开发表的文献中治疗肺纤维化的中药复方,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则等方法对复方进行数据挖掘,对主要药物、药对(组)规律进行探讨。结果在治疗肺纤维化的64首中药复方中,涉及114种药物,使用频次为584次;其中使用频次在5次以上的共36种、431频次;作为主要药物进行聚类分析,共分为补益药、活血药、化痰药、宣肃肺气药、清热药、平喘药6类;经关联规则分析,共得药对规则19条,药纽规则25条,主要为益气药与活血药的配伍组合。结论应用数据挖掘方法探索治疗肺纤维化中药复方用药规律是可行的。

关 键 词:肺纤维化  中药复方  用药规律  数据挖掘

Data Mining of the Regularity of Compound Herbal Formulae for Pulmonary Fibrosis
ZHANG Tian-song,ZHANG Su,LI Xiu-juan,ZHANG Wei-wei,PAN Bao-feng,YANG Ke-min.Data Mining of the Regularity of Compound Herbal Formulae for Pulmonary Fibrosis[J].Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine,2011,18(2):31-34.
Authors:ZHANG Tian-song  ZHANG Su  LI Xiu-juan  ZHANG Wei-wei  PAN Bao-feng  YANG Ke-min
Institution:ZHANG Tian-song,ZHANG Su,LI Xiu-juan,ZHANG Wei-wei,PAN Bao-feng,YANG Ke-min(Jing'an District Central Hospital,Shanghai 200040,China)
Abstract:
Keywords:pulmonary fibrosis  compound herbal formulae  regularity  data mining  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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