基于LabVIEW的咏搏信号检测与分析系统的设计

目的开发一套脉搏信号检测与分析系统。方法利用虚拟仪器软件LabVIEW的数字信号处理函数和数学软件Matlab工具箱中的小波函数研究分析脉搏信号。结果该系统能够采集、存储、显示和处理人体脉搏信号。系统经临床初步试用，取得良好效果。     

基于小波变换的脉搏信号分析仪的设计

脉搏信号中含有丰富的人体生理信息,对心血管疾病的预防和诊治有着重要的指导作用。本文采用COM组件技术将基于小波变换的脉搏信号去噪和特征提取MATLAB算法程序无缝集成到LabVIEW中,实现了虚拟脉搏信号分析仪的设计。实验结果证明该分析仪采用的自适应阈值小波消噪方法的消噪效果优于传统的软、硬阈值法,提取的脉搏信号各尺度能量值可以用来作为区分心血管疾病患者和正常人群的特征值,扩展的网络传输功能经实际应用具有非常实用的价值。     

基于LabVIEW的脉搏信号检测与分析系统的设计

目的 开发一套脉搏信号检测与分析系统.方法 利用虚拟仪器软件labVIEW的数字信号处理函数和数学软件Matlab工具箱中的小波函数研究分析脉搏信号.结果 该系统能够采集、存储、显示和处理人体脉搏信号.系统经临床初步斌用,取得良好效果.     

基于遗传算法和BP神经网络的CTG识别研究

目的:针对正常类、非典型类和异常类3类胎心宫缩监护图(Cardiotocography,CTG),利用BP神经网络建立分类识别模型。方法:根据遗传算法(Genetic algorithm,GA)具有全局寻优的特点,引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化,形成一种训练神经网络的混合算法(GA-BP算法),以克服BP算法易陷入局部最优解的缺陷,并以UCI数据库中的CTG数据集为例进行测试。结论:仿真结果表明,对于正常类、非典型类和异常类3类样本,BP算法的分类准确率分别为97.32%、71.97%和95.45%,而GA-BP算法的分类准确率分别提高到98.24%、82.67%和95.65%。可见GA-BP分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,分类准确度更令人满意,所提出的方法是可行的。