| 基于Apriori算法的含丹参-当归药对的方剂用药特点与规律分析 |
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| 引用本文： | 陈范,宿树兰,郭龙,郑玉光,朱悦,尚尔鑫,段金廒,刘峰.基于Apriori算法的含丹参-当归药对的方剂用药特点与规律分析[J].中草药,2023,54(3):868-876. |
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| 作者姓名： | 陈范 宿树兰 郭龙 郑玉光 朱悦 尚尔鑫 段金廒 刘峰 |
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| 作者单位： | 河北中医学院药学院, 河北省中药炮制技术创新中心, 河北 石家庄 050200;南京中医药大学江苏省方剂高技术研究重点实验室, 江苏省中药资源产业化过程协同创新中心, 中药资源产业化与方剂创新药物国家地方联合工程研究中心, 江苏 南京 210023;河北中医学院药学院, 河北省中药炮制技术创新中心, 河北 石家庄 050200;河北化工医药职业技术学院, 河北 石家庄 050026;陕西国际商贸学院, 陕西咸阳 710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（81973708）；江苏省高等学校基础科学（自然科学）重大项目（21KJA360010）；江苏省高校优秀科技创新团队（2021） |
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| 摘 要： | 目的 通过挖掘整理含丹参-当归的方剂，利用统计软件系统分析其用药规律。方法 检索筛选《中医方剂大辞典》中含丹参-当归药对的方剂，利用Excel软件分析中药使用频次、频率及丹参-当归配伍特征和主治中医病证频次，运用SPSS Modeler 18.0软件关联规则Apriori算法进行数据挖掘。结果 通过统计共筛选出含丹参-当归药对的方剂390首，频次统计分析发现涉及中药504味，使用频次≥60的中药共22味，除丹参、当归外，核心高频药物为川芎、甘草、白芍、肉桂、地黄、牛膝6味。通过组方规律分析得到常用中药组合有丹参-当归-川芎、丹参-当归-甘草、丹参-当归-白芍。主治病证涉及105种，频次≥10的中医病证10种，以瘀血疼痛病症、妇科病症为主。通过网络可视化得到治疗月经病的核心中药组合为丹参-当归-川芎-白芍-香附，治疗痹证的核心中药组合为丹参-当归-川芎-肉桂，治疗虚劳病核心中药组合为丹参-当归-牛膝-肉桂-防风。结论 与丹参-当归配伍的高频中药为白芍、川芎、肉桂等，优势病证为月经病、痹证和虚劳病，揭示了丹参-当归药对的用药规律，为该药对在临床合理用药及深入研究与开发提供科学依据。
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| 关 键 词： | 丹参-当归药对 数据挖掘 Apriori算法 配伍特征 用药规律 白芍 川芎 肉桂 月经病 痹证 虚劳病 |
| 收稿时间： | 2022/10/11 0:00:00 |
Analysis on characteristics and regularity of formulas containing Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma-Angelicae Sinensis Radix herb pairs based on Apriori algorithm |
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| CHEN Fan,SU Shu-lan,GUO Long,ZHENG Yu-guang,ZHU Yue,SHANG Er-xin,DUAN Jin-ao,LIU Feng.Analysis on characteristics and regularity of formulas containing Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma-Angelicae Sinensis Radix herb pairs based on Apriori algorithm[J].Chinese Traditional and Herbal Drugs,2023,54(3):868-876. |
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| Authors: | CHEN Fan SU Shu-lan GUO Long ZHENG Yu-guang ZHU Yue SHANG Er-xin DUAN Jin-ao LIU Feng |
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| Institution: | Traditional Chinese Medicine Processing Technology Innovation Center of Hebei Province, College of Pharmacy, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050200, China;Jiangsu Collaborative Innovation Center of Chinese Medicinal Resources Industrialization, State Administration of Traditional Chinese Medicine Key Laboratory of Chinese Medicinal Resources Recycling Utilization, National and Local Collaborative Engineering Center of Chinese Medicinal Resources Industrialization and Formulae Innovative Medicine, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China;Traditional Chinese Medicine Processing Technology Innovation Center of Hebei Province, College of Pharmacy, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang 050200, China;Hebei Chemical and Pharmaceutical College, Shijiazhuang 050026, China; Shannxi Institute of International Trade and Commerce, Xianyang 710061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma-Angelicae Sinensis Radix herb pair data mining Apriori algorithm compatibility characteristics medication regularity Paeoniae Radix Alba Chuanxiong Rhizoma Cinnamomi Cortex menorrhagia disease arthralgia consumptive disease |
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