增强MRI影像组学对肝癌微血管侵犯的预测价值

【摘要】目的：探讨基于增强MRI影像组学方法对肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)的术前预测价值。方法：回顾性分析108例经手术病理证实为肝细胞肝癌病例的临床及增强MRI图像资料,其中MVI阳性45例,MVI阴性63例。对增强MRI动脉期（AP）、门静脉期（PVP）及延迟期（DP）图像进行影像组学特征提取,筛选最有价值的组学特征,采用五折交叉验证将样本量训练组和测试组,对训练组构建基于AP、PVP、DP及基于3期特征融合的影像组学联合逻辑回归模型,并对MVI的独立预测因子构建逻辑回归模型。选择最优影像组学模型并结合临床影像特征模型构建临床影像组学模型。所有模型结果均用五折交叉均值表示。模型采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型的有效性,并用测试组进一步验证。结果：MVI临床影像特征的独立预测因素包括甲胎蛋白、肿瘤最大径、瘤内动脉及包膜情况。临床影像特征模型在训练组的诊断效能ROC曲线下面积(AUC)值0.864,测试组AUC值0.843。AP、PVP、DP及3期联合模型在训练组的诊断效能AUC值分别为0.898、0.874、0.894及0.898,测试组AUC值分别为0.861、0.864、0.86及0.881。Delong检验分析发现测试组中增强MRI影像组学模型中3期联合模型的诊断效能较高,其与临床影像特征结合建立的临床影像组学模型诊断性能达到最优,训练组与测试组AUC值为0.934及0.911。结论：基于增强MRI建立的临床影像组学模型能够在术前无创地评估和预测MVI。     

基于CT平扫影像组学模型对早期急性坏死性胰腺炎的鉴别诊断价值

目的:基于急性胰腺炎(AP)首次发作时CT平扫图像,比较间质水肿性AP与出血坏死性AP的影像组学特征差异,探讨基于CT平扫影像组学模型对早期坏死性胰腺炎的鉴别诊断价值。方法:搜集2017年1月-2020年6月被诊断为AP的300例患者,回顾性分析AP患者腹痛症状发作24h内首次CT平扫图像和临床一般资料。以72～96h内增强CT及改良CT严重指数(MCTSI)评分为评判标准,将300例AP患者分为间质水肿性AP(230例)和出血坏死性AP(70例)。在联影科研平台下,手动逐层分割整个胰腺形态轮廓,得到感兴趣区体积(VOI),提取特征参数,按照7:3的比例将影像资料随机分为训练组与验证组,通过随机森林(RF)模型进行训练,采用五折交叉法对其进行验证,采用ROC曲线分析模型对出血坏死性AP的诊断效能,并计算准确度、敏感度和特异度。结果:性别、年龄在间质水肿性AP与出血坏死性AP患者间差异无统计学意义。通过构建RF组学模型,训练组及验证组中区分间质水肿性AP与出血坏死性AP的ROC曲线下面积分别为0.979和0.936。结论:基于CT平扫影像组学特征结合机器学习随机森林模型建立的鉴别诊断模型...     

钆塞酸二钠增强磁共振成像肝胆期对比剂摄取相关参数评估药物性肝损伤的价值

目的探讨钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强磁共振成像（MRI）肝胆期对比剂摄取相关参数评估药物性肝损伤（DILI）患者肝损伤程度的价值。 方法选择2020年1月至2021年6月扬州大学附属苏北人民医院收治的55例DILI患者,其中轻症DILI组29例,重症DILI组26例。选择同期30例肝功能正常患者（非DILI组）作为对照。回顾性分析患者Gd-EOB-DTPA增强MRI图像,测量增强前及增强后肝胆期肝脏、门静脉与脾脏信号强度,计算肝脏相对强化程度（RE）、肝脏相对于门静脉强化程度比（LPC）、肝脏相对于脾脏强化程度比（LSC）,同时评价功能性肝脏影像评分（FLIS）。比较非DILI组、轻症DILI组、重症DILI组患者各参数差异。采用Pearson相关分析Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期对比剂摄取相关参数与肝功能指标的相关性。绘制受试者操作特征（ROC）曲线分析Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期对比剂摄取相关参数鉴别轻症DILI组与重症DILI组的效能。 结果DILI组患者RE、LPC、LSC均低于非DILI组患者,且随着肝损伤程度的加重而降低,且差异均有统计学意义（P均<0.05）。RE、LPC与DILI患者总胆红素水平呈中度负相关（r=-0.53、-0.51,P<0.05）,与DILI患者总蛋白水平呈中度正相关（r=0.54、0.53,P<0.05）。ROC曲线显示,RE、LPC、LSC、FLIS区分轻症DILI组与重症DILI组患者的曲线下面积（AUC）分别为0.74、0.81、0.74、0.78。 结论Gd-EOB-DTPA增强MRI肝胆期对比剂摄取相关参数可评估DILI患者肝损伤程度,为临床定量评估DILI严重程度提供了新的辅助方法。     

