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目的观察滋肾疏肝汤联合氯米芬治疗多囊卵巢综合征(PCOS)不孕症的临床疗效。方法将60例PCOS不孕患者按随机数字表法分为2组各30例,治疗组采用滋肾疏肝汤联合氯米芬治疗,对照组单纯口服氯米芬。1个月经周期为1个疗程,若未怀孕则再连续2个疗程,3个疗程后评价治疗效果。结果治疗组治疗后的排卵率(86.7%)、妊娠率(63.3%)、宫颈粘液评分(8.4±1.1分)、注射HCG日双层子宫内膜厚度(9.5±1.2 mm)较对照组的排卵率(70%)、妊娠率(36.7%)、宫颈粘液评分(7.3±1.0分)、注射HCG日双层子宫内膜厚度(8.8±1.1 mm)均明显提高(P0.05);治疗组未发生卵巢过度刺激综合征(OHSS)和流产,对照组OHSS发生1例、流产1例;多胎妊娠各发生1例;治疗组人均药物费用(1509.3±499.5元)高于对照组(460.3±78.8元),P0.05。结论滋肾疏肝汤联合氯米芬治疗PCOS不孕症疗效优于单纯氯米芬治疗。 相似文献
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目的:探讨消化道隆起病变患者行内镜下黏膜切除术的护理。方法:收集100例确诊为消化道扁平隆起病变并行内镜下黏膜剥离切除术(EMR)治疗患者的临床资料进行研究分析,旨在探讨EMR治疗及其护理配合。结果:手术后达到完全切除率95.37%,无严重并发症发生。结论:内镜下黏膜切除术是治疗消化道隆起病变的一种安全有效、恢复快、并发症少的简单便捷的治疗方式;内镜治疗前为患者做好评估、胃肠道准备,治疗中准确做好手术配合、密切观察病情以及治疗后对生命体征的监测、患者饮食的护理及并发症的护理,是取得满意疗效的重要保证。 相似文献
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目的探讨血浆D-二聚体(D-D)及血小板/淋巴细胞比值(PLR)对急性缺血性脑卒中(AIS)青年患者预后的预测作用。方法选取接受静脉注射重组组织纤溶酶原激活剂治疗的动脉硬化性AIS患者90例,根据术后3个月的改良Rankin量表(MRS)评分将患者分为预后良好组和预后不良组,计算PLR和测定D-D的水平,分析二者与AIS青年患者临床病理参数间的关系,进行多因素logistic回归分析探讨AIS患者预后影响,应用受试者工作特征曲线(ROC)评估PLR和D-D对AIS的预后的预测价值。结果90例动脉硬化性AIS患者中73例预后良好,17例预后不良;预后不良组患者的心房颤动患病率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、PLR和D-D均高于预后良好组患者,差异均有统计学意义(χ^2=7.20,t分别=5.18、9.48、3.53,P均<0.05)。logistic回归分析显示,PLR和D-D是AIS青年患者不良预后的危险因素(OR分别=1.23、1.71,P均<0.05)。PLR和D-D诊断AIS青年患者预后的ROC曲线下面积分别为0.81和0.84;采用PLR和D-D联合诊断的灵敏度和特异度分别为89.21%、80.49%,均高于D-D、PLR单独检测比较,差异均有统计学意义(χ^2分别=7.23、5.12、6.85、4.79,P均<0.05)。结论PLR和D-D可作为预测AIS青年患者预后的预测因子,二者联合使用可以提高预测AIS青年患者预后价值。 相似文献
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目的构建消化内镜微创治疗围术期护理质量评价指标体系,并确立各级指标权重系数。方法对17名专家采用德尔菲法进行2轮函询,并应用层次分析法建立层次结构模型,构造判断矩阵,计算各指标权重并检验其逻辑一致性。结果 2轮函询专家的权威系数分别为0.87、0.86,一级指标协调系数分别为0.32、0.37(均P0.01)。确立的评价体系包括3个一级指标、8个二级指标及36个三级指标,一级指标结构质量、过程质量、结果质量的权重系数分别为0.1396、0.5279、0.3325;各级指标层次单排序及总排序一致性比率均0.10,具有满意的一致性。结论构建的评价指标体系科学可行,各指标权重合理,能为消化内镜微创治疗围术期护理质量管理提供客观、可量化的依据。 相似文献
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目的:观察活血化瘀法组方治疗药物流产后阴道出血的临床疗效。方法:药物流产后出血患者120例,随机分组,对照组60例采用联合应用米非司酮及米索前列醇药物,治疗组60例在对照组采用方法的基础上同时采用活血化瘀法治疗。结果:治疗组临床效果明显优于对照组。结论:活血化瘀法治疗药物流产后出血有显著的效果。 相似文献
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艾滋病在青少年的防治是一项非常重要的工作。教育部对学校预防艾滋病教育的部署和要求也有《学校预防艾滋病健康教育基本要求》、《中学生预防艾滋病专题教育大纲》等要求,应该说学校相关健康教育特别是艾滋病与性健康的教育,在各地开展的情况还是颇见成效的。 相似文献
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医学图像分割结果的准确性对医生诊断病情并制定相应的治疗策略具有重要价值。针对现有的医学图像进行分割时由于没有考虑人类视觉显著性机制因素导致分割精度不高的问题,提出一种基于特征融合视觉显著性的医学图像分割方法。首先基于频率调谐生成待分割医学图像的显著图,得到图像的显著区域并突出医学图像的边缘轮廓,然后分别提取其颜色特征和纹理特征将其作为反向传播神经网络的输入向量,在此基础上用神经网络分类器模型对图像进行分割。通过实验进行验证,结果表明该方法获得了较好的分割精度和分割效率,本文所提方法为医学图像的准确分割提供了一种新途径。 相似文献