静息状态的动态脑血流自动调节：检查方法及临床应用

CA是维持脑血流恒定的生理机制。测量CA的方法很多。本文要介绍的是在静息状态下， 利用传递函数计算外围动脉血压和脑血流间的低频相位差，即可测量CA。CA和脑血管疾病的预后有 关，因此它有潜力成为有用的临床诊疗工具。     

传递函数分析动态脑血流自动调节：源于国际脑血流自动调节研究网络的白皮书

脑血流自动调节（cerebral autoregulation，CA）是血压变化时大脑维持足够脑灌注的内在能 力。过去的30年，研究者已经提出了诸多分析CA的方法，但至今无公认的金标准，采用什么方法定量 CA仍是个人主观的选择。尽管如此，由于CA的概念代表了血压（刺激或者输入信号）与脑血流（反应 或者输出信号）之间的动态关系，故目前最通用的研究血压自发波动的分析方法是传递函数分析。虽 然理论上可行，但是文献显示，传递函数分析方法在实践中存在相当大的主观性，这限制了研究之 间的比较，也阻碍了其临床应用。因此，本白皮书旨在规范化研究动态CA的传递函数分析方法的参 数及设置，建立标准，以利于其临床应用，该推荐的研发始于（但不限于）脑血流自动调节研究网络 （CARNet-www.car-net.org）。     

动态脑血流自动调节：从颅外颈内动脉血流评估的方法

<正>应用TCD记录MCA的血流速度(blood flowvelocity,BFV),配合无创性手指连续血压监测仪,是记录及分析dCA常用的方法。然而亚洲人的TCD检查成功率在中年人中只有60%～70%,年龄越大检出率越低,这对研究脑血管病和神经退行性病变很不利。如果检查