宁心痛颗粒干预兔动脉粥样硬化易损斑块效果观察

目的：观察宁心痛颗粒对模型兔动脉粥样硬化易损斑块的稳定作用;方法：将50只大白兔均分为5组,分别是A、B1、B2、B3和B4组。A组10只大白兔采用普通饲料喂养,两周后采用球蓑损伤腹主动脉,对球囊损伤部分进行p53基因转染,另外4组大白兔采用高脂饲料喂养,同样在两周后进行球囊损伤腹主动脉,在第10周结束之后,对球囊损伤部分进行p53基因的转染,在12周末将其处死,在将其处死之前的24h、48h分别给予两次药物（中国斑点蛙蛇毒和组胺）建立兔动脉粥样硬化易损斑块模型。第3周起B1、B2、B3组分别予宁心痛颗粒高剂量,常规剂量,血脂康胶囊干预,将B4组作为本次研究的模型组,因此不对其进行药物干预。每组大白兔在实验以及处死之前均对其空腹状态下进行血样检测,检测血样中总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白以及高密度脂蛋白胆固醇的含量。并对相关的数值进行计算。结果：进行高脂饲料喂养的四组大白兔在喂养12周以后,其血样检测中的四项指标检测结果均明显高于进行普通饲料喂养的A组,且有显著差异（P〈0．05）,具有统计学意义。进行高脂饲料喂养的B1、B3组大白兔的四项指标检测结果均低于本次研究的模型组B4,且有显著差异（P〈0．05）,具有统计学意义。但B1、B3组大白兔的四项指标检测水平相当,不具有统计学意义（P〉0．05）。B1组的总胆固醇检测结果要明显低于B2组的检测结果,两者结果比较有显著差异（P〈0．05）,具有统计学意义。其中进行高脂饲料喂养和宁心痛颗粒等干预的三组大白兔的低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、三酰甘油三者分别和高密度脂蛋白胆固醇的比值,和模型组大白兔的各项比值进行比较,无显著差异（P〉0．05）,不具有统计学意义。结论：宁心痛颗粒可以对炎症有一定的抑制作用,进而稳定干预模型兔动脉粥样硬化易损斑块。     

中医食疗对调理高血压患者痰湿体质、控制血压、提高生存质量和降低血脂作用的分析

目的：探讨中医食疗对调理高血压患者痰湿体质、控制血压、提高生存质量和降低血脂的作用。方法：将100例高血压患者（痰湿体质）随机分为2组,对照组给予常规健康宣教,观察组在此基础上给予中医食疗。比较2组干预前后不同时间点痰湿体质分值的变化情况、干预前后血压、血脂变化以及干预后患者生存质量。结果：①对照组干预4、8、12周与干预前比较,差异均无统计学意义（P〉0．05）,观察组各时间点与对照组比较,差异具有统计学意义（P〈0．05）;②收缩压及舒张压对照组干预前后比较,差异均无统计学意义（P〉0．05）,观察组干预前后比较,差异均具有统计学意义（P〈0．05）,2组干预后相比,差异具有统计学意义（P〈0．05）;③总胆固醇（Tc）、甘油三酯（TG）对照组干预前后比较,差异均无统计学意义（P〉0．05）,观察组干预前后比较,差异均具有统计学意义（P〈0．05）,且2组干预后相比,差异具有统计学意义（P〈0．05）;④对照组生活质量问卷（QLQC-30）各项指标评分均要明显低于观察组（P〈0．05）。结论：中医食疗对调理高血压患者痰湿体质、控制血压、提高生存质量和降低血脂均具有一定的促进意义。     

基于扩展ITCPN的UML状态图建模

在ITCPN (Interval Timed Colored Petri Nets) 模型的基础上引入变迁条件函数和变迁数据操作函数,实现对UML状态图中数据计算的建模;利用抑止弧对迁移的优先级进行建模;同时借助抑止弧实现了对UML状态图中子状态之间“或”语义的建模。     

基于“五脏同调”理论探讨中医食疗调理痰湿体质高血压的作用

目的:探究基于“五脏同调”理论指导的中医食疗调理痰湿体质高血压的作用。方法:选取2018年1月至2019年6月在永州市零陵区中医医院进行治疗的70例痰湿体质高血压患者为研究对象,采用随机数字表法分为两组,每组35例。对照组男18例、女17例,年龄（59.80±11.96）岁,给予常规临床治疗;治疗组男21例、女14例,...     

紫红消风散治疗老年性皮肤瘙痒症的临床观察

目的 观察紫红消风散治疗老年性皮肤瘙痒症的临床疗效,并与西药抗组胺药进行比较.方法 将90例老年性皮肤瘙痒症患者随机分为紫红消风散组、消风散原方组及西药芙必叮组,观察患者治疗前后临床证候积分,判断其近期临床疗效;记录患者治疗后6个月内的复发情况,判断其远期疗效.结果 紫红消风散组近期临床疗效明显优于消风散组(P<0.05)及西药芙必叮组(P<0.01);紫红消风散组及消风散组远期疗效均优于西药芙必叮组(P<0.05).结论 紫红消风散治疗老年性皮肤瘙痒症有确切的临床疗效.     

一个Peer-to-Peer环境下综合信誉计算模型

为了有效地评估P2P网络中节点的信誉,提出了一种基于激励与惩罚机制的信誉计算模型。该信誉模型的计算数据源包括节点的直接交易经历和其他节点的推荐数据,推荐数据包括推荐节点与目标节点的直接交易经历以及它们在交易前曾经查询的数据。通过赋予这些数据不同的权重,使用相对的激励与惩罚机制综合计算节点的信誉。实验结果表明：该模型不仅可以遏制恶意节点,而且可以保证较高的交易成功率。