机器学习在构建高血压风险模型中的研究进展

本文就机器学习的概念、分类、建模步骤、算法及机器学习在构建高血压风险预测模型中的研究现状进行综述,介绍应用机器学习构建高血压风险预测模型,对比分析不同机器学习算法及机器学习与统计学方法的预测性能,以及机器学习的临床应用等,以期为深入开展高血压的防治工作提供借鉴。     

四磨汤口服液治疗儿童功能性消化不良疗效的Meta分析

目的评价四磨汤口服液治疗儿童功能性消化不良的临床疗效及安全性。方法检索2008年-2018年维普数据库、万方数据库、中国期刊全文数据库(CNKI)、Pubmed数据库中所有四磨汤口服液治疗儿童功能性消化不良的临床随机对照试验(RCT)文献,使用Revman5.3统计软件进行meta分析。结果共纳入11个符合研究标准的RCT,1136例患者,四磨汤联合西药治疗组的治愈率(RR:1.41,95%CI:1.19～1.67)。单用四磨汤治愈率(RR:1.38,95%CI:1.18～1.63)。治疗组的总有效率比较后产生的RR(四磨汤联合西药)=1.17,95%CI为1.09～1.25, RR(单用四磨汤)=1.21,95%CI为1.149～1.29,且以上P值均小于0.0001,表明差异均具有统计学意义。结论四磨汤治疗儿童FD的临床疗效显著,值得临床推广。     

上海国家医疗器械质量监督检验中心通过质量体系认可审查

上海国家医疗器械质量监督检验中心通过质量体系认可审查１９９５年１月中旬由国家技术监督局组织的专家评审小组，按ＩＳＯ／ＩＥＣ导则２５─１９９０“标准和检验实验室资格的通用要求”和ＩＳＯ９０００．２对国家医疗器械质量监督检验中心（上海医疗器械产品认证检测...     

基于网络药理学及分子对接研究柚皮素抗胃癌机制

目的:柚皮素是一种广泛存在于多种中药中的黄酮类化合物,具有优秀的抗炎、抗氧化以及抗癌功能,该研究系统探讨柚皮素抗胃癌的可能作用机制。方法:通过检索TCMSP、CTD、GeneCard、OMIM、DisGeNET及STRING数据平台获得相关数据,筛选后制成"成分-靶点"网络及蛋白互作网络,利用R软件运行bioconductor平台的数据包将相关靶点进行GO和KEGG的富集分析,并应用Schroedinger软件进行分子对接,以分析柚皮素与治疗靶点的作用力及结合自由能。结果:柚皮素治疗胃癌涉及61个靶点,包括TP53、AKT1、Casp3、ALB、MAPK3、EGFR、ESR1等,其中TP53、Casp3对接分数优于原配体。柚皮素可以调控Apoptosis、p53、NF-kB、PI3K-AKT等信号通路可阻滞细胞周期、诱发细胞程序性死亡,能抗肿瘤和抑制新生血管形成。结论:柚皮素治疗胃癌是多靶点、多通路作用结果,具有一定的研究和开发前景。