用蛋白质芯片技术筛选非小细胞肺癌患者血清中标志蛋白

目的 探讨用蛋白质芯片技术检测血清非小细胞肺癌（NSCLC）标志蛋白筛查肺癌患者的可行性。方法 用蛋白质芯片表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪（SELDI-TOF-MS）技术检测123例肺癌患者和40名正常人血清蛋白质质谱。用数字表法随机抽取94份标本（53例NSCLC，21例小细胞肺癌和20名正常人）作为训练组进行系统训练，将筛选出来的相对分子质量为11493、6429、8245、5336及2536的5个蛋白峰作为一个标志物组合模式，建立分类树模型（即系统训练过程）；用69份未知血清标本（49例NSCLC，20名正常人）作为盲筛组验证该模型。结果 系统显示，在训练组该模式检测NCLC的敏感性和特异性分别为95．9％（71／74）、90．0％（18／20），盲筛组分别为83．7％（41／49）及80．0％（16／20）。结论 蛋白质芯片SELDI-TOF-MS技术能较准确的区分NSCLC患者与健康对照者，该技术为NSCLC的筛查提供了新的有效工具。     

血浆D-葡聚糖检测对侵袭性真菌感染的诊断价值

目的:探讨D-葡聚糖检测对侵袭性真菌感染的诊断价值。方法:对70例具有侵袭性真菌感染易患因素的住院患者D-葡聚糖检测的临床资料,依据2008年欧洲癌症研究治疗组织、真菌病研究组、过敏性和感染性疾病学会真菌病研究组(EROCT-MSG)制订的诊断标准,对D-葡聚糖的检测结果进行统计学分析。结果:本组进行D-葡聚糖检测者共70例,阳性37例,其中诊断为侵袭性真菌感染的8例,疑诊的9例;阴性33例,其中2例诊断为侵袭性真菌感染;D-葡聚糖检测的阈值为≥10pg/ml,敏感度53%,阳性预测值27.1%,阴性预测值93.9%.。结论:血浆D-葡聚糖检测可用于诊断高危人群侵袭性真菌感染。     

人肺腺癌细胞系A549线粒体差异蛋白质组学研究

目的 研究人肺腺癌细胞系A549与人正常支气管上皮细胞系16HBE线粒体蛋白质组的差异表达.方法 传代培养细胞系A549及16HBE,用线粒体提取试剂盒获取细胞线粒体蛋白质,进行双向凝胶电泳,运用液相色谱串联质谱分析技术筛选出A549和16HBE细胞系线粒体间表达水平显著差异的蛋白,所得结果通过Data Analysis软件标峰,用MASCOT进行结果搜索和数据分析.结果 双向电泳结果显示A549、16HBE细胞系线粒体存在差异的蛋白质点共41个,3倍以上差异的16个,A549细胞系中表达上调的15个,表达下调的26个,其中3倍以上差异表达上调的7个,表达下调的9个.运用液相色谱串联质谱技术鉴定出A549细胞系线粒体表达上调的蛋白质2个:AAA+ ATP酶家族结构域蛋白3B、tRNA鸟嘌呤糖基转移酶,表达下调的蛋白质7个:热休克蛋白75、复合物Ⅲ亚基1、复合物Ⅲ亚基2、鸟氨酸氨基转移酶、异柠檬酸脱氢酶亚基α、SLP-2、抗增殖蛋白.结论 应用亚细胞蛋白质组学方法,鉴定出肺腺癌细胞系线粒体差异表达蛋白,为阐明肺腺癌发生的分子机制、筛选早期诊断标志物提供了有益的线索.     

老年肺癌的早期诊断进展

肺癌是目前世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。随着全球人口趋于老龄化,老年肺癌的发病率和病死率也在明显上升,且总体生存率差,早期诊断是改善其预后的关键。本文介绍了老年肺癌的诊断现状与进展,探讨了今后研究的方向。     

经鼻高流量氧疗联合糖皮质激素治疗重症社区获得性肺炎患者的临床分析

正重症社区获得性肺炎(SCAP)是临床常见的呼吸系统急危重症,病情凶险,发展迅速,可由局部感染进展为全身多器官炎症反应、脓毒症休克甚至多器官功能障碍综合征(MODS),病死率高达12%～36%[1-2]。SCAP患者出现呼吸衰竭后常需呼吸支持,而有创机械通气(IPPV)可产生气压伤、呼吸机相关性肺炎、氧中毒等并发症,如何能保证机体氧供同时避免有创通气函待解决。近年来经鼻高流量氧疗(HFNC)在呼吸衰竭患者中得到广泛应用,可为部分急性呼吸衰竭患者提供有效呼吸支持,使得降低气管插管率成为可能。重症肺炎迅速进展的主要原因之一为机体感染微生物后产生大量炎症因子,而糖皮质激素可以用于抑制炎症反     

