人工智能对基层影像医生筛查肺结节的辅助价值

目的探讨基层影像医生结合人工智能辅助诊断系统对厚层CT中4 mm以上结节检出效能的差异。方法前瞻性收集2019年1月1日至1月31日在我院接受常规胸部CT检查的118例患者并进行层厚5 mm骨算法重建,由两位十年以上诊断经验的主治医师和一位十五年以上诊断经验的副主任医师借助人工智能软件(InferRead CT_Lung 6.0,Infervision,Beijing,推想科技)确定肺结节金标准。由基层医院两位主治医师对CT图像进行独立阅片,记录结节的数量、位置、长径和标记时间,两周后再次借助AI对同一批图像进行阅片,计算医生独立阅片(A组)及借助AI(B组)两种情况下的结节检测敏感度、假阳性率,同时比较两种情况标记时间。结果A组和B组对于4 mm以上肺结节检出总数分别为172和293个,其中真阳性结节数分别为112和171个,假阳性结节数分别为60和122个。B组肺结节的检测敏感度显著高于A组(P0.01)。A、B两组医生肺结节平均检测时间比较,差异有统计学意义(P0.05)。结论 AI对于肺结节检出具有较好的辅助能力,借助AI辅助诊断系统的基层影像医生对厚层图像4 mm以上肺结节的标记时间更短,结节诊断敏感度更高。     

人工智能辅助低、高年资规培医师对CT肺结节检测效能的对比研究

目的:探讨不同年资规培医师在CT独立阅片及应用人工智能辅助阅片模式下对肺内结节的检测效能是否有差异,并分析低年资规培医师在应用人工智能辅助阅片后,能否达到高年资规培医师对肺结节的检测水平。方法:收集180例患者的胸部CT图像,分别由2名低年资、2名高年资规培医师进行独立阅片并标注肺结节,经过2周洗脱期后,再次对相同病例借助人工智能软件进行阅片并标注结节,记录结节的位置、大小、密度及标注时间。将各组标记结果与金标准进行比较,记录真阳性、假阳性及假阴性结节数,计算结节检测敏感度及人均假阳性结节数。采用Kappa检验分析低、高年资规培医师对肺结节检测的一致性,采用Wilcoxon秩检验(配对样本)比较低、高年资规培医师独立阅片及借助人工智能辅助阅片的诊断敏感度、人均假阳性结节数和阅片时间。结果:低年资规培医师借助人工智能阅片较其独立阅片模式多检出358个真阳性结节,敏感度提高(77.07%vs.47.43%),且人均假阳性结节数降低(0.90个vs.1.48个),阅片时间缩短[(361.07±163.07)s vs.(429.11±132.61)s],差异均有统计学意义(均P<0.01)。高年资规培医师借助人工智能阅片较独立阅片模式多检出372个真阳性结节,敏感度提高(81.29%vs.50.50%),且人均假阳性结节数降低(0.27个vs.0.48个),差异均有统计学意义(均P<0.01),阅片时间略延长[(380.16±135.40)s vs.(367.22±120.52)s],差异无统计学意义(P>0.05)。低年资规培医师借助人工智能阅片模式较高年资规培医师独立阅片模式多检出321个真阳结节,敏感度提高(77.07%vs.50.50%),但人均假阳性结节数提高(0.90个vs.0.48个),差异有统计学意义(P<0.01),阅片时间略缩短[(361.07±163.07)s vs.(367.22±120.52)s],差异无统计学意义(P>0.05)。结论:借助人工智能阅片低、高年资规培医师肺结节检出效能均有提升,且大幅缩短低年资规培医师阅片时间。低年资规培医师借助人工智能软件后,尽管误诊结节稍多于高年资规培医师独立阅片,但前者检出的真结节数目远超后者。     

基于MRI征象与坏死体积测量对非创伤性股骨头坏死塌陷预测价值的初步研究

目的探讨基于MRI征象及坏死体积百分比预测非创伤性股骨头坏死塌陷的临床应用价值。材料与方法 2010年9月至2012年11月期间连续收集经大连大学附属中山医院门诊或住院检查诊断为非创伤性股骨头坏死且未发生股骨头塌陷的患者共56例(76髋)。首次检查及随访均行双侧髋关节X线检查和MRI扫描,并依据每次X线图像判定患者股骨头有无塌陷分为塌陷组(31髋)和非塌陷组(45髋),依据首次MRI分析髋关节骨髓水肿、关节积液、股骨头坏死区部位、形态及信号表现等征象,同时测量股骨头坏死体积和计算股骨头各象限坏死体积百分比。经Logistic回归比较分析,得出危险因素指标;并用受试者工作特征曲线初步确定其敏感度与特异度。结果本研究中,最终未出现股骨头塌陷者45髋(59.21%),塌陷者31髋(40.79%)。两组中除性别、年龄、病因、坏死信号、后内下象限外,其余各指标均有统计学意义(P0.05)。其中发现ARCOⅡ期、周围型坏死、有骨髓水肿、总坏死体积百分比(%)、前外上象限(ASL)与后外上象限(PSL)的坏死体积百分比(%)高者塌陷率更高,并且以外上象限(ASL+PSL)股骨头塌陷更易发生。3种定量指标预测股骨头坏死塌陷的最佳临界值分别为19.51%、47.78%和21.00%,对应的特异度和灵敏度分别为71.1%、68.9%、86.7%和93.5%、83.9%、77.4%。结论利用MRI检查的征象指标和坏死体积测量可有效提高预测股骨头坏死患者的股骨头塌陷的准确性。     

CT靶扫描与三期增强扫描联合应用对肺结节的诊断价值

目的探究CT靶扫描联合三期增强扫描对肺结节的诊断价值。方法选取400例肺部结节病变患者作为研究对象,所有患者均经过手术、病理检查,并以此检查结果作为金标准。所有患者均进行常规扫描,在此基础上再进行CT靶扫描和三期增强扫描。观察比较CT靶扫描和三期增强扫描病灶的CT值;比较CT靶扫描良性结节与恶性结节的征象。结果CT靶扫描及一期增强扫描下良、恶性结节CT值比较差异无统计学意义(P>0.05);二期和三期增强扫描下恶性结节CT值分别为(69.18±15.08)、(61.72±18.34)Hu,显著高于良性结节的(48.10±11.83)、(40.11±11.28)Hu,差异有统计学意义(P<0.05)。CT靶扫描下,良性结节与恶性结节中空气支气管征表现比较差异无统计学意义(P>0.05);恶性结节中形态不规则、圆形或类圆形、分叶征、空泡征、毛刺征、刺突、血管集束征、胸膜凹陷征、磨玻璃征表现占比高于良性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在肺结节的诊断中应用CT靶扫描联合三期增强扫描可更为准确的对疾病进行鉴别诊断,值得临床进一步扩大样本研究。