动脉自旋标记成像评估颈内动脉狭窄患者脑血流量

目的探讨以动脉自旋标记(ASL)成像评估颈内动脉狭窄患者脑血流量(CBF)的可行性。方法对30例一侧颈内动脉狭窄患者分别行MR平扫、DWI、三维时间飞跃(3D-TOF)及ASL序列扫描。根据3D-TOF序列图像将颈内动脉狭窄程度分为轻度、中度及重度,分别计算并对比健侧、患侧基底核区、半卵圆中心、前分水岭区、额叶皮质及颞叶皮质CBF。结果一侧颈内动脉轻度狭窄11例、中度狭窄9例、重度狭窄10例。轻度及中度狭窄患者健侧与患侧基底核区、半卵圆中心、前分水岭区、额叶皮质及颞叶皮质CBF差异均无统计学意义(P均0.05),而重度狭窄患者健侧脑区CBF均高于患侧(P均0.05)。上述脑区CBF值随狭窄程度增加而逐渐减小(P均0.05),颈内动脉狭窄程度与患侧大脑半球CBF呈高度负相关(r=-0.966,P0.001)。结论 ASL可定量、准确评估颈内动脉狭窄患者CBF,对指导临床治疗和评估疗效具有重要意义。     

基于Backlash描述函数的神经网络迟滞非线性模型

利用Backlash描述函数的实部和虚部构造一个函数,将其进行叠加,从而建立了一个新颖的迟滞非线性模型.以所建模型的输出作为神经网络的输入信号之一,建立了一个神经网络迟滞模型.实验结果验证了所提模型的有效性.