数字水印技术在脑电信号数据压缩中的应用

首先对数字水印技术和脑电信号的数据压缩进行了介绍,然后就数字水印技术用于解决脑电信号数据压缩过程中的完整性和真实性检测问题进行了探讨。最后总结了国内外研究情况,并对脑电信号数据压缩方法进行了展望。     

基于离散余弦变换的ECG数据模板压缩算法

目的：探索心电图（ＥＣＧ）数据进行高压缩比压缩和高质量重构的算法。方法：先对心电图ＱＲＳ波段进行插值，促使信号能量在离散余弦变换（ＤＣＴ）域上更加集中，对周期和幅度的归一化使每帧（一心动周期）信号更加相似，将已处理信号中的一平均帧的ＤＣＴ系数序列作为模板，由模板与当前帧信号的ＤＣＴ系数序列相减，得到一差值序列，对这差值序列进行编码和传输，由于差值序列的幅值较低，需要传送的数值个数也较少，由此得到较高的压缩比。结果：更好地消除数据冗余，实现高压缩比地压缩ＥＣＧ数据。结论：本文法较之单纯地利用ＤＣＴ对ＥＣＧ数据进行压缩，获得了更高的压缩比。     

个人计算机实现的多功能色谱数据处理系统—SPC-1

本文介绍用个人计算机实现的高性能、廉价的色谱数据处理系统,它能同时处理来自两台色谱仪(气相或液相色谱)的信号。其主要功能有:数据采集、各种形状峰的求积及浓度计算、数据重复处理、谱图的保存和检索、谱图再现等。     

图像存档与传输中的图像数据压缩

随着图像数字化的广泛应用，面对日益增加的数字化Ｘ线摄影，ＣＴ，ＣＲ和ＭＲ等研究及每次研究使用的大量图像，图像压缩技术的重要性和必要性越来越突出，特别是远程医学中远远放射学传输的图像，作为远程会诊必不可少资料，均与图像数据压缩密切相关，图像压缩等许多种形式，本文在简单的复习了传统的图像压缩方法的同时介绍几种图像数据压缩的新方法。     

人正常离体子宫薄层数据采集的方法及意义

目的 探讨人正常离体子宫薄层数据采集的方法及意义. 方法 将2例人正常离体子宫分别行双侧子宫动脉及双侧子宫静脉插管,通过精确的压力控制装置,分别注入适量明胶氧化铅灌注液,借助专用模具以及订制机器铣床实现低温冷冻包埋、连续等间距铣削、采集数据. 结果 共获得分辨率为5 184×3 456像素的薄层数据510张(每张图...     

小波变换及其在分析化学中的应用

简述了小波变换的基本理论及其在分析化学中的应用。小波变换可同时提供时域与频域的信息，它把一个信号分角灵不同尺度和位置的分量，每分量代表原信号不同频率成分的信息。由于具有诸如正交性、方向选择性及可变的时－频分辨率等特性，小波变换已被成功用于ＦＩＡ、ＨＰＬＣ、ＵＶ、ＩＶ、ＮＩＲ、ＮＭＲ、ＭＳ、电分析化学及其它化学计量学如模式识别及人工神经网络等领域之中。小波变换及小波包变换被用来压缩分析数据，去噪音、     

自动智能识别心电图计算机程序的研究

本文重点介绍自动智能识别心电图的计算机程序设计技巧。根据微电脑存储量小，而系统采集数据量大的特点，运用了图论的优化思想，在编程时运用了数据压缩、数据展开和数据滤波等技术，实现了计算机程序的最佳功能。     

改进EZW算法及其应用

近年来脑电图已广泛应用于脑疾病的诊断,对脑电现在一般是采取长时间监测,这就使得要存储或传输的数据量较大。因此,有必要对EEG信号压缩进行研究,并取得了一定进展。数据压缩就是减少必须分配给指定消息集合或数据采样集合的信号空间的数值,数据压缩属于信源编码的范畴。目前对脑电的压缩方法有矢量量化、多项式拟合、差分脉冲编码调制、小波变换编码等方法,其中小波变换在时域和频域具有良好的压缩特性,尤其适合于这种非平稳信号的数据分析和压缩,     

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２－５％左右；压缩比在１０－２０左右。结论这样檐成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的比和压缩精度。     

用DCT压缩ECG数据的新方法

提出一种高压缩比、高保真度的ＤＣＴ压缩ＥＣＧ数据的方法。ＥＣＧ波形中变化梯度大的部分是导致信号能量铺展于大部分ＤＣＴ分量上的主要因素。鉴此，我们通过插处理将其扩展成变化梯度小的波形，从而促使信号能量集中地分布于低频ＤＣＴ分量上，实现只需保留更少的ＤＣＴ分量，舍弃更多的ＤＣＴ分量，提高ＥＣＧ数据压缩比。