远程饮食记录法与纸质3 d饮食记录法对慢性肾脏病患者营养管理依从性的影响研究

背景　慢性肾脏病（CKD）及其并发症极大地影响了患者的生命健康,有证据表明营养管理是CKD的良好辅助治疗手段,但患者的依从性是管理难点,远程管理或可提高依从性,但其效果尚不明确。目的　比较远程饮食记录法与纸质3 d饮食记录法对CKD患者营养管理依从性的影响。方法　选取2017-11-01至2018-12-31于广东省中医院就诊的CKD 3~5期非透析患者91例为研究对象,按照随机数字表法将其分为远程组和纸质组,其中远程组43例,纸质组48例,两组均采用基础治疗及营养管理,远程组应用远程系统随访并记录3 d饮食;纸质组采用面对面随访,纸质作业记录3 d饮食。观察时间48周,每4周随访1次,共12个随访时间点。对比两组患者干预过程中的依从性指标,包括基于饮食作业计算的蛋白摄入量（饮食作业-DPI）、基于总氮排出量蛋白相当量（nPNA）计算的蛋白摄入量（nPNA-DPI）、基于饮食作业计算的热量摄入量（饮食作业-DEI）。结果　混合线性模型结果显示,分组情况、随访时间点是饮食作业-DPI及nPNA-DPI的影响因素（饮食作业-DPI：F分组=58.046,P<0.001;F随访时间=22.236,P<0.001;nPNA-DPI：F分组=95.096,P<0.001;F随访时间=14.420,P<0.001）;分组情况是饮食作业-DEI的影响因素（F分组=234.715,P<0.001）。远程组第9、12随访时间点nPNA-DPI低于纸质组,差异有统计学意义（t=-2.142,P=0.035;t=-2.191,P=0.031）;远程组第6随访时间点饮食作业-DPI合格率高于纸质组,差异有统计学意义（χ2=5.099,P=0.024）;远程组第3、6、12随访时间点nPNA-DPI合格率高于纸质组,差异有统计学意义（χ2=4.317,P=0.038;χ2=6.889,P=0.009;χ2=6.920,P=0.009）;两组第12随访时间点的估计肾小球滤过率、腰臀比、身体总水分、去脂体质量、上臂围、上臂肌围及血红蛋白、白蛋白、三酰甘油、总胆固醇水平比较,差异无统计学意义（P>0.05）。结论　运用远程或纸质3 d饮食记录法均可以优化CKD患者蛋白质及热量的摄入;一些随访时间点,远程随访优于纸质记录及线下随访,提示结合目前移动医疗的新进展进行慢性病管理的重要性。     

磁共振扩散加权成像在乳腺疾病诊治中的应用进展

正乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,且其发病呈逐年递增及年轻化趋势,严重危害着女性的健康。与体格检查、乳腺X线摄影及超声检查相比,MRI检查拥有更高的组织分辨率和灵敏度,且无辐射危害,已成为目前诊断乳腺疾病的重要工具。然而,常规动态增强MRI的灵敏度虽高,但特异度相对较低,常造成患者进行了不必要的活检。近年来,随着MRI功能成像序列如扩散加权成像(diffusion weighted     

脯氨酰羟化酶研究进展及其与肿瘤的关系

缺氧诱导因子脯氨酰羟化酶（PHD）作为氧感受器,通过氧依赖性途径催化缺氧诱导因子（HIF）特定的脯氨酸残基发生羟化反应,从而介导缺氧诱导因子降解,对缺氧诱导因子转录活性有影响。PHD表达受多种途径调控,其活性也受分子氧、二价铁、抗坏血酸、三羧酸循环中间产物等多种因素影响。此外PHD与肿瘤的发生发展有关。故对于PHD的深入研究有助于我们认识肿瘤发生发展的机制,为肿瘤的治疗提供更有效的方法。     

三种不同磁共振扩散加权成像模型在鉴别乳腺良恶性病灶中的价值研究

背景与目的：近年来扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)技术的开展及应用,大大提高了磁共振（magnetic resonance,MR）的特异度,其中体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion,IVIM）模型和扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging,DKI）模型作为新兴技术,已在临床研究中取得一定的进展。该研究探讨DWI的单指数模型、IVIM模型和DKI模型在乳腺良恶性病灶中的鉴别诊断价值。方法：该研究为前瞻性研究,纳入标准：超声或X线BI-RADS 4类及以上患者。排除标准：① 乳腺MR检查前已进行穿刺检查、新辅助化疗或手术的患者;② 图像运动伪影较重。所有患者术前均行双侧乳腺MR检查,扫描序列包括快速反转恢复（turbo inversion recovery magnitude,TIRM）、多b值DWI（RS-EPI）和T1W动态增强扫描。选取病灶实性成分最大层面且避开明显坏死、囊变液化区绘制感兴趣区（region of interest,ROI）,分别测量单指数模型参数表观弥散系数（apparent diffusion coefficient,D_ADC）值、IVIM模型参数[真实扩散系数（tissue diffusivity coefficient,D_DT）、灌注相关扩散系数（perfusion-related diffusivity coefficient,D^*）、灌注分数（perfusion fraction,f）]和DKI模型参数[峰度系数（kurtosis coefficient,K）、扩散系数（diffusivity coefficient,D_DK）]。采用独立样本t检验分别比较乳腺良恶性病灶组织上述参数的差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价3种模型参数的诊断效能。采用Z检验比较各参数曲线下面积（area under curve,AUC）的差异。结果：依据上述标准共纳入80例患者（83个病灶）,其中良性病灶38个,恶性病灶45个。3种不同扩散模型中D_ADC值、D_DT值、K值及D_DK值在鉴别乳腺良恶性病灶中差异均有统计学意义（P均＜0.05）,其最佳阈值分别为D_ADC值1.08×10^-3 mm²/s、D_DT值1.06×10^-3 mm²/s、K值0.756及D_DK值1.36×10^-3 mm²/s。而D*值和f值在良恶性病灶之间存在较大重叠,差异无统计学意义（P＞0.05）。ROC曲线显示,K值和DDT值在鉴别乳腺良恶性病灶的AUC值最高,分别为0.956和0.947,K值的灵敏度和特异度为91.1%和89.5%,D_DT值的灵敏度和特异度为93.3%和84.2%;D_ADC值和D_DK值其次,AUC分别为0.933和0.923,DADC值的灵敏度和特异度为88.9%和84.2%,D_DK值的灵敏度和特异度为91.1%和84.2%。最后,D_ADC值、D_DT值、K值及D_DK值在鉴别乳腺良恶性病灶中的ROC曲线的AUC差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论：三种不同扩散加权成像模型在鉴别乳腺良恶性病灶中均有较好的诊断价值,其中IVIM和DKI的诊断效能较单指数模型略高,但 三者间差异无统计学意义。单指数模型扫描时间短,后处理简单,在临床应用价值很高。