小波函数在内源光信号去噪中的应用

目的内源光信号(Intrinsic Optical Signals,IOSs)探测技术因受到低信噪比的影响,阻碍其对视网膜功能的非侵入性检查的实际应用。本文利用小波函数对IOSs进行去噪。方法除了稳定的探测系统外,另一个重要的方法是利用去噪算法对信号进行处理来提高信噪比。本文对比多组数据叠加取平均、小波去噪以及平滑去噪的结果最终选取了Symlets小波函数对IOSs进行去噪处理。结果实验结果表明,采用Symlets小波函数对IOSs去噪,在两组实验数据平均的情况下,信噪比得到了有效提高,较5组数据(每组实验数据采集时间为8 s,连续采集5组)平均的信噪比最高可提高3.56倍。Symlets小波函数对信号进行处理时所需要采集数据的时间,较5组数据平均所需的时间缩短24 s,信号处理所需时间平均缩短75 s左右。结论利用小波函数处理信号,在数据采集过程中可以有效降低重复采样组数,有利于IOSs的实际应用。本文结果对于视网膜IOSs的分析研究具有一定的意义。