激光捕获显微切割联合SELDI蛋白质芯片筛选肺腺癌早期诊断标志蛋白

目的 探讨应用激光显微切割(LCM)联合表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱蛋白质芯片(SEL,DI-TOF-MS)及模式识别分类技术-支持向量机(SVM)筛选肺腺癌标志蛋白的可行性.方法 将6例新鲜肺腺癌组织标本及其配对的4例正常肺组织制备8μm厚度冰冻切片,改良HE染色;用LCM技术选择性获取同质腺癌细胞和配对正常肺组织细胞.应用PBSⅡ+型SELDI-TOF-MS分析仪(IMAC芯片)分析腺癌及其配对正常细胞的蛋白质表达谱,比对差异点;应用SVM筛选并验证候选标志蛋白的判别效能.结果 平均每个LCM帽子的激光点数约4000 shots,获得了同质性>95%的肿瘤细胞和正常细胞.比较腺癌和配对正常细胞之间的SELDI谱图,共筛选出84个蛋白峰.将差异最明显的10个蛋白峰作为候选标志蛋白.和正常组织相比,6种蛋白在腺癌中呈低表达,4种蛋白在腺癌中呈高表达.差异有统计学意义(P<0.05).初步筛选出3191 m/z蛋白峰作为腺癌诊断标志蛋白.结论 LCM联合SEIDI蛋白质芯片技术有可能筛选出敏感性高、特异性强的肺腺癌标志蛋白;该技术将为肺腺癌早期诊断研究提供新的强有力的工具.     

肺癌诊断水平的现状与进展

原发性支气管肺癌 (简称肺癌 )是近年来发病率最高的恶性肿瘤 ,而且其发病率上升速度亦高居各种肿瘤之首。专家预测 ,肺癌将是本世纪最常见的两种疾病之一。在工业发达国家 ,死于肺癌的患者人数占各种癌症死亡人数总和的2 9 % ;肺癌 5年存活率仅 13% ;80 %的患者在诊断后 1年内死亡 ;肺癌早期诊断率仅 15 % ,但这些患者 5年存活率可达6 0 %～ 90 %。我国是香烟销售大国 ,肺癌发病率呈逐年上升趋势 ,从 1973年至 1990年 17年间肺癌发病率平均每年递增11.9% ,为各种癌症之最。以上可见 ,控制肺癌是摆在我们临床医师尤其是呼吸科医师面前紧迫而…     

血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的Fisher判别分析

目的:探讨血清肿瘤标志物对SCLC和NSCLC的鉴别诊断价值.方法:采用电化学发光免疫法检测25例患者血清中CEA、CYFRA21-1、NSE、CA125、CA199及SCCAg的水平;对NSCLC组和SCLc组间统计检验有差异(P＜0.05)的血清肿瘤标志物用Fisher判别方法建立判别函数鉴别诊断模型;用该模型回代相应变量对SCLC和NSCLC进行预测分组,检验该判别函数模型的鉴别诊断效果.结果:6种血清肿瘤标志物在NSCLC组和SCLC组间有统计学差异(P＜0.05)的变量分别是:CYFRA21-1、NSE和SCCAG;建立的判别函数鉴别诊断模型,在NSCLC组判别正确率89.87%,SCLC组判别正确率87.37%,两组合计判别正确率88.93%.结论:应用Fisher判别法对血清肿瘤标志物建立的判别函数鉴别诊断模型可简便、快速、有效地对NSCLC和SCLC进行鉴别诊断,值得临床借鉴.     

肺原发性恶性纤维组织瘤一例

患者　女性 ,5 3岁 ,以“双眼眶胀痛并左手活动失灵 3周”于 2 0 0 1年 7月在我院门诊就诊。头颅ＣＴ平扫示双侧额、颞叶多发性大小约 1.5ｃｍ× 1.5ｃｍ的低密度区 ,增强ＣＴ扫描示病灶呈环状强化 ,提示转移瘤可能。胸部Ｘ线片示左肺上叶前段阻塞性肺炎 ,提示肺癌可能。纤维支气管镜示左上叶前段粘膜潮红 ,管腔呈锥状狭窄。病理结果为左肺上叶粘液型恶性纤维组织细胞瘤。Ｂ超示胰体部 2 .2ｃｍ× 1.9ｃｍ低回声区 ,肝、胆、脾未见异常。乙肝标志物检测示抗 ＨＢＶｓ ( +)、抗 ＨＢＶｅ( +)、抗 ＨＢＶｃ( +)。无抽搐、恶心及呕吐 ,无发…