探讨AI用于食管癌危及器官自动勾画的可行性

目的 探讨人工智能用于食管癌危及器官自动勾画的几何学和剂量学精度。方法 首先，选择100例食管癌患者基于连心人工智能平台建立图像数据库，每个患者包含5个已经手工勾画的危及器官。然后将其他20例患者CT图像传入人工智能平台，系统自动勾画危及器官作为目标图像，与手工勾画的危及器官进行几何学和剂量学比较。最后，分别比较两种勾画方式所需的时间、体积差异、重合度指标、相似性系数和剂量学差异。结果 自动勾画比手工勾画左肺、右肺、心脏、肝脏和脊髓分别节省时间98.83%、94.55%、84.9%、77.96%和94.15%，两者差异有统计学意义（t=2.27、3.28、4.92、-1.39、0.21，P<0.05）。左肺、右肺、心脏、肝脏和脊髓体积差异分别为（5.58±2.53）cm³、（8.57±4.36）cm³、（0.97±0.34）cm³、（1.47±0.65）cm³和（0.73±0.21）cm³，DSC值为0.78~0.96，DSC>0.7，OR值为0.84~0.97，重合度好。自动勾画与手工勾画危及器官剂量学对比中，各项剂量学指标均符合临床要求，除右肺V₅的剂量学指标的差异有统计学意义（t=0.41，P=0.04<0.05），左肺，右肺，肝脏，心脏和脊髓的其他剂量学指标的差异均无统计学意义（t=-1.23~3.11，P>0.05）。结论 食管癌危及器官的自动勾画几何精度高，剂量学差异小，时间短。AI在临床中的应用，可以大大提升医师的工作效率。