合理进行均值比较——泊松分布回归模型 |
| |
引用本文: | 胡纯严,胡良平.合理进行均值比较——泊松分布回归模型[J].四川精神卫生,2023,36(S1):13-17. |
| |
作者姓名: | 胡纯严 胡良平 |
| |
作者单位: | 1.军事科学院研究生院,北京 100850;2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 |
| |
摘 要: | 本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法和贝叶斯估算方法。临床调查实例涉及1975年-1980年苏格兰56个县的唇癌观察和预期病例的数据。本文给出了采用SAS处理实例中计数资料的全过程,包括基于bglimm过程构建5个泊松分布回归模型和展示预测的SMR与观测的SMR之间的吻合程度。对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个泊松分布回归模型进行比较,得出了适合本文资料的最优泊松分布回归模型。
|
关 键 词: | 泊松分布回归模型 偏移量 标准化死亡比 偏差信息准则 最高后验密度区间 |
收稿时间: | 2023/2/1 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《四川精神卫生》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川精神卫生》下载免费的PDF全文 |
|