医院统计数据质量核查与管理

目的 探讨检查医院统计数据质量的方法,提高医疗数据质量,为管理决策提供依据.方法 结合医院实际,制定严格的质控制度.针对数据产生的各个环节,组成数据链,从问题数据产生的根源出发,采用闭环质控模式,由浅入深地对不同层次数据质量进行全面检查.结果 促使全院参与质控,及时发现并纠正各环节医疗数据质量问题,有效提高医院统计数据质量.     

医院决策支持系统中统计人员的能力要求探讨

数据是一种资源。数字化医院的建设带来的大量数据,令数据为领导者提供更全面的决策支持成为可能。基于数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的新兴决策支持系统可以对数据进行挖掘、分析、处理,给医院提供特定主题的决策支持。医院决策中起主要决策支持作用的统计人员,可以通过明确统计人员的能力要求、规范统计人员的业务流程,提高统计人员对医院决策支持的力度。     

我院提高医疗数据质量的几点举措

伴随着信息化建没的深入,各类信息系统以及数据仓库,CRM(客户关系管理)等项目广泛应用,已逐渐进入各个行业,数据质量问题日益引起人们的重视.     

医院信息系统数据质量监控指标的研究

建立医院信息系统数据质量监控指标,为医院监控和管理数据质量提供标准.数据质量监控指标由数据项目和质量属性两个部分组成.数据项目是指医院信息系统中需要进行数据质量监控和管理的数据项目;质量属性是对指每个数据项目的质量描述,包括数据的合法值域以及数据的完整性、一致性、关联性、有效性和唯一性等内容.     

Excel 2000指数平滑在冠心病住院病人预测分析中的应用

我院近10年来住院病人疾病排在首位的为冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病).如何做到早发现、早诊断、早治疗,从而提高冠心病患者的生活质量,并为临床工作提供可靠的统计数据,因此利用Excel 2000提供的指数平滑分析工具对本院2004年1706例冠心病住院病人进行统计调查和预测分析.     

医技科室工作量统计现状及对策

本文针对我院医技科室和部分临床检查科室工作量统计至今还是手工统计的现状进行下科调研。将调研情况整理、分析，并尝试找出军队医院医技科室工作量统计存在问题的共同点，探讨问题的原因，提出相应对策。     

数字医疗数据的质量特性分析

数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：     

浅谈医疗数据质量重要性及其影响

医疗数据包括病人基本数据、入出转数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据,它们围绕着病人这个中心,成为了医疗信息的主要来源.医疗数据质量的影响表现在医疗数据的实时、近期和远期应用,首先影响医疗信息系统的日常医疗事务处理和病人的诊疗工作,其次影响对信息提取、决策分析支持等一系列后续软件的应用,以及进一步对医学科研工作、数据仓库和数据挖掘,甚至对国家疾病控制、医疗政策的影响.     

各级质量控制体系密切配合切实抓好病案首页质量管理

随着医院信息管理系统网络的建立和实施,我院在使用"军字一号"医院医疗信息管理系统后,病案首页的管理由单机首页信息录入管理转向网络管理,病案首页信息的微机录入由多个科室分阶段协同录入完成,住院者个人基本信息由入院处的工作人员录入;患者住院期间的诊疗情况由经治医师录入;患者住院期间的各种费用由卫生经济管理科录入;患者的     

2000年-2008年我院住院育龄妇女死亡原因分析

目的了解住院育龄妇女死亡原因。方法分析2000年-2008年住院育龄妇女死亡资料。结果 225例育龄妇女死亡的主要原因是恶性肿瘤、循环系统疾病、损伤与中毒。结论加强恶性肿瘤、循环系统疾病等主要死因疾病的防治工作,特别是要普及卫生知识,定期进行健康查体,做到早发现、早诊断、早治疗,提高育龄妇女身体素质和生命质量。