医学图像数据库的快速检索系统的设计

随着CT、MRI等医学设备的发展和普及，医学图像数据量剧增。更好地管理和利用这些资源将有利于医学工作者及相关的科研人员。因此，本文开发了一个医学图像数据库的快速检索系统。     

球结膜图像边缘检测研究

目的为了洲最球结膜微循环的指标,研究适宜的球结膜图像边缘检测方法,以提取血管边缘特征。方法采集球结膜图像,用VC＋＋编程实现各种方法（如：Canny、Susan、M—H算子）对球结膜图像边缘检测,并对比边缘图像。结果对于球结膜图像,M—H算子边缘检测性能优越,提取的边缘比较完整、位置准确,能够检测出图像较细的边缘部分,噪声抑制效果较好。结论M—H算子是比较适合球结膜图像特点的边缘检测方法。     

微循环图像指标量化的提取研究

研究用VC++设计软件,根据提取指标的要求,应用数字图像处理技术中的图像增强、边缘检测、二值化等技术处理微循环图像,再测量管径、血管密度等量化指标。系统经实践检验,测量准确,并且操作简便,提供了微循环定量测量的工具。     

球结膜图像的血管识别

目的：在人体微循环系统中,球结膜图像对血压的测定以及未来血管疾病发展有着良好的预测性。通过显微镜观察,虽可以清晰地看到球结膜图像,但是想直接从球结膜图像中识别出球结膜血管却较为困难,本文希望对球结膜图像进行边缘检测,以利于血管的准确识别。方法：采集24位彩色显微图像,对其进行灰度化处理及图像滤波后,利用M-H算子进行边缘检测。结果：处理后的显微图像可以非常完美的识别多级血管。结论：可见M-H算子适宜于进行球结膜图像的边缘检测。