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乳腺癌作为一种复杂的、表型多样性的遗传性疾病，涉及基因表达和各种结构的变化。如何早期诊断乳腺癌，降低乳腺癌发病率、死亡率一直是大众关注的焦点。微小RNA（microRNA）是一类内源性非编码单链RNA，广泛参与乳腺癌细胞的增殖、分化、凋亡等生理过程，并与乳腺癌患者的临床分期、淋巴结转移、远处转移等相关。现就microRNA在乳腺癌发生、发展过程中的作用，及其在该病诊疗过程中的应用作一综述，以期为乳腺癌的进一步研究提供新的思路。 相似文献
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目的探讨影响亚裔人群T_(1c)期乳腺癌患者生存的预后因素,并构建列线图预测模型。方法收集监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年至2015年T_(1c)期亚裔乳腺癌患者的临床数据作为建模组。对建模组进行Cox单因素和多因素分析,使用R软件构建列线图。采用一致性指数及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的可信度。收集山西医科大学第二医院2015年1月至2020年12月诊断为T_(1c)期的乳腺癌患者作为验证组,对模型进行验证。绘制生存校正曲线,检测两组的一致性。结果共纳入T_(1c)期乳腺癌患者5328例,其中建模组4968例,验证组360例。中位随访时间分别为53个月和43个月,建模组死亡170例,验证组死亡13例。Cox多因素分析显示,年龄、组织学分级、ER和PR表达、HER-2状态、分子分型、N分期、M分期、手术和放化疗均为影响T_(1c)期乳腺癌患者总生存时间的独立因素(P<0.01)。构建列线图预测模型。建模组C指数为0.701(95%CI:0.693~0.709),验证组C指数为0.686(95%CI:0.657~0.715)。3、5年生存率ROC曲线显示,曲线下面积(AUC)分别为0.769、0.694。3年生存率校正曲线显示,验证组校正曲线与建模组结果高度拟合。结论成功构建了预后预测模型,对亚裔T_(1c)期乳腺癌患者的3年生存率作出预测,可为临床医师做治疗决策时提供参考。 相似文献
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本研究从血清人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor-2, Her-2)-ECD、TPS及远期疗效的角度探讨赫赛汀AC-TH辅助化疗Her-2阳性乳腺癌的效果, 报道如下。 相似文献
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