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本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。 相似文献
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1 问题的提出
有些实际工作者常凭“想当然”办事,比如,治疗胃病有甲、乙两种药,每种药分为低、高两种剂量,已知甲药为对照药而乙药为新药,于是各种试验条件下各有一组患者接受治疗,共计四组:甲药低剂量(简称甲低,下同)、甲高、乙低、乙高。取能反映胃病治疗效果好坏的定量指标并测其结果,得到4组定量资料。现若要分析甲低疗效好还是乙低疗效好, 相似文献
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1正确判定定量资料所对应的实验设计类型的意义 当实验中涉及2个或3个因素时,如何以统计表的形式将原始数据全部表达出来呢?这里将通过具体的实例,以统计表的形式呈现不便考察因素之间交互作用的各种两因素和三因素设计下收集的原始定量资料。两因素或三因素设计下的定量资料表达得正确与否,对正确选用统计分析方法处理定量资料是很重要的。换句话说,是否能合理选用统计分析方法处理定量资料,最关键的问题是能否正确判定定量资料所对应的实验设计类型。 相似文献
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