钆塞酸二钠增强MRI肝胆期影像组学对乙肝患者肝储备功能的评估价值

目的:探讨钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI肝胆期影像组学对乙型肝炎病毒感染患者肝储备功能的评估价值。方法:将73例慢性乙型肝炎肝功能正常者、136例Child-Pugh A级和70例Child-Pugh B/C级乙型肝炎患者按照8:2随机分成训练组和测试组。从肝胆期MRI图像中勾画全肝实质进行影像组学特征提取。将得到的影像组学得分值(Rad-score)和多因素回归分析筛选出的临床变量联合,建立临床-影像组学联合模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估效能。另一时间段64例(17例肝功能正常、30例Child-Pugh A级和17例Child-Pugh B/C级)乙肝患者用来验证。结果:多因素回归分析筛选出血小板、总胆红素和凝血酶原时间国际化比值用以建立鉴别肝功能正常与Child-Pugh A级的临床模型,利用4个最相关的影像组学特征构建影像组学模型,训练组、测试组和验证组中临床模型鉴别肝功能正常与Child-Pugh A级的曲线下面积(AUC)分别为0.897、0.884、0.780,组学模型的AUC分别为0.890、0.914、0.824,临床-影像组学联合模型...     

MR超短回波序列在肝铁和脂肪过载情况下定量分析肝铁浓度的实验研究

【摘要】目的：探讨MR超短回波序列（UTE）对肝铁沉积定量分析的准确性,以及脂肪沉积对肝铁浓度定量测量的影响。方法：将63只雄性新西兰兔随机分为2组,分别用于建立单纯铁过载模型（A组,30只）和铁过载合并脂肪肝模型（B组,33只）。在3.0T磁共振仪上采用UTE序列（包含8个回波时间：0.03、0.08、0.13、0.23、0.43、0.73、1.03和2.03ms）进行扫描,测量实验兔肝脏的R2*值。对兔肝组织标本采用化学法测量肝铁浓度（LIC）,并采用病理方法测量肝脏的脂肪分数。采用Spearman相关性分析评估肝脏R2*值与LIC的相关性,并建立线性回归方程。采用协方差分析法观察肝脏脂肪分数对铁浓度测量的影响。以去铁治疗方案中采用的肝铁含量分级阈值（1.8、3.2、7.0和15.0mg/g）为参考标准,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价R2*值对不同铁过载分级的诊断效能。结果：63只新西兰兔中最终存活49只（77.8%）。UTE-R2*值与肝铁浓度呈显著正相关（r=0.947,P<0.0001）。协方差分析结果显示,单纯铁过载组与铁过载合并脂肪肝组之间线性回归方程的斜率无显著差异（P>0.05）。ROC曲线分析显示,肝脏R2*最佳截断值为623、678、1400和2050Hz时,预测不同铁沉积程度（1.8、3.2、7.0和15.0mg/g）的曲线下面积（AUC）分别为0.919、0.968、0.992和0.998。结论：磁共振UTE序列获取的R2*值能够对肝内铁浓度进行精确测量,对铁过载具有很好的分级诊断效能,尤其是对重度铁过载,且不受肝内脂肪沉积的影响。     

增强CT影像组学在鉴别肝转移性腺癌来源的运用

目的 探讨基于机器学习的增强CT影像组学模型对肝转移性腺癌来源预测的可行性。方法 回顾性分析317例肝转移瘤患者的增强CT图像及临床影像资料,其中153例非胃肠道来源腺癌(25例乳腺腺癌,128例肺腺癌)和164例胃肠道来源腺癌(95例结直肠腺癌,41例胃腺癌,28例胰腺腺癌)。在增强CT三期图像中分别分割肿瘤体积。使用联影科研平台(uAI)提取影像组学特征,用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)进行特征筛选。结合年龄及性别构建支持向量机分类器预测模型。两位影像医师根据影像特征进行预测。受试者工作特征(ROC)曲线分析各类模型效能,Delong检验对比模型诊断效能。决策曲线分析(DCA)探索模型临床应用价值,校准曲线评估模型预测精度。结果 经LASSO算法从三期图像中共获得6个影像组学特征,建立的影像组学联合模型曲线下面积(AUC)为0.738,结合年龄及性别建立临床影像组学模型的AUC值、敏感度、特异度和准确度分别达到0.833、0.740、0.804和0.771。两位影像医师诊断的AUC值分别为0.643和0.664。临床影像组学模型诊断效能高于两位影像医师诊断,差异有统计学意...     

三维重建CT影像组学诊断椎体急性轻度压缩性骨折

目的 观察三维重建CT影像组学模型诊断椎体急性轻度压缩性骨折的价值。方法 回顾性分析362例胸/腰椎(T1～L5)轻度压缩性骨折患者CT及MRI资料，包括274例单发及88例多发椎体骨折。以MRI为参考，于轴位、矢状位及冠状位三维重建CT图中标记骨折椎体为“1”,将相邻正常椎体标记为“0”。以60例(含120个椎体)为验证集，将其余302例604个椎体按7∶3比例分为训练集(211例，422个椎体)及测试集(91例，182个椎体);于三维重建CT图中勾画椎体ROI,获得感兴趣容积(VOI),提取并筛选其最优影像组学特征，以logistic回归、随机森林及支持向量机分类器进行分类(1或0)并构建影像组学模型。绘制受试者工作特征曲线，评估模型诊断椎体急性轻度压缩性骨折的效能。结果 基于轴位、矢状位、冠状位ROI及VOI构建模型在测试集中的曲线下面积(AUC)均>0.80,以logistic回归分类器所构模型的校准度较优。以logistic回归基于矢状位ROI及VOI所构建模型的AUC均高于其他模型(P均<0.05),其在验证集的AUC分别为0.83及0.88。结论 三维重建CT...